Dela via


Ändra datainsamling (CDC) i PostgreSQL-tabellen med Apache Flink®

Kommentar

Vi drar tillbaka Azure HDInsight på AKS den 31 januari 2025. Före den 31 januari 2025 måste du migrera dina arbetsbelastningar till Microsoft Fabric eller en motsvarande Azure-produkt för att undvika plötsliga uppsägningar av dina arbetsbelastningar. Återstående kluster i din prenumeration stoppas och tas bort från värden.

Endast grundläggande stöd kommer att vara tillgängligt fram till datumet för pensionering.

Viktigt!

Den här funktionen finns i förhandsgranskning. De kompletterande användningsvillkoren för Förhandsversioner av Microsoft Azure innehåller fler juridiska villkor som gäller för Azure-funktioner som är i betaversion, förhandsversion eller på annat sätt ännu inte har släppts i allmän tillgänglighet. Information om den här specifika förhandsversionen finns i Azure HDInsight på AKS-förhandsversionsinformation. Om du vill ha frågor eller funktionsförslag skickar du en begäran på AskHDInsight med informationen och följer oss för fler uppdateringar i Azure HDInsight Community.

Change Data Capture (CDC) är en teknik som du kan använda för att spåra ändringar på radnivå i databastabeller som svar på åtgärder för att skapa, uppdatera och ta bort. I den här artikeln använder vi CDC Connectors för Apache Flink®, som erbjuder en uppsättning anslutningsappar för Apache Flink. Anslutningsapparna integrerar Debezium® som motor för att samla in dataändringarna.

Flink har stöd för att tolka Debezium JSON- och Avro-meddelanden som INSERT/UPDATE/DELETE-meddelanden i Apache Flink SQL-systemet.

Det här stödet är användbart i många fall för att:

  • Synkronisera inkrementella data från databaser till andra system
  • Granskningsloggar
  • Skapa materialiserade vyer i realtid på databaser
  • Visa ändringshistorik för temporal koppling för en databastabell

Nu ska vi lära oss hur du övervakar ändringar i PostgreSQL-tabellen med Flink-SQL CDC. Med PostgreSQL CDC-anslutningsappen kan du läsa ögonblicksbildsdata och inkrementella data från PostgreSQL-databasen.

Förutsättningar

Förbereda PostgreSQL-tabell och klient

  • Installera PostgreSQL-klienten med hjälp av kommandona nedan med hjälp av en virtuell Linux-dator

    sudo apt-get update
    sudo apt-get install postgresql-client
    
  • Installera certifikatet för att ansluta till PostgreSQL-servern med SSL

    wget --no-check-certificate https://dl.cacerts.digicert.com/DigiCertGlobalRootCA.crt.pem

  • Anslut till servern (ersätt värd, användarnamn och databasnamn i enlighet med detta)

    psql --host=flinkpostgres.postgres.database.azure.com --port=5432 --username=admin --dbname=postgres --set=sslmode=require --set=sslrootcert=DigiCertGlobalRootCA.crt.pem
    
  • När du har anslutit till databasen skapar du en exempeltabell

    CREATE TABLE shipments (
        shipment_id SERIAL NOT NULL PRIMARY KEY,
        order_id SERIAL NOT NULL,
        origin VARCHAR(255) NOT NULL,
        destination VARCHAR(255) NOT NULL,
        is_arrived BOOLEAN NOT NULL
      );
      ALTER SEQUENCE public.shipments_shipment_id_seq RESTART WITH 1001;
      ALTER TABLE public.shipments REPLICA IDENTITY FULL;
      INSERT INTO shipments
      VALUES (default,10001,'Beijing','Shanghai',false),
         (default,10002,'Hangzhou','Shanghai',false),
         (default,10003,'Shanghai','Hangzhou',false);
    
  • Om du vill aktivera CDC på PostgreSQL-databasen måste du göra följande ändringar.

    • WAL-nivån måste ändras till logisk. Det här värdet kan ändras i avsnittet serverparametrar på Azure Portal.

      Skärmbild som visar hur du aktiverar-cdc-on-postgres-database.

    • Användare som kommer åt tabellen måste ha rollen "REPLIKERing" tillagd

      ÄNDRA ANVÄNDARE <username> MED REPLIKERING;

  • Om du vill skapa tabellen Flink PostgreSQL CDC laddar du ned alla beroende jar-filer. pom.xml Använd filen med följande innehåll.

    <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0  http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
        <modelVersion>4.0.0</modelVersion>
        <groupId>com.dep.download</groupId>
        <artifactId>dep-download</artifactId>
        <version>1.0-SNAPSHOT</version>
            <!-- https://mvnrepository.com/artifact/com.ververica/flink-sql-connector-sqlserver-cdc -->
        <dependencies>
        <dependency>
            <groupId>com.ververica</groupId>
            <artifactId>flink-sql-connector-postgres-cdc</artifactId>
            <version>2.4.2</version>
        </dependency>
        </dependencies>
    </project>
    
  • Använd maven-kommandot för att ladda ned alla beroende jar-filer

       mvn -DoutputDirectory=target -f pom.xml dependency:copy-dependencies -X
    

    Kommentar

  • När de beroende jar-filerna har laddats ned startar du Flink SQL-klienten med dessa jar-filer som ska importeras till sessionen. Slutför kommandot enligt följande.

    /opt/flink-webssh/bin/sql-client.sh -j
    /opt/flink-webssh/target/flink-sql-connector-postgres-cdc-2.4.2.jar -j
    /opt/flink-webssh/target/slf4j-api-1.7.15.jar -j
    /opt/flink-webssh/target/hamcrest-2.1.jar -j
    /opt/flink-webssh/target/flink-shaded-guava-31.1-jre-17.0.jar-j
    /opt/flink-webssh/target/awaitility-4.0.1.jar -j
    /opt/flink-webssh/target/jsr308-all-1.1.2.jar
    

    Dessa kommandon startar SQL-klienten med beroendena som,

    user@sshnode-0 [ ~ ]$ bin/sql-client.sh -j flink-sql-connector-postgres-cdc-2.4.2.jar -j slf4j-api-1.7.15.jar -j hamcrest-2.1.jar -j flink-shaded-guava-31.1-jre-17.0.jar -j awaitility-4.0.1.jar -j jsr308-all-1.1.2.jar 
    
                                      ????????
                                  ????????????????
                               ???????        ??????? ?
                             ????   ?????????      ?????
                             ???         ???????    ?????
                               ???            ???   ?????
                                 ??       ???????????????
                               ?? ?   ???      ?????? ?????
                               ?????   ????     ????? ?????
                            ???????       ???   ??????? ???
                      ????????? ??         ??   ??????????
                     ????????  ??          ?   ?? ???????
                   ????  ???           ?  ?? ???????? ?????
                  ???? ? ??          ? ?? ????????    ???? ??
                 ???? ????          ??????????       ??? ?? ????
              ???? ?? ???       ???????????         ???? ? ?  ???
              ??? ?? ??? ?????????             ????           ???
              ??   ? ???????             ????????          ??? ??
              ???    ???   ????????????????????           ????  ?
             ????? ???   ??????  ????????                 ????  ??
             ????????  ???????????????                            ??
             ?? ????   ??????? ???       ??????    ??         ???
             ??? ???  ??? ???????            ????   ?????????????
              ??? ?????  ???? ??                ??      ????  ???
              ??  ???   ?     ??                ??              ??
               ??  ??         ??                 ??        ????????
                ?? ?????       ??                  ???????????    ??
                 ??   ????     ?                    ???????      ??
                  ???   ?????                         ?? ???????????
                   ????    ????                     ??????? ????????
                     ?????                          ??  ???? ?????
                        ????????????????????????????????? ?????
    
       ______ _ _       _      _____  ____  _        _____ _ _            _  BETA   
      | ____| (_)     | |     / ____|/ __ \| |       / ____| (_)          | | 
      | |__ | |_ _ __ | | __ | (___ | |  | | |      | |    | |_ ___ _ __ | |_ 
      |  __| | | | '_ \| |/ /  \___ \| |  | | |     | |    | | |/ _ \ '_ \| __|
      | |   | | | | | |   <   ____) | |__| | |____  | |____| | | __/ | | | |_ 
      |_|   |_|_|_| |_|_|\_\ |_____/ \___\_\______| \_____|_|_|\___|_| |_|\__|
    
           Welcome! Enter 'HELP;' to list all available commands. 'QUIT;' to exit.
    
    Command history file path: /home/xcao/.flink-sql-history
    
    Flink SQL>
    
  • Skapa en Flink PostgreSQL CDC-tabell med hjälp av CDC-anslutningsappen

    CREATE TABLE shipments (
      shipment_id INT,
      order_id INT,
      origin STRING,
      destination STRING,
      is_arrived BOOLEAN,
      PRIMARY KEY (shipment_id) NOT ENFORCED
    ) WITH (
      'connector' = 'postgres-cdc',
      'hostname' = 'flinkpostgres.postgres.database.azure.com',
      'port' = '5432',
      'username' = 'username',
      'password' = 'password',
      'database-name' = 'postgres',
      'schema-name' = 'public',
      'table-name' = 'shipments',
      'decoding.plugin.name' = 'pgoutput',
      'slot.name' = 'flink'
    );
    

Validering

  • Kör kommandot "select *" för att övervaka ändringarna.

    select * from shipments;

    Skärmbild som visar hur du kör-select-command.

Referens