CLI (v2) Yaml-schema för Azure Files-datalager
GÄLLER FÖR:
Azure CLI ml-tillägget v2 (aktuellt)
JSON-källschemat finns på https://azuremlschemas.azureedge.net/latest/azureFile.schema.json.
Kommentar
YAML-syntaxen som beskrivs i det här dokumentet baseras på JSON-schemat för den senaste versionen av ML CLI v2-tillägget. Den här syntaxen är garanterad att endast fungera med den senaste versionen av ML CLI v2-tillägget. Du hittar scheman för äldre tilläggsversioner på https://azuremlschemasprod.azureedge.net/.
YAML-syntax
| Nyckel | Typ | Beskrivning | Tillåtna värden | Standardvärde |
|---|---|---|---|---|
$schema |
sträng | YAML-schemat. Om du använder Azure Machine Learning VS Code-tillägget för att skapa YAML-filen ska du ta med $schema längst upp i filen för att anropa schema- och resursavslutningar. |
||
type |
sträng | Obligatoriskt. Datalagertypen. | azure_file |
|
name |
sträng | Obligatoriskt. Namnet på datalagringen. | ||
description |
sträng | Beskrivning av datalager. | ||
tags |
objekt | Ordlistan för datalagertaggen. | ||
account_name |
sträng | Obligatoriskt. Namnet på Azure-lagringskontot. | ||
file_share_name |
sträng | Obligatoriskt. Filresursens namn. | ||
endpoint |
sträng | Slutpunktssuffix för lagringstjänsten. Detta används för att skapa lagringskontots slutpunkts-URL. Den kombinerar lagringskontots namn och endpoint. Exempel på url för lagringskonto: https://<storage-account-name>.file.core.windows.net. |
core.windows.net |
|
protocol |
sträng | Protokoll som ska användas för att ansluta till filresursen. | https |
https |
credentials |
objekt | Autentiseringsuppgifter baserade på autentiseringsuppgifter för att ansluta till Azure Storage-kontot. Ange antingen en kontonyckel eller en SAS-token (signatur för delad åtkomst) för detta. Hemligheter för autentiseringsuppgifter lagras i nyckelvalvet för arbetsytan. | ||
credentials.account_key |
sträng | Kontonyckeln för åtkomst till lagringskontot. En av ellercredentials.account_key credentials.sas_token krävs om credentials anges. |
||
credentials.sas_token |
sträng | SAS-token för åtkomst till lagringskontot. En av credentials.account_key eller credentials.sas_token krävs om credentials anges. |
Kommentarer
Kommandot az ml datastore kan användas för att hantera Azure Machine Learning-datalager.
Exempel
Exempel är tillgängliga i GitHub-exempellagringsplatsen. Flera visas nedan.
YAML: kontonyckel
$schema: https://azuremlschemas.azureedge.net/latest/azureFile.schema.json
name: file_example
type: azure_file
description: Datastore pointing to an Azure File Share.
account_name: mytestfilestore
file_share_name: my-share
credentials:
account_key: XxXxXxXXXXXXXxXxXxxXxxXXXXXXXXxXxxXXxXXXXXXXxxxXxXXxXXXXXxXXxXXXxXxXxxxXXxXXxXXXXXxXxxXX
YAML: sas-token
$schema: https://azuremlschemas.azureedge.net/latest/azureFile.schema.json
name: file_sas_example
type: azure_file
description: Datastore pointing to an Azure File Share using SAS token.
account_name: mytestfilestore
file_share_name: my-share
credentials:
sas_token: ?xx=XXXX-XX-XX&xx=xxxx&xxx=xxx&xx=xxxxxxxxxxx&xx=XXXX-XX-XXXXX:XX:XXX&xx=XXXX-XX-XXXXX:XX:XXX&xxx=xxxxx&xxx=XXxXXXxxxxxXXXXXXXxXxxxXXXXXxxXXXXXxXXXXxXXXxXXxXX