Dela via

CONFIDENCE.NORM

  • Artikel

gäller för:beräknad kolumnberäknad tabellMåttVisuell beräkning

Konfidensintervallet är ett värdeintervall. Exempelvärdet x är i mitten av det här intervallet och intervallet är x ± CONFIDENCE.NORM. Om x till exempel är exempel på leveranstiden för produkter som beställs via e-post är x ± CONFIDENCE.NORM ett antal populationsmedel. För varje populationsmedelvärde, μ0, i detta intervall är sannolikheten att erhålla ett urvalsmedelvärde längre från μ0 än x större än alfa. För alla populationsmedelvärde, μ0, inte i detta intervall, är sannolikheten för att erhålla ett urvalsmedelvärde längre från μ0 än x mindre än alfa. Anta med andra ord att vi använder x, standard_dev och storlek för att konstruera ett tvåsidigt test på signifikansnivå alfa för hypotesen att populationsmedelvärdet är μ0. Sedan avvisar vi inte den hypotesen om μ0 är i konfidensintervallet och avvisar den hypotesen om μ0 inte ligger i konfidensintervallet. Konfidensintervallet tillåter inte att vi drar slutsatsen att det finns sannolikhet 1 – alfa att nästa paket tar en leveranstid som ligger i konfidensintervallet.

Syntax

CONFIDENCE.NORM(alpha,standard_dev,size)

Parametrar

Term Definition
alpha Signifikansnivån som används för att beräkna konfidensnivån. Konfidensnivån är lika med 100*(1 – alfa)%, eller med andra ord, ett alfa på 0,05 anger en konfidensnivå på 95 procent.
standard_dev Populationens standardavvikelse för dataområdet och antas vara känd.
standard_dev,size Exempelstorleken.

Returvärde

Ett intervall med värden

Anmärkningar

  • Om något argument inte är numeriskt returnerar CONFIDENCE.NORM#VALUE! felvärdet.

  • Om alpha ≤ 0 eller alpha ≥ 1returnerar CONFIDENCE.NORM felvärdet #NUM!.

  • Om standard_dev ≤ 0returnerar CONFIDENCE.NORM felvärdet #NUM!.

  • Om size inte är ett heltal avrundas det.

  • Om size < 1returnerar CONFIDENCE.NORM felvärdet #NUM!.

  • Om vi antar att alfa är lika med 0,05 måste vi beräkna området under standardnormalkurvan som är lika med (1 – alfa) eller 95 procent. Det här värdet är ± 1,96. Konfidensintervallet är därför:

    $$\overline{x} \pm 1.96 \bigg( \frac{\sigma}{\sqrt{n}} \bigg) $$

  • Den här funktionen stöds inte för användning i DirectQuery-läge när den används i beräknade kolumner eller säkerhetsregler på radnivå (RLS).