Onlinebutiker från tredje part
Den här artikeln beskriver hur du arbetar med onlinebutiker från tredje part för realtidsbetjäning av funktionsvärden. Du kan också använda Databricks onlinetabeller för realtidsfunktioner med mycket mindre installation krävs. Se Databricks Online-tabeller.
Med realtidsservering publicerar du funktionstabeller till en databas med låg svarstid och distribuerar modellen eller funktionsspecifikationen till en REST-slutpunkt.
Databricks Feature Store har också stöd för automatisk funktionssökning. I det här fallet innehåller de indatavärden som tillhandahålls av klienten värden som endast är tillgängliga vid tidpunkten för slutsatsdragningen. Modellen innehåller logik för att automatiskt hämta de funktionsvärden som behövs från de angivna indatavärdena.
Diagrammet illustrerar relationen mellan MLflow- och Feature Store-komponenter för realtidsservering.
Databricks Feature Store stöder följande onlinebutiker:
| Nätbutiksleverantör | Publicera med funktionsteknik i Unity Catalog | Publicera med arbetsytans funktionslager | Funktionssökning i äldre MLflow-modellservering | Funktionssökning i modellservering |
|---|---|---|---|---|
| Azure Cosmos DB [1] | X | X (Feature Store-klienten v0.5.0 och senare) | X | X |
| Azure MySQL (enskild server) | X | X | ||
| Azure SQL Server | X |
[1] Viktig information om Cosmos DB-krav finns i kompatibilitetsanteckningar för Cosmos DB.
Börja använda onlinebutiker
Se följande artiklar för att komma igång med onlinebutiker: