Översikt över webbanpassning i realtid (förhandsversion)
[Denna artikel är en förhandsversion av dokumentationen och kan komma att ändras.]
När kunder interagerar med webbplatser, till exempel genom att lägga till en produkt i en varukorg, visa prisdetaljer eller anmäla sig för en provperiod, ger de signaler om sina intressen och preferenser. Det är avgörande att bygga vidare på dessa signaler när de inträffar så att du kan leverera personligt anpassade upplevelser vid rätt tidpunkt. Customer Insights - Data kan uppdatera kundprofiler i realtid baserat på dessa webbsignaler, så att du kan ge dina kunder utvalda, anpassade erfarenheter när de bläddrar, öka lojaliteten, öka engagemang, öka tillfredsställelsen och driva fram högre konverteringsgrader.
Titta på det här korta videoklippet och lär dig mer om webbanpassning i realtid.
Tips!
Registrera dig om du vill få tillgång till förhandsversionen av anpassningsfunktionerna i realtid
Viktigt
- Detta är en förhandsversion.
- Förhandsversion ska inte användas i produktion, och funktionerna kan vara begränsade. funktionerna är tillgängliga före den officiella publiceringen så att kunderna kan få tillgång tidigare och ge oss feedback.
Med webbanpassning i realtid i Customer Insights - Data kan du:
- Spåra kundens webbplatsinteraktioner i realtid.
- Anpassa kundernas webbupplevelser i realtid för att engagera dina kunder i de ögonblick som är viktiga.
- Automatiskt skapa profiler för kunder som inte är autentiserade. Läs mer i Visa kundprofiler.
- Smidigt slå ihop okända profiler med kända profiler i realtid, så att du alltid kan ha fullständig översikt över dina kunder.
- Använd progressiv profilering för att kontinuerligt förbättra dina kundprofiler när kunderna återvänder till din webbplats.
Du kan till exempel använda webbanpassning i realtid för att öka ditt engagemang och öka kundnöjdheten på följande sätt:
- Uppse en förstklassig kaffeautomat på din webbplats om en kund besöker andra förstklassiga kaffeautomater.
- Ge en rabattkod på webbplatsen till alla kunder som är medlemmar i ett segment som kallas för högt livstidsvärde.
- Uppdatera texten på webbplatsen dynamiskt så att du får ett välkomstmeddelande till dina lojala kunder.
- Skicka ett e-postmeddelande till dina kunder och marknadsföra dina förstklassiga kaffeautomater om de har läst om liknande produkter de senaste 30 dagarna.
Okända kundprofiler
Customer Insights - Data använder cookies för att identifiera återkommande besökare så profilerna fortsätter att förbättras med tiden när besökare avslutar en webbsession och kommer tillbaka. Förfallodagen för ett cookieId rullar på ett år, vilket innebär att förfallodagen ett år uppdateras varje gång kunden besöker din webbplats. Om kunden autentiserar på din webbplats sammanfogar Customer Insights - Data kundens okända profil och kända profil i realtid.
Anta till exempel att återförsäljaren har en kund med namnet Abbie i Customer Insights - Data som har registrerat sig personligen. När Abbie besöker webbplatsen för första gången skapar Customer Insights - Data en ny okänd profil för Abbie och spårar alla Abbies webbinteraktioner till den profilen. När Abbie autentiseras på din webbplats sammanfogas båda profilerna automatiskt, vilket gör att du kan använda båda signalerna från båda före och efter att Abbie autentiseras.
Detta innebär följande:
- Den kända profilen hämtar alla webbinteraktioner som har associerats med den okända profilen. Dessa webbinteraktioner visas på tidslinjen för den kända profilen.
- Den kända profilen får cookie-ID:t som en ny identifierare.
- Alla processer nedströms, t.ex. segment, mått och API:er, hänvisar till den kända profilen istället för den okända profilen framöver, vilket gör att du kan vidta åtgärder.
- Den okända profilen förfaller.