Dela via


Utvärdering av välkonstruerad AI-arbetsbelastning

Azure Well-Architected AI-arbetsbelastningsbedömningen är ett granskningsverktyg som du kan använda för att själv utvärdera beredskapen för din AI-arbetsbelastning i produktion. Att köra en AI-arbetsbelastning i Azure kan vara en komplex process. Utvärderingen är ordnad så att du metodiskt kan kontrollera arbetsbelastningens anpassning med metodtipsen för grundpelarna i Azure Well-Architected Framework.

För bästa resultat bör teamet som slutför utvärderingen vara väl insatt i arkitekturen för din arbetsbelastning. Det teamet bör också ha en stark förståelse för molnprinciper och mönster. Dessa roller omfattar men är inte begränsade till molnarkitekter, operatörer och DevOps-tekniker.

Utvärderingen är en uppsättning frågor som baseras på designområdena för AI-arbetsbelastningar. Det är en metod för att kontrollera de grundläggande designvalen för din arbetsbelastnings arkitektur och din metod för drift från slutpunkt till slutpunkt.

Skärmbild av en fråga i AI-arbetsbelastningsutvärderingen. Några svar har valts. Till vänster visas en översikt över utvärderingen.

De här frågorna är utformade för att hjälpa dig att mäta din arbetsbelastnings mognad och anpassa den rekommenderade metoden för att hantera en AI-arbetsbelastning. Resultatet av utvärderingen är en uppsättning tekniska rekommendationer och dokumentation som ger vägledning om hur du implementerar en mycket tillförlitlig lösning i Azure.

Skärmbild av vägledningssidan för AI-utvärderingen. Rekommenderade åtgärder visas.

Gå vidare

Se följande referensarkitektur, som beskriver designval för en produktionsklar implementering: