Premiumnivå för Azure Data Lake Storage
Azure Data Lake Storage har nu stöd för premium-blockbloblagringskonton. Premium-blockbloblagringskonton är idealiska för stordataanalysprogram och arbetsbelastningar som kräver låg konsekvent svarstid och har ett stort antal transaktioner. Exempel på arbetsbelastningar är interaktiva arbetsbelastningar, IoT, strömningsanalys, artificiell intelligens och maskininlärning.
Dricks
Mer information om prestanda- och kostnadsfördelarna med att använda ett Premium-blockbloblagringskonto och se hur andra Data Lake Storage-kunder har använt den här typen av konto finns i Premium-blockbloblagringskonton.
Komma igång med Premium
Kontrollera först att dina favoritfunktioner för Blob Storage är kompatibla med Premium Block Blob Storage-konton och skapa sedan kontot.
Kommentar
Du kan inte konvertera ett befintligt standardlagringskonto för generell användning v2 till ett Premium-blockbloblagringskonto. Om du vill migrera till ett Premium-blockbloblagringskonto måste du skapa ett Premium-blockbloblagringskonto och migrera data till det nya kontot.
Sök efter funktionskompatibilitet för Blob Storage
Vissa Blob Storage-funktioner stöds ännu inte eller har delvis stöd för premium-blockbloblagringskonton. Innan du väljer premium kan du läsa artikeln om stöd för Blob Storage-funktioner i Azure Storage-konton för att avgöra om de funktioner som du tänker använda stöds fullt ut i ditt konto. Funktionsstöd expanderas alltid, så se till att regelbundet granska den här artikeln för uppdateringar.
Skapa ett nytt lagringskonto
Skapa ett nytt Azure Storage-konto. Fullständig vägledning finns i Skapa ett lagringskontokonto .
När du skapar kontot väljer du alternativet Premium-prestanda och kontotypen Blockera blobar .
Om du vill låsa upp Azure Data Lake Storage-funktioner aktiverar du inställningen Hierarkisk namnrymd på fliken Avancerat på sidan Skapa lagringskonto .
Följande bild visar den här inställningen på sidan Skapa lagringskonto .
Nästa steg
Använd premiumnivån för Azure Data Lake Storage med din favoritanalystjänst, till exempel Azure Databricks, Azure HDInsight och Azure Synapse Analytics. Se Självstudier som använder Azure-tjänster med Azure Data Lake Storage.