Snabbstart: Skapa ett labb i Azure DevTest Labs med Terraform

Artikel
04/07/2024

Den här artikeln visar hur du använder Terraform för att skapa en virtuell Windows Server 2019 Datacenter-dator i ett labb i Azure DevTest Labs med Terraform.

I den här artikeln kan du se hur du:

Skapa ett slumpmässigt husdjursnamn för Azure-resursgruppens namn med hjälp av random_pet
Skapa en Azure-resursgrupp med hjälp av azurerm_resource_group
Skapa ett slumpmässigt lösenord med hjälp av random_password
Skapa ett labb i Azure DevTest Labs med hjälp av azurerm_dev_test_lab
Skapa ett virtuellt nätverk i Azure DevTest Labs med hjälp av azurerm_dev_test_virtual_network
Skapa en virtuell Windows-dator i Azure DevTest Labs med hjälp av azurerm_dev_test_windows_virtual_machine

Förutsättningar

Installera och konfigurera Terraform

Implementera Terraform-koden

Kommentar

Exempelkoden för den här artikeln finns på Azure Terraform GitHub-lagringsplatsen. Du kan visa loggfilen som innehåller testresultaten från aktuella och tidigare versioner av Terraform.

Se fler artiklar och exempelkod som visar hur du använder Terraform för att hantera Azure-resurser

Skapa en katalog där du kan testa och köra Terraform-exempelkoden och göra den till den aktuella katalogen.

Skapa en fil med namnet main.tf och infoga följande kod:

resource "random_pet" "rg_name" {
  prefix = var.resource_group_name_prefix
}

resource "random_string" "vm_suffix" {
  length  = 5
  upper   = false
  special = false
  numeric = false
}

resource "azurerm_resource_group" "rg" {
  name     = random_pet.rg_name.id
  location = var.resource_group_location
}

resource "random_password" "password" {
  count       = var.password == null ? 1 : 0
  length      = 20
  special     = true
  min_numeric = 1
  min_upper   = 1
  min_lower   = 1
  min_special = 1
}

locals {
  password = try(random_password.password[0].result, var.password)
}

resource "azurerm_dev_test_lab" "lab" {
  name                = var.lab_name
  location            = azurerm_resource_group.rg.location
  resource_group_name = azurerm_resource_group.rg.name
}

resource "azurerm_dev_test_virtual_network" "vnet" {
  name                = "Dtl${var.lab_name}"
  lab_name            = azurerm_dev_test_lab.lab.name
  resource_group_name = azurerm_resource_group.rg.name
}

resource "azurerm_dev_test_windows_virtual_machine" "vm" {
  name                   = "ExampleVM-${random_string.vm_suffix.result}"
  lab_name               = azurerm_dev_test_lab.lab.name
  lab_subnet_name        = "Dtl${var.lab_name}Subnet"
  resource_group_name    = azurerm_resource_group.rg.name
  location               = azurerm_resource_group.rg.location
  storage_type           = "Standard"
  size                   = var.vm_size
  username               = var.user_name
  password               = local.password
  allow_claim            = false
  lab_virtual_network_id = azurerm_dev_test_virtual_network.vnet.id

  gallery_image_reference {
    offer     = "WindowsServer"
    publisher = "MicrosoftWindowsServer"
    sku       = "2019-Datacenter"
    version   = "latest"
  }
}

Skapa en fil med namnet outputs.tf och infoga följande kod:

output "resource_group_name" {
  value = azurerm_resource_group.rg.name
}

output "lab_name" {
  value = azurerm_dev_test_lab.lab.name
}

output "vm_name" {
  value = azurerm_dev_test_windows_virtual_machine.vm.name
}

output "password" {
  sensitive = true
  value     = local.password
}

Skapa en fil med namnet providers.tf och infoga följande kod:

terraform {
  required_version = ">=0.12"
  required_providers {
    azurerm = {
      source  = "hashicorp/azurerm"
      version = "~>3.0"
    }
    random = {
      source  = "hashicorp/random"
      version = "~>3.0"
    }
  }
}
provider "azurerm" {
  features {}
}

Skapa en fil med namnet variables.tf och infoga följande kod:

variable "resource_group_location" {
  type        = string
  default     = "eastus"
  description = "Location for all resources."
}

variable "resource_group_name_prefix" {
  type        = string
  default     = "rg"
  description = "Prefix of the resource group name that's combined with a random ID so name is unique in your Azure subscription."
}

variable "lab_name" {
  type        = string
  description = "The name of the new lab instance to be created"
  default     = "ExampleLab"
}

variable "vm_size" {
  type        = string
  description = "The size of the vm to be created."
  default     = "Standard_D4_v3"
}

variable "user_name" {
  type        = string
  description = "The username for the local account that will be created on the new vm."
  default     = "exampleuser"
}

variable "password" {
  type        = string
  description = "The password for the local account that will be created on the new vm."
  sensitive   = true
  default     = null
}

Initiera Terraform

Kör terraform init för att initiera Terraform-distributionen. Det här kommandot laddar ned den Azure-provider som krävs för att hantera dina Azure-resurser.

terraform init -upgrade

Viktiga punkter:

Parametern -upgrade uppgraderar nödvändiga provider-plugin-program till den senaste versionen som uppfyller konfigurationens versionsbegränsningar.

Skapa en Terraform-körningsplan

Kör terraform-planen för att skapa en körningsplan.

terraform plan -out main.tfplan

Viktiga punkter:

Kommandot terraform plan skapar en körningsplan, men kör den inte. I stället avgör den vilka åtgärder som krävs för att skapa den konfiguration som anges i konfigurationsfilerna. Med det här mönstret kan du kontrollera om körningsplanen matchar dina förväntningar innan du gör några ändringar i faktiska resurser.
Med den valfria -out parametern kan du ange en utdatafil för planen. Med hjälp av parametern -out ser du till att planen du granskade är exakt vad som tillämpas.

Tillämpa en Terraform-körningsplan

Kör terraform gäller för att tillämpa körningsplanen på din molninfrastruktur.

terraform apply main.tfplan

Viktiga punkter:

terraform apply Exempelkommandot förutsätter att du tidigare körde terraform plan -out main.tfplan.
Om du har angett ett annat filnamn för parametern -out använder du samma filnamn i anropet till terraform apply.
Om du inte använde parametern -out anropar terraform apply du utan några parametrar.

Verifiera resultatet

Hämta azure-resursnamnet där labbet skapades.

resource_group_name=$(terraform output -raw resource_group_name)

Hämta labbnamnet.

lab_name=$(terraform output -raw lab_name)

Kör listan az lab vm för att lista de virtuella datorerna för labbet som du skapade i den här artikeln.
```
az lab vm list --resource-group $resource_group_name \
               --lab-name $lab_name
```

Rensa resurser

Gör följande när du inte längre behöver de resurser som skapats via Terraform:

Kör terraform-plan och ange destroy flaggan.
```
terraform plan -destroy -out main.destroy.tfplan
```
Viktiga punkter:
- Kommandot terraform plan skapar en körningsplan, men kör den inte. I stället avgör den vilka åtgärder som krävs för att skapa den konfiguration som anges i konfigurationsfilerna. Med det här mönstret kan du kontrollera om körningsplanen matchar dina förväntningar innan du gör några ändringar i faktiska resurser.
- Med den valfria -out parametern kan du ange en utdatafil för planen. Med hjälp av parametern -out ser du till att planen du granskade är exakt vad som tillämpas.
Kör terraform tillämpa för att tillämpa körningsplanen.
```
terraform apply main.destroy.tfplan
```

Felsöka Terraform i Azure

Felsöka vanliga problem när du använder Terraform i Azure

Nästa steg

Självstudie: Arbeta med virtuella labbdatorer

Dela via

Snabbstart: Skapa ett labb i Azure DevTest Labs med Terraform

Förutsättningar

Implementera Terraform-koden

Initiera Terraform

Skapa en Terraform-körningsplan

Tillämpa en Terraform-körningsplan

Verifiera resultatet

Rensa resurser

Felsöka Terraform i Azure

Nästa steg

Feedback

Ytterligare resurser