Dela via


Översikt av produktrekommendationer

Microsoft Dynamics 365 Commerce kan användas för att visa produktrekommendationer på webbplatsen för näthandel och kassaenheten (POS). Produktrekommendationer är artiklar som en kund kan vara intresserad av. Rekommendationerna bygger på de övriga kundernas inköpstrender i online- och fysiska butiker.

Med produktrekommendationer kan kunderna enkelt och snabbt hitta produkter som de vill ha medan de får en upplevelse som tjänar dem väl. Korsförsäljning och merförsäljning kan användas för att hjälpa kunder att hitta fler produkter än vad de ursprungligen avsåg att köpa. När rekommendationer används för att hjälpa till med produktidentifiering kan de skapa fler konverteringsmöjligheter, hjälpa till att öka försäljningsintäkterna och till och med öka kundens tillfredsställelse och kvarhållande.

I näthandel drivs produktrekommendationerna av Microsoft maskininlärningsteknik för rekommendationer i en stor skala.

Denna tjänst är ett tillägg för Dynamics 365 Commerce. Hämta den senaste licenshandboken för Microsoft Dynamics 365 om du vill ha mer information.

Rekommendationstjänst

Tjänsten produktrekommendationer använder funktioner för artificiell intelligens och AI-ML (AI-ML) på följande sätt:

  • Data i det format som krävs av rekommendationstjänster extraheras från näthandelns driftsdatabas och skickas till enhetslagringen i Azure Data Lake Storage.
  • Rekommendationstjänsten använder lagrade data för att träna rekommendationsmodeller för listan människor gillar också, köps ofta ihop, ny, bästsäljare och trend.

Scenarier

Produktrekommendationer är tillgängliga för följande scenarier:

  • På valfri butikssida för bläddring eller landnings sida i näthandel: Om kunder eller butikspartner besöker en butikssida kan rekommendationsmotorn föreslå produkter i listorna Ny. Bästsäljande och Trend.
  • På sidan produktinformation: om kunder eller säljare besöker en sida med produktinformation föreslår rekommendationsmotorn ytterligare artiklar som troligen kommer att köpas. Dessa objekt visas i listan människor gillar också.
  • På transaktionssidan eller på kassasidan: rekommendationsmotorn föreslår artiklar, baserat på den fullständiga listan med artiklar i varukorgen. Dessa objekt visas i listan över Köps ofta ihop.
  • Personliga rekommendationer: Återförsäljare kan tillhandahålla de inloggade kunderna en anpassad utvalt för dig-lista samt dessutom nya funktioner som gör att befintliga listscenarier kan anpassas baserat på den kunden. Mer information finns i Aktivera anpassade rekommendationer..

Typer av produktrekommendationer

I följande tabell beskrivs olika typer av automatiska produktrekommendationer som är tillgängliga för återförsäljare att implementera i deras Dynamics 365 Commerce-lösning via modulen för produktinsamling. Återförsäljare kan också visa anpassade resultat för en inloggad användare om webbplatsförfattaren väljer det alternativet.

Produktsamlingsmodul Typ beskrivning
Nytt Algoritmiska Den här modulen visar en lista över de senaste produkterna som har varit utvalda för kanaler och kataloger.
Bästsäljare Algoritmiska Den här modulen visar en lista över produkter som rangordnas med det högsta antalet försäljningar.
Trend Algoritmiska Den här modulen visar en lista över de produkter som har bäst prestanda för en viss period, rangordnade efter högsta antalet försäljningar.
Ofta köpta tillsammans AI-ML Den här modulen rekommenderar en lista över produkter som vanligtvis köps tillsammans med innehållet i konsumenten aktuell kundvagn.
Andra gillar också AI-ML Den här modulen rekommenderar produkter för en given fröprodukt som baseras på konsument inköpsmönster.
Val för dig AI-ML Den här modulen rekommenderar en anpassad lista över produkter som baseras på inköpsmönster för den inloggade användaren. För en gästanvändare kommer den här listan att döljas.

Ytterligare resurser

Aktivera Azure Data Lake Storage i en Dynamics 365 Commerce-miljö

Aktivera produktrekommendationer

Aktivera anpassade rekommendationer

Avanmäl anpassade rekommendationer

Aktivera rekommendationer för "köp liknande produkter"

Lägga till produktrekommendationer i POS

Lägg till rekommendationer på transaktionsskärmen

Justera rekommendationsresultat från AI-ML

Skapa granskade rekommendationer manuellt

Skapa rekommendationer med demodata

Vanliga frågor om produktrekommendationer