Ansluta till Dataiku

Dataiku är en AI-plattform från slutpunkt till slutpunkt för förberedelse av data, AutoML och MLOps. Du kan integrera dina Databricks SQL-lager och Azure Databricks-kluster med Dataiku.

Ansluta till Dataiku med partneranslutning

Kommentar

Partner Connect stöder endast SQL-lager för Dataiku. Om du vill ansluta ett kluster till Dataiku ansluter du till Dataiku manuellt.

Gör följande för att ansluta din Azure Databricks-arbetsyta till Dataiku med Partner Connect:

1. I sidofältet klickar du på ikonen Marketplace.

2. I Partner Connect-integreringarklickar du på Visa alla.

3. Klicka på partnerpanelen.

   Kommentar

   Om Dataiku-panelen har en bockmarkeringsikon i den, har en administratör redan använt Partner Connect för att ansluta Dataiku till din arbetsyta. Gå vidare till steg 5. Partnern använder e-postadressen för ditt Azure Databricks-konto för att uppmana dig att logga in på ditt befintliga Dataiku-konto.

4. Välj en katalog i listrutan och klicka sedan på Nästa.

   Kommentar

   Om din arbetsyta är Unity Catalog-aktiverad, men partnern inte stöder Unity Catalog med Partner Connect, används standardkatalogen för arbetsytan. Om din arbetsyta inte är Unity Catalog-aktiverad hive_metastore används.

5. Välj ett schema i listrutan och klicka sedan på Lägg till. Du kan upprepa det här steget för att lägga till flera scheman.

6. Klicka på Nästa.

   Partner Connect skapar följande resurser på din arbetsyta:

   • Ett huvudnamn för Azure Databricks-tjänsten med namnet <PARTNER>_USER.
   • En personlig åtkomsttoken för Azure Databricks som är associerad med tjänstens <PARTNER>_USER huvudnamn.

   Partner Connect ger också följande behörigheter till tjänstens <PARTNER>_USER huvudnamn:

   • (Unity Catalog)USE CATALOG: Krävs för att interagera med objekt i den valda katalogen.
   • (Unity Catalog) USE SCHEMA: Ger möjlighet att läsa de scheman som du har valt.
   • (Unity Catalog)CREATE SCHEMA: Ger möjlighet att skapa scheman i den valda katalogen.
   • (Äldre Hive-metaarkiv) USAGE: Krävs för att interagera med objekt inom hive_metastore och valda scheman.
   • (Äldre Hive-metaarkiv) CREATE: Ger möjlighet att skapa ett schema i hive_metastore.
   • (Äldre Hive-metaarkiv) READ_METADATA: Ger möjlighet att läsa metadata för de scheman som du har valt.
   • (Äldre Hive-metaarkiv) SELECT: Ger möjlighet att läsa de scheman som du har valt.

7. Klicka på Nästa.

   Rutan E-post visar e-postadressen för ditt Azure Databricks-konto. Dataiku använder den här e-postadressen för att uppmana dig att antingen skapa ett nytt partnerkonto eller logga in på ditt befintliga partnerkonto.

8. Klicka på Anslut till Dataiku eller Logga in.

   En ny flik öppnas i webbläsaren, som visar Dataiku-webbplatsen.

9. Slutför anvisningarna på skärmen på Dataiku-webbplatsen för att skapa ditt Dataiku-utvärderingskonto eller logga in på ditt befintliga Dataiku-konto.

Ansluta till Dataiku manuellt

I det här avsnittet beskrivs hur du ansluter ett befintligt SQL-lager eller -kluster på din Azure Databricks-arbetsyta till Dataiku manuellt.

Kommentar

För Databricks SQL-lager kan du ansluta till Dataiku med hjälp av Partner Connect för att förenkla upplevelsen.

Krav

Innan du ansluter till Dataiku manuellt behöver du följande:

• Ett kluster eller SQL-lager på din Azure Databricks-arbetsyta.

  • Referens för beräkningskonfiguration.
  • Skapa ett SQL-lager.

• Anslutningsinformationen för ditt kluster eller SQL-lager, särskilt värden för servervärdnamn, port och HTTP-sökväg .

  • Hämta anslutningsinformation för en Azure Databricks-beräkningsresurs.

• En personlig åtkomsttoken för Azure Databricks eller en Microsoft Entra ID-token (tidigare Azure Active Directory). Om du vill skapa en personlig åtkomsttoken följer du stegen i Personliga åtkomsttoken för Azure Databricks för arbetsyteanvändare.

  Kommentar

  När du autentiserar med automatiserade verktyg, system, skript och appar rekommenderar Databricks att du använder personliga åtkomsttoken som tillhör tjänstens huvudnamn i stället för arbetsyteanvändare. Information om hur du skapar token för tjänstens huvudnamn finns i Hantera token för tjänstens huvudnamn.

Steg för att ansluta

Om du vill ansluta till Dataiku manuellt följer du Databricks i Dataiku-dokumentationen.

Ytterligare resurser

Utforska följande Dataiku-resurser:

• Website
• Dokumentation
• Support