Dela via

Snabbstart: Analysera med Data Explorer (förhandsversion)

  • Artikel

I den här artikeln lär du dig de grundläggande stegen för att läsa in och analysera data med Datautforskaren för Azure Synapse.

Skapa en Data Explorer-pool

  1. I Synapse Studio går du till den vänstra rutan och väljer Hantera>datautforskarens pooler.

  2. Välj Nytt och ange sedan följande information på fliken Grundläggande :

    Inställning Föreslaget värde beskrivning
    Namn på Data Explorer-pool contosodataexplorer Det här är namnet som datautforskarens pool kommer att ha.
    Arbetsbelastning Beräkningsoptimerad Den här arbetsbelastningen ger ett högre cpu-till-SSD-lagringsförhållande.
    Nodstorlek Små (4 kärnor) Ange den minsta storleken för att minska kostnaderna för den här snabbstarten

    Viktigt!

    Observera att det finns specifika begränsningar för de namn som Data Explorer-pooler kan använda. Namn får endast innehålla gemener och siffror, måste vara mellan 4 och 15 tecken och måste börja med en bokstav.

  3. Välj Granska + skapa>Skapa. Data explorer-poolen startar etableringsprocessen.

Skapa en Data Explorer-databas

  1. Välj Data i fönstret till vänster i Synapse Studio.

  2. Välj + (Lägg till ny resurs) >Data Explorer-databas och klistra in följande information:

    Inställning Föreslaget värde beskrivning
    Poolnamn contosodataexplorer Namnet på datautforskarens pool som ska användas
    Name TestDatabase Databasnamnet måste vara unikt inom klustret.
    Standardkvarhållningsperiod 365 Det tidsintervall (i dagar) då det är garanterat att data förblir tillgängliga för frågor. Tidsintervallet mäts från det att data matas in.
    Standardcacheperiod 31 Det tidsintervall (i dagar) då data som frågor körs mot ofta ska vara tillgängliga i SSD-lagring eller RAM i stället för i långsiktig lagring.

  3. Välj Skapa för att skapa databasen. Det brukar ta mindre än en minut att skapa en databas.

Mata in exempeldata och analysera med en enkel fråga

  1. När poolen har distribuerats går du till Synapse Studio och väljer Utveckla i fönstret till vänster.

  2. Välj + (Lägg till ny resurs) >KQL-skript. I den högra rutan kan du namnge skriptet.

  3. I menyn Anslut till väljer du contosodataexplorer.

  4. I menyn Använd databas väljer du TestDatabase.

  5. Klistra in följande kommando och välj Kör för att skapa en StormEvents-tabell.

    .create table StormEvents (StartTime: datetime, EndTime: datetime, EpisodeId: int, EventId: int, State: string, EventType: string, InjuriesDirect: int, InjuriesIndirect: int, DeathsDirect: int, DeathsIndirect: int, DamageProperty: int, DamageCrops: int, Source: string, BeginLocation: string, EndLocation: string, BeginLat: real, BeginLon: real, EndLat: real, EndLon: real, EpisodeNarrative: string, EventNarrative: string, StormSummary: dynamic)

    Dricks

    Kontrollera att tabellen har skapats. I den vänstra rutan väljer du Data, väljer menyn contosodataexplorer more och väljer sedan Uppdatera. Under contosodataexplorer expanderar du Tabeller och kontrollerar att tabellen StormEvents visas i listan.

  6. Klistra in följande kommando och välj Kör för att mata in data i Tabellen StormEvents.

    .ingest into table StormEvents 'https://kustosamples.blob.core.windows.net/samplefiles/StormEvents.csv' with (ignoreFirstRecord=true)

  7. När inmatningen är klar klistrar du in följande fråga, väljer frågan i fönstret och väljer Kör.

    StormEvents
| sort by StartTime desc
| take 10

    Frågan returnerar följande resultat från inmatade exempeldata.

    Resultat för frågekörning på exempeldata

Relaterat innehåll