Dela via

avg mängdfunktion

  • Artikel

Gäller för:markerad ja Databricks SQL markerad ja Databricks Runtime

Returnerar medelvärdet som beräknas från värden för en grupp. Den här funktionen är synonym för den genomsnittliga mängdfunktionen.

Syntax

avg( [ALL | DISTINCT] expr) [FILTER ( WHERE cond ) ]

Den här funktionen kan också anropas som en fönsterfunktion med hjälp av OVER -satsen.

Argument

  • expr: Ett uttryck som utvärderas till ett numeriskt eller ett intervall.
  • cond: Ett valfritt booleskt uttryck som filtrerar de rader som används för aggregering.

Returer

Resultattypen beräknas enligt argumenten:

  • DECIMAL(p, s): Resultattypen är en DECIMAL(p + 4, s + 4). Om den maximala precisionen för DECIMAL uppnås begränsas skalningsökningen för att undvika förlust av signifikanta siffror.
  • årsmånadsintervall: Resultatet är en INTERVAL YEAR TO MONTH.
  • dagtidsintervall: Resultatet är en INTERVAL DAY TO SECOND.
  • I alla andra fall är resultatet en DOUBLE.

Null-värden i gruppen ignoreras. Om en grupp är tom eller bara består av null-värden blir resultatet NULL.

Om DISTINCT anges beräknas medelvärdet när dubbletter har tagits bort.

Om resultatet flödar över resultattypen genererar Azure Databricks ett ARITHMETIC_OVERFLOW fel. Om du vill returnera en NULL använder du i stället try_avg.

Varning

Om spark.sql.ansi.enabled är falsei Databricks Runtime returneras NULL ett spill i stället för ett fel.

Exempel

> SELECT avg(col) FROM VALUES (1), (2), (3) AS tab(col);
 2.0

> SELECT avg(DISTINCT col) FROM VALUES (1), (1), (2) AS tab(col);
 1.5

> SELECT avg(col) FROM VALUES (1), (2), (NULL) AS tab(col);
 1.5

> SELECT avg(col) FROM VALUES (INTERVAL '1' YEAR), (INTERVAL '2' YEAR) AS tab(col);
 1-6

-- Overflow results in NULL for try_avg()
> SELECT try_avg(col) FROM VALUES (5e37::DECIMAL(38, 0)), (5e37::DECIMAL(38, 0)) AS tab(col);
 NULL

-- Overflow causes error for avg() in ANSI mode.
> SELECT avg(col) FROM VALUES (5e37::DECIMAL(38, 0)), (5e37::DECIMAL(38, 0)) AS tab(col);
 Error: CANNOT_CHANGE_DECIMAL_PRECISION