Dela via

bitmap_or_agg mängdfunktion

  • Artikel

Gäller för: markerad ja Databricks SQL markerad ja Databricks Runtime 13.3 LTS och senare

Returnerar bitvis OR för alla BINARY indatavärden i gruppen.

Funktionen används ofta för att räkna antalet distinkta integraltal i kombination med funktionerna bitmap_bucket_number(), bitmap_count(), bitmap_bit_position()och bitmap_construct_agg().

Om du vill aggregera bitmappar i form av integrerad numerisk användning använder du aggregeringsfunktionen bit_or(). Om du vill aggregera bitpositioner i en BINARY bitmapp använder du bitmap_construct_agg().

Syntax

bitmap_or_agg(expr) [FILTER ( WHERE cond ) ]

Den här funktionen kan också anropas som en fönsterfunktion med hjälp av OVER -satsen.

Argument

  • expr: En BINARY längd <= 4096 som representerar en bitmapp. Azure Databricks trunkerar längre värden till 4096.
  • cond: Ett valfritt booleskt uttryck som filtrerar de rader som används för aggregering.

Returer

En BINARY längd 4096.

Exempel

> SELECT hex(trim(TRAILING X'00' FROM bitmap_or_agg(val))) FROM VALUES(x'10'), (x'02') AS T(val);
 12

-- Count the number of distinct values across two tables
> SELECT sum(num_distinct) AS num_distinct
    FROM (SELECT bucket, bitmap_count(bitmap_or_agg(num_distinct)) AS num_distinct
            FROM ((SELECT bitmap_bucket_number(val) AS bucket,
                          bitmap_construct_agg(bitmap_bit_position(val)) AS num_distinct
                     FROM VALUES(1), (2), (1), (-1), (5), (0), (5) AS t(val)
                     GROUP BY ALL)
                  UNION ALL
                  (SELECT bitmap_bucket_number(val) AS bucket,
                          bitmap_construct_agg(bitmap_bit_position(val)) AS num_distinct
                     FROM VALUES(3), (1), (-1), (6), (5), (1), (5), (8) AS t(val)
                     GROUP BY ALL))
            GROUP BY ALL);
  8