Välstrukturerat Azure-ramverk

Azure Well-Architected Framework är en uppsättning kvalitetsdrivna grundsatser, arkitektoniska beslutspunkter och granskningsverktyg som är avsedda att hjälpa lösningsarkitekter att skapa en teknisk grund för sina arbetsbelastningar.

Vad är välkonstruerat ramverk?

Välstrukturerat Azure-ramverk

Utforma arbetsbelastningar som uppnår affärsvärde över tid.

Som lösningsarkitekter vill du skapa tillförlitliga, säkra och högpresterande arbetsbelastningar som maximerar värdet av investeringar i Azure-infrastrukturen. Börja med pelarna och anpassa dina designval till principerna. Skapa sedan en stark grund för din arbetsbelastning baserat på tekniska designområden. Slutligen använder du granskningsverktyg för att utvärdera din beredskap vid distribution till produktion.

Diagram som visar ett exempel på ett arkitekturmönster för AI-arbetsbelastningar.

Aktuell uppdatering – Arbetsbelastning med artificiell intelligens

Utforska den nya AI-arbetsbelastningen:

  • Förstå hur du hanterar arkitekturutmaningar för att utforma AI-arbetsbelastningar, inklusive data- och programdesign, icke-terministiska funktioner och driftsutmaningar.
  • Få designrekommendationer när du använder generativa och diskriminerande AI-modeller.
  • Hantera övergripande utmaningar som säkerhetskrav, stora datavolymer, modellförfall, kunskapsluckor, snabb AI-innovation och upprätthålla etiska standarder.
  • Lär dig mer om de rekommenderade metoderna för att hantera livscykeln för modeller som omfattar både MLOps och GenAIOps.
Dokumentation om AI-arbetsbelastning

Pelare

  • Tillförlitlighet

    Säkerställer att arbetsbelastningen uppfyller målen för drifttid och återställning genom att skapa redundans och återhämtning i stor skala.

  • Säkerhet

    Skydda arbetsbelastningen från attacker genom att upprätthålla konfidentialitet och dataintegritet.

  • Kostnadsoptimering

    Anta ett optimeringstänk på organisations-, arkitektur- och taktisk nivå för att hålla dina utgifter inom budgeten.

  • Driftseffektivitet

    Minska problem i produktionen genom att skapa holistisk observerbarhet och automatiserade system.

  • Prestandaeffektivitet

    Anpassa till ändringar i kraven som ställs på arbetsbelastningen genom horisontell skalning och testning av ändringar innan du distribuerar till produktion.

Arbetsbelastningar

  • Artificiell intelligens (AI)

    Införliva diskriminerande eller generativa AI-modeller i din arbetsbelastning för förutsägande analys, generera innehåll och andra AI-användningsfall.

  • Programvara som en tjänst (SaaS)

    Viktiga insikter för nystartade företag och mogna oberoende programvaruleverantörer (ISV:er) för att skapa skalbara, högpresterande, tillförlitliga och säkra SaaS-lösningar.

  • Oracle på IaaS

    Värd för Oracle-arbetsbelastningar i Azure, som inte bara innehåller Oracle-databaser, utan även program som Siebel, Peoplesoft och JD Edwards.

  • SAP

    Utvärdera, utforma och optimera en SAP-arbetsbelastning från utvandring till åtgärder.

  • Verksamhetskritiskt

    Utforma och operationalisera arbetsbelastningar som förväntas vara alltid tillgängliga och motståndskraftiga mot fel.

  • Hållbarhet

    Planera din väg framåt, förbättra din hållbarhetsstatus och skapa nytt affärsvärde samtidigt som du minskar ditt operativa fotavtryck.

  • Azure VMware Solution

    Flytta äldre virtuella programdatorer till Azure VMware Solution som ett mellanlagringsområde för den första fasen av migrerings- och moderniseringsstrategin.

Se exempelarbetsbelastningar som tillämpar väldefinierade grundsatser i Azure Architecture Center

Azure-tjänstguider

Bläddra bland tjänstguiderna