WINDOW

gäller för:beräknad kolumnberäknad tabellMåttVisuell beräkning

Returnerar flera rader som är placerade inom det angivna intervallet.

Syntax

WINDOW ( from[, from_type], to[, to_type][, <relation> or <axis>][, <orderBy>][, <blanks>][, <partitionBy>][, <matchBy>][, <reset>] )

Parametrar

Period	Definition
from	Anger var fönstret startar. Det kan vara valfritt DAX uttryck som returnerar ett skalärt värde. Beteendet beror på parametern from_type: – Om from_type är REL, antalet rader som ska gå tillbaka (negativt värde) eller framåt (positivt värde) från den aktuella raden för att få den första raden i fönstret. – Om from_type är ABSoch from är positiv är det positionen för början av fönstret från början av partitionen. Indexering är 1-baserad och 0 tolkas som 1. Till exempel betyder 0 och 1 att fönstret börjar från början av partitionen. Om from är negativt är det positionen för början av fönstret från slutet av partitionen. -1 innebär den sista raden i partitionen.
from_type	Ändrar beteendet för parametern from. Möjliga värden är ABS (absolut) och REL (relativ). Standardvärdet är REL.
to	Samma som from, men anger slutet av fönstret. Den sista raden ingår i fönstret.
to_type	Samma som from_type, men ändrar beteendet för to.
relation	(Valfritt) Ett tabelluttryck som utdataraderna returneras från. Om det anges måste alla kolumner i partitionBy komma från den eller en relaterad tabell. Om det utelämnas: - orderBy måste anges uttryckligen. – Alla orderBy- och partitionBy uttryck måste vara fullständigt kvalificerade kolumnnamn och komma från en enda tabell. – Standardvärdet är ALLSELECTED() för alla kolumner i orderBy och partitionBy.
axis	(Valfritt) En axel i den visuella formen. Endast tillgängligt i visuella beräkningar och ersätter relation.
orderBy	(Valfritt) En ORDERBY-sats () som innehåller de uttryck som definierar hur varje partition sorteras. Om det utelämnas: - relation måste anges uttryckligen. – Standardinställningen är att sortera efter varje kolumn i relation som inte redan har angetts i partitionBy.
blanks	(Valfritt) En uppräkning som definierar hur du hanterar tomma värden när du sorterar relation eller axis. De värden som stöds är: DEFAULT (standardvärdet), där beteendet för numeriska värden är tomma värden sorteras mellan noll och negativa värden. Beteendet för strängar är tomma värden sorteras före alla strängar, inklusive tomma strängar. FIRSTsorteras alltid blanksteg i början, oavsett stigande eller fallande sorteringsordning. LASTsorteras alltid tomma objekt i slutet, oavsett stigande eller fallande sorteringsordning. Observera att när både blanks-parametern och blankvärdena i funktionen ORDERBY() för enskilda uttryck anges, prioriteras blanks för enskilda orderBy-uttryck för det relevanta orderBy-uttrycket, och orderBy-uttryck utan att blanks anges kommer att respektera parametern blanks för den överordnade funktionen.
partitionBy	(Valfritt) En PARTITIONBY()-sats som innehåller kolumnerna som definierar hur relation partitioneras. Om det utelämnas behandlas relation som en enda partition.
matchBy	(Valfritt) En MATCHBY()-sats som innehåller kolumnerna som definierar hur du matchar data och identifierar den aktuella raden.
reset	(Valfritt) Endast tillgängligt i visuella beräkningar. Anger om beräkningen återställs och på vilken nivå av den visuella formens kolumnhierarki. Godkända värden är: en fältreferens till en kolumn i den aktuella visuella formen, NONE (standard), LOWESTPARENT, HIGHESTPARENTeller ett heltal. Beteendet beror på heltalstecknet: – Om noll eller utelämnas återställs inte beräkningen. Motsvarar NONE. – Om det är positivt identifierar heltal kolumnen med början från den högsta, oberoende av korn. HIGHESTPARENT motsvarar 1. – Om det är negativt identifierar heltal kolumnen med början från den lägsta, i förhållande till det aktuella kornet. LOWESTPARENT motsvarar -1.

Returvärde

Alla rader från fönstret.

Kommentarer

Förutom kolumner som läggs till av DAX tabellfunktioner måste varje kolumn i relation, när matchBy inte finns eller varje kolumn i matchBy och partitionBy, när matchBy finns, ha ett motsvarande yttre värde för att definiera den aktuella rad som ska användas. Om from_type och to_type båda har värdet ABSgäller följande endast för de partitionBy kolumnerna:

• Om det finns exakt en motsvarande yttre kolumn används dess värde.
• Om det inte finns någon motsvarande yttre kolumn:
  • WINDOW avgör först alla kolumner som inte har någon motsvarande yttre kolumn.
  • För varje kombination av befintliga värden för dessa kolumner i WINDOWöverordnade kontext utvärderas WINDOW och motsvarande rader returneras.
  • WINDOW slutliga utdata är en union av dessa rader.
• Om det finns mer än en motsvarande yttre kolumn returneras ett fel.

Om alla relationkolumner har lagts till av DAX tabellfunktioner returneras ett fel.

Om matchBy finns försöker WINDOW använda matchBy och partitionBy kolumner för att identifiera raden. Om matchBy inte finns och kolumnerna som anges i orderBy och partitionBy inte kan identifiera varje rad i relationunikt kan du:

• WINDOW försöker hitta det minsta antal ytterligare kolumner som krävs för att unikt identifiera varje rad.
• Om du hittar sådana kolumner lägger WINDOW automatiskt till dessa nya kolumner i orderByoch varje partition sorteras med den här nya uppsättningen orderBy-kolumner.
• Om det inte går att hitta sådana kolumner returneras ett fel.

En tom tabell returneras om:

• Motsvarande yttre värde för en orderBy- eller partitionBy-kolumn finns inte i relation.
• Hela fönstret ligger utanför partitionen, eller så är början av fönstret efter att det har avslutats.

Om WINDOW används i en beräknad kolumn som definierats i samma tabell som relationoch orderBy utelämnas returneras ett fel.

Om början av fönstret visar sig vara före den första raden är den inställd på den första raden. På samma sätt, om slutet av fönstret är efter den sista raden i partitionen, är den inställd på den sista raden.

reset kan endast användas i visuella beräkningar och kan inte användas i kombination med orderBy eller partitionBy. Om reset finns kan axis anges men relation inte.

Exempel 1 – mått

Följande mått:

3-day Average Price = 
AVERAGEX(
    WINDOW(
        -2,REL,0,REL,
        SUMMARIZE(ALLSELECTED('Sales'), 'Date'[Date], 'Product'[Product]),
        ORDERBY('Date'[Date]),
        KEEP,
        PARTITIONBY('Product'[Product])
    ), 
    CALCULATE(AVERAGE(Sales[Unit Price]))
)

Returnerar 3-dagars genomsnitt för enhetspriser för varje produkt. Observera att 3-dagarsfönstret består av tre dagar då produkten har försäljning, inte nödvändigtvis tre kalenderdagar i följd.

Exempel 2 – mått

Följande mått:

RunningSum =
SUMX (
    WINDOW (
        1, ABS, 0, REL,
        ALLSELECTED (
            'Date'[Fiscal Year],
            'Date'[Month Number Of Year]
        ),
        PARTITIONBY ( 'Date'[Fiscal Year] )
    ),
    [Total Sales]
)

Returnerar den löpande summan för total försäljning per månadsnummer och startar om för varje räkenskapsår:

År	Månadens antal år	Försäljningsbelopp	RunningSum
FY2018	1	$1,327,675	$1,327,675
FY2018	2	$3,936,463	$5,264,138
FY2018	3	$700,873	$5,965,011
FY2018	4	$1,519,275	$7,484,286
FY2018	5	$2,960,378	$10,444,664
FY2018	6	$1,487,671	$11,932,336
FY2018	7	$1,423,357	$13,355,693
FY2018	8	$2,057,902	$15,413,595
FY2018	9	$2,523,948	$17,937,543
FY2018	10	$561,681	$18,499,224
FY2018	11	$4,764,920	$23,264,145
FY2018	12	$596,747	$23,860,891
FY2019	1	$1,847,692	$1,847,692
FY2019	2	$2,829,362	$4,677,054
FY2019	3	$2,092,434	$6,769,488
FY2019	4	$2,405,971	$9,175,459
FY2019	5	$3,459,444	$12,634,903
FY2019	6	$2,850,649	$15,485,552
FY2019	7	$2,939,691	$18,425,243
FY2019	8	$3,964,801	$22,390,045
FY2019	9	$3,287,606	$25,677,650
FY2019	10	$2,157,287	$27,834,938
FY2019	11	$3,611,092	$31,446,030
FY2019	12	$2,624,078	$34,070,109
FY2020	1	$3,235,187	$3,235,187
FY2020	2	$4,070,046	$7,305,233
FY2020	3	$4,429,833	$11,735,066
FY2020	4	$4,002,614	$15,737,680
FY2020	5	$5,265,797	$21,003,477
FY2020	6	$3,465,241	$24,468,717
FY2020	7	$3,513,064	$27,981,781
FY2020	8	$5,247,165	$33,228,947
FY2020	9	$5,104,088	$38,333,035
FY2020	10	$3,542,150	$41,875,184
FY2020	11	$5,151,897	$47,027,081
FY2020	12	$4,851,194	$51,878,275

Exempel 3 – visuell beräkning

Följande visuella beräkning DAX fråga:

TotalSalesRunningSumByYear = SUMX(WINDOW(0, ABS, 0, REL, ROWS, HIGHESTPARENT), [SalesAmount])

Returnerar den kumulativa totala försäljningen per månad, beräknad längs varje år. Värdena 1 och -2 kan användas i stället för HIGHESTPARENT, med samma resultat.

Skärmbilden nedan visar den visuella matrisen och det visuella beräkningsuttrycket:

Exempel 4 – visuell beräkning

Följande visuella beräkning DAX fråga:

TotalSalesRunningSumByQuarter = SUMX(WINDOW(0, ABS, 0, REL, , -1), [SalesAmount])

Returnerar den ackumulerade totala försäljningen per månad, beräknad längs varje kvartal.

Relaterat innehåll

INDEX MOVINGAVERAGE OFFSET ORDERBY PARTITIONBY RANGE RANK ROWNUMBER RUNNINGSUM