Kostnadsoptimering för data lakehouse
Den här artikeln beskriver arkitekturprinciper för kostnadsoptimering pelare, som syftar till att möjliggöra kostnadshantering på ett sätt som maximerar det levererade värdet. Med tanke på en budget drivs kostnadseffektiviteten av affärsmål och avkastning på investeringar. Principer för kostnadsoptimering kan bidra till att uppnå både affärsmål och kostnadsmotivering.
Principer för kostnadsoptimering
Välj optimala resurser
Välj rätt resurser som överensstämmer med affärsmålen och som kan hantera arbetsbelastningens prestanda. När du registrerar nya arbetsbelastningar kan du utforska de olika distributionsalternativen och välja den med det bästa förhållandet mellan pris och prestanda.
Dynamiskt Allokera Resurser
Dynamiskt allokera och frigöra resurser för att matcha prestandakraven. Identifiera oanvända eller underutnyttjade resurser och konfigurera om, konsolidera eller inaktivera dem.
Övervaka och kontrollera kostnader
Kostnaden för dina arbetsbelastningar beror på mängden resurser som förbrukas och de priser som debiteras för dessa resurser. För att förstå kostnaden för dessa arbetsbelastningar övervakar du dem för varje resurs som ingår. Detta ger en baslinje för att kontrollera förbrukning och kostnader.
Dessutom gör Lakehouse det enkelt att korrekt identifiera användning av arbetsbelastning och kostnader. Detta möjliggör transparent kostnadsallokering till enskilda arbetsbelastningsägare. De kan sedan mäta avkastningen på investeringar och optimera sina resurser för att minska kostnaderna om det behövs.
Utforma kostnadseffektiva arbetsbelastningar
En viktig fördel med sjöhuset är dess förmåga att skala dynamiskt. Som utgångspunkt analyseras användnings- och prestandamått för att fastställa det första antalet instanser. Med automatisk skalning kan du spara ytterligare kostnader genom att välja mindre instanser för en mycket varierande arbetsbelastning eller genom att skala ut i stället för att uppnå den prestandanivå som krävs.