Sammanfattning för inkasseringskoordinator: vanliga frågor
I den här artikeln får du svar på några vanliga frågor om sammanfattningsfunktionen för inkasseringskoordinatorn Microsoft Dynamics 365 Finance.
Vad Sammanfattning för inkasseringskoordinator?
Sammanfattning av inkassokoordinatorn är en funktion i Dynamics 365 Finance som visar den AI-genererade sammanfattningstexten i arbetsytan för Inkasseringskoordinator och genererar ett påminnelsebrev som innehåller AI-genererad text. Som indata använder den här funktionen dina ekonomiska data, t.ex. ålderssaldon, förfallna fakturor och betalningshistorik. Den första utdatan är en sammanfattning av förfallna belopp, förfallna saldon och betalningshistorik som visas i arbetsytan. Den andra utdatan är ett AI-genererat e-postmeddelande i form av ett kravbrev.
Vilka funktioner finns i systemet?
Den här funktionen drivs av Azure Open AI:s stora språkmodell med kundnamnet och ekonomiska data som indata. Sammanfattningen ger samlingskoordinatorn information om betalningshistorik och intäkt. Det AI-genererade e-postmeddelandet kan skickas till kunden för att påminna dem om ett förfallna saldo.
Vad är det tänkt att systemet ska användas?
Funktionen har två avsedda användningsområden:
- Få en översikt över kundens ekonomiska data som ålderssaldon, förfallna fakturor och betalningshistorik och aktiviteter.
- Utifrån dessa data kan du generera ett utkast till e-post i formatet för påminnelsebrev som en rekommendation för uppföljning med kunden.
Hur utvärderades sammanfattning för inkasseringskoordinator? Vilka mått användes för att mäta prestanda?
Den AI-genererade sammanfattningen utvärderas utifrån kundens befintliga ekonomidata, till exempel ålderssaldon, förfallna fakturor och betalningshistorik. Alla beräkningar görs i Ekonomi, inte via Azure OpenAI. All e-post baseras på ekonomiska data, t.ex. ålderssaldon, förfallna fakturor och betalningshistorik. De verifierades mot samma data under testprocessen.
Vilka är begränsningarna i Sammanfattning för inkasseringskoordinator? Hur kan användarna minimera effekten av dessa begränsningar när de använder systemet?
Om samma kund finns i flera juridiska personer i Ekonomi baseras informationen som returneras i arbetsytan i Inkasseringskoordinator bara på den juridiska person som inkasseringskoordinatorn använder. Därför kan det hända att funktionen inte ger en fullständig bild av kundens konto för alla enheter.
Vilka driftfaktorer och inställningar gör det möjligt att på ett effektivt och ansvarigt sätt använda systemet?
Bearbetningen av kundens data, som ålderssaldon, förfallna fakturor och betalningshistorik, konfigureras med prompten inuti Ekonomi. Konfigurationen kan inte ändras eller modifieras.
Den AI-genererade sammanfattningen och e-post som genereras i Ekonomi genom att använda kunddata, till exempel ålderssaldon, förfallna fakturor och betalningshistorik. Ingen text kan anges av användaren och bearbetas via Azure OpenAI. Endast kundens namn och data som finns i Ekonomi, till exempel ålderssaldon, förfallna fakturor och betalningshistorik, bearbetas via Azure OpenAI och returneras som en sammanfattning eller används för att generera ett e-postmeddelande. Du kan redigera e-postmeddelandet innan du skickar det.
Den AI-genererade texten och e-postmeddelandet är valfria. De kan vara inaktiverade eller inaktiverade i funktionshanteringen genom att använda funktionen Sammanfattning för inkasseringskoordinator.