Dokumentation om AI-arbetsbelastning

AI-arbetsbelastningar använder icke-deterministiskt beteende, vilket gör dem mer anpassningsbara till komplexa situationer jämfört med traditionella arbetsbelastningar. De kombinerar kod och data i modeller och skapar unika upplevelser. Den här vägledningen fokuserar på arkitekturutmaningarna med att utforma AI-arbetsbelastningar, inklusive icke-deterministiska funktioner, data- och programdesign och åtgärder.

Kom igång

Översikt

• Vad är en AI-arbetsbelastning?

Koncept

• Designmetodik
• Designprinciper
• Arbetsbelastningspersonas

Tekniska designområden

Koncept

• Programdesign
• Programplattform
• Design av träningsdata
• Design av grunddata
• Dataplattform

Verksamhetsdesignområden

Koncept

• Arbetsbelastningsdrift
• MLOps och GenAIOps
• Testning och utvärdering
• Ansvarsfull AI

Referensexempel

Arkitektur

• Referensarkitektur för openAI från slutpunkt till slutpunkt

Relaterade tjänster

Arkitektur

• Guide för Azure Machine Learning-tjänsten
• Tjänstguide för Azure OpenAI

Utvärdering

Instruktioner

• AI-utvärderingsverktyg