CREATE TABLE med Hive-format

Gäller för: Databricks Runtime

Definierar en table med hjälp av Hive-format.

Syntax

CREATE [ EXTERNAL ] TABLE [ IF NOT EXISTS ] table_identifier
    [ ( col_name1[:] col_type1 [ COMMENT col_comment1 ], ... ) ]
    [ COMMENT table_comment ]
    [ PARTITIONED BY ( col_name2[:] col_type2 [ COMMENT col_comment2 ], ... )
        | ( col_name1, col_name2, ... ) ]
    [ ROW FORMAT row_format ]
    [ STORED AS file_format ]
    [ LOCATION path ]
    [ TBLPROPERTIES ( key1=val1, key2=val2, ... ) ]
    [ AS select_statement ]

row_format:
    : SERDE serde_class [ WITH SERDEPROPERTIES (k1=v1, k2=v2, ... ) ]
    | DELIMITED [ FIELDS TERMINATED BY fields_terminated_char [ ESCAPED BY escaped_char ] ]
        [ COLLECTION ITEMS TERMINATED BY collection_items_terminated_char ]
        [ MAP KEYS TERMINATED BY map_key_terminated_char ]
        [ LINES TERMINATED BY row_terminated_char ]
        [ NULL DEFINED AS null_char ]

Satserna mellan column definitionssatsen och AS SELECT-satsen kan visas i valfri ordning. Du kan till exempel skriva COMMENT table_comment efter TBLPROPERTIES.

Kommentar

Du måste ange antingen STORED AS eller-satsen ROW FORMAT . Annars använder SQL-parsern CREATE TABLE [USING] syntax för att parsa den och skapar en Delta-table som standard.

Parameters

• table_identifier

  Ett table namn, möjligen kvalificerat med ett schema namn.

  Syntax:[schema_name.] table_name

• EXTERN

  Definierar table med hjälp av sökvägen i LOCATION.

• PARTITIONERAD AV

  Partitioner table enligt den angivna columns.

• RADFORMAT

  Använd SERDE-satsen för att ange en anpassad SerDe för en table. Annars använder du DELIMITED -satsen för att använda den interna SerDe och ange avgränsare, escape-tecken, null-tecken och så vidare.

• SERDE

  Specificerar en anpassad SerDe för en table.

• serde_class

  Anger ett fullständigt kvalificerat klassnamn för en anpassad SerDe.

• SERDEPROPERTIES

  Ett list nyckel-värdepar som används för att tagga SerDe-definitionen.

• AVGRÄNSAD

  Satsen DELIMITED kan användas för att ange den interna SerDe och ange avgränsare, escape-tecken, null-tecken och så vidare.

• FÄLT SOM AVSLUTATS AV

  Används för att definiera en column avgränsare.

• SAMLINGSOBJEKT AVSLUTADE AV

  Används för att definiera en avgränsare för samlingsobjekt.

• MAP-NYCKLAR AVSLUTADES AV

  Används för att definiera en mappningsnyckelavgränsare.

• RADER SOM AVSLUTATS AV

  Används för att definiera en radavgränsare.

• NULL DEFINIERAT SOM

  Används för att definiera det specifika värdet för NULL.

• ESCAPE BY

  Definiera escape-mekanismen.

• SAMLINGSOBJEKT AVSLUTADE AV

  Definiera en avgränsare för samlingsobjekt.

• MAP-NYCKLAR AVSLUTADES AV

  Definiera en mappningsnyckelavgränsare.

• RADER SOM AVSLUTATS AV

  Definiera en radavgränsare.

• NULL DEFINIERAT SOM

  Definiera det specifika värdet för NULL.

• LAGRAD SOM

  Filformatet för table. Tillgängliga format är TEXTFILE, , SEQUENCEFILERCFILE, ORC, PARQUEToch AVRO. Du kan också ange egna in- och utdataformat via INPUTFORMAT och OUTPUTFORMAT. Endast format TEXTFILE, SEQUENCEFILEoch RCFILE kan användas med ROW FORMAT SERDE och kan endast TEXTFILE användas med ROW FORMAT DELIMITED.

• PLATS

  Sökvägen till katalogen där wheretable-data lagras, vilket kan vara en sökväg på distribuerad lagring.

• KOMMENTAR

  En strängliteral som beskriver table.

• TBLPROPERTIES

  Ett list nyckel-/värde-par som används för att tagga table-definition.

• AS-select_statement

  Fyller i table med hjälp av data från select-instruktionen.

Exempel

--Use hive format
CREATE TABLE student (id INT, name STRING, age INT) STORED AS ORC;

--Use data from another table
CREATE TABLE student_copy STORED AS ORC
    AS SELECT * FROM student;

--Specify table comment and properties
CREATE TABLE student (id INT, name STRING, age INT)
    COMMENT 'this is a comment'
    STORED AS ORC
    TBLPROPERTIES ('foo'='bar');

--Specify table comment and properties with different clauses order
CREATE TABLE student (id INT, name STRING, age INT)
    STORED AS ORC
    TBLPROPERTIES ('foo'='bar')
    COMMENT 'this is a comment';

--Create partitioned table
CREATE TABLE student (id INT, name STRING)
    PARTITIONED BY (age INT)
    STORED AS ORC;

--Create partitioned table with different clauses order
CREATE TABLE student (id INT, name STRING)
    STORED AS ORC
    PARTITIONED BY (age INT);

--Use Row Format and file format
CREATE TABLE student (id INT, name STRING)
    ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY ','
    STORED AS TEXTFILE;

--Use complex datatype
CREATE EXTERNAL TABLE family(
        name STRING,
        friends ARRAY<STRING>,
        children MAP<STRING, INT>,
        address STRUCT<street: STRING, city: STRING>
    )
    ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY ',' ESCAPED BY '\\'
    COLLECTION ITEMS TERMINATED BY '_'
    MAP KEYS TERMINATED BY ':'
    LINES TERMINATED BY '\n'
    NULL DEFINED AS 'foonull'
    STORED AS TEXTFILE
    LOCATION '/tmp/family/';

--Use predefined custom SerDe
CREATE TABLE avroExample
    ROW FORMAT SERDE 'org.apache.hadoop.hive.serde2.avro.AvroSerDe'
    STORED AS INPUTFORMAT 'org.apache.hadoop.hive.ql.io.avro.AvroContainerInputFormat'
        OUTPUTFORMAT 'org.apache.hadoop.hive.ql.io.avro.AvroContainerOutputFormat'
    TBLPROPERTIES ('avro.schema.literal'='{ "namespace": "org.apache.hive",
        "name": "first_schema",
        "type": "record",
        "fields": [
                { "name":"string1", "type":"string" },
                { "name":"string2", "type":"string" }
            ] }');

--Use personalized custom SerDe(we may need to `ADD JAR xxx.jar` first to ensure we can find the serde_class,
--or you may run into `CLASSNOTFOUND` exception)
ADD JAR /tmp/hive_serde_example.jar;

CREATE EXTERNAL TABLE family (id INT, name STRING)
    ROW FORMAT SERDE 'com.ly.spark.serde.SerDeExample'
    STORED AS INPUTFORMAT 'com.ly.spark.example.serde.io.SerDeExampleInputFormat'
        OUTPUTFORMAT 'com.ly.spark.example.serde.io.SerDeExampleOutputFormat'
    LOCATION '/tmp/family/';

Relaterade instruktioner

• CREATE TABLE [USING]
• CREATE TABLE LIKE