"NP"-serien för familjelagringsoptimerad VM-storlek
Gäller för: ✔️ Virtuella Linux-datorer ✔️ med virtuella Windows-datorer ✔️ – flexibla skalningsuppsättningar ✔️ Enhetliga skalningsuppsättningar
Underfamiljen "NP" för VM-storleksserier är en av Azures lagringsoptimerade VM-instanser. De är utformade för arbetsbelastningar som kräver högt diskdataflöde och I/O, till exempel databaser, stordataprogram och datalager. Högt diskdataflöde och stora lokala disklagringskapaciteter på virtuella datorer i L-serien stöder program och tjänster som drar nytta av låg svarstid och höga sekventiella läs- och skrivhastigheter. Detta gör dem väl lämpade för hantering av uppgifter som storskalig loggbearbetning, stordataanalys i realtid och scenarier som involverar stora databaser som utför frekventa diskåtgärder, vilket säkerställer effektiva prestanda för lagringsintensiva program.
Arbetsbelastningar och användningsfall
Realtidsdatabearbetning: Virtuella NP-familjedatorer är utmärkta i miljöer där data måste bearbetas i realtid med minimal svarstid, till exempel inom finansiell handel, realtidsanalys och bearbetning av nätverksdata.
Anpassad AI och Mašinsko učenje: Virtuella NP-familjedatorer är lämpliga för att påskynda AI- och maskininlärningsinferensuppgifter, där FPGA kan programmeras att köra specifika algoritmer ibland snabbare än vanliga CPU- eller GPU-baserade lösningar.
Genomics and Life Sciences: Virtuella NP-familjedatorer kan avsevärt påskynda genomisk sekvensering och andra biovetenskapsprogram som drar nytta av anpassad maskinvaruacceleration.
Videotranskodning och strömning: FPGA:er kan användas för att påskynda videobearbetningsuppgifter som transkodning och videoströmning i realtid, optimera prestanda och minska bearbetningstiderna.
Signalbearbetning: Virtuella NP-familjedatorer är idealiska för tillämpningar inom telekommunikation och signalbearbetning där snabb manipulering och analys av signaler är nödvändiga.
Databasacceleration: Virtuella NP-familjedatorer kan förbättra databasåtgärder, särskilt för anpassade sökåtgärder och storskaliga databasfrågor, genom att avlasta dessa uppgifter till FPGA.
Serie i familj
NP-serien
De virtuella datorerna i NP-serien drivs av Xilinx U250 FPGA:er för att påskynda arbetsbelastningar, inklusive maskininlärningsferens, videotranskodning och databassökning och analys. Virtuella datorer i NP-serien drivs också av Intel Xeon 8171M (Skylake) processorer med en turboklocka på 3,2 GHz.
Visa hela sidan np-series.
| Delvis | Kvantitet Antal enheter |
Glasögon SKU-ID, prestandaenheter osv. |
|---|---|---|
| Processor | 10–40 vCPU:er | Intel Xeon 8171M (Skylake) [x86-64] |
| Minne | 168 - 672 GiB | |
| Lokal lagring | 1 disk | 736 - 2948 GiB |
| Fjärrlagring | 8–32 diskar | |
| Nätverk | 1–4 nätverkskort | 7500–3 0000 Mbit/s |
| Acceleratorer | 1– 4 FPGA:er | AMD Alveo U250 FPGA (64 GB) |
Föregående generations NP-familjeserie
För äldre storlekar, se tidigare generationsstorlekar.
Annan storleksinformation
Lista över alla tillgängliga storlekar: Storlekar
Priskalkylator: Priskalkylator
Information om disktyper: Disktyper
Nästa steg
Läs mer om hur Azure-beräkningsenheter (ACU) kan hjälpa dig att jämföra beräkningsprestanda mellan Azure-SKU:er.
Kolla in Azure Dedicated Hosts för fysiska servrar som kan vara värdar för en eller flera virtuella datorer som tilldelats en Azure-prenumeration.
Lär dig hur du övervakar virtuella Azure-datorer.