Ladda upp filer till Azure Databricks
Den här artikeln beskriver mönster för att läsa in lokala filer till Databricks.
Azure Databricks tillhandahåller inga inbyggda verktyg för att ladda ned data från Internet, men du kan använda öppen källkod verktyg på språk som stöds. Se Ladda ned data från Internet.
Lägga till data från lokala filer
Du kan ladda upp lokala filer till Databricks för att skapa en Delta-tabell eller lagra data i volymer. Om du vill komma åt dessa och andra alternativ för datakällor klickar du på 
Nya > data.
- Klicka på Skapa eller ändra tabell för att ladda upp CSV-, TSV-, JSON-, XML-, Avro-, Parquet- eller textfiler till Delta Lake-tabeller. Se Skapa eller ändra en tabell med filuppladdning.
- Klicka på Ladda upp filer till volym för att ladda upp filer i valfritt format till en Unity Catalog-volym, inklusive strukturerade, halvstrukturerade och ostrukturerade data. Se Ladda upp filer till en Unity Catalog-volym.