Dela via


Exempel på virtuella Azure Datavetenskap-datorer

En Azure Datavetenskap Virtual Machines (DSVM) innehåller en omfattande uppsättning exempelkod. De här exemplen omfattar Jupyter-notebook-filer och skript på språk som Python och R.

Kommentar

Mer information om hur du kör Jupyter-notebook-filer på dina virtuella datorer för datavetenskap finns i avsnittet Access Jupyter .

Förutsättningar

Om du vill köra dessa exempel måste du ha en etablerad Ubuntu-Datavetenskap virtuell dator.

Tillgängliga exempel

Exempelkategori beskrivning Platser
Python-språk Exempel som förklarar hur du ansluter till Azure-baserade molndatalager och hur du arbetar med Azure Machine Learning-scenarier.
Python-språk

~notebooks

Julia-språk Innehåller en detaljerad beskrivning av plottning och djupinlärning i Julia. Förklarar hur du anropar C och Python från Julia.
Julia-språk

Windows:
~notebooks/Julia_notebooks

Linux:
~notebooks/julia

Azure Machine Learning Visar hur du skapar maskininlärnings- och djupinlärningsmodeller med Machine Learning. Distribuera modeller var som helst. Använd automatiserad maskininlärning och intelligent hyperparameterjustering. Använd modellhantering och distribuerad utbildning.
Machine Learning

~notebooks/AzureML

PyTorch-anteckningsböcker Djupinlärningsexempel som använder PyTorch-baserade neurala nätverk. Notebook-filer sträcker sig från nybörjare till avancerade scenarier.
PyTorch-anteckningsböcker

~notebooks/Deep_learning_frameworks/pytorch

TensorFlow Olika neurala nätverksexempel och tekniker som implementerats med TensorFlow-ramverket.
TensorFlow

~notebooks/Deep_learning_frameworks/tensorflow

H2O Python-baserade exempel som använder H2O för verkliga problemscenarier.
H2O

~notebooks/h2o

SparkML-språk Exempel som använder Apache Spark MLLib-verktygsfunktioner via pySpark och MMLSpark: Microsoft Machine Learning för Apache Spark på Apache Spark 2.x.
SparkML-språk

~notebooks/SparkML/pySpark
~notebooks/MMLSpark

XGBoost Exempel på standardmaskininlärning i XGBoost – till exempel klassificering och regression.
XGBoost

Windows:
\dsvm\samples\xgboost\demo

Åtkomst till Jupyter

Om du vill komma åt Jupyter väljer du Jupyter-ikonen på skrivbords- eller programmenyn. Du kan också komma åt Jupyter på en Linux-version av en DSVM. Fjärråtkomst från en webbläsare https://<Full Domain Name or IP Address of the DSVM>:8000 finns på Ubuntu.

Om du vill lägga till undantag och göra Jupyter-åtkomst tillgänglig via en webbläsare använder du den här vägledningen:

Aktivera Jupyter-undantag

Logga in med samma lösenord som du använder för inloggningar för Datavetenskap virtuell dator.

Jupyter-hem

Skärmbild som visar Jupyter-exempelanteckningsböcker.

R-språk

Skärmbild som visar exempelanteckningsböcker för R-språk.

Python-språk

Skärmbild som visar python-exempelanteckningsböcker.

Julia-språk

Skärmbild som visar exempelanteckningsböcker för Julia-språk.

Azure Machine Learning

Skärmbild som visar Azure Machine Learning-exempelanteckningsböcker.

PyTorch

Skärmbild som visar PyTorch-exempelanteckningsböcker.

TensorFlow

Skärmbild som visar TensorFlow-exempelanteckningsböcker.

H2O

Skärmbild som visar H2O-exempelanteckningsböcker.

SparkML

Skärmbild som visar en pySpark-anteckningsbok.

XGBoost

Skärmbild som visar demokatalogen XGBoost.