Funktionen ai_classify

Gäller för: Databricks SQL Databricks Runtime

Viktigt!

Den här funktionen finns som allmänt tillgänglig förhandsversion.

I förhandsversionen:

• Den underliggande språkmodellen kan hantera flera språk, men dessa funktioner är anpassade för engelska.
• Det finns hastighetsbegränsning för de underliggande FOUNDATION Model-API:erna. Se Foundation Model-API:er för att uppdatera dessa gränser.
• På grund av hastighetsbegränsning är den här funktionen utformad för testning på små datauppsättningar som har mindre än 100 rader. För användningsfall med över 100 rader data rekommenderar Databricks att du använder ai_query och en etablerad dataflödesslutpunkt. Se Utföra batch-LLM-slutsatsdragning med hjälp av ai_query.

Med ai_classify() funktionen kan du anropa en toppmodern generativ AI-modell för att klassificera indatatext enligt etiketter som du anger med hjälp av SQL. Den här funktionen använder en chattmodell som betjänar slutpunkten som görs tillgänglig av Databricks Foundation-modell-API:er.

Krav

Viktigt!

De underliggande modeller som kan användas just nu är licensierade under Apache 2.0-licensen, Copyright © Apache Software Foundation eller LLAMA 3.1 Community License Copyright © Meta Platforms, Inc. Alla rättigheter reserverade. Kunderna ansvarar för att säkerställa efterlevnaden av tillämpliga modelllicenser.

Databricks rekommenderar att du granskar dessa licenser för att säkerställa efterlevnad av tillämpliga villkor. Om modeller dyker upp i framtiden som presterar bättre enligt Databricks interna riktmärken kan Databricks ändra modellen (och listan över tillämpliga licenser som tillhandahålls på den här sidan).

För närvarande är Meta-Llama-3.1-70B-Instruct den underliggande modellen som driver dessa AI-funktioner.

• Den här funktionen är endast tillgänglig på arbetsytor i AI Functions med hjälp av FOUNDATION Model API:er som stöds.
• Den här funktionen är inte tillgänglig i Azure Databricks SQL Classic.
• Kontrollera prissättningssidan för Databricks SQL.

Kommentar

I Databricks Runtime 15.1 och senare stöds den här funktionen i Databricks Notebooks, inklusive notebook-filer som körs som en uppgift i ett Databricks-arbetsflöde.

Syntax

ai_classify(content, labels)

Argument

• content: Ett STRING uttryck, texten som ska klassificeras.
• labels: En ARRAY<STRING> literal, de förväntade klassificeringsetiketterna för utdata. Måste innehålla minst 2 element och högst 20 element.

Returer

En STRING. Värdet matchar en av de strängar som anges i labels argumentet. Returnerar null om det content inte går att klassificera.

Exempel

> SELECT ai_classify("My password is leaked.", ARRAY("urgent", "not urgent"));
  urgent

> SELECT
    description,
    ai_classify(description, ARRAY('clothing', 'shoes', 'accessories', 'furniture')) AS category
  FROM
    products
  LIMIT 10;

• funktionen ai_analyze_sentiment