Well-Architected Framework AI-arbetsbelastningsbedömning
Azure Well-Architected Framework AI-arbetsbelastningsutvärdering är ett granskningsverktyg som du kan använda för att själv utvärdera beredskapen för din AI-arbetsbelastning i produktion. Att köra en AI-arbetsbelastning i Azure kan vara en komplex process. Utvärderingen är ordnad så att du metodiskt kan kontrollera arbetsbelastningens anpassning till bästa praxis i Well-Architected Framework-pelarna.
För bästa resultat bör teamet som slutför utvärderingen vara väl insatt i arkitekturen för din arbetsbelastning. Det teamet bör också ha en stark förståelse för molnprinciper och mönster. Dessa roller omfattar men är inte begränsade till molnarkitekter, operatörer och DevOps-tekniker.
Utvärderingen är en uppsättning frågor som baseras på designområdena för AI-arbetsbelastningar. Det är en metod för att kontrollera de grundläggande designvalen för din arbetsbelastnings arkitektur och din metod för drift från slutpunkt till slutpunkt.
De här frågorna är utformade för att hjälpa dig att mäta din arbetsbelastnings mognad och anpassa den rekommenderade metoden för att hantera en AI-arbetsbelastning. Resultatet av utvärderingen är en uppsättning tekniska rekommendationer och dokumentation som ger vägledning om hur du implementerar en mycket tillförlitlig lösning i Azure.
Relaterat innehåll
Se följande referensarkitektur, som beskriver designval för en produktionsklar implementering: