Azure Machine Learning-kurerade miljöer

Den här artikeln innehåller en översikt över de utvalda miljöerna i Azure Machine Learning, som beskriver deras fördelar och användning. Utvalda miljöer tillhandahålls av Azure Machine Learning och är tillgängliga på din arbetsyta som standard. De granskade miljöerna förlitar sig på cachelagrade Docker-avbildningar som använder den senaste versionen av Azure Machine Learning SDK. Om du använder en kuraterad miljö kan du minska kostnaden för körningsförberedelser och ge snabbare distributionstid. Använd dessa miljöer för att snabbt komma igång med olika maskininlärningsramverk.

Kommentar

Använd Python SDK, CLI eller Azure Machine Learning Studio för att få en fullständig lista över miljöer och deras beroenden. Mer information finns i artikeln miljöer.

Varför ska jag använda utvalda miljöer?

• Minskar svarstiden för träning och distribution.
• Förbättrar tränings- och distributionsframgången.
• Undvik onödiga avbildningsversioner.
• Har bara nödvändiga beroenden och åtkomst direkt i avbildningen/containern.

Viktigt!

Mer information om utvalda miljöpaket och versioner finns i Hantera miljöer i Azure Machine Learning-studio.