Referens för Azure Synapse Analytics-övervakningsdata
Den här artikeln innehåller all övervakningsreferensinformation för den här tjänsten.
Mått
I det här avsnittet visas alla automatiskt insamlade plattformsmått för den här tjänsten. Dessa mått är också en del av den globala listan över alla plattformsmått som stöds i Azure Monitor.
Information om kvarhållning av mått finns i Översikt över Azure Monitor-mått.
Mått som stöds för Microsoft.Synapse/arbetsytor
I följande tabell visas de mått som är tillgängliga för resurstypen Microsoft.Synapse/workspaces.
- Alla kolumner kanske inte finns i varje tabell.
- Vissa kolumner kan ligga utanför sidans visningsområde. Välj Expandera tabell för att visa alla tillgängliga kolumner.
Tabellrubriker
- Kategori – måttgruppen eller klassificeringen.
- Mått – Måttets visningsnamn som det visas i Azure Portal.
- Namn i REST API – måttnamnet som anges i REST-API:et.
- Enhet – måttenhet.
- Sammansättning – standardaggregeringstypen. Giltiga värden: Genomsnitt (genomsnitt), Minimum (Min), Maximum (Max), Total (Sum), Count.
- Dimensionsdimensioner - som är tillgängliga för måttet.
- Tidsintervall - Intervall där måttet samplas. Indikerar till exempel
PT1M
att måttet samplas varje minut,PT30M
var 30:e minut,PT1H
varje timme och så vidare. - DS-export – Om måttet kan exporteras till Azure Monitor-loggar via diagnostikinställningar. Information om hur du exporterar mått finns i Skapa diagnostikinställningar i Azure Monitor.
Kategori | Mått | Namn i REST API | Enhet | Aggregering | Dimensioner | Tidsintervall | DS-export |
---|---|---|---|---|---|---|---|
Inbyggd SQL-pool | Bearbetade data (byte) Mängden data som bearbetas av frågor |
BuiltinSqlPoolDataProcessedBytes |
Byte | Totalt (summa) | <ingen> | PT1M | Nej |
Inbyggd SQL-pool | Inloggningsförsök Antal inloggningsförsök som lyckades eller misslyckades |
BuiltinSqlPoolLoginAttempts |
Antal | Genomsnitt, Minimum, Maximum, Total (Sum) | Result |
PT1M | Nej |
Inbyggd SQL-pool | Begäranden avslutades Antal begäranden som lyckades, misslyckades eller avbröts |
BuiltinSqlPoolRequestsEnded |
Antal | Genomsnitt, Minimum, Maximum, Total (Sum) | Result |
PT1M | Nej |
Integrering | Aktivitetskörningar avslutades Antal integreringsaktiviteter som lyckades, misslyckades eller avbröts |
IntegrationActivityRunsEnded |
Antal | Antal, totalt (summa) | Result , FailureType , Activity , , , ActivityType Pipeline |
PT1M, PT1H | Nej |
Integrering | Länka anslutningshändelser Antal Synapse Link-anslutningshändelser, inklusive start, stopp och fel. |
IntegrationLinkConnectionEvents |
Antal | Totalt (summa) | EventType , LinkConnectionName |
PT1M | Nej |
Integrering | Länka bearbetade rader Antal ändrade rader som bearbetats av Synapse Link. |
IntegrationLinkProcessedChangedRows |
Antal | Totalt (summa) | TableName , LinkConnectionName |
PT1M | Nej |
Integrering | Länka bearbetad datavolym (byte) Datavolym i byte som bearbetas av Synapse Link. |
IntegrationLinkProcessedDataVolume |
Byte | Totalt (summa) | TableName , , LinkTableStatus LinkConnectionName |
PT1M | Nej |
Integrering | Länkfördröjning i sekunder Synapse Link-databehandling svarstid i sekunder. |
IntegrationLinkProcessingLatencyInSeconds |
Antal | Maximum, Minimum, Average | LinkConnectionName |
PT1M | Nej |
Integrering | Länka tabellhändelser Antal Synapse Link-tabellhändelser, inklusive ögonblicksbild, borttagning och fel. |
IntegrationLinkTableEvents |
Antal | Totalt (summa) | TableName , , EventType LinkConnectionName |
PT1M | Nej |
Integrering | Pipelinekörningar avslutades Antal integrationspipelinekörningar som lyckades, misslyckades eller avbröts |
IntegrationPipelineRunsEnded |
Antal | Antal, totalt (summa) | Result , , FailureType Pipeline |
PT1M, PT1H | Nej |
Integrering | Utlösarkörningar avslutades Antal integrationsutlösare som lyckades, misslyckades eller avbröts |
IntegrationTriggerRunsEnded |
Antal | Antal, totalt (summa) | Result , , FailureType Trigger |
PT1M, PT1H | Nej |
Direktuppspelningsjobb | Bakåtloggade indatahändelser (förhandsversion) Det här är ett förhandsversionsmått som är tillgängligt i USA, östra, Europa, västra. Antal bakåtloggade indatahändelser. |
SQLStreamingBackloggedInputEventSources |
Antal | Totalt (summa) | SQLPoolName , SQLDatabaseName , JobName , LogicalName , , , PartitionId ProcessorInstance |
PT1M | Nej |
Direktuppspelningsjobb | Datakonverteringsfel (förhandsversion) Det här är ett förhandsversionsmått som är tillgängligt i USA, östra, Europa, västra. Antal utdatahändelser som inte kunde konverteras till det förväntade utdataschemat. Felprincipen kan ändras till "Släpp" för att släppa händelser som påträffar det här scenariot. |
SQLStreamingConversionErrors |
Antal | Totalt (summa) | SQLPoolName , SQLDatabaseName , JobName , LogicalName , , , PartitionId ProcessorInstance |
PT1M | Nej |
Direktuppspelningsjobb | Indatadeserialiseringsfel (förhandsversion) Det här är ett förhandsversionsmått som är tillgängligt i USA, östra, Europa, västra. Antal indatahändelser som inte kunde deserialiseras. |
SQLStreamingDeserializationError |
Antal | Totalt (summa) | SQLPoolName , SQLDatabaseName , JobName , LogicalName , , , PartitionId ProcessorInstance |
PT1M | Nej |
Direktuppspelningsjobb | Tidiga indatahändelser (förhandsversion) Det här är ett förhandsversionsmått som är tillgängligt i USA, östra, Europa, västra. Antal indatahändelser som programtiden anses vara tidig jämfört med ankomsttiden, enligt principen för tidig ankomst. |
SQLStreamingEarlyInputEvents |
Antal | Totalt (summa) | SQLPoolName , SQLDatabaseName , JobName , LogicalName , , , PartitionId ProcessorInstance |
PT1M | Nej |
Direktuppspelningsjobb | Indatahändelsebyte (förhandsversion) Det här är ett förhandsversionsmått som är tillgängligt i USA, östra, Europa, västra. Mängden data som tas emot av strömningsjobbet, i byte. Detta kan användas för att verifiera att händelser skickas till indatakällan. |
SQLStreamingInputEventBytes |
Antal | Totalt (summa) | SQLPoolName , SQLDatabaseName , JobName , LogicalName , , , PartitionId ProcessorInstance |
PT1M | Nej |
Direktuppspelningsjobb | Indatahändelser (förhandsversion) Det här är ett förhandsversionsmått som är tillgängligt i USA, östra, Europa, västra. Antal indatahändelser. |
SQLStreamingInputEvents |
Antal | Totalt (summa) | SQLPoolName , SQLDatabaseName , JobName , LogicalName , , , PartitionId ProcessorInstance |
PT1M | Nej |
Direktuppspelningsjobb | Mottagna indatakällor (förhandsversion) Det här är ett förhandsversionsmått som är tillgängligt i USA, östra, Europa, västra. Antal indatahändelser per sekund. |
SQLStreamingInputEventsSourcesPerSecond |
Antal | Totalt (summa) | SQLPoolName , SQLDatabaseName , JobName , LogicalName , , , PartitionId ProcessorInstance |
PT1M | Nej |
Direktuppspelningsjobb | Händelser med sena indata (förhandsversion) Det här är ett förhandsversionsmått som är tillgängligt i USA, östra, Europa, västra. Antal indatahändelser som programtiden anses vara sen jämfört med ankomsttiden, enligt principen för sen ankomst. |
SQLStreamingLateInputEvents |
Antal | Totalt (summa) | SQLPoolName , SQLDatabaseName , JobName , LogicalName , , , PartitionId ProcessorInstance |
PT1M | Nej |
Direktuppspelningsjobb | Out of order-händelser (förhandsversion) Det här är ett förhandsversionsmått som är tillgängligt i USA, östra, Europa, västra. Antal event hub-händelser (serialiserade meddelanden) som tagits emot av händelsehubbens indatakort, tagits emot i fel ordning och som antingen har tagits bort eller fått en justerad tidsstämpel baserat på policyn för händelseordning. |
SQLStreamingOutOfOrderEvents |
Antal | Totalt (summa) | SQLPoolName , SQLDatabaseName , JobName , LogicalName , , , PartitionId ProcessorInstance |
PT1M | Nej |
Direktuppspelningsjobb | Utdatahändelser (förhandsversion) Det här är ett förhandsversionsmått som är tillgängligt i USA, östra, Europa, västra. Antal utdatahändelser. |
SQLStreamingOutputEvents |
Antal | Totalt (summa) | SQLPoolName , SQLDatabaseName , JobName , LogicalName , , , PartitionId ProcessorInstance |
PT1M | Nej |
Direktuppspelningsjobb | Vattenstämpelfördröjning (förhandsversion) Det här är ett förhandsversionsmått som är tillgängligt i USA, östra, Europa, västra. Utgående vattenstämpelfördröjning i sekunder. |
SQLStreamingOutputWatermarkDelaySeconds |
Antal | Maximum, Minimum, Average | SQLPoolName , SQLDatabaseName , JobName , LogicalName , , , PartitionId ProcessorInstance |
PT1M | Nej |
Direktuppspelningsjobb | Resursprocentanvändning (förhandsversion) Det här är ett förhandsversionsmått som är tillgängligt i USA, östra, Europa, västra. Resursanvändning uttryckt i procent. Hög användning anger att jobbet använder nära de maximalt allokerade resurserna. |
SQLStreamingResourceUtilization |
Procent | Maximum, Minimum, Average | SQLPoolName , SQLDatabaseName , JobName , LogicalName , , , PartitionId ProcessorInstance |
PT1M | Nej |
Direktuppspelningsjobb | Körningsfel (förhandsversion) Det här är ett förhandsversionsmått som är tillgängligt i USA, östra, Europa, västra. Totalt antal fel relaterade till frågebearbetning (exklusive fel som hittades vid inmatning av händelser eller utdataresultat). |
SQLStreamingRuntimeErrors |
Antal | Totalt (summa) | SQLPoolName , SQLDatabaseName , JobName , LogicalName , , , PartitionId ProcessorInstance |
PT1M | Nej |
Azure Synapse Link-mått
Azure Synapse Link skickar följande mått till Azure Monitor:
Mått | Sammansättningstyper | Beskrivning |
---|---|---|
Länka anslutningshändelser | Sum | Antal Synapse Link-anslutningshändelser, inklusive start, stopp och fel |
Länkfördröjning i sekunder | Max, Min, Genomsnitt | Synapse Link-svarstid för databearbetning i sekunder |
Länka bearbetad datavolym (byte) | Sum | Datavolym i byte som bearbetas av Synapse Link |
Länka bearbetade rader | Sum | Antal rader som bearbetas av Synapse Link |
Länka tabellhändelser | Sum | Antal Synapse Link-tabellhändelser, inklusive ögonblicksbild, borttagning och fel |
Mått som stöds för Microsoft.Synapse/arbetsytor/bigDataPools
I följande tabell visas de mått som är tillgängliga för resurstypen Microsoft.Synapse/workspaces/bigDataPools.
- Alla kolumner kanske inte finns i varje tabell.
- Vissa kolumner kan ligga utanför sidans visningsområde. Välj Expandera tabell för att visa alla tillgängliga kolumner.
Tabellrubriker
- Kategori – måttgruppen eller klassificeringen.
- Mått – Måttets visningsnamn som det visas i Azure Portal.
- Namn i REST API – måttnamnet som anges i REST-API:et.
- Enhet – måttenhet.
- Sammansättning – standardaggregeringstypen. Giltiga värden: Genomsnitt (genomsnitt), Minimum (Min), Maximum (Max), Total (Sum), Count.
- Dimensionsdimensioner - som är tillgängliga för måttet.
- Tidsintervall - Intervall där måttet samplas. Indikerar till exempel
PT1M
att måttet samplas varje minut,PT30M
var 30:e minut,PT1H
varje timme och så vidare. - DS-export – Om måttet kan exporteras till Azure Monitor-loggar via diagnostikinställningar. Information om hur du exporterar mått finns i Skapa diagnostikinställningar i Azure Monitor.
Kategori | Mått | Namn i REST API | Enhet | Aggregering | Dimensioner | Tidsintervall | DS-export |
---|---|---|---|---|---|---|---|
Apache Spark-pool | Allokerade virtuella kärnor Allokerade virtuella kärnor för en Apache Spark-pool |
BigDataPoolAllocatedCores |
Antal | Maximum, Minimum, Average, Total (Sum) | SubmitterId |
PT1M | Nej |
Apache Spark-pool | Allokerat minne (GB) Allokerat minne för Apach Spark-pool (GB) |
BigDataPoolAllocatedMemory |
Antal | Maximum, Minimum, Average, Total (Sum) | SubmitterId |
PT1M | Nej |
Apache Spark-pool | Aktiva Apache Spark-program Totalt antal aktiva Apache Spark-poolprogram |
BigDataPoolApplicationsActive |
Antal | Maximum, Minimum, Average | JobState |
PT1M | Nej |
Apache Spark-pool | Avslutade Apache Spark-program Antalet Apache Spark-poolprogram har avslutats |
BigDataPoolApplicationsEnded |
Antal | Totalt (summa) | JobType , JobResult |
PT1M | Nej |
Mått som stöds för Microsoft.Synapse/workspaces/kustoPools
I följande tabell visas de mått som är tillgängliga för resurstypen Microsoft.Synapse/workspaces/kustoPools.
- Alla kolumner kanske inte finns i varje tabell.
- Vissa kolumner kan ligga utanför sidans visningsområde. Välj Expandera tabell för att visa alla tillgängliga kolumner.
Tabellrubriker
- Kategori – måttgruppen eller klassificeringen.
- Mått – Måttets visningsnamn som det visas i Azure Portal.
- Namn i REST API – måttnamnet som anges i REST-API:et.
- Enhet – måttenhet.
- Sammansättning – standardaggregeringstypen. Giltiga värden: Genomsnitt (genomsnitt), Minimum (Min), Maximum (Max), Total (Sum), Count.
- Dimensionsdimensioner - som är tillgängliga för måttet.
- Tidsintervall - Intervall där måttet samplas. Indikerar till exempel
PT1M
att måttet samplas varje minut,PT30M
var 30:e minut,PT1H
varje timme och så vidare. - DS-export – Om måttet kan exporteras till Azure Monitor-loggar via diagnostikinställningar. Information om hur du exporterar mått finns i Skapa diagnostikinställningar i Azure Monitor.
Kategori | Mått | Namn i REST API | Enhet | Aggregering | Dimensioner | Tidsintervall | DS-export |
---|---|---|---|---|---|---|---|
Inmatningshälsa och prestanda | Antal batchblobar Antal datakällor i en aggregerad batch för inmatning. |
BatchBlobCount |
Antal | Genomsnitt, Max, Minimum | Database |
PT1M | Ja |
Inmatningshälsa och prestanda | Batchvaraktighet Varaktigheten för aggregeringsfasen i inmatningsflödet. |
BatchDuration |
Sekunder | Genomsnitt, Max, Minimum | Database |
PT1M | Ja |
Inmatningshälsa och prestanda | Bearbetade batchar Antal batchar aggregerade för inmatning. Batchbearbetningstyp: om batchen har nått batchtid, datastorlek eller antal filer som anges av batchprincip |
BatchesProcessed |
Antal | Totalt (summa), genomsnitt, max, minimum | Database , SealReason |
PT1M | Ja |
Inmatningshälsa och prestanda | Batchstorlek Okomprimerad förväntad datastorlek i en aggregerad batch för inmatning. |
BatchSize |
Byte | Genomsnitt, Max, Minimum | Database |
PT1M | Ja |
Inmatningshälsa och prestanda | Blobbar har släppts Antal blobar som avvisas permanent av en komponent. |
BlobsDropped |
Antal | Totalt (summa), genomsnitt, minimum, max | Database , , ComponentType ComponentName |
PT1M | Ja |
Inmatningshälsa och prestanda | Bearbetade blobar Antal blobar som bearbetas av en komponent. |
BlobsProcessed |
Antal | Totalt (summa), genomsnitt, minimum, max | Database , , ComponentType ComponentName |
PT1M | Ja |
Inmatningshälsa och prestanda | Mottagna blobar Antal blobar som tagits emot från indataströmmen av en komponent. |
BlobsReceived |
Antal | Totalt (summa), genomsnitt, minimum, max | Database , , ComponentType ComponentName |
PT1M | Ja |
Klusterhälsa | Cacheanvändning (inaktuell) Användningsnivå i klusteromfånget. Måttet är inaktuellt och visas endast för bakåtkompatibilitet. Du bör använda måttet "Cacheanvändningsfaktor" i stället. |
CacheUtilization |
Procent | Genomsnitt, Max, Minimum | <ingen> | PT1M | Ja |
Klusterhälsa | Cacheanvändningsfaktor Procentandel utnyttjat diskutrymme som är dedikerat för frekvent cache i klustret. 100 % innebär att diskutrymmet som tilldelas till frekventa data utnyttjas optimalt. Ingen åtgärd krävs när det gäller cachestorleken. Mer än 100 % innebär att klustrets diskutrymme inte är tillräckligt stort för att rymma frekventa data, enligt definitionen i dina cachelagringsprinciper. För att säkerställa att det finns tillräckligt med utrymme för alla frekventa data måste mängden frekventa data minskas eller så måste klustret skalas ut. Aktivera automatisk skalning rekommenderas. |
CacheUtilizationFactor |
Procent | Genomsnitt, Max, Minimum | <ingen> | PT1M | Ja |
Exportera hälsa och prestanda | Maximal fördröjning för kontinuerlig export Fördröjningen (i minuter) som rapporterats av de kontinuerliga exportjobben i klustret |
ContinuousExportMaxLatenessMinutes |
Antal | Högsta | <ingen> | PT1M | Ja |
Exportera hälsa och prestanda | Kontinuerlig export – antal exporterade poster Antal exporterade poster som utlöstes för varje lagringsartefakt som skrevs under exportåtgärden |
ContinuousExportNumOfRecordsExported |
Antal | Totalt (summa) | ContinuousExportName , Database |
PT1M | Ja |
Exportera hälsa och prestanda | Antal väntande kontinuerlig export Antalet väntande kontinuerliga exportjobb som är redo för körning |
ContinuousExportPendingCount |
Antal | Högsta | <ingen> | PT1M | Ja |
Exportera hälsa och prestanda | Resultat av kontinuerlig export Anger om kontinuerlig export lyckades eller misslyckades |
ContinuousExportResult |
Antal | Antal | ContinuousExportName , , Result Database |
PT1M | Ja |
Klusterhälsa | CPU CPU-användningsnivå |
CPU |
Procent | Genomsnitt, Max, Minimum | <ingen> | PT1M | Ja |
Inmatningshälsa och prestanda | Svarstid för identifiering Rapporteras av dataanslutningar (om det finns). Tid i sekunder från när ett meddelande anges eller händelsen skapas tills den identifieras av dataanslutningen. Den här tiden ingår inte i den totala inmatningstiden för Azure Data Explorer. |
DiscoveryLatency |
Sekunder | Genomsnitt | ComponentType , ComponentName |
PT1M | Ja |
Inmatningshälsa och prestanda | Avbrutna händelser Antal händelser som tagits bort permanent av dataanslutningen. Ett inmatningsresultatmått med en felorsak skickas. |
EventsDropped |
Antal | Totalt (summa), genomsnitt, minimum, max | ComponentType , ComponentName |
PT1M | Ja |
Inmatningshälsa och prestanda | Bearbetade händelser Antal händelser som bearbetas av klustret |
EventsProcessed |
Antal | Totalt (summa), genomsnitt, minimum, max | ComponentType , ComponentName |
PT1M | Ja |
Inmatningshälsa och prestanda | Mottagna händelser Antal händelser som tas emot av dataanslutningen. |
EventsReceived |
Antal | Totalt (summa), genomsnitt, minimum, max | ComponentType , ComponentName |
PT1M | Ja |
Exportera hälsa och prestanda | Exportera användning Exportera användning |
ExportUtilization |
Procent | Högsta | <ingen> | PT1M | Ja |
Klusterhälsa | FollowerLatency Efterföljardatabaserna synkroniserar ändringar i leader-databaserna. På grund av synkroniseringen finns det en datafördröjning på några sekunder till några minuter i datatillgängligheten. Det här måttet mäter längden på tidsfördröjningen. Tidsfördröjningen beror på den totala storleken på leader-databasmetadata. Det här är ett klusternivåmått: följarna fångar metadata för alla databaser som följs. Det här måttet representerar processens svarstid. |
FollowerLatency |
Millisekunder | Genomsnitt, Max, Minimum | State , RoleInstance |
PT1M | Ja |
Inmatningshälsa och prestanda | Svarstid för inmatning Svarstiden för inmatade data, från tiden då data togs emot i klustret tills att det går att köra frågor mot dem. Datainmatningssvarstiden beror på inmatningsscenariot. |
IngestionLatencyInSeconds |
Sekunder | Genomsnitt, Max, Minimum | IngestionKind |
PT1M | Ja |
Inmatningshälsa och prestanda | Inmatningsresultat Totalt antal källor som antingen misslyckades eller lyckades matas in. Om du delar måttet efter status kan du få detaljerad information om statusen för inmatningsåtgärderna. |
IngestionResult |
Antal | Totalt (summa) | IngestionResultDetails , FailureKind |
PT1M | Ja |
Klusterhälsa | Inmatningsanvändning Förhållandet mellan använda inmatningsfack i klustret |
IngestionUtilization |
Procent | Genomsnitt, Max, Minimum | <ingen> | PT1M | Ja |
Inmatningshälsa och prestanda | Inmatningsvolym Total volym av inmatade data till klustret |
IngestionVolumeInMB |
Byte | Totalt (summa), maximalt | Database |
PT1M | Ja |
Klusterhälsa | Antal instanser Totalt antal instanser |
InstanceCount |
Antal | Average, Maximum, Minimum, Count, Total (Sum) | <ingen> | PT1M | Ja |
Klusterhälsa | Håll dig vid liv Sanity check anger att klustret svarar på frågor |
KeepAlive |
Antal | Genomsnitt | <ingen> | PT1M | Ja |
Materialiserad vyhälsa och prestanda | Materialiserad vyålder Den materialiserade visningsåldern i minuter |
MaterializedViewAgeMinutes |
Antal | Genomsnitt | Database , MaterializedViewName |
PT1M | Ja |
Materialiserad vyhälsa och prestanda | Materialiserad vyålder Den materialiserade visningsåldern i sekunder |
MaterializedViewAgeSeconds |
Sekunder | Genomsnitt, Minimum, Maximum | Database , MaterializedViewName |
PT1M | Ja |
Materialiserad vyhälsa och prestanda | Materialiserad dataförlust för vy Anger potentiell dataförlust i materialiserad vy |
MaterializedViewDataLoss |
Antal | Högsta | Database , , MaterializedViewName Kind |
PT1M | Ja |
Materialiserad vyhälsa och prestanda | Återskapa materialiserade vyutbredningar Antal ombyggnads omfattningar |
MaterializedViewExtentsRebuild |
Antal | Genomsnitt | Database , MaterializedViewName |
PT1M | Ja |
Materialiserad vyhälsa och prestanda | Materialiserad vyhälsa Hälsotillståndet för den materialiserade vyn (1 för felfri, 0 för icke-felfri) |
MaterializedViewHealth |
Antal | Genomsnitt | Database , MaterializedViewName |
PT1M | Ja |
Materialiserad vyhälsa och prestanda | Materialiserade vyposter i Delta Antalet poster i den icke-materialiserade delen av vyn |
MaterializedViewRecordsInDelta |
Antal | Genomsnitt | Database , MaterializedViewName |
PT1M | Ja |
Materialiserad vyhälsa och prestanda | Materialiserat vyresultat Resultatet av materialiseringsprocessen |
MaterializedViewResult |
Antal | Genomsnitt | Database , , MaterializedViewName Result |
PT1M | Ja |
Partitionering | Partitioneringsprocent Procentandel av poster som partitionerats jämfört med det totala antalet poster. |
PartitioningPercentage |
Procent | Genomsnitt, Max, Minimum | Database , Table |
PT1M | Ja |
Partitionering | Frekvent partitioneringsprocent Procentandel av poster som partitionerats jämfört med totalt antal poster (endast i frekvent/cachelagrad omfattning). |
PartitioningPercentageHot |
Procent | Genomsnitt, Max, Minimum | Database , Table |
PT1M | Ja |
Partitionering | Bearbetade partitionerade poster Antal poster som partitionerats i det uppmätta tidsfönstret. |
ProcessedPartitionedRecords |
Antal | Genomsnitt, Max, Minimum | Database , Table |
PT1M | Ja |
Frågeprestanda | Frågevaraktighet Frågevaraktighet i sekunder |
QueryDuration |
Millisekunder | Average, Maximum, Minimum, Total (Sum) | QueryStatus |
PT1M | Ja |
Frågeprestanda | Frågeresultat Totalt antal frågor. |
QueryResult |
Antal | Antal | QueryStatus |
PT1M | Nej |
Inmatningshälsa och prestanda | Kölängd Antal väntande meddelanden i en komponents kö. |
QueueLength |
Antal | Genomsnitt | ComponentType |
PT1M | Ja |
Inmatningshälsa och prestanda | Köa äldsta meddelandet Tid i sekunder från när det äldsta meddelandet i kön infogades. |
QueueOldestMessage |
Antal | Genomsnitt | ComponentType |
PT1M | Ja |
Inmatningshälsa och prestanda | Mottagna datastorleksbyte Storleken på data som tas emot av dataanslutningen. Det här är storleken på dataströmmen eller storleken på rådata om det tillhandahålls. |
ReceivedDataSizeBytes |
Byte | Genomsnitt, Total (summa) | ComponentType , ComponentName |
PT1M | Ja |
Inmatningshälsa och prestanda | Svarstid för steg Kumulativ tid från det att ett meddelande identifieras tills det tas emot av rapporteringskomponenten för bearbetning (identifieringstiden anges när meddelandet anges för inmatningskö eller när det identifieras av dataanslutningen). |
StageLatency |
Sekunder | Genomsnitt | Database , ComponentType |
PT1M | Ja |
Strömmande inmatning | Datahastighet för strömmande inmatning Datahastighet för strömmande inmatning |
StreamingIngestDataRate |
Byte | Genomsnitt, Minimum, Maximum | <ingen> | PT1M | Ja |
Strömmande inmatning | Varaktighet för strömmande inmatning Varaktighet för strömmande inmatning i millisekunder |
StreamingIngestDuration |
Millisekunder | Genomsnitt, Minimum, Maximum | <ingen> | PT1M | Ja |
Strömmande inmatning | Resultat för strömmande inmatning Resultat av strömmande inmatning |
StreamingIngestResults |
Antal | Antal | Result |
PT1M | Ja |
Strömmande inmatning | Användning av strömmande inmatning Användning av strömmande inmatning är procentandelen av faktiska samtidiga begäranden om strömmande inmatning som utförs, jämfört med det maximala antalet samtidiga begäranden om strömmande inmatning. |
StreamingIngestUtilization |
Procent | Genomsnitt, Max, Minimum | <ingen> | PT1M | Ja |
Frågeprestanda | Totalt antal samtidiga frågor Totalt antal samtidiga frågor |
TotalNumberOfConcurrentQueries |
Antal | Genomsnitt, Max, Minimum | <ingen> | PT1M | Ja |
Klusterhälsa | Totalt antal omfattningar Totalt antal datautbredningar |
TotalNumberOfExtents |
Antal | Genomsnitt, Max, Minimum | <ingen> | PT1M | Ja |
Klusterhälsa | Totalt antal begränsade kommandon Totalt antal begränsade kommandon |
TotalNumberOfThrottledCommands |
Antal | Average, Maximum, Minimum, Total (Sum) | CommandType |
PT1M | Ja |
Frågeprestanda | Totalt antal begränsade frågor Totalt antal begränsade frågor |
TotalNumberOfThrottledQueries |
Antal | Average, Maximum, Minimum, Total (Sum) | <ingen> | PT1M | Ja |
Frågeprestanda | Svag konsekvensfördröjning Den maximala svarstiden mellan den tidigare metadatasynkroniseringen och nästa (i DB/node-omfång) |
WeakConsistencyLatency |
Sekunder | Genomsnitt, Max, Minimum | Database , RoleInstance |
PT1M | Ja |
Mått som stöds för Microsoft.Synapse/workspaces/scopePools
I följande tabell visas de mått som är tillgängliga för resurstypen Microsoft.Synapse/workspaces/scopePools.
- Alla kolumner kanske inte finns i varje tabell.
- Vissa kolumner kan ligga utanför sidans visningsområde. Välj Expandera tabell för att visa alla tillgängliga kolumner.
Tabellrubriker
- Kategori – måttgruppen eller klassificeringen.
- Mått – Måttets visningsnamn som det visas i Azure Portal.
- Namn i REST API – måttnamnet som anges i REST-API:et.
- Enhet – måttenhet.
- Sammansättning – standardaggregeringstypen. Giltiga värden: Genomsnitt (genomsnitt), Minimum (Min), Maximum (Max), Total (Sum), Count.
- Dimensionsdimensioner - som är tillgängliga för måttet.
- Tidsintervall - Intervall där måttet samplas. Indikerar till exempel
PT1M
att måttet samplas varje minut,PT30M
var 30:e minut,PT1H
varje timme och så vidare. - DS-export – Om måttet kan exporteras till Azure Monitor-loggar via diagnostikinställningar. Information om hur du exporterar mått finns i Skapa diagnostikinställningar i Azure Monitor.
Kategori | Mått | Namn i REST API | Enhet | Aggregering | Dimensioner | Tidsintervall | DS-export |
---|---|---|---|---|---|---|---|
OMFÅNGspool | PN-varaktighet för SCOPE-jobbet Varaktighet för PN (processnod) (millisekunder) som används av varje SCOPE-jobb |
ScopePoolJobPNMetric |
Millisekunder | Maximum, Minimum, Average, Total (Sum), Count | JobType , JobResult |
PT1M | Ja |
OMFÅNGspool | Varaktighet för OMFÅNGsjobb i kö Kövaraktighet (millisekunder) som används av varje SCOPE-jobb |
ScopePoolJobQueuedDurationMetric |
Millisekunder | Maximum, Minimum, Average, Total (Sum), Count | JobType |
PT1M | Ja |
OMFÅNGspool | Omfångsjobbets varaktighet körs Varaktighet för körning (millisekunder) som används av varje SCOPE-jobb |
ScopePoolJobRunningDurationMetric |
Millisekunder | Maximum, Minimum, Average, Total (Sum), Count | JobType , JobResult |
PT1M | Ja |
Mått som stöds för Microsoft.Synapse/workspaces/sqlPools
I följande tabell visas de mått som är tillgängliga för resurstypen Microsoft.Synapse/workspaces/sqlPools.
- Alla kolumner kanske inte finns i varje tabell.
- Vissa kolumner kan ligga utanför sidans visningsområde. Välj Expandera tabell för att visa alla tillgängliga kolumner.
Tabellrubriker
- Kategori – måttgruppen eller klassificeringen.
- Mått – Måttets visningsnamn som det visas i Azure Portal.
- Namn i REST API – måttnamnet som anges i REST-API:et.
- Enhet – måttenhet.
- Sammansättning – standardaggregeringstypen. Giltiga värden: Genomsnitt (genomsnitt), Minimum (Min), Maximum (Max), Total (Sum), Count.
- Dimensionsdimensioner - som är tillgängliga för måttet.
- Tidsintervall - Intervall där måttet samplas. Indikerar till exempel
PT1M
att måttet samplas varje minut,PT30M
var 30:e minut,PT1H
varje timme och så vidare. - DS-export – Om måttet kan exporteras till Azure Monitor-loggar via diagnostikinställningar. Information om hur du exporterar mått finns i Skapa diagnostikinställningar i Azure Monitor.
Kategori | Mått | Namn i REST API | Enhet | Aggregering | Dimensioner | Tidsintervall | DS-export |
---|---|---|---|---|---|---|---|
DEDIKERAD SQL-pool | Aktiva frågor De aktiva frågorna. Med det här måttet ofiltrerad och ouppslitlig visas alla aktiva frågor som körs i systemet |
ActiveQueries |
Antal | Totalt (summa) | IsUserDefined |
PT1M | Nej |
DEDIKERAD SQL-pool | Procent för adaptiv cacheträff Mäter hur väl arbetsbelastningar använder den anpassningsbara cachen. Använd det här måttet med måttet för cachen i procent för att avgöra om du ska skala för ytterligare kapacitet eller köra arbetsbelastningar igen för att hydrera cachen |
AdaptiveCacheHitPercent |
Procent | Maximum, Minimum, Average | <ingen> | PT1M | Nej |
DEDIKERAD SQL-pool | Anpassningsbar cache som används i procent Mäter hur väl arbetsbelastningar använder den anpassningsbara cachen. Använd det här måttet med måttet cache som används i procent för att avgöra om du ska skala om ytterligare kapacitet eller köra arbetsbelastningar igen för att hydratisera cachen |
AdaptiveCacheUsedPercent |
Procent | Maximum, Minimum, Average | <ingen> | PT1M | Nej |
DEDIKERAD SQL-pool | Anslutningar Antal totalt antal inloggningar till SQL-poolen |
Connections |
Antal | Totalt (summa) | Result |
PT1M | Ja |
DEDIKERAD SQL-pool | Anslutningar som blockeras av brandväggen Antal anslutningar som blockeras av brandväggsregler. Gå tillbaka till åtkomstkontrollprinciperna för DIN SQL-pool och övervaka dessa anslutningar om antalet är högt |
ConnectionsBlockedByFirewall |
Antal | Totalt (summa) | <ingen> | PT1M | Nej |
DEDIKERAD SQL-pool | Processoranvändning i procent CPU-användning över alla noder i SQL-poolen |
CPUPercent |
Procent | Maximum, Minimum, Average | <ingen> | PT1M | Nej |
DEDIKERAD SQL-pool | DWU-gräns Servicenivåmål för SQL-poolen |
DWULimit |
Antal | Maximum, Minimum, Average | <ingen> | PT1M | Nej |
DEDIKERAD SQL-pool | DWU används Representerar en högnivårepresentation av användningen i SQL-poolen. Mätt efter DWU-gräns * DWU-procent |
DWUUsed |
Antal | Maximum, Minimum, Average | <ingen> | PT1M | Nej |
DEDIKERAD SQL-pool | Använd procentandel för DWU Representerar en högnivårepresentation av användningen i SQL-poolen. Mätt genom att ta maximalt mellan CPU-procent och I/O-procent |
DWUUsedPercent |
Procent | Maximum, Minimum, Average | <ingen> | PT1M | Nej |
DEDIKERAD SQL-pool | Använd procentsats för lokal tempdb Lokal tempdb-användning över alla beräkningsnoder – värden genereras var femte minut |
LocalTempDBUsedPercent |
Procent | Maximum, Minimum, Average | <ingen> | PT1M | Nej |
DEDIKERAD SQL-pool | Minnesanvändning i procent Minnesanvändning för alla noder i SQL-poolen |
MemoryUsedPercent |
Procent | Maximum, Minimum, Average | <ingen> | PT1M | Nej |
DEDIKERAD SQL-pool | Köade frågor Ackumulerat antal begäranden i kö efter att maximal samtidighetsgräns har nåtts |
QueuedQueries |
Antal | Totalt (summa) | IsUserDefined |
PT1M | Nej |
SQL-dedikerad pool – Arbetsbelastningshantering | Aktiva frågor för arbetsbelastningsgrupp De aktiva frågorna i arbetsbelastningsgruppen. Med det här måttet ofiltrerad och ouppslitlig visas alla aktiva frågor som körs i systemet |
WLGActiveQueries |
Antal | Totalt (summa) | IsUserDefined , WorkloadGroup |
PT1M | Nej |
SQL-dedikerad pool – Arbetsbelastningshantering | Tidsgränser för frågor i arbetsbelastningsgrupp Frågor för den arbetsbelastningsgrupp som har överskriden tidsgräns. Tidsgränser för frågor som rapporteras av det här måttet är bara när frågan har börjat köras (den inkluderar inte väntetid på grund av låsning eller resursväntetider) |
WLGActiveQueriesTimeouts |
Antal | Totalt (summa) | IsUserDefined , WorkloadGroup |
PT1M | Nej |
SQL-dedikerad pool – Arbetsbelastningshantering | Allokering av arbetsbelastningsgrupp efter maximalt antal resursprocent Visar den procentuella allokeringen av resurser i förhållande till resursprocenten Gällande tak per arbetsbelastningsgrupp. Det här måttet ger den effektiva användningen av arbetsbelastningsgruppen |
WLGAllocationByEffectiveCapResourcePercent |
Procent | Maximum, Minimum, Average | IsUserDefined , WorkloadGroup |
PT1M | Nej |
SQL-dedikerad pool – Arbetsbelastningshantering | Allokering av arbetsbelastningsgrupp efter systemprocent Den procentuella allokeringen av resurser i förhållande till hela systemet |
WLGAllocationBySystemPercent |
Procent | Maximum, Minimum, Average, Total (Sum) | IsUserDefined , WorkloadGroup |
PT1M | Nej |
SQL-dedikerad pool – Arbetsbelastningshantering | Effektiv resursprocent för tak Det effektiva takets resursprocent för arbetsbelastningsgruppen. Om det finns andra arbetsbelastningsgrupper med min_percentage_resource > 0 sänks effective_cap_percentage_resource proportionellt |
WLGEffectiveCapResourcePercent |
Procent | Maximum, Minimum, Average | IsUserDefined , WorkloadGroup |
PT1M | Nej |
SQL-dedikerad pool – Arbetsbelastningshantering | Effektiv minsta resursprocent Den effektiva inställningen minsta resursprocent tillåts med hänsyn till tjänstnivån och arbetsbelastningsgruppens inställningar. Den effektiva min_percentage_resource kan justeras högre på lägre servicenivåer |
WLGEffectiveMinResourcePercent |
Procent | Minimum, Maximum, Average, Total (Sum) | IsUserDefined , WorkloadGroup |
PT1M | Nej |
SQL-dedikerad pool – Arbetsbelastningshantering | Frågor i kö för arbetsbelastningsgrupp Ackumulerat antal begäranden i kö efter att maximal samtidighetsgräns har nåtts |
WLGQueuedQueries |
Antal | Totalt (summa) | IsUserDefined , WorkloadGroup |
PT1M | Nej |
Details
Dedikerad SQL-pool mäter prestanda i beräkningsdatalagerenheter (DWU:er). I stället för att visa information om enskilda noder, till exempel minne per nod eller antal processorer per nod, mått som
MemoryUsedPercent
ochCPUPercent
visa allmän användningstrend under en viss tidsperiod. Dessa trender hjälper administratörer att förstå hur en dedikerad SQL-poolinstans används. Ändringar i minne eller CPU-fotavtryck kan vara en utlösare för åtgärder som uppskalning eller nedskalning av DWU:er eller undersöka frågor som kan kräva optimering.DWUUsed
representerar endast högnivåanvändning i SQL-poolen och är inte en omfattande indikator på användning. För att avgöra om du ska skala upp eller ned bör du överväga alla faktorer som DWU kan påverka, till exempel samtidighet, minne, tempdb-storlek och anpassningsbar cachekapacitet. Kör arbetsbelastningen med olika DWU-inställningar för att avgöra vad som fungerar bäst för att uppfylla dina affärsmål.MemoryUsedPercent
återspeglar användningen även om informationslagret är inaktivt, inte aktiv minnesförbrukning för arbetsbelastningen. Spåra det här måttet tillsammans med tempdb-storleken och Gen2-cachen för att avgöra om du behöver skala för mer cachekapacitet för att öka arbetsbelastningens prestanda.Misslyckade och lyckade anslutningar rapporteras för ett visst informationslager, inte för själva servern.
Måttdimensioner
Information om vilka måttdimensioner som finns i Flerdimensionella mått.
Den här tjänsten har följande dimensioner associerade med sina mått.
Microsoft.Synapse/workspaces
Result
, FailureType
, Activity
, ActivityType
, Pipeline
, Trigger
, EventType
, TableName
, LinkTableStatus
, , LinkConnectionName
, SQLPoolName
, SQLDatabaseName
, JobName
, LogicalName
, , PartitionId
ProcessorInstance
Använd dimensionen Result
för måtten IntegrationActivityRunsEnded
, IntegrationPipelineRunsEnded
, IntegrationTriggerRunsEnded
och BuiltinSqlPoolDataRequestsEnded
för att filtrera efter Succeeded
, Failed
eller Canceled
slutligt tillstånd.
Microsoft.Synapse/workspaces/bigDataPools
SubmitterId
, JobState
, , JobType
JobResult
Microsoft.Synapse/workspaces/kustoPools
Database
, SealReason
, ComponentType
, ComponentName
, ContinuousExportName
, Result
, EventStatus
, State
, RoleInstance
, , IngestionResultDetails
, FailureKind
, MaterializedViewName
, Kind
, Result
, QueryStatus
, , ComponentType
, CommandType
Microsoft.Synapse/workspaces/scopePools
JobType
, JobResult
Microsoft.Synapse/workspaces/sqlPools
IsUserDefined
, Result
Resursloggar
I det här avsnittet visas de typer av resursloggar som du kan samla in för den här tjänsten. Avsnittet hämtar från listan över alla kategorityper för resursloggar som stöds i Azure Monitor.
Resursloggar som stöds för Microsoft.Synapse/arbetsytor
Kategori | Visningsnamn för kategori | Loggtabell | Stöder grundläggande loggplan | Stöder inmatningstidstransformering | Exempelfrågor | Kostnader för export |
---|---|---|---|---|---|---|
BuiltinSqlReqsEnded |
Inbyggda SQL-poolbegäranden avslutades | SynapseBuiltinSqlPoolRequestsEnded Azure Synapse-inbyggda serverlösa SQL-begäranden avslutades. |
Nej | Ja | Nej | |
GatewayApiRequests |
Api-begäranden för Synapse Gateway | SynapseGatewayApiRequests API-begäranden för Azure Synapse-gateway. |
Nej | Ja | Nej | |
IntegrationActivityRuns |
Integrationsaktivitetskörningar | SynapseIntegrationActivityRuns Loggar för Synapse-integreringsaktivitet körs. |
Nej | Ja | Ja | |
IntegrationPipelineRuns |
Pipelinekörningar för integrering | SynapseIntegrationPipelineRuns Loggar för Synapse-integreringspipelinekörningar. |
Nej | Ja | Ja | |
IntegrationTriggerRuns |
Integreringsutlösare körs | SynapseIntegrationTriggerRuns Loggar för Synapse-integreringsutlösare körs. |
Nej | Ja | Ja | |
SQLSecurityAuditEvents |
SQL-säkerhetsgranskningshändelse | SQLSecurityAuditEvents Azure Synapse SQL-granskningslogg. |
Nej | Ja | Nej | |
SynapseLinkEvent |
Synapse Link-händelse | SynapseLinkEvent Information om Synapse Link, inklusive länkstatus och länktabellstatus. |
Nej | Nej | Frågor | Ja |
SynapseRbacOperations |
Synapse RBAC-åtgärder | SynapseRbacOperations Rollbaserad åtkomstkontroll (SRBAC) i Azure Synapse. |
Nej | Ja | Nej |
Kommentar
Händelsen SynapseBuiltinSqlPoolRequestsEnded genereras endast för frågor som läser data från lagring. Den genereras inte för frågor som endast bearbetar metadata.
Resursloggar som stöds för Microsoft.Synapse/arbetsytor/bigDataPools
Kategori | Visningsnamn för kategori | Loggtabell | Stöder grundläggande loggplan | Stöder inmatningstidstransformering | Exempelfrågor | Kostnader för export |
---|---|---|---|---|---|---|
BigDataPoolAppEvents |
Körningsmått för stordatapoolsprogram | Nej | Nej | Ja | ||
BigDataPoolAppsEnded |
Program för stordatapool avslutades | SynapseBigDataPoolApplicationsEnded Information om avslutade Apache Spark-program. |
Nej | Ja | Nej | |
BigDataPoolBlockManagerEvents |
Blockhanterarens händelser för stordatapooler | Nej | Nej | Ja | ||
BigDataPoolDriverLogs |
Drivrutinsloggar för stordatapool | Nej | Nej | Ja | ||
BigDataPoolEnvironmentEvents |
Miljöhändelser för stordatapooler | Nej | Nej | Ja | ||
BigDataPoolExecutorEvents |
Körehändelser för stordatapool | Nej | Nej | Ja | ||
BigDataPoolExecutorLogs |
Körloggar för stordatapool | Nej | Nej | Ja | ||
BigDataPoolJobEvents |
Jobbhändelser för stordatapool | Nej | Nej | Ja | ||
BigDataPoolSqlExecutionEvents |
Sql-körningshändelser för stordatapool | Nej | Nej | Ja | ||
BigDataPoolStageEvents |
Scenhändelser för stordatapooler | Nej | Nej | Ja | ||
BigDataPoolTaskEvents |
Aktivitetshändelser för stordatapool | Nej | Nej | Ja |
Resursloggar som stöds för Microsoft.Synapse/workspaces/kustoPools
Kategori | Visningsnamn för kategori | Loggtabell | Stöder grundläggande loggplan | Stöder inmatningstidstransformering | Exempelfrågor | Kostnader för export |
---|---|---|---|---|---|---|
Command |
Command | SynapseDXCommand Sammanfattning av körning av Azure-datautforskaren för synapse-kommandon. Loggar inkluderar DatabaseName, State, Duration som kan användas för att övervaka de kommandon som anropades i klustret |
Nej | Nej | Ja | |
DataOperation |
Dataåtgärd | Nej | Nej | Ja | ||
FailedIngestion |
Misslyckad inmatning | Nej | Nej | Ja | ||
IngestionBatching |
Inmatningsbatchning | SynapseDXIngestionBatching Azure-data utforskar batchbearbetningsåtgärder för synapse-inmatning. Dessa loggar har detaljerad statistik över batchar som är redo för inmatning (varaktighet, batchstorlek och antal blobar) |
Nej | Nej | Ja | |
Journal |
Journal | Nej | Nej | Ja | ||
Query |
Fråga | SynapseDXQuery Sammanfattning av azure data explorer synpase-frågekörning. Loggar inkluderar DatabaseName, State, Duration som kan användas för att övervaka de frågor som anropades i klustret |
Nej | Nej | Ja | |
SucceededIngestion |
Slutförd inmatning | SynapseDXSucceededIngestion Loggar för slutförda inmatningsåtgärder ger information om slutförda inmatningsåtgärder. Loggar innehåller information om datakällor som tillsammans med |
Nej | Ja | Ja | |
TableDetails |
Tabellinformation | SynapseDXTableDetails Information om Synpase-tabell i Azure Data Explorer |
Nej | Nej | Ja | |
TableUsageStatistics |
Tabellanvändningsstatistik | SynapseDXTableUsageStatistics Användningsstatistik för Azure Date Explorer-synapse-tabell. Loggar inkluderar DatabaseName, TableName, Användare som kan användas för att övervaka klusters tabellanvändning |
Nej | Nej | Ja |
Resursloggar som stöds för Microsoft.Synapse/workspaces/scopePools
Kategori | Visningsnamn för kategori | Loggtabell | Stöder grundläggande loggplan | Stöder inmatningstidstransformering | Exempelfrågor | Kostnader för export |
---|---|---|---|---|---|---|
ScopePoolScopeJobsEnded |
Omfångspoolens omfångsjobb avslutades | SynapseScopePoolScopeJobsEnded Omfångsslutshändelse inklusive SCOPE-jobbresultat och information om jobbet. |
Nej | Nej | Ja | |
ScopePoolScopeJobsStateChange |
Tillståndsändring för omfångspoolsomfångsjobb | Nej | Nej | Ja |
Resursloggar som stöds för Microsoft.Synapse/workspaces/sqlPools
Kategori | Visningsnamn för kategori | Loggtabell | Stöder grundläggande loggplan | Stöder inmatningstidstransformering | Exempelfrågor | Kostnader för export |
---|---|---|---|---|---|---|
DmsWorkers |
Dms-arbetare | SynapseSqlPoolDmsWorkers Information om arbetare som utför DMS-steg i en dedikerad SQL-pool i Azure Synapse. |
Ja | Ja | Nej | |
ExecRequests |
Exec-begäranden | SynapseSqlPoolExecRequests Information om SQL-begäranden eller frågor i en dedikerad SQL-pool i Azure Synapse. |
Ja | Ja | Nej | |
RequestSteps |
Steg för begäran | SynapseSqlPoolRequestSteps Information om begärandesteg som skapar en viss SQL-begäran eller fråga i en dedikerad SQL-pool i Azure Synapse. |
Ja | Ja | Nej | |
SqlRequests |
Sql-begäranden | SynapseSqlPoolSqlRequests Information om frågedistributioner av stegen i SQL-begäranden/-frågor i en azure Synapse-dedikerad SQL-pool. |
Ja | Ja | Nej | |
SQLSecurityAuditEvents |
Sql Security-granskningshändelse | SQLSecurityAuditEvents Azure Synapse SQL-granskningslogg. |
Nej | Ja | Nej | |
Waits |
Väntetid | SynapseSqlPoolWaits Information om väntetillstånd som påträffades under körningen av en SQL-begäran/fråga i en dedikerad Azure Synapse SQL-pool, inklusive lås och väntetider i överföringsköer. |
Ja | Ja | Nej |
Dynamiska hanteringsvyer (DMV:er)
Mer information om dessa loggar finns i följande information:
- sys.dm_pdw_exec_requests
- sys.dm_pdw_request_steps
- sys.dm_pdw_dms_workers
- sys.dm_pdw_waits
- sys.dm_pdw_sql_requests
Om du vill visa listan över DMV:er som gäller för Synapse SQL läser du Systemvyer som stöds i Synapse SQL.
Tabeller för Azure Monitor-loggar
I det här avsnittet visas tabellerna för Azure Monitor-loggar som är relevanta för den här tjänsten, som är tillgängliga för frågor av Log Analytics med kusto-frågor. Tabellerna innehåller resursloggdata och eventuellt mer beroende på vad som samlas in och dirigeras till dem.
Synapse-arbetsytor
Microsoft.Synapse/workspaces
- AzureActivity
- SynapseRbacOperations
- SynapseGatewayApiRequests
- SynapseSqlPoolExecRequests
- SynapseSqlPoolRequestSteps
- SynapseSqlPoolDmsWorkers
- SynapseSqlPoolWaits
- SynapseSqlPoolSqlRequests
- SynapseIntegrationPipelineRuns
- SynapseLinkEvent
- SynapseIntegrationActivityRuns
- SynapseIntegrationTriggerRuns
- SynapseBigDataPoolApplicationsEnded
- SynapseBuiltinSqlPoolRequestsEnded
- SQLSecurityAuditEvents
- SynapseScopePoolScopeJobsEnded
- SynapseScopePoolScopeJobsStateChange
- SynapseDXCommand
- SynapseDXFailedIngestion
- SynapseDXIngestionBatching
- SynapseDXQuery
- SynapseDXSucceededIngestion
- SynapseDXTableUsageStatistics
- SynapseDXTableDetails
Tillgängliga Apache Spark-konfigurationer
Konfigurationsnamn | Standardvärde | beskrivning |
---|---|---|
spark.synapse.logAnalytics.enabled | falskt | Om du vill aktivera Log Analytics-mottagaren för Spark-programmen, sant. Annars falskt. |
spark.synapse.logAnalytics.workspaceId | - | Målarbetsytans ID för Log Analytics. |
spark.synapse.logAnalytics.secret | - | Log Analytics-målarbetsytans hemlighet. |
spark.synapse.logAnalytics.keyVault.linkedServiceName | - | Det länkade tjänstnamnet för Key Vault för Log Analytics-arbetsytans ID och nyckel. |
spark.synapse.logAnalytics.keyVault.name | - | Key Vault-namnet för Log Analytics-ID och nyckel. |
spark.synapse.logAnalytics.keyVault.key.workspaceId | SparkLogAnalyticsWorkspaceId | Nyckelvalvets hemliga namn för Log Analytics-arbetsyte-ID:t. |
spark.synapse.logAnalytics.keyVault.key.secret | SparkLogAnalyticsSecret | Nyckelvalvets hemliga namn för Log Analytics-arbetsytan |
spark.synapse.logAnalytics.uriSuffix | ods.opinsights.azure.com | Mål-Log Analytics-arbetsytans URI-suffix. Om din arbetsyta inte finns i Azure Global måste du uppdatera URI-suffixet enligt respektive moln. |
spark.synapse.logAnalytics.filter.eventName.match | - | Valfritt. De kommaavgränsade spark-händelsenamnen kan du ange vilka händelser som ska samlas in. Till exempel: SparkListenerJobStart,SparkListenerJobEnd |
spark.synapse.logAnalytics.filter.loggerName.match | - | Valfritt. De kommaavgränsade log4j-loggningsnamnen kan du ange vilka loggar som ska samlas in. Till exempel: org.apache.spark.SparkContext,org.example.Logger |
spark.synapse.logAnalytics.filter.metricName.match | - | Valfritt. Med kommaavgränsade spark-måttnamnssuffix kan du ange vilka mått som ska samlas in. Till exempel: jvm.heap.used |
Kommentar
- För Microsoft Azure som drivs av 21Vianet ska parametern
spark.synapse.logAnalytics.uriSuffix
varaods.opinsights.azure.cn
. - För Azure Government ska parametern
spark.synapse.logAnalytics.uriSuffix
varaods.opinsights.azure.us
. - För alla moln utom Azure ska parametern
spark.synapse.logAnalytics.keyVault.name
vara nyckelvalvets fullständigt kvalificerade domännamn (FQDN). Till exempelAZURE_KEY_VAULT_NAME.vault.usgovcloudapi.net
för AzureUSGovernment.
Aktivitetslogg
Den länkade tabellen visar de åtgärder som kan registreras i aktivitetsloggen för den här tjänsten. Dessa åtgärder är en delmängd av alla möjliga resursprovideråtgärder i aktivitetsloggen.
Mer information om schemat för aktivitetsloggposter finns i Aktivitetsloggschema.
Relaterat innehåll
- En beskrivning av övervakningen av Synapse Analytics finns i Övervaka Azure Synapse Analytics .
- Mer information om övervakning av Azure-resurser finns i Övervaka Azure-resurser med Azure Monitor .