Spåra scikit-learn modellträning med MLflow
Den här notebook-filen baseras på självstudiekursen om MLflow scikit-learn-diabetes.
Notebook-filen visar hur du använder MLflow för att spåra modellträningsprocessen, inklusive att logga modellparametrar, metrik, själva modellen och andra artefakter, som diagram, till en spårningsserver som hostas på Azure Databricks. Den innehåller också instruktioner för att visa de loggade resultaten i användargränssnittet för MLflow-spårning.
Information om hur du distribuerar din tränade modell med hjälp av Mosaic AI Model Serving finns i Distribuera modeller med hjälp av Mosaic AI Model Serving.