Tillägget Försäljning och lagerprognos
Lagerhantering är en kompromiss mellan kundservice och hantering av din kostnad. Å ena sidan kräver ett lågt lager mindre rörelsekapital, men å andra sidan leder eventuellt slut i lager till missade försäljningar. Tilläggen för Försäljning och Lagerprognos förutsäger potentiella försäljningar med hjälp av historiska data och ger en tydlig översikt av förväntade slut i lager. Baserat på prognosen hjälper tilläggen till att skapa påfyllningförfrågningar till dina leverantörer, vilket sparar tid.
Konfigurera prognoser
I Business Central är anslutningen till Azure AI redan angiven. Men du kan konfigurera prognosen till att använda en annan typ av period att rapportera efter, t.ex ändra från prognos per månad till prognos per kvartal. Du kan även välja antal perioder att beräkna prognosen efter, beroende på hur många detaljnivåer du vill att prognosen ska vara. Vi föreslår att du gör prognoser per månad och med en 12 månaders horisont för prognosen.
Dricks
Beakta längden för perioderna som tjänsten ska använda i dess beräkningar. Ju mer information som du anger, desto mer exakta kommer prognoserna att vara. Se upp för stora avvikelser i perioder. De kommer också att påverka prognoserna. Om Azure AI inte hittar tillräckligt med data, eller om data varierar mycket, kommer tjänsten inte att utföra någon prognos.
Att använda prognoserna
Detta tillägg använder funktionerna i Azure AI för att förutsäga framtida försäljningar som baseras på din försäljninghistorik för att undvika lagerbrist. När du till exempel väljer en artikel på sidan Artiklar visar diagrammet i fönstret Prognostiserad artikel de beräknade försäljningarna av artikeln i den kommande perioden. På så sätt kan du se om du förmodligen kommer att få slut på lagret av artikeln snart.
Du kan också använda tillägget för att föreslå när du ska fylla på lagret. Du kan till exempel skapa en inköpsorder för att Fabrikam ska köpa deras nya skrivbordsstol. Tillägget Försäljnings- och lagerprognos kan föreslå att du också fyller på LONDON snurrstol som du brukar köpa från den här leverantören. Tillägget kan förutse att du snart kommer att få slut på lager av LONDON snurrstol, så du kanske vill beställa fler stolar redan nu.
Designdetaljer
Prenumerationer på Business Central inkluderar åtkomst till ett flertal prediktiva webbtjänster i alla regioner där Business Central finns tillgängligt. Mer information finns i Licensieringsguiden för Microsoft Dynamics 365 Business Central. Guiden kan hämtas på webbplatsen för Business Central.
Dessa webbtjänster är tillståndslösa, vilket innebär att de endast använder data för att beräkna förutsägelser vid behov. Inga data lagras.
Anmärkning
Du kan också använda din egen prediktiva webbtjänst i stället för vår. Mer information finns i Skapa och använda din egen prediktiva webbtjänst för försäljnings- och lagerprognoser.
Data som krävs för prognoser
För att du ska kunna göra förutsägelser om framtida försäljning kräver webbtjänsten kvantitativa data om tidigare försäljning. Dessa data hämtas från fälten Bokföringsdatum, Artikelnr och Antal på sidan Artikeltransaktioner, där:
- Transaktionens typ är "Försäljning".
- Bokföringsdatumet infaller mellan det datum som beräknas baserat på värdena i fälten Historiska perioder och Periodtyp på sidan Inställningar för försäljnings- och lager prognos och arbetsdatum.
Innan webbtjänsten används komprimerar Business Central transaktioner efter artikelnr. och Bokföringsdatum baserat på värdet i fältet Periodtyp på sidan Försäljnings- och lagerprognosinställningar .
Skapa och använd din egen prediktiva webbtjänst för försäljnings- och lagerprognoser
För Business Central online publiceras modellen av Microsoft och kopplas till Microsoft-prenumerationen. För andra distributionsalternativ måste du skapa Machine Learning-resurser i din egen Azure-prenumeration. Exempelstegen finns på exempellagringsplatsen. Syftet med den här uppgift är att hämta API-URI:n och API-nyckeln.
- Välj ikonen
, ange Försäljnings- och lagerprognosinställningar och välj sedan relaterad länk. - Expandera snabbfliken Allmänt och fyll sedan i fälten för API-URL och API-nyckel.
Anmärkning
Du kan alltid växla tillbaka till resurser som hanteras av Microsoft genom att ta bort värden från fälten API-URL och API-nyckel.
Begränsningar för tillägget Försäljnings- och lagerprognos
Tillägget Försäljnings- och lagerprognos ger aggregerade prognoser för alla lagerställen och varianter. Om du till exempel har flera platser som representerar olika butiker kan du inte få en prognos för varje lagerställe. Du måste fördela beloppen efteråt.
När det gäller dataflöde uppskattar vi att Business Central kan bearbeta cirka 50000 artiklar på 12 timmar, vilket definieras som tidsgränsen förmaximal körning. Det exakta antalet beror på data och inställningar för tillägg. Mer information om rapportbegränsningar i Business Central och hur de konfigureras i onlinetjänsten finns i Rapportgränser i Business Central.
Tillägget Försäljnings- och lagerprognos stöder inte filtrering, vilket innebär att du inte kan dela upp artiklar i separata journaler.
Se även
Försäljning
Inventarieförteckning
Anpassa Business Central med tillägg
Använda artificiell intelligens i Microsoft Dynamics 365 Business Central
Översikt över API för prognoser
Hitta kostnadsfria e-utbildningsmoduler för Business Central-Hit