Ansluta till semantiska lagerpartners med Partner Connect

Om du vill ansluta din Azure Databricks-arbetsyta till en semantisk partnerlösning med partneranslutning följer du vanligtvis stegen i den här artikeln.

Viktigt!

Innan du följer stegen i den här artikeln kan du läsa lämplig partnerartikel för viktig partnerspecifik information. Det kan finnas skillnader i anslutningsstegen mellan partnerlösningar. Vissa partnerlösningar gör det också möjligt att integrera med Databricks SQL-lager (tidigare Databricks SQL-slutpunkter) eller Azure Databricks-kluster, men inte båda.

Krav

Se kraven för att använda Partner Connect.

Viktigt!

Information om partnerspecifika krav finns i lämplig partnerartikel.

Steg för att ansluta till en semantisk lagerpartner

Följ stegen i det här avsnittet om du vill ansluta din Azure Databricks-arbetsyta till en semantisk lagerpartnerlösning.

Dricks

Om du har ett befintligt partnerkonto rekommenderar Databricks att du följer stegen för att ansluta till partnerlösningen manuellt i lämplig partnerartikel. Det beror på att anslutningsupplevelsen i Partner Connect är optimerad för nya partnerkonton.

1. I sidofältet klickar du på ikonen Marketplace.

2. I Partner Connect-integreringarklickar du på Visa alla.

3. Klicka på partnerpanelen.

   Kommentar

   Om partnerpanelen har en bockmarkeringsikon i den har en administratör redan använt Partner Connect för att ansluta partnern till din arbetsyta. Hoppa till steg 8. Partnern använder e-postadressen för ditt Azure Databricks-konto för att uppmana dig att logga in på ditt befintliga partnerkonto.

4. Om det finns SQL-lager i din arbetsyta väljer du ett SQL-lager i listrutan. Om ditt SQL-lager har stoppats klickar du på Start.

5. Om det inte finns några SQL-lager på din arbetsyta gör du följande:

   1. Klicka på Skapa lager. En ny flik öppnas i webbläsaren som visar sidan Nytt SQL Warehouse i Databricks SQL-användargränssnittet.
   2. Följ stegen i Skapa ett SQL-lager.
   3. Gå tillbaka till fliken Partneranslutning i webbläsaren och stäng sedan partnerpanelen.
   4. Öppna partnerpanelen igen.
   5. Välj det SQL-lager som du nyss skapade i listrutan.

6. Välj en katalog och ett schema i listrutorna och klicka sedan på Lägg till. Du kan upprepa det här steget för att lägga till flera scheman.

   Kommentar

   Om din arbetsyta är Unity Catalog-aktiverad, men partnern inte stöder Unity Catalog med Partner Connect, används standardkatalogen för arbetsytan. Om arbetsytan inte är Unity Catalog-aktiverad används hive_metastore.

7. Klicka på Nästa.

   Partner Connect skapar följande resurser på din arbetsyta:

   • Ett huvudnamn för Azure Databricks-tjänsten med namnet <PARTNER>_USER.
   • En personlig åtkomsttoken för Azure Databricks som är associerad med tjänstens <PARTNER>_USER huvudnamn.

   Partner Connect ger också följande behörigheter till tjänstens <PARTNER>_USER huvudnamn:

   • (Unity Catalog)USE CATALOG: Krävs för att interagera med objekt i den valda katalogen.
   • (Unity Catalog) USE SCHEMA: Krävs för att interagera med objekt i det valda schemat.
   • (Hive-metaarkiv) USAGE: Krävs för att bevilja SELECT och READ METADATA behörigheter för valda scheman.
   • SELECT: Ger möjlighet att läsa de scheman som du har valt.
   • (Hive-metaarkiv) READ METADATA: Ger möjlighet att läsa metadata för de scheman som du har valt.
   • CAN_USE: Ger behörighet att använda det SQL-lager som du har valt.

8. Klicka på Nästa.

   Rutan E-post visar e-postadressen för ditt Azure Databricks-konto. Partnern använder den här e-postadressen för att uppmana dig att antingen skapa ett nytt partnerkonto eller logga in på ditt befintliga partnerkonto.

9. Klicka på Anslut till <Partner> eller Logga in.

   En ny flik öppnas i webbläsaren, som visar partnerwebbplatsen.

10. Slutför anvisningarna på skärmen på partnerwebbplatsen för att skapa ditt utvärderingspartnerkonto eller logga in på ditt befintliga partnerkonto.