REFRESH TABLE

Gäller för: Databricks Runtime

Ogiltigförklarar de cachade posterna i Apache Spark-cachen, som innehåller data och metadata för den angivna table eller denna vy. Den ogiltiga cachen fylls i på ett lat sätt när den cachelagrade table eller frågan som är associerad med den körs igen.

Se REFRESH (MATERIALIZED VIEW eller STREAMING TABLE) för att uppdatera data i strömmande tables och materialiserad views.

Syntax

REFRESH [TABLE] table_name

Se Diskcache jämfört med Spark-cache för skillnaderna mellan diskcachelagring och Apache Spark-cachen.

Parameters

• table_name

  Identifierar Delta-table eller vy som ska cachelagrats. Namnet får inte innehålla en temporal specifikation eller alternativspecifikation. Om table inte kan hittas genererar Azure Databricks ett TABLE_OR_VIEW_NOT_FOUND fel.

Exempel

-- The cached entries of the table is refreshed
-- The table is resolved from the current schema as the table name is unqualified.
> REFRESH TABLE tbl1;

-- The cached entries of the view is refreshed or invalidated
-- The view is resolved from tempDB schema, as the view name is qualified.
> REFRESH TABLE tempDB.view1;

Relaterade instruktioner

• CACHE TABLE

• CLEAR CACHE

• UNCACHE TABLE

• REFRESH CACHE

• REFRESH FUNCTION

• REFRESH (MATERIALIZED VIEW eller STREAMING TABLE)