Steg 7. Distribuera och övervaka
Den här artikeln innehåller vägledning på hög nivå om hur du distribuerar och övervakar ditt KONCEPTBEVIS RAG-program.
Nu när du har skapat din RAG POC, utvärderat den och förbättrat dess kvalitet är det dags att distribuera RAG-programmet till produktion. Observera att detta inte innebär att du är klar med att övervaka prestanda och samla in feedback. Iterering av kvalitet är fortfarande mycket viktigt, även efter distributionen, eftersom både data och användningsmönster kan ändras över tid.
Med Databricks är din kedja redo att distribueras som den är med hjälp av Mosaic AI Agent Serving. Anvisningar finns i Distribuera en agent för generativ AI-program .
Distribution
Korrekt distribution är avgörande för att säkerställa en smidig drift och framgång för din RAG-lösning. Följande är viktiga saker att tänka på när du distribuerar DITT RAG-program:
- Identifiera viktiga integreringspunkter
- Analysera dina befintliga system och arbetsflöden för att avgöra var och hur din RAG-lösning ska integreras.
- Utvärdera om vissa integreringar är mer kritiska eller komplexa än andra och prioritera därefter.
- Implementera versionshantering och skalbarhet
- Konfigurera ett versionshanteringssystem för dina modeller så att du enkelt kan spåra och återställa dem.
- Utforma distributionsarkitekturen för att hantera ökande belastningar och skala effektivt, med verktyg som Databricks Model Serving.
- Se till att säkerhets- och åtkomstkontroll
- Följ metodtipsen för säkerhet när du distribuerar din RAG-lösning, till exempel att skydda slutpunkter och skydda känsliga data.
- Implementera lämpliga mekanismer för åtkomstkontroll för att säkerställa att endast behöriga användare kan interagera med din RAG-lösning.
Övervakning
När du har distribuerat DITT RAG-program är det viktigt att övervaka dess prestanda. Verklig användning kan avslöja problem som kanske inte har varit uppenbara under tidigare testning och utvärdering. Dessutom kan ändringar av data och krav påverka programmets prestanda över tid. Följande är viktiga övervakningsmetoder att följa:
- Upprätta övervakningsmått och loggning
- Definiera viktiga prestandamått för att övervaka hälsotillståndet och effektiviteten för din RAG-lösning, till exempel noggrannhet, svarstider och resursanvändning.
- Implementera omfattande loggning för att samla in viktiga händelser, fel och användarinteraktioner i felsöknings- och förbättringssyfte.
- Konfigurera aviseringar och feedbackkanaler
- Konfigurera aviseringar för att meddela dig om avvikelser eller kritiska problem, vilket möjliggör proaktiv problemlösning.
- Ge kanaler för användare att ge feedback om RAG-lösningen och regelbundet granska och åtgärda denna feedback.
- Övervaka och förbättra kontinuerligt
- Analysera prestandan för DIN RAG-lösning kontinuerligt med hjälp av de etablerade övervakningsmåtten.
- Använd insikter från övervakning för att driva iterativa förbättringar och optimeringar till din RAG-lösning.
- Utföra regelbundna hälsokontroller
- Schemalägg regelbundna hälsokontroller för att proaktivt identifiera och åtgärda eventuella problem innan de påverkar användarna.
- Utvärdera om vissa komponenter eller integreringar är mer utsatta för problem och kräver närmare övervakning.