Viktig information om versioner och kompatibilitet för Databricks Runtime
I den här artikeln visas alla Databricks Runtime-versioner och schemat för versioner som stöds. Varje Databricks Runtime-version innehåller uppdateringar som förbättrar användbarheten, tillförlitligheten, prestandan och säkerheten för Databricks-plattformen.
Mer information om supportlivscykeln för Databricks Runtime, allmänt tillgängliga versioner och betaversioner finns i Databricks supportlivscykler. Information om underhållsuppdateringar som utfärdats för Databricks Runtime-versioner finns i Underhållsuppdateringar för Databricks Runtime.
Databricks Runtime LTS-versioner som stöds
I följande tabell visas versionsversioner av Databricks Runtime för långsiktig support (LTS) utöver Apache Spark-versionen, utgivningsdatumet och slutdatumet för support. För optimal livslängd använder du en Databricks Runtime LTS-version.
Kommentar
LTS innebär att den här versionen stöds på lång sikt. Se Livscykeln för Databricks Runtime LTS-versionen.
| Version | Varianter | Apache Spark-version | Frisläppningsdatum | Slutdatum för support |
|---|---|---|---|---|
| 15.4 LTS | - Databricks Runtime 15.4 LTS - Databricks Runtime 15.4 LTS för Machine Learning |
3.5.0 | 19 aug 2024 | 19 aug 2027 |
| 14.3 LTS | - Databricks Runtime 14.3 LTS - Databricks Runtime 14.3 LTS för Machine Learning |
3.5.0 | 1 februari 2024 | 1 februari 2027 |
| 13.3 LTS | - Databricks Runtime 13.3 LTS - Databricks Runtime 13.3 LTS för Machine Learning |
3.4.1 | 22 aug. 2023 | 22 aug 2026 |
| 12.2 LTS | - Databricks Runtime 12.2 LTS - Databricks Runtime 12.2 LTS för Machine Learning |
3.3.2 | 1 mars 2023 | Den 1 mars 2026 |
| 11.3 LTS | - Databricks Runtime 11.3 LTS - Databricks Runtime 11.3 LTS för Machine Learning |
3.3.0 | 19 okt 2022 | 19 okt 2025 |
| 10.4 LTS | - Databricks Runtime 10.4 LTS - Databricks Runtime 10.4 LTS för Machine Learning |
3.2.1 | Den 18 mars 2022 | den 18 mars 2025 |
| 9.1 LTS | - Databricks Runtime 9.1 LTS - Databricks Runtime 9.1 LTS för Machine Learning |
3.1.2 | 23 sep, 2021 | 19 dec 2024 |
Alla Databricks Runtime-versioner som stöds
I följande tabell visas Apache Spark-versionen, utgivningsdatumet och slutdatumet för support för Databricks Runtime-versioner som stöds. För optimal livslängd använder du en Databricks Runtime LTS-version.
MLflow-Databricks Runtime-kompatibilitetsmatris
I det här avsnittet visas Databricks Runtime ML-versioner och deras respektive MLflow-versioner.
| Databricks Runtime ML-version | MLflow-version |
|---|---|
| 16.0 | 2.15.1 |
| 15.4 LTS | 2.13.1 |
| 15,3 | 2.11.3 |
| 15,2 | 2.11.3 |
| 14.3 LTS | 2.9.2 |
| 14,1 | 2.7.1 |
| 13.3 LTS - 14.0 | 2.5.0 |
| 12.2 LTS | 2.1.1 |
| 11.3 LTS | 1.29.0 |
| 10.4 LTS | 1.24.0 |
| 9.1 LTS | 1.20.2 |
Kompatibilitetsmatris för funktionstekniker
I det här avsnittet visas Databricks Runtime ML-versioner och deras respektive funktionstekniker och arbetsytans funktionslagerklientversioner.
| Databricks Runtime ML-version | databricks-feature-engineering-version |
databricks-feature-store-version |
|---|---|---|
| 16.0 | 0.7.x | Ingen |
| 15.4 LTS | 0.6.x | Ingen |
| 15,3 | 0.5.x | Ingen |
| 15,2 | 0.4.x | Ingen |
| 14.3 LTS | 0.2.x | Ingen |
| 14,1 | 0.1.x | 0.15.1 |
| 13.3 LTS | 0.1.x | 0.14.1 |
| 12.2 LTS | Stöds inte | 0.10.0 |
| 11.3 LTS | Stöds inte | 0.7.0 (kräver MLflow < 2.0) |
| 10.4 LTS | Stöds inte | 0.3.8 (kräver MLflow < 2.0) |
| 9.1 LTS | Stöds inte | 0.3.4 (kräver MLflow < 2.0) |
Migreringsvägledning för Apache Spark
Hitta Spark-specifik migreringsinformation i Apache Spark-dokumentationen. Migreringsinformationen för varje Spark-version finns på en URL som liknar följande:
https://spark.apache.org/docs/<version>/migration-guide.html.
Ersätt <version> med Spark-versionen som ingår i den Databricks Runtime-version som du migrerar till. Url:en med migreringsinformation för Spark 3.5.0, som ingår i Databricks Runtime 14.3 LTS, är https://spark.apache.org/docs/3.5.0/migration-guide.htmltill exempel .
Betaversioner
Det finns inga Databricks Runtime Beta-versioner just nu.
Versioner som inte stöds
Information om viktig information om Databricks Runtime-versioner som inte stöds finns i Viktig information om Databricks Runtime-versionsanmärkningar som inte stöds. Databricks Runtime-versionerna som inte stöds har dragits tillbaka och kanske inte uppdateras.