Skicka händelser till en Azure Time Series Insights Gen1-miljö med hjälp av en händelsehubb
Kommentar
Time Series Insights-tjänsten dras tillbaka den 7 juli 2024. Överväg att migrera befintliga miljöer till alternativa lösningar så snart som möjligt. Mer information om utfasning och migrering finns i vår dokumentation.
Varning
Det här är en artikel i Gen1.
Den här artikeln beskriver hur du skapar och konfigurerar en händelsehubb i Azure Event Hubs. Den beskriver också hur du kör ett exempelprogram för att skicka händelser till Azure Time Series Insights från Event Hubs. Om du har en befintlig händelsehubb med händelser i JSON-format hoppar du över den här självstudien och visar din miljö i Azure Time Series Insights.
Skapa en Event Hub
Mer information om hur du skapar en händelsehubb finns i dokumentationen för Event Hubs.
Sök efter Event Hubs i sökrutan. I den returnerade listan väljer du Händelsehubbar.
Välj din händelsehubb.
När du skapar en händelsehubb skapar du ett namnområde för händelsehubben. Om du ännu inte har skapat en händelsehubb i namnområdet skapar du en händelsehubb på menyn under Entiteter.
När du har skapat en händelsehubb väljer du den i listan över händelsehubbar.
Välj Händelsehubbar under Entiteter på menyn.
Välj namnet på händelsehubben för att konfigurera den.
Under Översikt väljer du Konsumentgrupper och sedan Konsumentgrupp.
Se till att du skapar en konsumentgrupp som uteslutande används av din Azure Time Series Insights-händelsekälla.
Viktigt!
Kontrollera att den här konsumentgruppen inte används av någon annan tjänst, till exempel ett Azure Stream Analytics-jobb eller en annan Azure Time Series Insights-miljö. Om konsumentgruppen används av de andra tjänsterna påverkas läsåtgärder negativt både för den här miljön och för andra tjänster. Om du använder $Default som konsumentgrupp kan andra läsare eventuellt återanvända din konsumentgrupp.
Välj Principer för delad åtkomst under Inställningar på menyn och välj sedan Lägg till.
I fönstret Lägg till ny princip för delad åtkomst skapar du en delad åtkomst med namnet MySendPolicy. Du använder den här principen för delad åtkomst för att skicka händelser i C#-exemplen senare i den här artikeln.
Under Anspråk markerar du kryssrutan Skicka .
Lägga till en Azure Time Series Insights-instans
I Azure Time Series Insights Gen2 kan du lägga till kontextuella data till inkommande telemetri med hjälp av TSM (Time Series Model). I TSM kallas dina taggar eller signaler för instanser och du kan lagra kontextuella data i instansfält. Data kopplas vid frågetillfället med hjälp av ett Time Series-ID. Tidsserie-ID för exempelprojektet för väderkvarnar som vi använder senare i den här artikeln är id. Mer information om hur du lagrar data i instansfält finns i Översikt över Tidsseriemodell .
Skapa en Azure Time Series Insights-händelsekälla
Om du inte har skapat en händelsekälla slutför du stegen för att skapa en händelsekälla.
Ange ett värde för
timeSeriesId. Mer information om Tidsserie-ID finns i Tidsseriemodeller.
Push-händelser till väderkvarnsexempel
Sök efter Event Hubs i sökfältet. I den returnerade listan väljer du Händelsehubbar.
Välj din händelsehubbinstans.
Gå till Principer>för delad åtkomst MySendPolicy. Kopiera värdet för Anslutningssträng-primärnyckel.
Gå till TSI Sample Wind Farm Pusher. Platsen skapar och kör simulerade väderkvarnsenheter.
I rutan Anslutningssträng för händelsehubb på webbsidan klistrar du in anslutningssträng som du kopierade i fältet väderkvarnsindata.
Välj Klicka för att starta.
Dricks
Väderkvarnssimulatorn skapar även JSON som du kan använda som nyttolast med Azure Time Series Insights GA Query API:er.
Kommentar
Simulatorn fortsätter att skicka data tills webbläsarfliken stängs.
Gå tillbaka till din händelsehubb i Azure Portal. På sidan Översikt visas de nya händelser som tas emot av händelsehubben.
JSON-former som stöds
Exempel ett
Indata: Ett enkelt JSON-objekt.
{ "id":"device1", "timestamp":"2016-01-08T01:08:00Z" }Utdata: En händelse.
id timestamp device1 2016-01-08T01:08:00Z
Exempel två
Indata: En JSON-matris med två JSON-objekt. Varje JSON-objekt konverteras till en händelse.
[ { "id":"device1", "timestamp":"2016-01-08T01:08:00Z" }, { "id":"device2", "timestamp":"2016-01-17T01:17:00Z" } ]Utdata: Två händelser.
id timestamp device1 2016-01-08T01:08:00Z device2 2016-01-08T01:17:00Z
Exempel tre
Indata: Ett JSON-objekt med en kapslad JSON-matris som innehåller två JSON-objekt.
{ "location":"WestUs", "events":[ { "id":"device1", "timestamp":"2016-01-08T01:08:00Z" }, { "id":"device2", "timestamp":"2016-01-17T01:17:00Z" } ] }Utdata: Två händelser. Egenskapsplatsen kopieras till varje händelse.
plats events.id events.timestamp WestUs device1 2016-01-08T01:08:00Z WestUs device2 2016-01-08T01:17:00Z
Exempel fyra
Indata: Ett JSON-objekt med en kapslad JSON-matris som innehåller två JSON-objekt. Den här indatan visar att globala egenskaper kan representeras av det komplexa JSON-objektet.
{ "location":"WestUs", "manufacturer":{ "name":"manufacturer1", "location":"EastUs" }, "events":[ { "id":"device1", "timestamp":"2016-01-08T01:08:00Z", "data":{ "type":"pressure", "units":"psi", "value":108.09 } }, { "id":"device2", "timestamp":"2016-01-17T01:17:00Z", "data":{ "type":"vibration", "units":"abs G", "value":217.09 } } ] }Utdata: Två händelser.
plats manufacturer.name manufacturer.location events.id events.timestamp events.data.type events.data.units events.data.value WestUs manufacturer1 EastUs device1 2016-01-08T01:08:00Z tryck psi 108.09 WestUs manufacturer1 EastUs device2 2016-01-08T01:17:00Z vibration abs G 217.09
Nästa steg
- Läs mer om IoT Hub-enhetsmeddelanden