Vad är Azure Time Series Insights Gen1?
Not
Time Series Insights-tjänsten dras tillbaka den 7 juli 2024. Överväg att migrera befintliga miljöer till alternativa lösningar så snart som möjligt. Mer information om utfasning och migrering finns i vår dokumentation.
Försiktighet
Det här är en artikel i Gen1.
Azure Time Series Insights har skapats för att lagra, visualisera och köra frågor mot stora mängder tidsseriedata, till exempel de som genereras av IoT-enheter. Om du vill lagra, hantera, fråga eller visualisera tidsseriedata i molnet är Azure Time Series Insights förmodligen rätt för dig.
Azure Time Series Insights har fyra nyckeljobb:
- Den är helt integrerad med molngatewayer som Azure IoT Hub och Azure Event Hubs. Den ansluter enkelt till dessa händelsekällor och parsar JSON från meddelanden och strukturer som har data i rena rader och kolumner. Den kopplar metadata med telemetri och indexerar dina data i ett kolumnarkiv.
- Azure Time Series Insights hanterar lagringen av dina data. För att säkerställa att data alltid är lättillgängliga lagrar de dina data i minnet och SSD:erna i upp till 400 dagar. Du kan köra interaktiva frågor mot miljarder händelser på några sekunder – på begäran.
- Azure Time Series Insights tillhandahåller en avancerad visualisering via Azure Time Series Insights Explorer.
- Azure Time Series Insights tillhandahåller en frågetjänst, både i Azure Time Series Insights Explorer och med hjälp av API:er som är enkla att integrera för att bädda in tidsseriedata i anpassade program.
Om du skapar ett program för intern förbrukning eller för externa kunder att använda kan du använda Azure Time Series Insights som en serverdel. Du kan använda den för att indexera, lagra och aggregera tidsseriedata. Om du vill skapa en anpassad visualisering och användarupplevelse överst använder du Client SDK. Azure Time Series Insights är också utrustat med flera Fråge-API:er för att aktivera dessa anpassade scenarier.
Tidsseriedata representerar hur en tillgång eller process ändras över tid. Tidsseriedata indexeras efter tidsstämplar och tiden är den mest meningsfulla axel längs vilken sådana data är ordnade. Tidsseriedata anländer vanligtvis i sekventiell ordning, så de behandlas som en infogning i stället för en uppdatering av databasen.
Det kan vara en utmaning att lagra, indexera, fråga, analysera och visualisera tidsseriedata i stora volymer. Azure Time Series Insights samlar in och lagrar varje ny händelse som en rad, och ändringar mäts effektivt över tid. Därför kan du titta bakåt för att hämta insikter från det förflutna för att förutsäga framtida förändringar.
Video
Läs mer om Azure Time Series Insights, den molnbaserade IoT-analysplattformen.
Primära scenarier
Lagra tidsseriedata på ett skalbart sätt.
I grunden har Azure Time Series Insights en databas utformad med tidsseriedata i åtanke. Eftersom den är skalbar och fullständigt hanterad hanterar Azure Time Series Insights arbetet med att lagra och hantera händelser.
Utforska data i nära realtid.
Azure Time Series Insights tillhandahåller en Utforskare som visualiserar alla data som strömmar till en miljö. Kort efter att du har anslutit till en händelsekälla kan du visa, utforska och fråga efter händelsedata i Azure Time Series Insights. Data hjälper dig att verifiera om en enhet genererar data som förväntat och övervaka en IoT-tillgång för hälsa, produktivitet och övergripande effektivitet.
Utför en rotorsaksanalys och identifiera avvikelser.
Azure Time Series Insights har verktyg som mönster och perspektivvyer för att genomföra och spara rotorsaksanalyser i flera steg. Azure Time Series Insights fungerar också med aviseringstjänster som Azure Stream Analytics så att du kan visa aviseringar och upptäckta avvikelser nästan i realtid i Azure Time Series Insights Explorer.
Få en global vy över tidsseriedata som strömmar från olika platser för jämförelse av flera tillgångar eller webbplatser.
Du kan ansluta flera händelsekällor till en Azure Time Series Insights-miljö. På så sätt kan du visa data som strömmar in från flera olika platser tillsammans nästan i realtid. Användarna kan dra nytta av den här synligheten för att dela data med företagsledare. De kan samarbeta bättre med domänexperter som kan använda sin expertis för att lösa problem, tillämpa bästa praxis och dela utbildningar.
Skapa ett kundprogram ovanpå Azure Time Series Insights.
Azure Time Series Insights exponerar REST Query-API:er som du kan använda för att skapa program som använder tidsseriedata.
Kapacitet
Kom igång snabbt: Azure Time Series Insights kräver inte förberedelse av startdata, så du kan snabbt ansluta till miljontals händelser i din IoT-hubb eller händelsehubb. När du har anslutit kan du visualisera och interagera med sensordata för att snabbt verifiera dina IoT-lösningar. Du kan interagera med dina data utan att skriva kod och du behöver inte lära dig något nytt språk. Azure Time Series Insights tillhandahåller en detaljerad frågeyta med fri text för avancerade användare och utforskning med peka och klicka.
Insikter i nära realtid: Azure Time Series Insights kan mata in miljontals sensorhändelser per dag med en minuts svarstid. Azure Time Series Insights hjälper dig att få insikter om dina sensordata. Använd den för att upptäcka trender och avvikelser, utföra rotorsaksanalyser och undvika kostsamma driftstopp. Korskorrelation mellan realtidsdata och historiska data hjälper dig att hitta dolda trender i data.
Skapa anpassade lösningar: Bädda in Azure Time Series Insights-data i dina befintliga program. Du kan också skapa nya anpassade lösningar med REST-API:erna för Azure Time Series Insights. Skapa anpassade vyer som du kan dela för andra för att utforska dina insikter.
Skalbarhet: Azure Time Series Insights är utformat för att stödja IoT i stor skala. Det kan hantera från 1 miljon till 100 miljoner händelser per dag, med en standardlagringstid på 31 dagar. Du kan visualisera och analysera livedataströmmar nästan i realtid, tillsammans med historiska data.
Sätta igång
Kom igång genom att följa de här stegen.
- Etablera en Azure Time Series Insights-miljö i Azure-portalen.
- Anslut till en händelsekälla som en IoT-hubb eller en händelsehubb.
- Ladda upp referensdata. Det här är inte en extra tjänst.
- Granska och visa dina data på några minuter med Azure Time Series Insights Explorer.
Utforskare
Visa, analysera och identifiera trender i dina data med Azure Time Series Insights Explorer.
Lär dig hur du använder Azure Time Series Insights Explorer och hämta insikter från dina data.
Nästa steg
Läs mer om hur du planera din Azure Time Series Insights- miljö.