Dela via


Ansluta till erwin Data Modeler by Quest

med erwin Data Modeler by Quest kan du hitta, visualisera, utforma, distribuera och standardisera högkvalitativa företagsdatatillgångar.

Du kan ansluta erwin Data Modeler till ett Azure Databricks-kluster eller SQL-lager (tidigare SQL-slutpunkt).

Krav

Innan du ansluter till erwin Data Modeler behöver du följande:

  • erwin Data Modeler version 12.1 SP1 eller senare. Se installationsguiden för erwin Data Modeler på erwin-webbplatsen.

  • En personlig åtkomsttoken för Azure Databricks.

    Kommentar

    När du autentiserar med automatiserade verktyg, system, skript och appar rekommenderar Databricks att du använder personliga åtkomsttoken som tillhör tjänstens huvudnamn i stället för arbetsyteanvändare. Information om hur du skapar token för tjänstens huvudnamn finns i Hantera token för tjänstens huvudnamn.

Ansluta till erwin Data Modeler med Partner Connect

Gör följande för att ansluta till erwin Data Modeler med Partner Connect:

  1. I sidofältet klickar du på Knappen Partneranslutning Partneranslutning.

  2. Klicka på erwin-panelen.

  3. I dialogrutan Anslut till partner för Compute väljer du den Azure Databricks-beräkningsresurs som du vill använda.

  4. Klicka på Ladda ned anslutningsfil.

  5. Öppna den nedladdade anslutningsfilen, som startar erwin Data Modeler.

  6. På sidan Anslutning i guiden Omvänd teknik anger du dina autentiseringsuppgifter:

    För Användarnamn anger du token. För Lösenord anger du den personliga åtkomsttoken från kraven.

  7. Klicka på Anslut.

  8. Från och med steg 7 följer du Välj alternativ för omvänd teknik i dokumentationen för erwin Data Modeler för att skapa en modell från dina Azure Databricks-data.

Ansluta till erwin Data Modeler manuellt

Om du vill ansluta till erwin Data Modeler manuellt och skapa en modell från dina Azure Databricks-data följer du Välj alternativ för omvänd teknik i dokumentationen för erwin Data Modeler.

På sidan Anslutning i guiden Omvänd teknik anger du följande:

Ytterligare resurser