Delta Live Tables utgåva 2022.37
14 september - 22 september 2022
Dessa funktioner och förbättringar släpptes med 2022.37-versionen av Delta Live Tables.
Databricks Runtime-versioner som används av den här versionen
Kanal:
- CURRENT (standard): Databricks Runtime 10.3.7
- FÖRHANDSVERSION: Databricks Runtime 11.0.5
Nya funktioner och förbättringar i den här versionen
- API-begäran för startuppdatering returnerar nu fältet
request_id
i svarstexten.request_id
är en stabil identifierare för den ursprungliga begäran som startar uppdateringen. Om en uppdatering görs om eller startas om ärver den nya uppdateringenrequest_id
.
{
"update_id": "the ID of the update that was started",
"request_id": "The ID of the request that started this update"
}
Den nya requests
API-begäran (GET /pipelines/{pipeline_id}/requests/{request_id}
) returnerar statusen för pipelineuppdateringen som är associerad med request_id
. Svaret innehåller information om den senaste uppdateringen.
{
"status": "ACTIVE",
"latest_update": {
}
}
Python-koden kan nu anropa
spark.sql
åtgärder utanfördlt.table()
ellerdlt.view()
funktioner, så länge åtgärden inte läses från en materialiserad vy eller en strömmande tabell.Händelseloggposter innehåller nu egenskapen
maturity
för att indikera stabiliteten i händelseschemat. Möjliga värden ärstable
,evolving
ochdeprecated
. Mer information om Delta Live Tables-händelseloggen finns i Vad är Delta Live Tables-händelseloggen?.Felmeddelandet förbättras när inkompatibla ändringar görs i källtabeller som används av en strömmande tabell.
Nu kan du välja en klusterprincip i användargränssnittet för Delta Live Tables när du skapar eller redigerar en pipeline. Tidigare krävdes att du konfigurerade klusterprincipen för en pipeline för att redigera pipelinens JSON-inställningar.
Snabbare start av pipeline. Den här versionen innehåller förbättringar som påskyndar
SETTING_UP_TABLES
steget när en pipeline startas.
Felkorrigeringar i den här versionen
- Den här versionen åtgärdar ett fel som förhindrar att förbättrad automatisk skalning skalas upp när inga inaktiva klusterinstanser är tillgängliga.