CLI (v2) Bifogat Azure Arc-aktiverat Kubernetes-kluster (KubernetesCompute) YAML-schema
GÄLLER FÖR:
Azure CLI ml-tillägget v2 (aktuellt)
JSON-källschemat finns på https://azuremlschemas.azureedge.net/latest/kubernetesCompute.schema.json.
Kommentar
YAML-syntaxen som beskrivs i det här dokumentet baseras på JSON-schemat för den senaste versionen av ML CLI v2-tillägget. Den här syntaxen är garanterad att endast fungera med den senaste versionen av ML CLI v2-tillägget. Du hittar scheman för äldre tilläggsversioner på https://azuremlschemasprod.azureedge.net/.
YAML-syntax
| Nyckel | Typ | Beskrivning | Tillåtna värden | Standardvärde |
|---|---|---|---|---|
$schema |
sträng | YAML-schemat. Om du använder Azure Machine Learning VS Code-tillägget för att skapa YAML-filen, inklusive $schema längst upp i filen, kan du anropa schema- och resursavslutningar. |
||
type |
sträng | Obligatoriskt. Typ av beräkning. | kubernetes |
|
name |
sträng | Obligatoriskt. Namnet på beräkningen. | ||
description |
sträng | Beskrivning av beräkningen. | ||
resource_id |
sträng | Fullständigt kvalificerat resurs-ID för Det Azure Arc-aktiverade Kubernetes-klustret som ska kopplas till arbetsytan som beräkningsmål. | ||
namespace |
sträng | Kubernetes-namnområdet som ska användas för beräkningsmålet. Namnområdet måste skapas i Kubernetes-klustret innan klustret kan kopplas till arbetsytan som beräkningsmål. Alla Azure Machine Learning-arbetsbelastningar som körs på det här beräkningsmålet körs under det namnområde som anges i det här fältet. | ||
identity |
objekt | Konfigurationen för hanterad identitet som ska tilldelas till beräkningen. KubernetesCompute-kluster stöder endast en systemtilldelad identitet eller flera användartilldelade identiteter, inte båda samtidigt. | ||
identity.type |
sträng | Den typ av hanterad identitet som ska tilldelas till beräkningen. Om typen är user_assignedmåste egenskapen identity.user_assigned_identities också anges. |
system_assigned, user_assigned |
|
identity.user_assigned_identities |
matris | Lista över fullständigt kvalificerade resurs-ID:n för de användartilldelade identiteterna. |
Kommentarer
Kommandona az ml compute kan användas för att hantera Azure Arc-aktiverade Kubernetes-kluster (KubernetesCompute) som är kopplade till en Azure Machine Learning-arbetsyta.