Dela via


Serverlös miljöversion 2

Den här artikeln beskriver systemmiljöinformationen för serverlös miljö version 2.

För att säkerställa kompatibilitet för programmet använder serverlösa arbetsbelastningar ett versions-API, som kallas miljöversion, som förblir kompatibel med nyare serverversioner.

Du kan välja miljöversion med hjälp av panelen Environment i dina serverlösa anteckningsböcker. Se Installera notebook-beroenden.

Mer information om miljöversioner finns i Versionsanteckningar för serverlös beräkning.

Nya funktioner och förbättringar

Följande nya funktioner och förbättringar är tillgängliga i serverlös miljö 2.

Notebook-filer stöds som arbetsytefiler

23 januari 2025

Notebook-filer stöds som arbetsytefiler i serverlös miljö 2. Du kan programmatiskt skriva, läsa och ta bort anteckningsböcker precis som andra filer. Detta möjliggör programmatisk interaktion med notebook-filer var som helst där arbetsytans filsystem är tillgängligt. Mer information finns i anteckningsboksfiler som arbetsytefiler.

Aktivitetsförloppsindikatorn har lagts till i serverlös beräkning

16 december 2024

Ett nytt aktivitetsförloppsfält har lagts till i notebook-celler som körs i serverlös beräkningsmiljö version 2. Det här förloppsindikatorn anger körningsstatusen för cellens Spark-kod.

serverlös förloppsindikator

Systemmiljö

  • Operativsystem: Ubuntu 22.04.4 LTS
  • Python: 3.11.10
  • Databricks Connect: 15.4.2

Installerade Python-bibliotek

Bibliotek Version Bibliotek Version Bibliotek Version
asttokens 2.0.5 astunparse 1.6.3 autocommand 2.2.2
azure-core 1.31.0 azure-storage-blob 12.19.1 azure-storage-file-datalake 12.14.0
backports.tarfile 1.2.0 svart 23.3.0 blinker 1.4
boto3 1.34.39 botocore 1.34.39 cachetools 5.5.0
certifi 2023.7.22 cffi 1.15.1 chardet 4.0.0
charset-normalizer 2.0.4 klicka 8.0.4 cloudpickle 3.0.0
Comm 0.1.2 contourpy 1.0.5 kryptografi 41.0.3
cyklist 0.11.0 Cython 0.29.32 databricks-connect 15.4.2
databricks-sdk 0.36.0 dbus-python 1.2.18 felsökning 1.6.7
dekoratör 5.1.1 dill 0.3.6 distlib 0.3.9
entrypoints 0,4 Verkställande 0.8.3 facets-overview 1.1.1
filelock 3.13.4 fonttools 4.25.0 gitdb 4.0.11
GitPython 3.1.43 google-api-core 2.18.0 google-auth 2.35.0
google-cloud-core 2.4.1 google-cloud-storage 2.18.2 google-crc32c 1.6.0
google-resumable-media 2.7.2 googleapis-common-protos 1.65.0 grpcio 1.67.0
grpcio-status 1.67.0 httplib2 0.20.2 idna 3.4
importlib-metadata 6.0.0 importlib_resources 6.4.0 böja 7.3.1
ipyflow-core 0.0.201 ipykernel 6.28.0 ipython 8.25.0
ipython-genutils 0.2.0 ipywidgets 7.7.2 isodate 0.7.2
jaraco.collections 5.1.0 jaraco.context 5.3.0 jaraco.functools 4.0.1
jaraco.text 3.12.1 jedi 0.18.1 Jeepney 0.7.1
jmespath 0.10.0 joblib 1.2.0 jupyter_client 7.4.9
jupyter_core 5.3.0 nyckelring 23.5.0 kiwisolver 1.4.4
launchpadlib 1.10.16 lazr.restfulclient 0.14.4 lazr.uri 1.0.6
matplotlib 3.7.2 matplotlib-inline 0.1.6 mlflow-skinny 2.11.4
more-itertools 8.10.0 mypy-extensions 0.4.3 nest-asyncio 1.5.6
numpy 1.23.5 oauthlib 3.2.0 emballage 23.2
Pandas 1.5.3 parso 0.8.3 pathspec 0.10.3
Patsy 0.5.3 pexpect 4.8.0 kudde 10.3.0
pip 24.2 platformdirs 3.10.0 plotly 5.9.0
prompt_toolkit 3.0.48 proto-plus 1.25.0 protobuf 5.28.3
psutil 5.9.0 psycopg2 2.9.3 ptyprocess 0.7.0
pure-eval 0.2.2 py4j 0.10.9.7 pyarrow 14.0.1
pyasn1 0.4.8 pyasn1-modules 0.2.8 pyccolo 0.0.65
pycparser 2.21 pydantisk 1.10.6 Pygments 2.15.1
PyGObject 3.42.1 PyJWT 2.3.0 pyodbc 4.0.39
pyparsing 3.0.9 python-dateutil 2.8.2 python-lsp-jsonrpc 1.1.2
pytz 2022.7 PyYAML 6,0 pyzmq 25.1.2
begäranden 2.31.0 RSA 4,9 s3transfer 0.10.3
scikit-learn 1.3.0 scipy 1.11.1 seaborn 0.12.2
SecretStorage 3.3.1 setuptools 75.1.0 sex 1.16.0
smmap 5.0.1 sqlparse 0.5.1 ssh-import-id 5,11
stack-data 0.2.0 statsmodels 0.14.0 orubblighet 8.2.2
threadpoolctl 2.2.0 tokenize-rt 4.2.1 tomli 2.0.1
tromb 6.3.2 traitlets 5.13.0 typeguard 4.3.0
typing_extensions 4.10.0 tzdata 2022.1 ujson 5.4.0
obevakade uppgraderingar 0,1 urllib3 1.26.16 virtualenv 20.26.6
wadllib 1.3.6 wcwidth 0.2.5 hjul 0.38.4
zipp 3.11.0 zstandard 0.23.0