Standardrekommendationer och minsta storleksrekommendationer för virtuella datorer och kapacitetsplanering för HDInsight på AKS
Viktig
Azure HDInsight på AKS drogs tillbaka den 31 januari 2025. Lär dig mer genom det här meddelandet.
Du måste migrera dina arbetsbelastningar till Microsoft Fabric- eller en motsvarande Azure-produkt för att undvika plötsliga uppsägningar av dina arbetsbelastningar.
Viktig
Den här funktionen är för närvarande i förhandsversion. De kompletterande användningsvillkoren för Förhandsversioner av Microsoft Azure innehåller fler juridiska villkor som gäller för Azure-funktioner som är i beta, förhandsversion eller på annat sätt ännu inte släppts i allmän tillgänglighet. Information om den här specifika förhandsversionen finns i förhandsinformation om Azure HDInsight för AKS. För frågor eller om du har funktionsförslag, skicka en begäran på AskHDInsight med informationen och följ oss för fler uppdateringar i Azure HDInsight Community.
I den här artikeln beskrivs standard- och rekommenderade nodkonfigurationer för Azure HDInsight i AKS-kluster.
Klusterpooler
För att skapa klusterpooler är de tillgängliga alternativen för virtuella datorer F4s_v2, D4a_v4, D4as_v4 och E4s_v3.
Kluster
HDInsight på AKS stöder för närvarande virtuella datorer (VM) från kategorierna Minnesoptimerad och Generell användning för klusterskapande. Minnesoptimerade VM-storlekar erbjuder ett högt förhållande mellan minne och CPU, vilket är bra för relationsdatabasservrar, medelstora till stora cacheminnen och minnesintern analys. Vm-storlekar för generell användning ger ett balanserat förhållande mellan minne och CPU och är idealiska för testning och utveckling, små till medelstora databaser och webbservrar med låg till medelhög trafik.
Om ditt användningsfall kräver användning av minnesoptimerade virtuella datorer är standardrekommendationsen att använda virtuella datorer från familjerna Eadsv5 eller Easv5. För användningsfall som kräver användning av virtuella datorer för generell användning rekommenderar vi virtuella datorer från familjerna Dadsv5 eller Ddsv5.
Om det inte finns tillräckligt med kapacitet/kvot för de rekommenderade vm-familjerna letar du efter alternativ i tabellen som visar alla vm-familjer som för närvarande stöds i HDInsight på AKS för att skapa kluster:
| Typ | Virtuell datorfamilj | Temporär lagring | Stöd för Premium Storage |
|---|---|---|---|
| Minnesoptimerad | Eadsv5 | Ja | Ja |
| Easv5 | Nej | Ja | |
| Edsv5 | Ja | Ja | |
| Edv5 | Ja | Nej | |
| Easv4 | Ja | Ja | |
| Eav4 | Ja | Nej | |
| Edv4 | Ja | Nej | |
| Generell användning | Dadsv5 | Ja | Ja |
| Ddsv5 | Ja | Ja | |
| Ddv5 | Ja | Nej | |
| Dasv4 | Ja | Ja | |
| Dav4 | Ja | Nej |
De minsta vm-specifikationerna som rekommenderas (oavsett vilken VM-familj som valts för klustret) är 8vCPU:er och 32 GiB RAM-minne. Högre vCPU- och GiB-varianter kan väljas enligt den arbetsbelastning som bearbetas.
Kapacitetsplanering
De virtuella datorer som används i HDInsight i AKS-kluster kräver samma kvot som virtuella Azure-datorer. Detta är till skillnad från den ursprungliga versionen av HDInsight, där användarna var tvungna att begära en dedikerad kvot för att skapa HDInsight-kluster genom att välja "Azure HDInsight" i listrutan för kvotval enligt bilden. För HDInsight på AKS måste kunderna välja "Compute" i listrutan Kvotval för att kunna begära extra kapacitet för de virtuella datorer som de tänker använda i sina kluster. Hitta detaljerade instruktioner här för att öka din kvot.
