table_changes
tabellvärdesfunktion
Gäller för: Databricks SQL Databricks Runtime
Returnerar en logg med ändringar i en Delta Lake-tabell med Ändringsdataflöde aktiverat.
Om du vill anropa den här funktionen måste du ha minst något av följande:
SELECT
behörighet i den angivna tabellen- Vara ägare till tabellen
- Ha administratörsbehörighet
Syntax
table_changes ( table_str, start [, end ] )
Argument
table_str
: En STRING-literal som representerar tabellens valfritt kvalificerade namn.start
: En BIGINT- eller TIMESTAMP-literal som representerar den första versionen eller tidsstämpeln för ändring som ska returneras.end
: En valfri BIGINT- eller TIMESTAMP-literal som representerar den senaste versionen eller tidsstämpeln för ändring som ska returneras. Om inte anges returneras alla ändringar frånstart
upp till den aktuella ändringen.
Returer
En tabell med alla kolumner i tabellen som identifieras i table_str
plus följande kolumner:
_change_type STRING NOT NULL
Anger ändringen:
delete
,insert
,update_preimage
ellerupdate_postimage
_commit_version BIGINT NOT NULL
Anger incheckningsversionen av tabellen som är associerad med ändringen.
_commit_timestamp TIMESTAMP NOT NULL
Anger tidsstämpeln för incheckning som är associerad med ändringen.
Om table_str
inte representerar ett kvalificerat tabellnamn är namnet kvalificerat med värdet current_schema
.
Om tabellnamnet innehåller blanksteg eller punkter använder du citattecken i strängen för att citera den delen av namnet.
Exempel
-- Create a Delta table with Change Data Feed;
> CREATE TABLE myschema.t(c1 INT, c2 STRING) TBLPROPERTIES(delta.enableChangeDataFeed=true);
-- Modify the table
> INSERT INTO myschema.t VALUES (1, 'Hello'), (2, 'World');
> INSERT INTO myschema.t VALUES (3, '!');
> UPDATE myschema.t SET c2 = upper(c2) WHERE c1 < 3;
> DELETE FROM myschema.t WHERE c1 = 3;
-- Show the history of table change events
> DESCRIBE HISTORY myschema.t;
version timestamp userId userName operation operationParameters ...
4 2022-09-01T18:32:35.000+0000 6167625779053302 alf@melmak.et DELETE {"predicate":"[\"(spark_catalog.myschema.t.c1 = 3)\"]"}
3 2022-09-01T18:32:32.000+0000 6167625779053302 alf@melmak.et UPDATE {"predicate":"(c1#3195878 < 3)"}
2 2022-09-01T18:32:28.000+0000 6167625779053302 alf@melmak.et WRITE {"mode":"Append","partitionBy":"[]"}
1 2022-09-01T18:32:26.000+0000 6167625779053302 alf@melmak.et WRITE {"mode":"Append","partitionBy":"[]"}
0 2022-09-01T18:32:23.000+0000 6167625779053302 alf@melmak.et CREATE TABLE {"isManaged":"true","description":null,"partitionBy":"[]","properties":"{\"delta.enableChangeDataFeed\":\"true\"}"}
-- Show the change table feed using a the commit timestamp retrieved from the history.
> SELECT * FROM table_changes('`myschema`.`t`', 2);
c1 c2 _change_type _commit_version _commit_timestamp
3 ! insert 2 2022-09-01T18:32:28.000+0000
2 WORLD update_postimage 3 2022-09-01T18:32:32.000+0000
2 World update_preimage 3 2022-09-01T18:32:32.000+0000
1 Hello update_preimage 3 2022-09-01T18:32:32.000+0000
1 HELLO update_postimage 3 2022-09-01T18:32:32.000+0000
3 ! delete 4 2022-09-01T18:32:35.000+0000
-- Show the ame change table feed using a point in time.
> SELECT * FROM table_changes('`myschema`.`t`', '2022-09-01T18:32:27.000+0000') ORDER BY _commit_version;
c1 c2 _change_type _commit_version _commit_timestamp
3 ! insert 2 2022-09-01T18:32:28.000+0000
2 WORLD update_postimage 3 2022-09-01T18:32:32.000+0000
2 World update_preimage 3 2022-09-01T18:32:32.000+0000
1 Hello update_preimage 3 2022-09-01T18:32:32.000+0000
1 HELLO update_postimage 3 2022-09-01T18:32:32.000+0000
3 ! delete 4 2022-09-01T18:32:35.000+0000