Dela via

Ansluta till SuperAnnotate

  • Artikel

SuperAnnotates Python SDK integreras med Azure Databricks för att tillhandahålla en allt-i-ett-plattform för AI-datainfrastruktur som hjälper till att kommentera, felsöka, hantera och version av träningsdata av högsta kvalitet med Azure Databricks omfattande datahantering, distribuerad databehandling och maskininlärningsfunktioner.

SuperAnnotate-anslutningsappen förenklar den här processen genom att omvandla anteckningsdata till Apache Spark-dataramar, vilket gör det möjligt för ML-team att flytta fokus från dataomvandling till att träna sina maskininlärningsmodeller. Det här samarbetet omfattar möjligheten att konfigurera aktiva inlärningsarbetsflöden, där förutsägelser med låg konfidens automatiskt dirigeras till SuperAnnotate-plattformen.

Krav

Innan du integrerar med SuperAnnotate måste du ha följande:

  • Ett Databricks SQL-lager på din Azure Databricks-arbetsyta.

  • En personlig åtkomsttoken för Azure Databricks.

    Kommentar

    När du autentiserar med automatiserade verktyg, system, skript och appar rekommenderar Databricks att du använder personliga åtkomsttoken som tillhör tjänstens huvudnamn i stället för arbetsyteanvändare. Information om hur du skapar token för tjänstens huvudnamn finns i Hantera token för tjänstens huvudnamn.

Ansluta till SuperAnnotate med Partner Connect

Kommentar

Partner Connect stöder endast SQL-lager för SuperAnnotate.

Gör följande för att ansluta din Azure Databricks-arbetsyta till SuperAnnotate med Partner Connect:

  1. Klicka på ikonen MarketplaceMarketplacei sidofältet.
  2. I Partner Connect-integreringarklickar du på Visa alla.
  3. Klicka på partnerpanelen.
  4. Kontrollera den angivna informationen och klicka på Nästa.

Du omdirigeras till SuperAnnotate, där du kan registrera dig eller logga in om du redan har ett konto.

Efter de här stegen skapas en organisation åt dig, tillsammans med ditt första team, med namnet Mitt team. Din organisation kommer också automatiskt att ha en Databricks-integrering med de värden som anges i steg 3, och den läggs till i teamet som standard.

Nästa steg

När du har konfigurerat din organisation och ditt team via Partner Connect måste du skapa ett LLM-projekt och Ett GenAI-projekt. Konfigurera formuläret enligt de data som du importerar och lägg till objekt med din Databricks-integrering .

Ytterligare resurser

Utforska följande SuperAnnotate-resurser: