Oxford COVID-19 Government Response Tracker

Artikel
09/01/2024

Datamängden Oxford Covid-19 Government Response Tracker (OxCGRT) innehåller systematisk information om vilka regeringar som har vidtagit vilka åtgärder och när.

Den här informationen är avsedd att ge beslutsfattare och medborgare en enhetlig beskrivning av olika regeringars hjälpinsatser för att bekämpa pandemin. OxCGRT samlar systematiskt in information om ett antal vanliga politiska åtgärder som regeringar har vidtagit, registrerar omfattningen av dessa åtgärder på en skala och sammanställer resultatet i en serie index.

Kommentar

Microsoft tillhandahåller Azure Open Datasets i befintligt fall. Microsoft ger inga garantier, uttryckliga eller underförstådda garantier eller villkor för din användning av datauppsättningarna. I den utsträckning som tillåts enligt din lokala lag frånsäger sig Microsoft allt ansvar för eventuella skador eller förluster, inklusive direkt, följdriktig, särskild, indirekt, tillfällig eller straffbar, till följd av din användning av datauppsättningarna.

Datamängden tillhandahålls enligt de ursprungliga villkor som gällde när Microsoft tog emot källdatan. Datamängden kan innehålla data från Microsoft.

Datauppsättningar

Modifierade versioner av datamängden finns i formaten CSV, JSON, JSON-Lines och Parquet. De uppdateras dagligen:

ISO-landskoder och inläsningstider har lagts till i alla modifierade datamängder, och kolumnnamnen visas i gemener med understreck som avgränsare.

Rådata: https://pandemicdatalake.blob.core.windows.net/public/raw/covid-19/covid_policy_tracker/latest/CovidPolicyTracker.csv

Tidigare versioner av modifierade data och rådata: https://pandemicdatalake.blob.core.windows.net/public/curated/covid-19/covid_policy_tracker/https://pandemicdatalake.blob.core.windows.net/public/raw/covid-19/covid_policy_tracker/

Datavolym

Den 8 juni 2020 innehöll de 27 919 rader (4,9 MB i CSV-format, 20,9 MB i JSON-format, 20,8 MB i JSONL-format och 133,0 kB i Parquet-format).

Data source

Källa för dessa data är Thomas Hale, Sam Webster, Anna Petherick, Toby Phillips och Beatriz Kira. (2020). Oxford COVID-19 Government Response Tracker. Blavatnik School of Government. Rådata matas in dagligen från den senaste Csv-filen för OxCGRT. Mer information om den här datamängden, inklusive hur den samlas in, finns på svarswebbplatsen för government tracker.

Datakvalitet

OxCGRT utfärdar inga garantier gällande noggrannhet eller aktualitet för dessa data. Mer information finns i datakvalitetsinstrukationen.

Tilldelning av licens- och användningsrättigheter

Dessa data licensieras under Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Citera som: Thomas Hale, Sam Webster, Anna Petherick, Toby Phillips och Beatriz Kira. (2020). Oxford COVID-19 Government Response Tracker. Blavatnik School of Government.

Kontakt

Om du vill ha frågor eller feedback om den här eller andra datamängder i COVID-19 Data Lake kontaktar du askcovid19dl@microsoft.com.

Kolumner

Name	Datatyp	Unik	Värden (exempel)	beskrivning
c1_flag	boolean	3	Sant	Binär flagga för geografiskt område. 0 – Begränsat 1 – Allmänt Tom – Inga data
c1_school_closing	dubbel	5	3.0 2.0	Registrera stängning av skolor och universitet. 0 - inga åtgärder 1 - rekommendera stängning 2 - kräver stängning (endast vissa nivåer eller kategorier, till exempel bara gymnasiet eller bara offentliga skolor) 3 - kräver stängning av alla nivåer Tom - inga data
c2_flag	boolean	3	Sant	Binär flagga för geografiskt område. 0 – Begränsat 1 – Allmänt Tom – Inga data
c2_workplace_closing	dubbel	5	2.0 1.0	Registrera stängning av arbetsplatser. 0 - inga åtgärder 1 - rekommendera stängning (eller rekommendera arbete hemifrån) 2 - kräver stängning (eller arbete hemifrån) för vissa sektorer eller kategorier av arbetstagare 3 - kräver stängning (eller arbete hemifrån) för alla utom nödvändiga arbetsplatser (till exempel livsmedelsbutiker, läkare) Tom - inga data
c3_cancel_public_events	dubbel	4	2.0 1.0	Registrera avbrutna offentliga händelser. 0 – inga mått 1 – rekommenderar att du avbryter 2 – kräver att du avbryter Blank – inga data
c3_flag	boolean	3	Sant	Binär flagga för geografiskt område. 0 – Begränsat 1 – Allmänt Tom – Inga data
c4_flag	boolean	3	Sant	Binär flagga för geografiskt område 0 – Begränsat 1 – Allmänt Tom – Inga data
c4_restrictions_on_gatherings	dubbel	6	4.0 3.0	Registrera restriktioner för privata sammankomster. 0 – Inga restriktioner 1 – Restriktioner för mycket stora sammankomster (fler än 1 000 personer) 2 – Restriktioner för sammankomster med mellan 101 och 1 000 personer 3 – Restriktioner för sammankomster med mellan 11 och 100 personer 4 – Restriktioner för sammankomster med 10 personer eller färre Tom – Inga data
c5_close_public_transport	dubbel	4	1.0 2.0	Registrera stängning av kollektivtrafik 0 – Inga åtgärder 1 – Rekommenderat stängning (eller infört märkbara begränsningar vad gäller volym/vägar/transportmedel) 2 – Krävt stängning (eller förbjudit allmän användning av kollektivtrafiken) Tom – Inga data
c5_flag	boolean	3	Sant	Binär flagga för geografiskt område 0 – Begränsat 1 – Allmänt Tom – Inga data
c6_flag	boolean	3	Sant	Binär flagga för geografiskt område 0 – Begränsat 1 – Allmänt Tom – Inga data
c6_stay_at_home_requirements	dubbel	5	1.0 2.0	Registrera order till "shelter-in-place" och på annat sätt begränsa till hemmet 0 - inga åtgärder 1 - rekommendera att inte lämna hus 2 - kräver att inte lämna huset med undantag för daglig träning, matinköp och "väsentliga" resor 3 - kräver att inte lämna huset med minimala undantag (till exempel tillåtet att lämna en gång i veckan, eller bara en person kan lämna i taget, osv.) Tom – inga data
c7_flag	boolean	3	Sant	Binär flagga för geografiskt område 0 – Begränsat 1 – Allmänt Tom – Inga data
c7_restrictions_on_internal_movement	dubbel	4	2.0 1.0	Registrera restriktioner för intern rörlighet mellan städer/regioner 0 – Inga åtgärder 1 – Rekommenderat att inga resor bör göras mellan regioner/städer 2 – Har infört restriktioner för intern rörlighet Tom – Inga data
c8_international_travel_controls	dubbel	6	3.0 4.0	Registrera restriktioner för utrikesresor. Obs! Denna registerpolicy för utländska resenärer, inte medborgare 0 - inga begränsningar 1 - screening ankomster 2 - karantän ankomster från vissa eller alla regioner 3 - förbjuda ankomster från vissa regioner 4 - förbud mot alla regioner eller total gränsstängning Tom - inga data
confirmedcases	smallint	18,238	1 2
confirmeddeaths	smallint	14,906	1 2
countrycode	sträng	186	USA BRA
countryname	sträng	186	USA Brasilien
datum	datum	478	2020-08-25 2021-03-30
e1_flag	boolean	3	Sant	Binär flagga för sektorsomfattande omfång 0 – formella sektorarbetare endast 1 – överföringar till informella sektorarbetare till Blank – inga data
e1_income_support	dubbel	4	1.0 2.0	Registrera om regeringen ger direkta kontantbetalningar till personer som förlorar jobbet eller inte kan arbeta. Obs! Ta endast med betalningar till företag om de är explicit kopplade till lön 0 – Inget inkomststöd 1 – Regeringen ersätter mindre än 50 % av den förlorade inkomsten (eller betalar ett schablonbelopp som understiger 50 % av medianlönen) 2 – Regeringen ersätter minst 50 % av den förlorade inkomsten (eller ett schablonbelopp som överstiger 50 % av medianlönen) Tom – Inga data
e2_debt/contract_relief	dubbel	4	1.0 2.0
e3_fiscal_measures	dubbel	819	-0.01 3.0	Aviserade ekonomiska stimulansutgifter Obs! Registrera endast belopp som är ytterligare till tidigare aviserade utgifter Rekordstort monetärt värde i USD av finanspolitiska stimulanser, inkluderar eventuella utgifts- eller skattesänkningar som INTE ingår i E4, H4 eller H5 0 - inga nya utgifter den dagen Tom - inga data
e4_international_support	dubbel	113	-0.02 5000000.0	Aviserade erbjudanden om Covid-19-relaterade biståndsutgifter till andra länder/regioner Obs! Registrera endast ytterligare belopp till tidigare aviserade utgifter Rekordstort penningvärde i USD 0 – inga nya utgifter den dagen Tom – inga data
h1_flag	boolean	3	Sant	Binär flagga för geografiskt område 0 – Begränsat 1 – Allmänt Tom – Inga data
h1_public_information_campaigns	dubbel	4	2.0 1.0	Registrera förekomsten av offentliga informationskampanjer 0 - ingen Covid-19 offentlig informationskampanj 1 - offentliga tjänstemän uppmanar till försiktighet om Covid-19 2 - samordnad offentlig informationskampanj (till exempel över traditionella och sociala medier) Tom - inga data
h2_testing_policy	dubbel	5	2.0 1.0	Registrera regeringens policy om vem som har tillgång till testning Obs! Detta registrerar principer för testning för nuvarande infektion (PCR-tester) som inte testar för immunitet (antikroppstest) 0 - ingen testprincip 1 - endast de som båda (a) har symtom OCH (b) uppfyller specifika kriterier (till exempel nyckelarbetare, inlagda på sjukhus, kom i kontakt med ett känt fall, returneras från utlandet) 2 - testning av alla som visar Covid-19 symtom 3 - öppna offentliga tester (till exempel "kör igenom" testning tillgänglig för asymtomatiska personer) Tom - inga data
h3_contact_tracing	dubbel	4	2.0 1.0	Registrera regeringens policy om smittspårning efter en positiv diagnos Obs! Det vi är ute efter är policyer som kan identifiera alla personer som potentiellt har exponerats för Covid-19, vilket till exempel inte kan uppnås med frivilliga appar 0 – Ingen smittspårning 1 – Begränsad smittspårning (görs inte i samtliga fall) 2 – Omfattande smittspårning (görs för alla identifierade fall)
h4_emergency_investment_in_healthcare	dubbel	462	35.0 562.0	Aviserade kortsiktiga utgifter för sjukvårdssystemet, till exempel sjukhus, masker osv. Obs! Registrera endast ytterligare belopp till tidigare aviserade utgifter Registrera monetärt värde i USD 0 – inga nya utgifter den dagen Tom – inga data
h5_investment_in_vaccines	dubbel	133	1.0 191.0	Tillkännagivit statligt bidrag till utveckling av vaccin mot Covid-19 Obs! Registrera endast belopp utöver tidigare tillkännagivna bidrag Registrera belopp i USD 0 – Inga nya bidrag den dagen Tom – Inga data
iso_country	sträng	186	US BR	Lands- eller regionkod (ISO 3166)
load_date	timestamp	1	2021-04-26 00:06:25.157000	Datum- och tidsdata lästes in från en extern källa
stringencyindex	dubbel	188	11.11 60.19
stringencyindexfordisplay	dubbel	188	11.11 60.19

Förhandsversion

countryname	countrycode	datum	m1_wildcard	iso_country	load_date
Aruba	ABW	2020-01-01	null	AW	2021-04-26 12:06:25
Aruba	ABW	2020-01-02	null	AW	2021-04-26 12:06:25
Aruba	ABW	2020-01-03	null	AW	2021-04-26 12:06:25
Aruba	ABW	2020-01-04	null	AW	2021-04-26 12:06:25
Aruba	ABW	2020-01-05	null	AW	2021-04-26 12:06:25
Aruba	ABW	2020-01-06	null	AW	2021-04-26 12:06:25
Aruba	ABW	2020-01-07	null	AW	2021-04-26 12:06:25
Aruba	ABW	2020-01-08	null	AW	2021-04-26 12:06:25
Aruba	ABW	2020-01-09	null	AW	2021-04-26 12:06:25
Aruba	ABW	2020-01-10	null	AW	2021-04-26 12:06:25

Dataåtkomst

Den här notebook-filen dokumenterar URL:er och exempelkod för åtkomst till Datauppsättningen Oxford Covid-19 Government Response Tracker (OxCGRT)

URL:er med olika filformat som finns i Azure Blob Storage:

CSV: https://pandemicdatalake.blob.core.windows.net/public/curated/covid-19/covid_policy_tracker/latest/covid_policy_tracker.csv

JSON: https://pandemicdatalake.blob.core.windows.net/public/curated/covid-19/covid_policy_tracker/latest/covid_policy_tracker.json

JSONL: https://pandemicdatalake.blob.core.windows.net/public/curated/covid-19/covid_policy_tracker/latest/covid_policy_tracker.jsonl

Parquet: https://pandemicdatalake.blob.core.windows.net/public/curated/covid-19/covid_policy_tracker/latest/covid_policy_tracker.parquet

Ladda ned datamängdsfilen med hjälp av den inbyggda funktionsnedladdningen från en http-URL i Pandas. Pandas har läsare för olika filformat:

https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.read_parquet.html

https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.read_csv.html

Börja med att läsa in datamängdsfilen i en Pandas-dataram och visa några exempelrader

import pandas as pd
import numpy as np
%matplotlib inline
import matplotlib.pyplot as plt

df = pd.read_parquet("https://pandemicdatalake.blob.core.windows.net/public/curated/covid-19/covid_policy_tracker/latest/covid_policy_tracker.parquet")
df.head(10)

Låter kontrollera datatyperna för de olika fälten och kontrollera att den uppdaterade kolumnen är datetime-format

df.dtypes

Den här datamängden innehåller data för de många länderna/regionerna. Kan kontrollera vilka länder/regioner vi har data för.

Vi börjar med att titta på de senaste uppgifterna för varje land/region:

df.groupby('countryname').first().filter(['confirmedcases ', 'confirmeddeaths','h5_investment_in_vaccines',
    'c6_stay_at_home_requirements','h4_emergency_investment_in_healthcare','c4_restrictions_on_gatherings', 'load_date'])

Därefter gör vi några aggregeringar för att se till att kolumner som confirmedcases och confirmeddeaths stämmer överens med de senaste data. Du bör se att positiva tal och dödstal för det senaste datumet i tabellen ovan matchar aggregeringen av confirmedcases och confirmeddeaths.

df.groupby('countryname').agg({'countryname': 'count','confirmedcases': 'sum','confirmeddeaths': 'sum',
                               'h5_investment_in_vaccines': 'count', 'c6_stay_at_home_requirements':'sum'})

Låt oss göra några grundläggande visualiseringar för några länder/regioner

import plotly.graph_objects as go
import plotly.express as px
import matplotlib.pyplot as plt

df.loc[: , ['countryname', 'confirmedcases', 
'confirmeddeaths']].groupby(['countryname']).max().sort_values(by='confirmedcases', 
                                           ascending=False).reset_index()[:15].style.background_gradient(cmap='rainbow')

df_US = df.groupby(df.date).agg({'confirmedcases': 'sum','confirmeddeaths':'sum'}).reset_index()

df_US.plot(kind='line',x='date',y="confirmedcases",grid=True)
df_US.plot(kind='line',x='date',y="confirmeddeaths",grid=True)

Azure Databricks

azure-storage
pyspark

Exempel är inte tillgängligt för den här kombinationen av plattform/paket.

# Azure storage access info
blob_account_name = "pandemicdatalake"
blob_container_name = "public"
blob_relative_path = "curated/covid-19/covid_policy_tracker/latest/covid_policy_tracker.parquet"
blob_sas_token = r""

# Allow SPARK to read from Blob remotely
wasbs_path = 'wasbs://%s@%s.blob.core.windows.net/%s' % (blob_container_name, blob_account_name, blob_relative_path)
spark.conf.set(
  'fs.azure.sas.%s.%s.blob.core.windows.net' % (blob_container_name, blob_account_name),
  blob_sas_token)
print('Remote blob path: ' + wasbs_path)

# SPARK read parquet, note that it won't load any data yet by now
df = spark.read.parquet(wasbs_path)
print('Register the DataFrame as a SQL temporary view: source')
df.createOrReplaceTempView('source')

# Display top 10 rows
print('Displaying top 10 rows: ')
display(spark.sql('SELECT * FROM source LIMIT 10'))

Azure Synapse

azure-storage
pyspark