Vad är avidentifieringstjänsten?
Avidentifieringstjänsten i Azure Health Data Services gör det möjligt för sjukvårdsorganisationer att anonymisera kliniska data så att resulterande data behåller sin kliniska relevans och distribution samtidigt som de följer 1996 års hipaa-sekretessregel (Health Insurance Portability and Accountability Act of 1996). Tjänsten använder toppmoderna maskininlärningsmodeller för att automatiskt extrahera, redigera eller surrogata 28 entiteter – inklusive PHI-identifierare (HIPAA 18 Protected Health Information) från ostrukturerad text som kliniska anteckningar, transkriptioner, meddelanden eller kliniska prövningsstudier.
Använda avidentifierade data i forskning, analys och maskininlärning
Avidentifieringstjänsten låser upp data som tidigare var svåra att avidentifiering så att organisationer kan forska och härleda insikter från analys. Avidentifieringstjänsten stöder tre åtgärder: tagg, redact eller surrogat-PHI. Avidentifieringstjänsten erbjuder många fördelar, bland annat:
Surrogat: Surrogat, eller ersättning, är en bästa praxis för PHI-skydd. Tjänsten kan ersätta PHI-element med rimliga ersättningsvärden, vilket resulterar i data som är mest representativa för källdata. Surrogation stärker sekretessskyddet eftersom eventuella falskt negativa PHI-värden döljs i ett dokument.
Konsekvent ersättning: Konsekventa surrogatresultat gör det möjligt för organisationer att behålla relationer som förekommer i den underliggande datamängden, vilket är viktigt för forskning, analys och maskininlärning. Genom att skicka data i samma batch möjliggör vår tjänst konsekvent ersättning mellan entiteter och bevarar de relativa temporala relationerna mellan händelser.
Utökad PHI-täckning: Tjänsten expanderar utöver de 18 HIPAA-identifierarna för att ge starkare integritetsskydd och mer detaljerade skillnader mellan entitetstyper, till exempel att skilja mellan läkare och patient.
Identifiera kliniska data på ett säkert och effektivt sätt
Avidentifieringstjänsten erbjuder många fördelar, bland annat:
PHI-efterlevnad: Avidentifieringstjänsten är utformad för skyddad hälsoinformation (PHI). Tjänsten använder maskininlärning för att identifiera PHI-entiteter, inklusive HIPAA:s 18 identifierare, med hjälp av åtgärden "TAG". Redigerings- och surrogatåtgärder ersätter dessa identifierade PHI-värden med en tagg av entitetstyp eller surrogat eller pseudonym. Tjänsten uppfyller också alla regionala efterlevnadskrav, inklusive HIPAA, GDPR och California Consumer Privacy Act (CCPA).
Säkerhet: Avidentifieringstjänsten är en tillståndslös tjänst. Kunddata finns kvar i kundens klientorganisation.
Rollbaserad åtkomstkontroll (RBAC): Med rollbaserad åtkomstkontroll i Azure (RBAC) kan du hantera hur organisationens data bearbetas, lagras och används. Du avgör vem som har åtkomst till de-identifiera datauppsättningar baserat på roller som du definierar för din miljö.
Synkrona eller asynkrona slutpunkter
Avidentifieringstjänsten erbjuder två sätt att interagera med REST-API:et eller klientbiblioteket (Azure SDK).
- Skicka ostrukturerad ostrukturerad text direkt för analys. API-utdata returneras i ditt program.
- Skicka ett jobb till asynkront slutpunktsprocessfiler i bulk från Azure Blob Storage med hjälp av tagg, redact eller surrogat med konsekvens i ett jobb.
Indatakrav och tjänstbegränsningar
Avidentifieringstjänsten är utformad för att ta emot ostrukturerad text. Information om hur du avidentifierar data som lagras i FHIR-tjänsten® finns i Exportera avidentifierade data.
Följande tjänstgränser gäller:
- Förfrågningar får inte överstiga 50 kB.
- Jobb kan inte bearbeta fler än 10 000 dokument.
- Varje dokument som bearbetas av ett jobb kan vara högst 2 MB.
Prissättning
Precis som med andra Azure Health Data Services betalar du bara för det du använder. Du har en månatlig tilldelning som gör att du kan prova produkten kostnadsfritt.
| Transformeringsåtgärd (per MB) | Upp till 50 MB | Över 50 MB |
|---|---|---|
| Ostrukturerad textidentifiering | $0 | 0,05 USD |
När du väljer att lagra dokument i Azure Blob Storage debiteras du baserat på priser för Azure Storage.
Ansvarsfull användning av AI
Ett AI-system innehåller tekniken, de personer som använder den, de personer som påverkas av den och miljön där du distribuerar den. Läs transparensmeddelandet för avidentifieringstjänsten för att lära dig mer om ansvarsfull AI-användning och distribution i dina system.