Dela via

Skapa en AI-chattapp med .NET

  • Artikel

I den här snabbstarten lär du dig hur du skapar en konversationsbaserad .NET-konsolchattapp med hjälp av en OpenAI- eller Azure OpenAI-modell. Appen använder Microsoft.Extensions.AI biblioteket så att du kan skriva kod med ai-abstraktioner i stället för ett specifikt SDK. MED AI-abstraktioner kan du ändra den underliggande AI-modellen med minimala kodändringar.

Kommentar

Biblioteket Microsoft.Extensions.AI finns för närvarande i förhandsversion.

Förutsättningar

  • .NET 8.0 SDK – Installera .NET 8.0 SDK.
  • En API-nyckel från OpenAI så att du kan köra det här exemplet.
  • I Windows krävs PowerShell v7+ . Om du vill verifiera din version kör du pwsh i en terminal. Den bör returnera den aktuella versionen. Om det returnerar ett fel kör du följande kommando: dotnet tool update --global PowerShell.

Förutsättningar

Kommentar

Du kan också använda semantisk kernel för att utföra uppgifterna i den här artikeln. Semantisk kernel är en enkel SDK med öppen källkod som gör att du kan skapa AI-agenter och integrera de senaste AI-modellerna i dina .NET-appar.

Klona exempellagringsplatsen

Du kan skapa en egen app med hjälp av stegen i de kommande avsnitten, eller så kan du klona GitHub-lagringsplatsen som innehåller de färdiga exempelapparna för alla snabbstarter. Om du planerar att använda Azure OpenAI är exempelrepoen också strukturerad som en Azure Developer CLI-mall som kan etablera en Azure OpenAI-resurs åt dig.

git clone https://github.com/dotnet/ai-samples.git

Skapa appen

Slutför följande steg för att skapa en .NET-konsolapp för att ansluta till en AI-modell.

  1. I en tom katalog på datorn använder du dotnet new kommandot för att skapa en ny konsolapp:

    dotnet new console -o ChatAppAI

  2. Ändra katalog till appmappen:

    cd ChatAppAI

  3. Installera de paket som krävs:

    dotnet add package Azure.Identity
dotnet add package Azure.AI.OpenAI
dotnet add package Microsoft.Extensions.AI.OpenAI
dotnet add package Microsoft.Extensions.Configuration
dotnet add package Microsoft.Extensions.Configuration.UserSecrets

    dotnet add package OpenAI
dotnet add package Microsoft.Extensions.AI.OpenAI
dotnet add package Microsoft.Extensions.Configuration
dotnet add package Microsoft.Extensions.Configuration.UserSecrets

  4. Öppna appen i Visual Studio Code (eller valfri redigerare).

    code .

Skapa AI-tjänsten

GitHub-exempellagringsplatsen är strukturerad som en Azure Developer CLI-mall (azd) som azd kan använda för att etablera Azure OpenAI-tjänsten och modellen åt dig.

  1. Från en terminal eller kommandotolk navigerar du till src\quickstarts\azure-openai katalogen för exempeldatabasen.

  2. azd up Kör kommandot för att etablera Azure OpenAI-resurserna. Det kan ta flera minuter att skapa Azure OpenAI-tjänsten och distribuera modellen.

    azd up

    azd konfigurerar också nödvändiga användarhemligheter för exempelappen, till exempel Azure OpenAI-slutpunkten och modellnamnet.

Konfigurera appen

  1. Gå till roten för .NET-projektet från en terminal eller kommandotolk.

  2. Kör följande kommandon för att konfigurera din OpenAI API-nyckel som en hemlighet för exempelappen:

    dotnet user-secrets init
dotnet user-secrets set OpenAIKey <your-openai-key>
dotnet user-secrets set ModelName <your-openai-model-name>

Lägg till appkoden

Appen använder Microsoft.Extensions.AI paketet för att skicka och ta emot begäranden till AI-modellen och är utformad för att ge användarna information om vandringsleder.

  1. I filen Program.cs lägger du till följande kod för att ansluta och autentisera till AI-modellen.

    using Microsoft.Extensions.Configuration;
using Microsoft.Extensions.AI;
using Azure.AI.OpenAI;
using Azure.Identity;

var config = new ConfigurationBuilder().AddUserSecrets<Program>().Build();
string endpoint = config["AZURE_OPENAI_ENDPOINT"];
string deployment = config["AZURE_OPENAI_GPT_NAME"];

IChatClient chatClient =
    new AzureOpenAIClient(new Uri(endpoint), new DefaultAzureCredential())
        .AsChatClient(deployment);

    Kommentar

    DefaultAzureCredential söker efter autentiseringsuppgifter från din lokala verktygsuppsättning. Om du inte använder mallen azd för att etablera Azure OpenAI-resursen måste du tilldela Azure AI Developer rollen till det konto som du använde för att logga in i Visual Studio eller Azure CLI. Mer information finns i Autentisera till Azure AI-tjänster med .NET.

    using Microsoft.Extensions.Configuration;
using Microsoft.Extensions.AI;
using OpenAI;

var config = new ConfigurationBuilder().AddUserSecrets<Program>().Build();
string model = config["ModelName"];
string key = config["OpenAIKey"];

// Create the IChatClient
IChatClient chatClient =
    new OpenAIClient(key).AsChatClient(model);

  2. Skapa en systemprompt för att tillhandahålla AI-modellen med inledande rollkontext och instruktioner om vandringsrekommendationer:

    // Start the conversation with context for the AI model
List<ChatMessage> chatHistory = new()
    {
        new ChatMessage(ChatRole.System, """
            You are a friendly hiking enthusiast who helps people discover fun hikes in their area.
            You introduce yourself when first saying hello.
            When helping people out, you always ask them for this information
            to inform the hiking recommendation you provide:

            1. The location where they would like to hike
            2. What hiking intensity they are looking for

            You will then provide three suggestions for nearby hikes that vary in length
            after you get that information. You will also share an interesting fact about
            the local nature on the hikes when making a recommendation. At the end of your
            response, ask if there is anything else you can help with.
        """)
    };

  3. Skapa en konversationsloop som accepterar en indataprompt från användaren, skickar uppmaningen till modellen och skriver ut svarsslut:

    while (true)
{
    // Get user prompt and add to chat history
    Console.WriteLine("Your prompt:");
    var userPrompt = Console.ReadLine();
    chatHistory.Add(new ChatMessage(ChatRole.User, userPrompt));

    // Stream the AI response and add to chat history
    Console.WriteLine("AI Response:");
    var response = "";
    await foreach (var item in
        chatClient.CompleteStreamingAsync(chatHistory))
    {
        Console.Write(item.Text);
        response += item.Text;
    }
    chatHistory.Add(new ChatMessage(ChatRole.Assistant, response));
    Console.WriteLine();
}

  4. dotnet run Använd kommandot för att köra appen:

    dotnet run

    Appen skriver ut svar om slutförande från AI-modellen. Skicka ytterligare uppföljningsprompter och ställ andra frågor för att experimentera med AI-chattfunktionen.

Rensa resurser

När du inte längre behöver exempelprogrammet eller resurserna tar du bort motsvarande distribution och alla resurser.

azd down

Nästa steg