Felklasser i Azure Databricks

Det gick inte att parsa modellutdata vid gjutning till angiven returnType: "<dataType>", svaret JSON var: "<responseString>". Uppdatera returnType så att det matchar innehållet i den typ som representeras av svarets JSON och försök sedan igen.

AI_FUNCTION_HTTP_PARSE_COLUMNS_ERROR (fel vid parsing av kolumner i HTTP)

De faktiska modellutdata har mer än en kolumn "<responseString>". Den angivna returtypen["<dataType>"] har dock bara en kolumn. Uppdatera returnType så att den innehåller samma antal kolumner som modellutdata och försök sedan igen.

<message>. <alternative> Om det behövs anger du <config> till "false" för att kringgå det här felet.

Mer information finns i ARITHMETIC_OVERFLOW

Uppgift_Aritets_Missmatchning

Antalet kolumner eller variabler som tilldelats eller aliasats: <numTarget> matchar inte antalet källuttryck: <numExpr>.

SOM_AV_JOIN

Ogiltig as-of koppling.

Mer information finns i AS_OF_JOIN

AVRO_STANDARDVÄRDEN_INTE_STÖDDA

Användning av standardvärden stöds inte närrescuedDataColumn är aktiverat. Du kanske kan ta bort den här kontrollen genom att ange spark.databricks.sql.avro.rescuedDataBlockUserDefinedSchemaDefaultValue till false, men standardvärdena gäller inte och null-värden används fortfarande.

AVRO_INKOMPATIBEL_LÄSTYP

KAN_INTE_KOPIERA_TILLSTÅND

SQLSTATE: 0AKD0

Det går inte att kopiera katalogtillstånd som aktuell databas och tillfälliga vyer från Unity Catalog till en äldre katalog.

KAN_INTE_SKAPA_DATAKÄLLATABELL

Det gick inte att skapa datakällans tabell <tableName>:

Mer information finns i CANNOT_CREATE_DATA_SOURCE_TABLE

KAN_INTE_DEKODA_URL

Den angivna URL:en kan inte avkodas: <url>. Kontrollera att URL:en är korrekt formaterad och försök igen.

KAN_INTE_TA_BORT_SYSTEMÄGD

SQLSTATE: 42832

Det går inte att ta bort <resourceType> eftersom det ägs av systemet.

KAN_INTE_TA_BORT_OKLAR_BEGRÄNSNING (CANNOT_DROP_AMBIGUOUS_CONSTRAINT)

SQLSTATE: 42K0C

Det går inte att ta bort begränsningen med namnet <constraintName> som delas med en CHECK-begränsning

PRIMARY KEY eller FOREIGN KEY begränsning. Du kan släppa PRIMARY KEY eller

FOREIGN KEY villkor för frågor:

ALTER TABLE .. DROP PRIMARY KEY eller

ALTER TABLE .. DROP FOREIGN KEY ..

KAN_INTE_ETABLERA_ANSLUTNING

SQLSTATE: 08001

Det går inte att upprätta en anslutning till fjärrdatabasen <jdbcDialectName>. Kontrollera anslutningsinformation och autentiseringsuppgifter, t.ex. alternativ för värd, port, användare, lösenord och databas. ** Om du tror att informationen är korrekt kontrollerar du konfigurationen av arbetsytans nätverk och ser till att den inte har utgående begränsningar för värden. Kontrollera också att värddatorn inte blockerar inkommande anslutningar från nätverket där arbetsytans Sparkkluster distribueras. ** Detaljerat felmeddelande: <causeErrorMessage>.

KAN_INTE_ETABLERA_ANSLUTNING_SERVERLÖS

SQLSTATE: 08001

Det går inte att upprätta en anslutning till fjärrdatabasen <jdbcDialectName>. Kontrollera anslutningsinformation och autentiseringsuppgifter, t.ex. alternativ för värd, port, användare, lösenord och databas. ** Om du tror att informationen är korrekt kan du tillåta inkommande trafik från Internet till din värd, eftersom du använder serverlös beräkning. Om dina nätverksprinciper inte tillåter inkommande Internettrafik kan du använda icke-serverlös beräkning, eller så kan du kontakta din Databricks-representant för att lära dig mer om serverlöst privat nätverk. ** Detaljerat felmeddelande: <causeErrorMessage>.

KAN_INTE_ANVÄNDAS_I_TRANSFORMATIONER

Datamängdstransformeringar och åtgärder kan bara anropas av drivrutinen, inte inuti andra datauppsättningstransformeringar. Till exempel är dataset1.map(x => dataset2.values.count() * x) ogiltig eftersom åtgärden för omvandling av värden och antal inte kan utföras i datauppsättningen1.map-transformering. Mer information finns i SPARK-28702.

KAN_INTE_LADDA_FUNKTION_KLASS

SQLSTATE: 46103

Det går inte att läsa in klass <className> när du registrerar funktionen <functionName>. Kontrollera att den finns på klassvägen.

KAN_INTE_LADDA_PROTOBUF_KLASS

Det gick inte att läsa in Protobuf-klassen med namnet <protobufClassName>. <explanation>.

CANNOT_LOAD_STATE_STORE

Ett fel uppstod under inläsningstillståndet.

Mer information finns i CANNOT_LOAD_STATE_STORE

KAN_INTE_SAMMANFÖRA_OFÖRENLIG_DATATYP

SQLSTATE: 42825

Det gick inte att sammanfoga inkompatibla datatyper <left> och <right>. Kontrollera datatyperna för de kolumner som sammanfogas och se till att de är kompatibla. Om det behövs bör du överväga att casta kolumnerna till kompatibla datatyper innan du försöker slå samman.

KAN_INTE_SLÅ_SAMMAN_SCHEMAN

Det gick inte att slå samman scheman:

Ursprungligt schema:

<left>

Schema som inte kan sammanfogas med det ursprungliga schemat:

<right>.

KAN_INTE_ÄNDRA_KONFIGURATION

SQLSTATE: 46110

Det går inte att ändra värdet för Spark-konfigurationen: <key>.

Se även https://spark.apache.org/docs/latest/sql-migration-guide.html#ddl-statements.

KAN_INTE_TOLKA_DECIMAL

Det går inte att parsa decimaltecken. Kontrollera att indata är ett giltigt tal med valfria decimaltecken eller kommaavgränsare.

CANNOT_PARSE_INTERVAL

Det går inte att parsa <intervalString>. Kontrollera att det angivna värdet är i ett giltigt format för att definiera ett intervall. Du kan referera till dokumentationen för rätt format. Om problemet kvarstår kontrollerar du att indatavärdet inte är null eller tomt och försök igen.

CANNOT_PARSE_JSON_FIELD

Det går inte att parsa fältnamnet <fieldName> och värdet <fieldValue> av JSON-tokentypen <jsonType> som mål för Spark-datatypen <dataType>.

KAN_INTE_TOLKA_PROTOBUF_BESKRIVARE

Fel vid parsning av beskrivande byte i Protobuf FileDescriptorSet.

KAN_INTE_PARSERA_TIDSTÄMPEL

SQLSTATE: 22007

<message>. Använd <func> för att tolerera ogiltig indatasträng och returnera NULL i stället.

CANNOT_QUERY_TABLE_DURING_INITIALIZATION

Det går inte att fråga MV/ST under initieringen.

Mer information finns i CANNOT_QUERY_TABLE_DURING_INITIALIZATION

KAN_INTE_LÄSA_ARKIVERAD_FIL

Det går inte att läsa filen på sökvägen <path> eftersom den har arkiverats. Justera dina frågefilter för att undanta arkiverade filer.

KAN_INTE_LÄSA_FIL

KAN_INTE_YTPYTELIKA_IKKE_UC_HANTERADE_TABELLER_SOM_KÄLLA_ELLER_MÅL

Grund klon stöds endast för tabelltypen MANAGED. Tabellen <table> är inte MANAGED tabell.

KAN_INTE_UPPDATERA_FÄLT

Det går inte att uppdatera <table> fält <fieldName> typ:

För mer information, se KAN_INTE_UPPDATERA_FÄLT

KAN_INTE_UTFÖRA_UPPÅT_TYPKONVERTERING

Det går inte att omvandla <expression> från <sourceType> till <targetType>.

<details>

KAN_INTE_ANVÄNDA_KRYO

SQLSTATE: 22KD3

Kan inte läsa in Kryo-serialiseringscodec. Kryo-serialisering kan inte användas i Spark Connect-klienten. Använd Java-serialisering, ange en anpassad Codec eller använd Spark Classic i stället.

KAN_INTE_VALIDERA_ANSLUTNING

SQLSTATE: 08000

Verifiering av <jdbcDialectName> anslutning stöds inte. Kontakta Databricks-supporten för alternativa lösningar eller ange "spark.databricks.testConnectionBeforeCreation" till "false" för att hoppa över anslutningstestning innan du skapar ett anslutningsobjekt.

KAN_INTE_SKRIVA_TILL_STATUSLAGER

Det gick inte att skriva tillståndsarkivfiler för providern <providerClass>.

Mer information finns i CANNOT_WRITE_STATE_STORE

OGILTIGT_INDATA

Värdet <expression> av typen <sourceType> kan inte omvandlas till <targetType> eftersom det är felaktigt. Korrigera värdet enligt syntaxen eller ändra dess måltyp. Använd try_cast för att tolerera felaktiga indata och returnera NULL i stället.

Mer information finns i CAST_INVALID_INPUT

CAST_OVERFLOW

Värdet <value> av typen <sourceType> kan inte omvandlas till <targetType> på grund av ett spill. Använd try_cast för att tolerera spill och returnera NULL i stället.

CAST_ÖVERFLÖDE_VID_TABELLINSÄTTNING

Det går inte att tilldela ett värde av typen <sourceType> till kolumnen eller variabeln av typen <targetType><columnName> på grund av ett överflöde. Använd try_cast på indatavärdet för att tolerera spill och returnera NULL i stället.

KATALOG INTE HITTAD

SQLSTATE: 42P08

Katalogen <catalogName> hittades inte. Överväg att ange SQL-konfigurationen <config> till ett katalog-plugin-program.

CHECKPOINT_RDD_BLOCK_ID_NOT_FOUND

SQLSTATE: 56000

Kontrollpunktsblocket <rddBlockId> hittades inte!

Antingen är den exekutor som ursprungligen skapat kontrollpunkten för denna partition inte längre aktiv, eller så är den ursprungliga RDD:n ej persisterad.

Om det här problemet kvarstår kan du överväga att använda rdd.checkpoint() i stället, vilket är långsammare än lokal kontrollpunkt men mer feltolerant.

cirkulär klassreferens

Det går inte att ha cirkelreferenser i klassen, finns cirkelreferens för klassen <t>.

CLASS_NOT_OVERRIDE_EXPECTED_METHOD

<className> måste åsidosätta antingen <method1> eller <method2>.

KLASS_SOM_INTE_STÖDS_AV_KARTOBJEKT

MapObjects stöder inte klassen <cls> som resulterande samling.

Renrums-kommandon stöds inte

Kommandon för rent rum stöds inte

CLEANROOM_OGILTIGT_DELADE_DATA_OBJEKT_NAMN

Ogiltigt namn för att referera till en <type> i ett rent rum. Använd namnet på en <type>i det rena rummet enligt formatet [katalog].[schema].[<type>].

Om du är osäker på vilket namn du ska använda kan du köra "SHOW ALL IN CLEANROOM [clean_room]" och använda värdet i kolumnen "name".

Molnfilkälla_fil_saknas

Ett filmeddelande togs emot för filen: <filePath> men den finns inte längre. Kontrollera att filerna inte tas bort innan de bearbetas. Om du vill fortsätta dataströmmen kan du ställa in Spark SQL-konfigurationen <config> till true.

CLOUD_PROVIDER_ERROR

SQLSTATE: 58000

Molnleverantörsfel: <message>

KLUSTERKOLUMNFELMATCHNING

Angiven klustring matchar inte den som finns i den befintliga tabellen <tableName>.

Codec-<codecName> är inte tillgänglig.

Mer information finns i CODEC_NOT_AVAILABLE

CODEC_SHORT_NAME_NOT_FOUND

Det går inte att hitta ett kort namn för codec-<codecName>.

COLLATION_INVALID_NAME

Värdet <collationName> representerar inte ett korrekt sorteringsnamn. Föreslagna giltiga sorteringsnamn: [<proposals>].

OGILTIG_PROVIDER_UTFÖRING

Värdet <provider> representerar inte en korrekt sorteringsprovider. Leverantörer som stöds är: [<supportedProviders>].

COLLATION_MISMATCH

SQLSTATE: 42P21

Det gick inte att avgöra vilken sortering som ska användas för strängfunktioner och operatorer.

Mer information finns i COLLATION_MISMATCH

Gränsen för samlingsstorlek överskriden

SQLSTATE: 54000

KOLUMN_RANG_UTANFÖR_GRÄNSERNA

Kolumnordning utanför gränserna. Antalet kolumner i tabellen är <attributesLength>, men kolumnordningen är <ordinal>.

Attribut är följande: <attributes>.

COMMA_PRECEDING_CONSTRAINT_ERROR

Oväntat ‘,’ före definitionen av begränsning(ar). Se till att villkorssatsen inte börjar med kommatecken när kolumner (och förväntningar) inte har definierats.

KOMMENTAR_OM_ANSLUTNING_INTE_ÄNNU_IMPLEMENTERAD

Kommandot COMMENT ON CONNECTION har inte implementerats än

COMPARATOR_RETURNS_NULL

SQLSTATE: 22004

Jämförelsen har returnerat en NULL för en jämförelse mellan <firstValue> och <secondValue>.

Det bör returnera ett positivt heltal för "större än", 0 för "lika" och ett negativt heltal för "mindre än".

Om du vill återgå till inaktuellt beteende där NULL behandlas som 0 (lika) måste du ange "spark.sql.legacy.allowNullComparisonResultInArraySort" till "true".

COMPLEX_EXPRESSION_UNSUPPORTED_INPUT

Det går inte att bearbeta indatatyper för uttrycket: <expression>.

Mer information finns i COMPLEX_EXPRESSION_UNSUPPORTED_INPUT

Samtidig fråga

En annan instans av den här frågan [id: <queryId>] startades just av en samtidig session [befintligt runId: <existingQueryRunId> nytt runId: <newQueryRunId>].

SAMTIDA_PLANERARE_OTILLRÄCKLIGT_UTRYMME

SQLSTATE: 53000

Det minsta antalet lediga platser som krävs i klustret är <numTasks>, men klustret har bara <numSlots> lediga platser. Frågan stoppas eller misslyckas. Öka klusterstorleken för att fortsätta.

Samtidig_stream_logg_uppdatering

SQLSTATE: 40000

Samtidig uppdatering av loggen. Flera direktuppspelningsjobb har identifierats för <batchId>.

Kontrollera att endast ett direktuppspelningsjobb körs på en specifik kontrollpunktsplats i taget.

KONFIGURATION_INTE_TILLGÄNGLIG

SQLSTATE: 42K0I

Konfiguration <config> är inte tillgänglig.

Konflikterande katalogstrukturer

Katalogstrukturer i konflikt har identifierats.

Misstänkta sökvägar:

<discoveredBasePaths>

Om de angivna sökvägarna är partitionskataloger anger du "basePath" i alternativen för datakällan för att ange tabellens rotkatalog.

Om det finns flera rotkataloger, ladda in dem separat och slå sedan ihop dem.

KONFLIKTERANDE_PARTITIONSKOLUMN_NAMN

Motstridiga partitionskolumnnamn har identifierats:

<distinctPartColLists>

För partitionerade tabellkataloger bör datafiler endast finnas i lövkataloger.

Och kataloger på samma nivå bör ha samma partitionskolumnnamn.

Kontrollera följande kataloger för oväntade filer eller inkonsekventa kolumnnamn för partitioner:

<suspiciousPaths>

Konflikterande_Leverantör

Den angivna providern <provider> är inkonsekvent med den befintliga katalogprovidern <expectedProvider>. AnvändUSING <expectedProvider>och försök igen.

CONNECT

SQLSTATE: 56K00

Allmänt Spark Connect-fel.

Mer information finns i CONNECT-

FÖRBINDELSE_REDAN_EXISTERAR

CONSTRAINTS_REQUIRE_UNITY_CATALOG

Tabellbegränsningar stöds endast i Unity Catalog.

OMVANDLING_OGILTIG_INMATNING

Värdet <str> (<fmt>) kan inte konverteras till <targetType> eftersom det är felaktigt. Korrigera värdet enligt syntaxen eller ändra dess format. Använd <suggestion> för att tolerera felaktiga indata och returnera NULL i stället.

COPY_INTO_COLUMN_ARITY_MISMATCH

Detta kan tyda på ett problem med inkommande data, eller så kan deltatabellschemat utvecklas automatiskt enligt inkommande data genom att ställa in:

COPY_OPTIONS ("mergeSchema" = "true")

Schemaskillnad:

<schemaDiff>

KOPIERA_TILL_KÄLLFILFORMAT_INTE_STÖDD

Formatet för källfilerna måste vara en av CSV, JSON, AVRO, ORC, PARQUET, TEXT eller BINARYFILE. Att använda COPY INTO i Delta-tabeller som källa stöds inte eftersom duplicerade data kan matas in efter OPTIMIZE åtgärder. Den här kontrollen kan inaktiveras genom att köra SQL-kommandot set spark.databricks.delta.copyInto.formatCheck.enabled = false.

COPY_INTO_SOURCE_SCHEMA_INFERENCE_FAILED

Källkatalogen innehöll inga parsbara filer av typen <format>. Kontrollera innehållet i<source>.

Felet kan tystas genom att ange "<config>" till "false".

COPY_INTO_STATE_INTERNAL_ERROR

Ett internt fel uppstod vid bearbetning av COPY INTO tillstånd.

Mer information finns i COPY_INTO_STATE_INTERNAL_ERROR

COPY_INTO_SYNTAX_ERROR

Mer information finns i CREATE_VIEW_COLUMN_ARITY_MISMATCH

UPPGIFTER_SAKNAS

Ange autentiseringsuppgifter när du skapar eller uppdaterar externa platser.

CSV_ENFORCE_SCHEMA_NOT_SUPPORTED

CSV-alternativet enforceSchema kan inte anges när du använder rescuedDataColumn eller failOnUnknownFields, eftersom kolumner läss efter namn i stället för ordningstal.

CYKLISK_FUNKTIONSREFERENS

Cyklisk funktionsreferens har identifierats: <path>.

DATBRICKS_DELTA_ÄR_INTE_AKTIVERAD

Databricks Delta är inte aktiverat i ditt konto.<hints>

DATATYPE_MISMATCH

Det går inte att lösa <sqlExpr> på grund av felmatchning av datatyp:

Mer information finns i DATATYPE_MISMATCH

DATATYPE_MISSING_SIZE

SQLSTATE: 42K01

DataType <type> kräver en längdparameter, till exempel <type>(10). Ange längden.

DATA_LINEAGE_SÄKER_VY_BLADNOD_HAR_INGEN_RELATION

SQLSTATE: 25000

Det går inte att skriva härledning: motsvarande relation med policyer för CLM/RLS saknas.

Datakälla finns redan

Datakällan<provider>finns redan. Välj ett annat namn för den nya datakällan.

DATA_SOURCE_EXTERNAL_ERROR

SQLSTATE: KD010

Det uppstod ett fel när den sparades till en extern datakälla.

DATAKÄLLAN_EXISTERAR_INTE

Data källan ‘<provider>’ kunde inte hittas. Kontrollera att datakällan är registrerad.

DATASKÄLLA_INTE_HITTAD

SQLSTATE: 42K02

Det gick inte att hitta datakällan: <provider>. Kontrollera att providernamnet är korrekt och att paketet är korrekt registrerat och kompatibelt med din Spark-version.

DATA_SOURCE_OPTION_INNEHÅLLER_OGILTIGA_TECKEN

Alternativet <option> får inte vara tomt och får inte innehålla ogiltiga tecken, frågesträngar eller parametrar.

DATAPROVSKÄLLA_OPTION_ÄR_OBLIGATORISK

Alternativ <option> krävs.

DATAKÄLLA_TABELL_SCHEMA_ÖVERENSSTÄMMER_INTE

Schemat för datakällans tabell matchar inte det förväntade schemat. Om du använder API:et DataFrameReader.schema eller skapar en tabell bör du undvika att ange schemat.

Schema för datakälla: <dsSchema>

Förväntat schema: <expectedSchema>

DATAKÄLLA_URL_INTE_TILLÅTEN

SQLSTATE: 42KDB

JDBC-URL:en tillåts inte i alternativen för datakällor. Ange i stället alternativen "värd", "port" och "databas".

DATUMTID_FÄLT_UTANFÖR_GRÄNSERNA

<rangeMessage>. Om det behövs anger du <ansiConfig> till "false" för att kringgå det här felet.

Decimalprecision <precision> överskrider den maximala precisionen <maxPrecision>.

STANDARD_DATABASEN_FINNS_INTE

Standarddatabasen <defaultDatabase> inte finns, skapa den först eller ändra standarddatabasen till <defaultDatabase>.

DEFAULT_FILE_NOT_FOUND

Det är möjligt att de underliggande filerna har uppdaterats. Du kan uttryckligen ogiltigförklara cachen i Spark genom att köra kommandot "REFRESH TABLE tableName" i SQL eller genom att återskapa datauppsättningen/dataramen. Om diskcachen är inaktuell eller om de underliggande filerna har tagits bort kan du ogiltigförklara diskcachen manuellt genom att starta om klustret.

STANDARDPLACERING_OGILTIG

SQLSTATE: 42608

Ett DEFAULT nyckelord i en MERGE, INSERT, UPDATEeller SET VARIABLE kommando kunde inte tilldelas direkt till en målkolumn eftersom det var en del av ett uttryck.

Till exempel: UPDATE SET c1 = DEFAULT tillåts, men UPDATE T SET c1 = ``DEFAULT`` + 1 tillåts inte.

STANDARD_INTEJUNDET

SQLSTATE: 42623

Det gick inte att köra kommandot <statementType> eftersom DEFAULT värden inte stöds för måldatakällan med tabellprovidern: "<dataSource>".

DESCRIBE_JSON_NOT_EXTENDED

DESCRIBE TABLE ... AS JSON stöds endast när [EXTENDED|FORMATTED] anges.

Till exempel: DESCRIBE EXTENDED <tableName> AS JSON stöds men inte DESCRIBE <tableName> AS JSON.

ANNAN_DELTA_TABELL_LÄST_AV_STREAMINGKÄLLA

Den strömmande frågan läste från en oväntad Delta-tabell (id = '<newTableId>').

Den brukade läsa från en annan Delta-tabell (id = "<oldTableId>") enligt kontrollpunkten.

Detta kan inträffa när du har ändrat koden så att den läss från en ny tabell eller om du har tagit bort och

återskapat en tabell. Återskapa din ändring eller ta bort kontrollpunkten för din streamingfråga.

för att starta om från början.

FUNKTION FÖR DISTINKT FÖNSTER INTE STÖDD

Distinkta fönsterfunktioner stöds inte: <windowExpr>.

DIVIDE_BY_ZERO

SQLSTATE: 22012

DUPLICERADE_METRICS_NAMN

Måttnamnet är inte unikt: <metricName>. Samma namn kan inte användas för mått med olika resultat.

Flera instanser av mått med samma resultat och namn tillåts dock (t.ex. självkopplingar).

DUBBLA_TILLDELNINGAR

Kolumnerna eller variablerna <nameList> visas mer än en gång som tilldelningsmål.

DUPLICERADE_KLAUSULER

Dubbelklausuler hittades: <clauseName>. Ta bort en av dem.

DUPLICATE_KEY

SQLSTATE: 23505

Dubblettnycklar hittades <keyColumn>.

DUPLICATE_ROUTINE_PARAMETER_ASSIGNMENT

Anrop till rutin <routineName> är ogiltigt eftersom det innehåller flera argumenttilldelningar till samma parameternamn <parameterName>.

Mer information finns i DUPLICATE_ROUTINE_PARAMETER_ASSIGNMENT

DUBBEL_RUTIN_PARAMETER_NAMN

SQLSTATE: 42734

Hittade dubblerade namn i parameterlistan för den användardefinierade funktionen <routineName>: <names>.

DUPLIKAT_ROUTINFUNKTION_RETURNERAR_KOLUMNER

SQLSTATE: 42711

Hittade dubblettkolumner i RETURNS-satskolumnlistan för den användardefinierade rutinen <routineName>: <columns>.

Det är inte tillåtet att sända rader äldre än vattenstämpeln

SQLSTATE: 42815

Föregående nod har genererat en rad med eventTime=<emittedRowEventTime> som är äldre än current_watermark_value=<currentWatermark>

Detta kan leda till problem med korrekthet i tillståndsberoende operatorer nedströms i körningspipeline.

Korrigera operatorlogik för att generera rader efter aktuellt globalt vattenstämpelvärde.

EMPTY_JSON_FIELD_VALUE

Det gick inte att parsa en tom sträng för datatypen <dataType>.

EMPTY_LOCAL_FILE_IN_STAGING_ACCESS_QUERY

Tom lokal fil i stagingmiljö <operation> förfrågan

TOMT_SCHEMA_STÖDS_INTE_FÖR_DATAKÄLLA

Den <format> datakällan stöder inte skrivning av tomma eller kapslade tomma scheman. Kontrollera att dataschemat har minst en eller flera kolumner.

ENCODER_NOT_FOUND

Det går inte att hitta en kodare av typen <typeName> till en intern Spark SQL-representation.

Överväg att ändra indatatypen till en av de som stöds på<docroot>/sql-ref-datatypes.html.

SLUT_ETIKETT_UTAN_BÖRJ_ETIKETT

SQLSTATE: 42K0L

Slutetiketten <endLabel> kan inte finnas utan startetikett.

SLUT_OFFSET_HAR_STÖRRE_OFFSET_FÖR_ÄMNES_PARTITION_ÄN_DET_SENASTE_MED_UTLÖSARE_TILLGÄNGLIG_NU

Vissa partitioner i Kafka-ämnen rapporterar tillgängliga offset som är mindre än slutoffset under körning av frågan med Trigger.AvailableNow. Felet kan vara tillfälligt – starta om frågan och rapportera om du fortfarande ser samma problem.

senaste förskjutningsvärde: <latestOffset>, slutvärde: <endOffset>

SLUT_OFFSET_HAR_STÖRRE_OFFSET_FÖR_ÄMNESPARTITION_ÄN_PREFETCHED

För Kafka-datakälla med Trigger.AvailableNow bör slutförskjutningen ha lägre eller lika förskjutning per ämnespartition än förhämtad förskjutning. Felet kan vara tillfälligt – starta om frågan och rapportera om du fortfarande ser samma problem.

förinläst förskjutning: <prefetchedOffset>, avslutande förskjutning: <endOffset>.

FEL_LÄSER_AVRO_OKÄNT_FINGERAVTRYCK

SQLSTATE: KD00B

Fel vid läsning av avro-data – påträffade ett okänt fingeravtryck: <fingerprint>, inte säker på vilket schema som ska användas.

Detta kan inträffa om du har registrerat ytterligare scheman när du har startat spark-kontexten.

HÄNDELSELOGG KRÄVER DELAD BERÄKNING

Det går inte att köra frågor mot händelseloggar från ett tilldelat kluster eller ett kluster med delad åtkomst utan isolering. Vänligen använd ett delat kluster eller ett Databricks SQL-datalager i stället.

HÄNDELSELOGG_INTE_TILLGÄNGLIG

Det finns inga tillgängliga händelseloggar för <tableOrPipeline>. Försök igen senare när händelser har genererats

EVENT_LOG_UNSUPPORTED_TABLE_TYPE

SQLSTATE: 42832

Tabelltypen för <tableIdentifier> är <tableType>.

Förfrågningar mot händelseloggar stöds endast för materialiserade vyer, strömmande tabeller eller Delta Live Tables-pipelines

HÄNDELSETIDEN_ÄR_INTE_PÅ_TIDSTÄMPEL_TYP

Händelsetiden <eventName> har den ogiltiga typen <eventType>, men förväntad typ är "TIMESTAMP".

ÖVERSKRIDER_LÄNGDGRÄNS

SQLSTATE: 54006

Överskrider längdbegränsningen för tecken/varchar-typ: <limit>.

EXCEPT_NESTED_COLUMN_INVALID_TYPE

SQLSTATE: 428H2

EXCEPT kolumn <columnName> löstes och förväntades vara StructType, men hittade typen <dataType>.

UTOM ÖVERLAPPANDE KOLUMNER

SQLSTATE: 42702

Kolumner i EXCEPT-listan måste vara distinkta och icke-överlappande, men fick (<columns>) istället.

EXCEPT_RESOLVED_COLUMNS_WITHOUT_MATCH

EXCEPT kolumner [<exceptColumns>] är lösta, men matchar inte några av kolumnerna [<expandedColumns>] från stjärnexpansionen.

UNDANTAG_OLÖST_KOLUMN_I_STRUCTUR_EXPANSION

Det går inte att lösa kolumn-/fältnamnet <objectName> i EXCEPT-satsen. Menade du något av följande: [<objectList>]?

Obs! Vid en strukturutvidgning får kapslade kolumner i EXCEPT-satsen inte innehålla kvalificerare (tabellnamn, strukturföräldrars kolumnnamn osv.); försök ta bort kvalificerare om de används med kapslade kolumner.

EXECUTOR_BROADCAST_JOIN_OOM

SQLSTATE: 53200

Det finns inte tillräckligt med minne för att skapa sändningsrelationen <relationClassName>. Relationsstorlek = <relationSize>. Totalt minne som används av den här uppgiften = <taskMemoryUsage>. Mått för Executor Memory Manager: onHeapExecutionMemoryUsed = <onHeapExecutionMemoryUsed>, offHeapExecutionMemoryUsed = <offHeapExecutionMemoryUsed>, onHeapStorageMemoryUsed = <onHeapStorageMemoryUsed>, offHeapStorageMemoryUsed = <offHeapStorageMemoryUsed>. [sparkPlanId: <sparkPlanId>] Inaktivera sändningar för den här frågan med hjälp av "set spark.sql.autoBroadcastJoinThreshold=-1" eller använd kopplingstipset för att framtvinga shuffle-koppling.

EXECUTOR_BROADCAST_JOIN_STORE_OOM

SQLSTATE: 53200

Det finns inte tillräckligt med minne för att lagra sändningsrelationen <relationClassName>. Relationsstorlek = <relationSize>. StorageLevel = <storageLevel>. [sparkPlanId: <sparkPlanId>] Inaktivera sändningar för den här frågan med hjälp av "set spark.sql.autoBroadcastJoinThreshold=-1" eller använd kopplingstipset för att framtvinga shuffle-koppling.

EXEC_OMDELBAR_DUBBLA_ARGUMENT_ALIASER

USING-satsen i det här EXECUTE IMMEDIATE-kommandot innehöll flera argument med samma alias (<aliases>), vilket är ogiltigt. Uppdatera kommandot för att ange unika alias och försök sedan igen.

Det gick inte att avkoda en rad till ett värde för uttrycken: <expressions>.

Kodningen av uttrycket misslyckades

Det gick inte att koda ett värde för uttrycken: <expressions> till en rad.

UTTRYCKSTYP_ÄR_INTE_SORTERBAR

SQLSTATE: 42822

Kolumnuttrycket <expr> kan inte sorteras eftersom dess typ <exprType> inte är ordnad.

EXTERN_TABELL_OGILTIGT_SCHEMA

Externa tabeller stöder inte <scheme>-schemat.

FABRIC_REFRESH_OGILTIG_OMFATTNING

Det gick inte att köraREFRESH FOREIGN <scope> <name>. Det går inte att uppdatera en Fabric <scope> direkt. Använd istället "REFRESH FOREIGN CATALOG <catalogName>" för att uppdatera Fabrickatalogen.

MISSLYCKADES_UTFÖRA_UDF

Användardefinierad funktion (<functionName>: (<signature>) =><result>) misslyckades på grund av: <reason>.

FELAKTIG_FUNKTION_ANROP

Det gick inte att förbereda funktionen <funcName> för anrop. Dubbelkolla funktionens argument.

FAILED_JDBC

SQLSTATE: HV000

JDBC-<url> misslyckades vid åtgärden:

Mer information finns i FAILED_JDBC

FAILED_PARSE_STRUCT_TYPE

Det gick inte att parsa struct: <raw>.

MISSLYCKADES_LÄSA_FIL

SQLSTATE: KD001

Fel vid läsning av fil <path>.

Mer information finns i FAILED_READ_FILE

MISSLYCKADES_REGISTRERA_KLASS_MED_KRYO

Det gick inte att registrera klasser med Kryo.

Misslyckades_med_omdöpning_av_sökväg

Det gick inte att byta namn på <sourcePath> till <targetPath> eftersom målet redan finns.

MISSLYCKADES_OMDÖPA_TILLFÄLLIG_FIL

Det gick inte att byta namn på temp-filen <srcPath> till <dstPath> eftersom FileSystem.rename returnerade false.

MISSLYCKAD_RAD_TILL_JSON

Det gick inte att konvertera radvärdet <value> för klassen <class> till sql-måltypen <sqlType> i JSON-format.

MISSLYCKADES_MED_LADDNING_AV_ROUTIN

Det gick inte att läsa in rutinen <routineName>.

Misslyckades att tolka - för komplicerat

SQLSTATE: 54001

Uttalandet, inklusive potentiella SQL-funktioner och refererade vyer, var för komplex för att tolka.

För att minimera det här felet delar du in -instruktionen i flera, mindre komplexa segment.

FUNKTIONEN_ÄR_INTE_AKTIVERAD

Funktionen <featureName> är inte aktiverad. Överväg att ställa in konfigurationen <configKey> till <configValue> för att aktivera den här funktionen.

FUNKTION_INTE_TILLGÄNGLIG_PÅ_KLASSISKT_LAGER

<feature> stöds inte på klassiska SQL-lager. Om du vill använda den här funktionen använder du ett Pro- eller Serverlöst SQL-lager.

FUNKTION_KRÄVER_UC

SQLSTATE: 0AKUD

<feature> stöds inte utan Unity Catalog. Aktivera Unity Catalog om du vill använda den här funktionen.

FUNKTIONEN_OTILLGÄNGLIG

<feature> stöds inte i din miljö. Om du vill använda den här funktionen kontaktar du Databricks-supporten.

FÄLT_FINNS_REDAN

Det går inte att lägga till <op> kolumn, eftersom <fieldNames> redan finns i <struct>.

FÄLT_EJ_HITTAT

Inget sådant structfält <fieldName> i <fields>.

FIL_I_STAGING_SÖKVÄG_EXISTERAR_REDA

Filen i mellanlagringssökvägen <path> finns redan men OVERWRITE har inte angetts

FLATMAPGROUPSWITHSTATE_USER_FUNCTION_ERROR

Ett fel uppstod i den användaringivna funktionen i flatMapGroupsWithState. Orsak: <reason>

FORBIDDEN_DATASOURCE_IN_SERVERLESS

Det är inte tillåtet att göra förfrågningar mot datakälla <source> i serverlös beräkning. Endast <allowlist> datakällor stöds i serverlös beräkning.

FÖRBJUDEN_OPERATION

Åtgärden <statement> tillåts inte på <objectType>: <objectName>.

FOREACH_BATCH_USER_FUNCTION_ERROR

Ett fel uppstod i den användarlevererade funktionen i batch-sänkan foreach. Orsak: <reason>

FOREACH_USER_FUNCTION_ERROR

Ett fel uppstod i den användarspecificerade funktionen i foreach-sink. Orsak: <reason>

MISMATCH AV UTLÄNDISK NYCKEL

SQLSTATE: 42830

Utländska nyckelkolumner <parentColumns> matchar inte primärnyckelkolumner <childColumns>.

FRÄM_MANDEL_OBJEKT_NAMN_KAN_INTE_VARATOMT

Det går inte att köra det här kommandot eftersom namnet på det externa <objectType> måste vara icke-tomt.

HITTADE_FLERA_DATAKÄLLOR

Flera datakällor har identifierats med namnet<provider>. Kontrollera att datakällan inte är både registrerad och finns i klassens sökväg samtidigt.

FRÅN_JSON_KONFLIKTIGA_SCHEMAUPPDATERINGAR

from_json inläsning påträffade motstridiga schemauppdateringar vid: <location>

FRÅN_JSON_KORRUPT_POST_KOLUMN_I_SCHEMA

from_json hittade columnNameOfCorruptRecord (<columnNameOfCorruptRecord>) närvarande

i ett JSON-objekt och kan inte längre fortsätta. Konfigurera ett annat värde för

alternativet 'columnNameOfCorruptRecord'.

FROM_JSON_CORRUPT_SCHEMA

from_json slutsats kunde inte läsa schemat som lagras på: <location>

FRÅN_JSON_SLOUTS_LYCKADES_INTE

from_json kunde inte härleda schemat. Ange en i stället.

FROM_JSON_SLOUTNING_INTE_STÖDD

from_json slutsatsdragning stöds endast när du definierar strömmande tabeller

FROM_JSON_INVALID_CONFIGURATION

GRUPPERA_EFTER_AGGREGAT

Mängdfunktioner tillåts inte i GROUP BY, men hittade <sqlExpr>.

Mer information finns i GROUP_BY_AGGREGATE

GROUP_BY_POS_AGGREGATE

GROUP BY <index> refererar till ett uttryck <aggExpr> som innehåller en mängdfunktion. Mängdfunktioner tillåts inte i GROUP BY.

GROUP_BY_POS_OUT_OF_RANGE

SQLSTATE: 42805

GROUP BY position <index> inte finns i urvalslistan (giltigt intervall är [1, <size>]).

TYP_AV_GRUPPUTTRYCK_ÄR_INTE_ORDINGSBAR

SQLSTATE: 42822

Uttrycket <sqlExpr> kan inte användas som ett grupperingsuttryck eftersom dess datatyp <dataType> inte är en ordnad datatyp.

HDFS_HTTP_ERROR

SQLSTATE: KD00F

När du försökte läsa från HDFS misslyckades HTTP-begäran.

Mer information finns i HDFS_HTTP_ERROR

HLL_OGILTIG_INMATNING_SKISS_BUFFER

Ogiltigt anrop till <function>; Endast giltiga HLL-skissbuffertar stöds som indata (till exempel de som skapas av funktionen hll_sketch_agg).

HLL_INVALID_LG_K

Ogiltigt anrop till <function>; värdet för lgConfigK måste vara mellan <min> och <max>, inklusive: <value>.

HLL_UNION_DIFFERENT_LG_K

Skisser har olika lgConfigK värden: <left> och <right>. Ange parametern allowDifferentLgConfigK till true för att anropa <function> med olika lgConfigK värden.

HYBRID_ANALYZER_EXCEPTION

Ett fel uppstod vid försök att lösa en fråga eller ett kommando med både den äldre analysatorn med fast punkt och lösen med enstaka pass.

Mer information finns i HYBRID_ANALYZER_EXCEPTION

IDENTIFIER_FÖR_MÅNGA_NAMNDELAR

<identifier> är inte en giltig identifierare eftersom den har fler än 2 namndelar.

IDENTITETSKOLUMNER_DUBBELERAD_SEKVENS_GENERATOR_ALTERNATIV

Alternativet för duplicerad IDENTITY-kolumnsekvensgenerator är <sequenceGeneratorOption>.

IDENTITETSKOLUMNER_OGILTIGT_STEG

SQLSTATE: 42611

IDENTITY kolumnsteg får inte vara 0.

IDENTITETSKOLUMNER_OSTÖDD_DATA_TYP

SQLSTATE: 428H2

DataType-<dataType> stöds inte för IDENTITY kolumner.

OGILTIG_VECKODAG

SQLSTATE: 22009

Ogiltiga indata för veckodag: <string>.

ICKE_TILLÅTET_STATE_STORE_VÄRDE

Ogiltigt värde angivet till statlager

Mer information finns i ILLEGAL_STATE_STORE_VALUE

OLÄMPLIG URI-SCHEMA FÖR ANSLUTNINGSALTERNATIV

Det går inte att skapa anslutningen på grund av olämpligt schema för URI-<uri> som anges för anslutningsalternativet<option>.

Tillåtna scheman: <allowedSchemes>.

Lägg till ett schema om det inte finns i URI:n eller ange ett schema från de tillåtna värdena.

OJÄMFÖRBAR_PIVOT_KOLUMN

SQLSTATE: 42818

Ogiltig pivotkolumn <columnName>. Pivotkolumner måste vara jämförbara.

INKOMPATIBEL_KOLUMN_TYP

SQLSTATE: 42825

<operator> kan bara utföras på tabeller med kompatibla kolumntyper. Kolumnen <columnOrdinalNumber> i tabellen <tableOrdinalNumber> är <dataType1> typ som inte är kompatibel med <dataType2> i samma kolumn i den första tabellen.<hint>.

INKOMPATIBEL_DATAKÄLLA_REGISTRERA

Identifierade en inkompatibel DataSourceRegister. Ta bort det inkompatibla biblioteket från classpath eller uppgradera det. Fel: <message>

DATA_INKOMPATIBLA_FÖR_TABELL

Det går inte att skriva inkompatibla data för tabellen <tableName>:

Mer information finns i INCOMPATIBLE_DATA_FOR_TABLE

OTÄNKBARA_SAMMANSLAGNINGSTYPER

Kopplingstyperna <joinType1> och <joinType2> är inte kompatibla.

OFÖRENLIG_VISNINGSSCHEMAÄNDRING

SQLSTATE: 51024

SQL-frågan för vyn <viewName> har en inkompatibel schemaändring och kolumn <colName> kan inte lösas. Förväntades <expectedNum> kolumner med namn <colName> men fick <actualCols>.

Försök att återskapa vyn genom att köra: <suggestion>.

OFULLSTÄNDIG_TYP_DEFINITION

SQLSTATE: 42K01

Ofullständig komplex typ:

Mer information finns i INCOMPLETE_TYPE_DEFINITION

INKONSEKVENT_BETEENDE_TVÄRS_VERSIONER

Använd en annan utlösartyp, t.ex. AvailableNow, Once.

INSERT_COLUMN_ARITY_MISMATCH

SQLSTATE: 21S01

Det går inte att skriva till <tableName>, orsaken är

Mer information finns i INSERT_COLUMN_ARITY_MISMATCH

INFÖR_PARTITION_KOLONN_ARITET_AVVIKELSE

SQLSTATE: 21S01

Går inte att skriva till ‘<tableName>’, <reason>:

Tabellkolumner: <tableColumns>.

Partitionskolumner med statiska värden: <staticPartCols>.

Datakolumner: <dataColumns>.

Otillräckliga behörigheter

Användaren kan inte <action> på <securableName> på grund av behörigheter för underliggande skyddsbara objekt:

<underlyingReport>

INTERVALL_ARITMETIK_ÖVERSKRIDNING

SQLSTATE: 22015

Heltalsöverflöd vid operation med intervall.

Mer information finns i INTERVAL_ARITHMETIC_OVERFLOW

INTERVALL_DIVIDERAT_MED_NOLL

SQLSTATE: 22012

Division med noll. Använd try_divide för att tolerera att nämnaren är 0 och returnera NULL i stället.

OGILTIG_AGGREGAT_FILTER

Uttrycket FILTER<filterExpr> i en mängdfunktion är ogiltigt.

Mer information finns i INVALID_AGGREGATE_FILTER

OGILTIG_ARRAY_INDEX

Indexet <indexValue> ligger utanför gränserna. Matrisen har <arraySize> element. Använd SQL-funktionen get() för att tolerera åtkomstelement vid ogiltigt index och returnera NULL i stället.

Mer information finns i INVALID_ARRAY_INDEX

OGILTIGT_ARRAY_INDEX_I_ELEMENT_PÅ

Indexet <indexValue> ligger utanför gränserna. Matrisen har <arraySize> element. Använd try_element_at för att tolerera åtkomst av element vid ogiltigt index och returnera NULL i stället.

Mer information finns i INVALID_ARRAY_INDEX_IN_ELEMENT_AT

OGILTIG_ATTRIBUTNAMN_SYNTAX

Syntaxfel i attributnamnet: <name>. Kontrollera att backticks visas i par, och att en citerad sträng är en komplett del av ett namn. Använd endast en backtick inuti citerade namndelar.

OGILTIG_AWS_AUTENTISERING

Välj exakt en av följande autentiseringsmetoder:

Ange namnet på databricks-tjänstens autentiseringsuppgifter (<serviceCredential>) (som ett Spark Stream-alternativ eller som en klustermiljövariabel).
Ange både AWS AccessKey (<awsAccessKey>) och SecretAccessKey (<awsSecretKey>) för att använda AWS-nycklar.
Ange varken AWS-nycklarna eller databricks-tjänstens autentiseringsuppgifter för att använda standardkedjan för AWS-autentiseringsprovider för Kinesis-autentisering.

OGILTIG_AWS_AUTENTISERING_SPECIFIKA_ALTERNATIV

Ange antingen namnet på databricks-tjänstens autentiseringsuppgifter (<serviceCredential>)

ELLER både <awsAccessKey> och <awsSecretKey>

OGILTIG_BITMAP_POSITION

Den 0-indexerade bitmappspositionen <bitPosition> ligger utanför gränserna. Bitmappen har <bitmapNumBits> bitar (<bitmapNumBytes> byte).

OGILTIG_BOOLSK_UTTRYCK

Boolesk instruktion förväntas i villkoret, men <invalidStatement> hittades.

INVALID_BOUNDARY

Gränsen <boundary> är ogiltig: <invalidValue>.

Mer information finns i INVALID_BOUNDARY

INVALID_BUCKET_COLUMN_DATA_TYPE

Det går inte att använda <type> för bucketkolumn. Samlade datatyper stöds inte för gruppering.

OGILTIG_BUCKET_FIL

Ogiltig bucketfil: <path>.

OGILTIG_BYTE_STRÄNG

SQLSTATE: 22P03

Det förväntade formatet är ByteString, men var <unsupported> (<class>).

Ogiltigt_kolumnnamn_som_sökväg

SQLSTATE: 46121

Datakällan <datasource> kan inte spara kolumnen <columnName> eftersom dess namn innehåller vissa tecken som inte tillåts i filsökvägar. Använd ett alias för att byta namn på det.

OGILTIG_KOLUMN_ELLER_FÄLT_DATATYP

Kolumn eller fält <name> är av typen <type> medan den måste vara av typen <expectedType>.

INVALID_CONF_VALUE

SQLSTATE: 22022

Värdet "<confValue>" i konfigurationen "<confName>" är ogiltigt.

Mer information finns i INVALID_CONF_VALUE

OGILTIG_SKADAD_POST_TYP

SQLSTATE: 42804

Kolumnen <columnName> för skadade poster måste ha typen STRING som kan vara null, men fick <actualType>.

OGILTIG_AKTUELL_MOTTAGARE_ANVÄNDNING

current_recipient-funktionen kan bara användas i CREATE VIEW-instruktionen eller ALTER VIEW-instruktionen för att definiera en delningsvy endast i Unity Catalog.

INVALID_CURSOR

SQLSTATE: HY109

Markören är ogiltig.

Mer information finns i INVALID_CURSOR

INVALID_DATETIME_PATTERN

SQLSTATE: 22007

Okänt datum-/tidsmönster: <pattern>.

Mer information finns i INVALID_DATETIME_PATTERN

OGILTIG_STANDARDVÄRDE

SQLSTATE: 42623

Det gick inte att köra kommandot <statement> eftersom målkolumnen eller variabeln <colName> har ett DEFAULT värde <defaultValue>,

Mer information finns i INVALID_DEFAULT_VALUE

INVALID_DELIMITER_VALUE

Ogiltigt värde för avgränsare.

Mer information finns i INVALID_DELIMITER_VALUE

OGILTIG_DESTINATIONS_KATALOG

Målkatalogen för kommandot SYNC måste finnas i Unity Catalog. Hittade <catalog>.

Ogiltigt förareminne

Systemminnet <systemMemory> måste vara minst <minSystemMemory>.

Öka heapstorleken med alternativet –driver-memory eller "<config>" i Spark-konfigurationen.

OGILTIGA_DYNAMISKA_ALTERNATIV

SQLSTATE: 42K10

Alternativ som skickas <option_list> är förbjudna för utländsk tabell <table_name>.

OGILTIG_TOM_PLATS

Platsnamnet får inte vara en tom sträng, men <location> angavs.

OGILTIG_ESC

Hittade en ogiltig escape-sträng: <invalidEscape>. Escape-strängen får bara innehålla ett tecken.

OGILTIG_ESCAPE_TECKEN

EscapeChar ska vara en strängliteral av längd ett, men fick <sqlExpr>.

INVALID_EXECUTOR_MEMORY

Körminnet <executorMemory> måste vara minst <minSystemMemory>.

Öka körminnet med hjälp av alternativet –executor-memory eller "<config>" i Spark-konfigurationen.

OGILTIGT_FORMAT

Formatet är ogiltigt: <format>.

Mer information finns i INVALID_FORMAT

OGILTIG_BRÅKDEL_AV_SEKUND

Giltigt intervall för sekunder är [0, 60] (inklusive), men det angivna värdet är <secAndMicros>. Undvik det här felet genom att använda try_make_timestamp, som returnerar NULL vid fel.

Om du inte vill använda sessionens standardtidsstämpelversion av den här funktionen använder du try_make_timestamp_ntz eller try_make_timestamp_ltz.

OGILTIG_HANDTAG

SQLSTATE: HY000

Handtaget <handle> är ogiltigt.

Mer information finns i OGILTIG_HANDLE

Ogiltig HTTP-begäran metod

Indataparametern: metod, värde: <paramValue> är inte en giltig parameter för http_request eftersom det inte är en giltig HTTP-metod.

Ogiltig_HTTP_Förfrågningsväg

Indataparametern: sökväg, värde: <paramValue> är inte en giltig parameter för http_request eftersom sökvägsbläddering inte tillåts.

OGILTIG_IDENTIFIERARE

Den ociterade identifieraren <ident> är ogiltig och måste anges som: <ident>.

Ociterade identifierare kan bara innehålla ASCII bokstäver ('a' - 'z', 'A' - 'Z'), siffror ('0' - '9') och understreck ('_').

Ociterade identifierare får inte heller börja med en siffra.

Olika datakällor och metalager kan införa ytterligare begränsningar för giltiga identifierare.

OGILTIG_INDEX_AV_NOLL

Index 0 är ogiltigt. Ett index ska vara antingen < 0 eller > 0 (det första elementet har index 1).

INVALID_INLINE_TABLE

Ogiltig infogad tabell.

Mer information finns i INVALID_INLINE_TABLE

INVALID_INTERVAL_FORMAT

Det gick inte att parsa<input>till intervall. Kontrollera att det angivna värdet är i ett giltigt format för att definiera ett intervall. Du kan referera till dokumentationen för rätt format.

Mer information finns i INVALID_INTERVAL_FORMAT

OGILTIGT_INTERVAL_MED_TILLÄGG_AV_MIKROSEKUNDER

Det går inte att lägga till ett intervall till ett datum eftersom dess mikrosekunder inte är 0. Om det behövs anger du <ansiConfig> till "false" för att kringgå det här felet.

``` OGILTIG_INVERTERAD_FÖRDELNINGSFUNKTION ```

SQLSTATE: 42K0K

Ogiltig invers distributionsfunktion <funcName>.

Mer information finns i INVALID_INVERSE_DISTRIBUTION_FUNCTION

INVALID_JAVA_IDENTIFIER_AS_FIELD_NAME

SQLSTATE: 46121

<fieldName> är inte en giltig identifierare för Java och kan inte användas som fältnamn

<walkedTypePath>.

OGILTIG_JOIN_TYP_FÖR_JOINWITH

Ogiltig kopplingstyp i joinWith: <joinType>.

OGILTIG_JSON_DATA_TYP

Det gick inte att konvertera JSON-strängen<invalidType>till en datatyp. Ange en giltig datatyp.

Ogiltig JSON-datatyper för sorteringar

Teckenkonsekvenser kan endast tillämpas på strängtyper, men JSON-datatypen är <jsonType>.

INVALID_JSON_RECORD_TYPE

Identifierade en ogiltig typ av en JSON-post när ett gemensamt schema skulle fastställas i läge <failFastMode>. Förväntade sig en STRUCT typ, men hittade <invalidType>.

INVALID_JSON_ROOT_FIELD

SQLSTATE: 22032

Det går inte att konvertera JSON-rotfältet till måltypen Spark.

OGILTIG_JSON_SCHEMA_KART_TYP

SQLSTATE: 22032

Indataschema <jsonSchema> kan bara innehålla STRING som nyckeltyp för en MAP.

INVALID_KRYO_SERIALIZER_BUFFER_SIZE

Värdet för konfigurationen "<bufferSizeConfKey>" måste vara mindre än 2048 MiB, men fick <bufferSizeConfValue> MiB.

INVALID_LABEL_USAGE

SQLSTATE: 42K0L

Användningen av etiketten <labelName> är ogiltig.

Mer information finns i INVALID_LABEL_USAGE

INVALID_LAMBDA_FUNCTION_CALL

SQLSTATE: 42K0D

Ogiltigt lambda-funktionsanrop.

Mer information finns i INVALID_LAMBDA_FUNCTION_CALL

Ogiltig lateral anslutningstyp

Den <joinType>JOIN med LATERAL korrelation tillåts inte eftersom en OUTER underfråga inte kan korrelera med dess kopplingspartner. Ta bort korrelationen för LATERAL eller använd en INNERJOIN, eller använd LEFT OUTERJOIN i stället.

INVALID_LIMIT_LIKE_EXPRESSION

Gränsuttryck som <expr> är ogiltigt.

Mer information finns i INVALID_LIMIT_LIKE_EXPRESSION

OGILTIG_ICKE_ABSOLUT_SÖKVÄG

SQLSTATE: 22KD1

Den angivna icke-absoluta sökvägen <path> kan inte kvalificeras. Uppdatera sökvägen så att den är en giltig dbfs-monteringsplats.

OGILTIGA_ICKE-DERMINISTISKA_UTTRYCK

Operatorn förväntar sig ett deterministiskt uttryck, men det faktiska uttrycket är <sqlExprs>.

INVALID_NUMERIC_LITERAL_RANGE

Numerisk literal <rawStrippedQualifier> ligger utanför det giltiga intervallet för <typeName> med minimivärdet <minValue> och det maximala värdet för <maxValue>. Justera värdet i enlighet med detta.

OGILTIGA_OBSERVERADE_METRIKER

Ogiltiga observerade mått.

Mer information finns i INVALID_OBSERVED_METRICS

OGILTIGA_ALTERNATIV

Ogiltiga alternativ:

Mer information finns i INVALID_OPTIONS

INVALID_PANDAS_UDF_PLACEMENT

Gruppens pandas UDF <functionList> kan inte anropas tillsammans med andra, icke-pandas-aggregerande funktioner.

INVALID_PARAMETER_MARKER_VALUE

En ogiltig parametermappning angavs:

Mer information hittar du i INVALID_PARAMETER_MARKER_VALUE

INVALID_PARAMETER_VALUE

Värdet för parameter(er) <parameter> i <functionName> är ogiltigt:

Mer information finns i INVALID_PARAMETER_VALUE

Ogiltig partitionskolumn datatyp

Det går inte att använda <type> för partitionskolumnen.

Ogiltig partitionoperation

Partitionskommandot är ogiltigt.

Mer information finns i INVALID_PARTITION_OPERATION

Ogiltigt partitionsvärde

Det gick inte att omvandla värdet <value> till datatypen <dataType> för partitionskolumnen <columnName>. Kontrollera att värdet matchar den förväntade datatypen för den här partitionskolumnen.

INVALID_PIPELINE_ID

Pipeline-ID:t <pipelineId> är ogiltigt.

Ett pipeline-ID ska vara ett UUID i formatet "xxxxxxxx-xxxx-xxxx-xxxx-xxxx-xxxxxxxxxxxxxx"

Ogiltig behörighet

SQLSTATE: 42852

Behörighet <privilege> är inte giltigt för <securable>.

OGILTIG_EGENSKAPSNYCKEL

<key> är en ogiltig egenskapsnyckel, var god och använd citattecken, t.ex. SET <key>=<value>.

Ogiltigt egenskapsvärde

<value> är ett ogiltigt egenskapsvärde, använd citattecken, t.ex. SET <key>=<value>

INVALID_QUALIFIED_COLUMN_NAME

Kolumnnamnet <columnName> är ogiltigt eftersom det inte är kvalificerat med ett tabellnamn eller består av fler än 4 namndelar.

OGILTIG_FRÅGA_BLANDADE_FRÅGEPARAMETRAR

Parameteriserad fråga måste antingen använda positionella eller namngivna parametrar, men inte båda.

OGILTIG_REGEXP_ERSÄTT

Det gick inte att utföra regexp_replace för källan = "<source>", mönster = "<pattern>", ersättning = "<replacement>" och position = <position>.

Det singleVariantColumn alternativet kan inte användas om det också finns ett användardefinieringsschema.

OGILTIG_KÄLLKATALOG

Källkatalogen får inte finnas i Unity Catalog för kommandot SYNC. Hittade <catalog>.

Ogiltigt SQL-argument

SQLSTATE: 42K08

Argumentet <name> för sql() är ogiltigt. Överväg att ersätta den antingen med en SQL-literal eller med samlingskonstruktorfunktioner som map(), array(), struct().

INVALID_SQL_SYNTAX

Ogiltig SQL-syntax:

Mer information finns i INVALID_SQL_SYNTAX

OGILTIG_STAGINGVÄG_I_STAGINGÅTKOMSTFRÅGA

Ogiltig sökväg för mellanlagring i fråga om mellanlagring <operation>: <path>

OGILTIGT_UTTRYCK_FÖR_EXECUTE_INTO

SQLSTATE: 07501

INTO-satsen i EXECUTE IMMEDIATE är endast giltig för frågeförfrågningar, men uttrycket enligt följande är inte en fråga: <sqlString>.

OGILTIGT_UTTALANDE_ELLER_KLAUSUL

Instruktionen eller -satsen: <operation> är ogiltig.

OGILTIG_UTDRAG_SUBQUERY

SQLSTATE: 42823

Ogiltig underfråga:

Mer information finns i INVALID_SUBQUERY_EXPRESSION

OGILTIG_MÅLTAVLA_FÖR_ALTER_KOMMANDO

ALTER <commandTableType> ... <command> stöder inte <tableName>. Använd ALTER <targetTableType> ... <command> i stället.

OGILTIG_MÅL_FÖR_SET_TBLPROPERTIES_KOMMANDO

ALTER <commandTableType> ... SET TBLPROPERTIES stöder inte <tableName>. Använd ALTER <targetTableType> ... SET TBLPROPERTIES i stället.

Ogiltig tillfällig objektreferens

SQLSTATE: 42K0F

Det går inte att skapa det beständiga objektet <objName> av typen <obj> eftersom det refererar till det tillfälliga objektet <tempObjName> av typen <tempObj>. Gör det tillfälliga objektet <tempObjName> beständigt eller gör det beständiga objektet <objName> tillfälligt.

OGILTIGT_TIDSTÄMPELSFORMAT

Den angivna tidsstämpeln <timestamp> matchar inte den förväntade syntaxen <format>.

OGILTIG_TIDSZON

SQLSTATE: 22009

Tidszonen: <timeZone> är ogiltig. Tidszonen måste vara antingen ett regionbaserat zon-ID eller en zonförskjutning. Region-ID:t måste ha formuläret "område/stad", till exempel "America/Los_Angeles". Zonförskjutningar måste ha formatet '(+|-)HH', '(+|-)HH:mm' eller '(+|-)HH:mm:ss', t.ex. '-08' , '+01:00' eller '-13:33:33', och måste vara i intervallet från -18:00 till +18:00. "Z" och "UTC" accepteras som synonymer för "+00:00".

OGILTIG_TIDRESOR_SPEC

Det går inte att ange både version och tidsstämpel när du gör en tidsresa i tabellen.

OGILTIGT_TIDRESOR_TIDSTÄMPEL_UTTRYCK

Tidsstämpeluttrycket för tidsresor <expr> är ogiltigt.

Mer information finns i INVALID_TIME_TRAVEL_TIMESTAMP_EXPR

OGILTIG_TYPAD_LITERAL

Värdet för den skrivna literalen <valueType> är ogiltigt: <value>.

Ogiltig_UDF_Implementering

Funktionen <funcName> implementerar inte en ScalarFunction eller AggregateFunction.

OGILTIG UPPGRADERINGSSYNTAX

<command> <supportedOrNot> källtabellen finns i Hive-metaarkivet och måltabellen finns i Unity Catalog.

OGILTIG_URL

SQLSTATE: 22P02

Url:en är ogiltig: <url>. Använd try_parse_url för att tolerera ogiltig URL och returnera NULL i stället.

OGILTIG ANVÄNDNING AV STJÄRNA ELLER REGEX

Ogiltig användning av <elem> i <prettyName>.

INVALID_UTF8_STRING

SQLSTATE: 22029

Ogiltig UTF8-bytesekvens hittades i strängen: <str>.

INVALID_UUID

Indata <uuidInput> är inte ett giltigt UUID.

UUID ska vara i formatet "xxxxxxxx-xxxx-xxxx-xxxx-xxxx-xxxxxxxxxxxx"

Kontrollera formatet för UUID.

OGILTIG_VARIABELDEKLARATION

SQLSTATE: 42K0M

Ogiltig variabeldeklaration.

Mer information finns i INVALID_VARIABLE_DECLARATION

INVALID_VARIABLE_TYPE_FOR_QUERY_EXECUTE_IMMEDIATE

Variabeltyp måste vara strängtyp men fick <varType>.

Schemat <schema> är inte ett giltigt schema för variantstrimning.

OGILTIG_WHERE_VILLKOR

Villkoret WHERE<condition> innehåller ogiltiga uttryck: <expressionList>.

Skriv om frågan för att undvika fönsterfunktioner, mängdfunktioner och generatorfunktioner i WHERE-satsen.

OGILTIG_FÖNSTER_SPEC_FÖR_AGGREGATIONS_FUNC

Det går inte att ange ORDER BY eller en fönsterram för <aggFunc>.

OGILTIG_SKAPARE_KOMMITT_MEDDELANDE

Datakällans skrivare har genererat ett ogiltigt antal incheckningsmeddelanden. Förväntade exakt ett commit-meddelande från varje uppgift, men fick <detail>.

INVALID_WRITE_DISTRIBUTION

Den begärda skrivdistributionen är ogiltig.

Mer information finns i INVALID_WRITE_DISTRIBUTION

ISOLERAT KOMMANDOFEL

Det gick inte att köra <command>. Kommandoutdata:

<output>

ISOLERAD_KOMMANDO_OKÄND_MISSLYCKANDE

Det gick inte att köra <command>.

JOIN-VILLKOR_ÄR_INTE_BOOLESK_TYP

Kopplingsvillkoret <joinCondition> har ogiltig typ <conditionType>, förväntades vara “BOOLEAN”.

KAFKA_DATA_LOSS

Vissa data kan ha gått förlorade eftersom de inte längre är tillgängliga i Kafka.

antingen har data föråldrades ut av Kafka eller så kan ämnet ha tagits bort innan alla data i

ämnet har bearbetats.

Om du inte vill att strömningsfrågan ska misslyckas i sådana fall anger du källalternativet failOnDataLoss till false.

Förnuft:

Mer information finns i KAFKA_DATA_LOSS

KINESIS_KUNDE_INTE_LÄSA_PARTITION_TILLS_SISTA_OFFSET

Kunde inte läsa tills önskat sekvensnummer <endSeqNum> för shard <shardId> i

Kinesis stream <stream> med konsumentläge <consumerMode>. Frågan misslyckas på grund av

potentiell dataförlust. Den senast lästa posten var vid sekvensnummer <lastSeqNum>.

Detta kan inträffa om data med endSeqNum redan har åldrats ut, eller om Kinesis-strömmen var borttagen.

tas bort och rekonstrueras med samma namn. Felbeteendet kan åsidosättas

genom att ange spark.databricks.kinesis.failOnDataLoss till false i Spark-konfigurationen.

KINESIS_EFO_CONSUMER_NOT_FOUND (Kinesis EFO-konsument ej hittad)

SQLSTATE: 51000

För kinesisström <streamId>har den tidigare registrerade EFO-konsumenten <consumerId> av strömmen raderats.

Starta om frågan så att en ny konsument registreras.

KINESIS_EFO_PRENUMERATIONSBEGRÄNSNING_ÖVERSKRIDEN

SQLSTATE: 51000

För shard <shard>var det tidigare anropet av subscribeToShard API inom 5 sekunder före nästa anrop.

Starta om frågan efter 5 sekunder eller mer.

KINESIS_HÄMTAD_SHARD_MINDRE_ÄN_SPÅRAD_SHARD

Minsta hämtade shardId från Kinesis (<fetchedShardId>)

är mindre än det lägsta spårade shard-ID (<trackedShardId>).

Detta är oväntat och inträffar när en Kinesis-ström tas bort och återskapas med samma namn.

och en direktuppspelningsfråga med den här Kinesis-strömmen startas om med hjälp av en befintlig kontrollpunktsplats.

Starta om strömningsfrågan med en ny kontrollpunktsplats eller skapa en ström med ett nytt namn.

KINESIS_POLLING_MODE_UNSUPPORTED

Kinesis-avsökningsläget stöds inte.

KINESIS_RECORD_SEQ_NUMBER_ORDER_VIOLATION

LOAD DATA indatasökväg finns inte: <path>.

LOCAL_MUST_WITH_SCHEMA_FILE

LOCAL måste användas tillsammans med schemat för file, men istället användes: <actualSchema>.

PLATSEN_FINNS_REDAAN

Det går inte att namnge den hanterade tabellen som <identifier>eftersom dess associerade plats <location> redan finns. Välj ett annat tabellnamn eller ta bort den befintliga platsen först.

Förlorade ämnespartitioner i slutoffset med trigger tillgänglig nu

Vissa partitioner i ett eller flera Kafka-ämnen har gått förlorade under körningen av en fråga med Trigger.AvailableNow. Felet kan vara tillfälligt – starta om frågan och rapportera om du fortfarande ser samma problem.

ämnespartitioner för senaste offset: <tpsForLatestOffset>, ämnespartitioner för slutoffset: <tpsForEndOffset>

FELFORMATERAT_AVRO_MEDDELANDE

Felaktiga Avro-meddelanden identifieras i meddelandedeserialisering. Parsningsläge: <mode>. Om du vill bearbeta felaktigt avro-meddelande som null-resultat kan du prova att ange alternativet "läge" som "PERMISSIVE".

Felaktig teckenkodning

Ogiltigt värde hittades när <function> utfördes med <charset>

FELFORMATERAD_CSV_POST

Felaktig CSV-post: <badRecord>

FELFORMAT_MOTTAGEN VID_PARSRING

Felaktiga poster identifieras vid tolkning av poster: <badRecord>.

Parsningsläge: <failFastMode>. Om du vill bearbeta felaktiga poster som null-resultat kan du prova att ange alternativet "mode" som "PERMISSIVE".

Mer information finns i MALFORMED_RECORD_IN_PARSING

FELFORMAT_VARIANT

Variant binärfil är felaktigt formaterad. Kontrollera att datakällan är giltig.

HANTERAD_TABELL_MED_CRED

Det går inte att skapa en hanterad tabell med lagringsautentiseringsuppgifter.

MATERIALIZED_VIEW_MESA_REFRESH_WITHOUT_PIPELINE_ID

Det går inte att <refreshType> den materialiserade vyn eftersom den föregår med ett pipelineId. Om du vill aktivera <refreshType>, ta bort och återskapa den materialiserade vyn.

MATERIALIZED_VIEW_OPERATION_NOT_ALLOWED

Den materialiserade vyåtgärden <operation> tillåts inte:

Mer information finns i MATERIALIZED_VIEW_OPERATION_NOT_ALLOWED

MATERIALIZED_VIEW_OUTPUT_UTAN_EXPLICIT_ALIAS

Uttryck <expression> i en materialiserad vy måste vara försedd med ett explicit alias.

MATERIALISERAD_VY_ÖVER_STREAMING_FRÅGA_OGILTIG

En materialiserad vy <name> kunde inte skapas med strömmande fråga. Använd CREATE [OR REFRESH] <st> eller ta bort nyckelordet STREAM till din FROM-sats för att omvandla den här relationen till en batchfråga i stället.

MATERIALISERAD_VY_OSTÖDD_OPERATION

Operation <operation> stöds för närvarande inte på materialiserade vyer.

Max antal variabler i sessionen överskridet

SQLSTATE: 54KD1

Det går inte att skapa den nya variabeln <variableName> eftersom antalet variabler i sessionen överskrider det maximala tillåtna antalet (<maxNumVariables>).

MAX_ANTAL_POSTER_PER_HÄMTNING_OGILTIG_FÖR_KINESIS_KÄLLA

maxRecordsPerFetch måste vara ett positivt heltal som är mindre än eller lika med <kinesisRecordLimit>

MERGE_KARDINALITETSÖVERTRÄDELSE

SQLSTATE: 23K01

Det ON sökvillkoret för MERGE-instruktionen matchade en enda rad från måltabellen med flera rader i källtabellen.

Detta kan leda till att målraden bearbetas mer än en gång med en uppdaterings- eller borttagningsåtgärd, vilket inte är tillåtet.

SAMMANFÖR_UTAN_NÄR

Det måste finnas minst en WHEN-sats i en MERGE-instruktion.

METRISK_BEGRÄNSNING_INTE_SUPPORTERAD

METRIC CONSTRAINT är inte aktiverat.

FEL_METRISK_LAGRING_OGILTIGT_ARGUMENTVÄRDE

SAKNAD_AGGREGERING

Det går inte att ändra den inbyggda katalogen <catalogName>.

MULTIPLE_LOAD_PATH

Databricks Delta stöder inte flera indatasökvägar i API:et load().

Det går inte att anropa funktionen <functionName> eftersom namngivna argumentreferenser inte stöds. I det här fallet var den namngivna argumentreferensen <argument>.

NAMNGEDE PARAMETERSTÖD INAKTIVERAT

Det går inte att anropa funktionen <functionName> eftersom namngivna argumentreferenser inte är aktiverade här.

I det här fallet var den namngivna argumentreferensen <argument>.

Ange "spark.sql.allowNamedFunctionArguments" till "true" för att aktivera funktionen.

NAMESPACE_REDAN_EXISTERAR

Det går inte att skapa namnområdet <nameSpaceName> eftersom det redan finns.

Välj ett annat namn, släpp det befintliga namnområdet eller lägg till IF NOT EXISTS-satsen för att tolerera befintligt namnområde.

Namnområde_ej_tomt

Det går inte att släppa ett namnområde <nameSpaceNameName> eftersom det innehåller objekt.

Använd DROP NAMESPACE ... CASCADE för att ta bort namnområdet och alla dess objekt.

NAMNUTRYMME_EJ_HITTADE

Det går inte att hitta namnområdet <nameSpaceName>. Kontrollera stavning och korrekthet för namnområdet.

Om du inte kvalificerade namnet korrekt, kontrollera utdata från current_schema() eller kvalificera namnet på rätt sätt.

För att tolerera felet vid släpp använd DROP NAMESPACE IF EXISTS.

NATIVE_IO_ERROR

PARTITION-satsen får inte innehålla kolumnen som inte är partitionerad: <columnName>.

ICKE TIDSFÖNSTER INTE STÖDDS I STRÖMMANDE

Fönsterfunktionen stöds inte i <windowFunc> (som kolumn <columnName>) på strömmande DataFrames/Datauppsättningar.

Strukturerad direktuppspelning stöder endast aggregering av tidsfönster med hjälp av funktionen WINDOW. (fönsterspecifikation: <windowSpec>)

NOT_ALLOWED_IN_FROM

Tillåts inte i FROM-satsen:

Mer information finns i NOT_ALLOWED_IN_FROM

NOT_ALLOWED_IN_PIPE_OPERATOR_WHERE

Tillåts inte i pipe WHERE-satsen:

Mer information finns i NOT_ALLOWED_IN_PIPE_OPERATOR_WHERE

NOT_A_CONSTANT_STRING

Uttrycket <expr> som används för rutinen eller villkoret <name> måste vara en konstant STRING som är NOT NULL.

Mer information finns i NOT_A_CONSTANT_STRING

NOT_A_PARTITIONED_TABLE

Åtgärd <operation> tillåts inte för <tableIdentWithDB> eftersom det inte är en partitionerad tabell.

NOT_A_SCALAR_FUNCTION

<functionName> visas som ett skalärt uttryck här, men funktionen definierades som en tabellfunktion. Uppdatera frågan för att flytta funktionsanropet till FROM-satsen eller omdefiniera <functionName> som en skalär funktion i stället.

NOT_A_TABLE_FUNCTION

<functionName> visas som en tabellfunktion här, men funktionen definierades som en skalär funktion. Uppdatera frågan för att flytta funktionsanropet utanför FROM-satsen eller omdefiniera <functionName> som en tabellfunktion i stället.

NOT_NULL_ASSERT_VIOLATION

NULL-värdet visas i ett fält som inte är nullbart: <walkedTypePath>Om schemat härleds från en Scala-tupplar/skiftlägesklass eller en Java-böna kan du försöka använda scala. Alternativ[_] eller andra nullbara typer (till exempel java.lang.Integer i stället för int/scala. Int).

EJ_NULL_KONTRAKTSBROTT

Det är inte tillåtet att tilldela en NULL här.

Mer information finns i NOT_NULL_CONSTRAINT_VIOLATION

EJ_STÖDD_ÄNDRA_KOLUMN

ALTER TABLE ALTER / CHANGE COLUMN stöds inte för att ändra <table>kolumn <originName> med typen <originType> till <newName> med typen <newType>.

KOMMANDO_INTE_STÖTT_FÖR_V2_TABELL

<cmd> stöds inte för v2-tabeller.

EJ_STÖDJD_KOMMANDO_UTAN_HIVE_STÖD

<cmd> stöds inte. Om du vill aktivera det, ställ in "spark.sql.catalogImplementation" till "hive".

NOT_SUPPORTED_IN_JDBC_CATALOG

ANTAL_KOLUMNER_OLIKHET

SQLSTATE: 42826

<operator> kan bara utföras på indata med samma antal kolumner, men den första indatan har <firstNumColumns> kolumner och <invalidOrdinalNum> indata har <invalidNumColumns> kolumner.

VÄRDETABLELL_ALIASTYPER_MISSANPASSNING

SQLSTATE: 42826

Antalet angivna alias matchar inte antalet utdatakolumner.

Funktionsnamn: <funcName>; antal alias: <aliasesNum>; antal utdatakolumner: <outColsNum>.

OAUTH_ANPASSAD_IDENTITET_KRAV_INTE_TILLHANDAHÅLLEN

SQLSTATE: 22KD2

Inget anpassat identitetskrav har angetts.

ENDAST_HEMLIG_FUNKTION_STÖDS_HÄR

Anrop av funktion <functionName> stöds inte i denna <location>. <supportedFunctions> stöds här.

ONLY_SUPPORTED_WITH_UC_SQL_CONNECTOR

SQL-åtgärd <operation> stöds endast på Databricks SQL-anslutningsappar med stöd för Unity Catalog.

OPERATION_AVBRUTEN

SQLSTATE: HY008

Åtgärden har avbrutits.

OPERATIONEN_KRÄVER_UNITY_CATALOG

SQLSTATE: 0AKUD

Åtgärden <operation> kräver att Unity Catalog är aktiverat.

OPERATOR_INTE_STÖDD_SKRIVSKYDDAD

SQLSTATE: 42KD1

<plan> stöds inte i skrivskyddat sessionsläge.

order_by_pos_utanför_räckvidd

SQLSTATE: 42805

ORDER BY position <index> inte finns i urvalslistan (giltigt intervall är [1, <size>]).

PARQUET_CONVERSION_FAILURE

Det går inte att skapa en Parquet-konverterare för datatypen <dataType> vars Parquet-typ är <parquetType>.

Mer information finns i PARQUET_CONVERSION_FAILURE

PARQUET_TYPE_ILLEGAL

Illegal typ av Parquet: <parquetType>.

PARQUET_TYPE_NOT_RECOGNIZED

Okänd parquettyp: <field>.

PARQUET_TYP_INTE_STÖDS

Parquet-typen stöds inte ännu: <parquetType>.

TOMT_UTTRYCKSFEL

SQLSTATE: 42617

Syntaxfel, oväntad tom instruktion.

Tolkningläge stöds inte

Funktionen <funcName> stöder inte <mode> läge. Godkända lägen är PERMISSIVE och FAILFAST.

PARSE_SYNTAX_ERROR

Syntaxfel vid eller nära <error> <hint>.

PARTITIONS_ALREADY_EXIST

SQLSTATE: 428FT

Det går inte att lägga till eller RENAME till partitioner <partitionList> i tabell <tableName> eftersom de redan finns.

Välj ett annat namn, släpp den befintliga partitionen eller lägg till IF NOT EXISTS-satsen för att tolerera en befintlig partition.

PARTITIONS_NOT_FOUND

SQLSTATE: 428FT

Det går inte att hitta partitionerna <partitionList> i tabellen <tableName>.

Kontrollera partitionsspecifikationen och tabellnamnet.

Så här tolererar du felet vid nedsläpp, använd ALTER TABLE ... DROP IF EXISTS PARTITION.

PARTITION_KOLUMN_HITTAS_INTE_I_SCHEMAT

Det gick inte att hitta partitionskolumnen <column> i schemat <schema>. Ange den befintliga kolumnen för partitionering.

PARTITION_PLATSEN_FINNS_REDAN

Partitionsplatsen <locationPath> finns redan i tabellen <tableName>.

PARTITION_LOKALISERING_ÄR_INTE_UNDER_TABELLKATALOG

SQLSTATE: 42KD5

Det gick inte att köra ALTER TABLE SET PARTITION LOCATION-instruktionen eftersom

Partitionsplats <location> är inte under tabellkatalogen <table>.

Du åtgärdar det genom att ange platsen för partitionen till en underkatalog för <table>.

PARTITION_METADATA

<action> tillåts inte i tabell <tableName> eftersom lagring av partitionsmetadata inte stöds i Unity Catalog.

PARTITION_NUMMER_MISMATCH

Antalet värden (<partitionNumber>) matchade inte schemastorleken (<partitionSchemaSize>): värdena är <partitionValues>, schemat är <partitionSchema>, filsökvägen är <urlEncodedPath>.

Materialisera tabellen igen eller kontakta ägaren.

PARTITION_TRANSFORM_UTTRYCK_INTE_I_PARTITIONERAD_AV

SQLSTATE: 42S23

Uttrycket <expression> måste finnas i "partitionedBy".

Sökvägen finns redan

Sökväg <outputPath> finns redan. Ange läget som "skriv över" för att skriva över den befintliga sökvägen.

SÖKVÄG_INTE_HITTAD

Sökvägen finns inte: <path>.

GRÄNS FÖR PHOTON_DESERIALISERAD PROTOBUF MINNESANVÄNDNING ÖVERSKRIDEN

SQLSTATE: 54000

För att kunna deserialisera Photon protobuf-planen krävs minst <size> byte, vilket överskrider

PYTHON_STRAUMDATAKÄLLA_KÖRTIDSFEL

Misslyckades när den Python-strömmande datakällan exekverade <action>: <msg>

FRÅGAD_TABELL_ÄR_OFÖRENLIG_MED_KOLUMNMASK_POLICY

SQLSTATE: 428HD

Det går inte att komma åt den refererade tabellen eftersom en tidigare tilldelad kolumnmask för närvarande inte är kompatibel med tabellschemat. om du vill fortsätta kontaktar du tabellens ägare för att uppdatera principen:

Mer information finns i QUERIED_TABLE_INCOMPATIBLE_WITH_COLUMN_MASK_POLICY

FRÅGAD_TABELL_ÄR_INTE_KOMPATIBEL_MED_RAD_SÄKERHETSPOLICY

UPPREPAD_KLAUSUL

Satsen <clause> kan användas högst en gång per <operation> åtgärd.

KRÄVD PARAMETER HAR REDAN ANGETTS POSITIONELLT

Den obligatoriska parametern <routineName> i rutin <parameterName> har tilldelats till position <positionalIndex> utan namn.

Uppdatera funktionsanropet för att antingen ta bort det namngivna argumentet med <parameterName> för denna parameter eller ta bort det positionella argumentet.

argumentet vid <positionalIndex> och försök sedan förfrågan igen.

OBLIGATORISK_PARAMETER_SAKNAS

Det går inte att anropa rutinmässiga <routineName> eftersom parametern med namnet <parameterName> krävs, men rutinanropet angav inget värde. Uppdatera rutinanropet för att ange ett argumentvärde (antingen positionellt vid index <index> eller efter namn) och försök igen.

REQUIRES_SINGLE_PART_NAMESPACE

<sessionCatalog> kräver ett namnområde i en del, men fick <namespace>.

KONFLIKT_I_ÅTERSTÄLLD_DATAKOLUMN_MED_ENKEL_VARIANT

Alternativet "rescuedDataColumn" DataFrame API-läsare är ömsesidigt uteslutande med alternativet "singleVariantColumn" DataFrame API.

Ta bort en av dem och försök sedan utföra DataFrame-åtgärden igen.

RESERVERADE_CDC_KOLUMNER_PÅ_SKRIVNING

Skrivningen innehåller reserverade kolumner <columnList> som används.

internt som metadata för Ändringsdataflöde. För att skriva till tabellen antingen byt namn på den eller ta bort den

dessa kolumner eller inaktivera Ändra Dataflöde i tabellen genom att ställa in

<config> till falsk.

RESTRICTED_STREAMING_OPTION_PERMISSION_ENFORCED

Alternativet <option> har begränsade värden på delade kluster för den <source> källan.

Mer information finns i RESTRICTED_STREAMING_OPTION_PERMISSION_ENFORCED

Rutinen finns redan

SQLSTATE: 42723

Det går inte att skapa <newRoutineType> <routineName> eftersom det redan finns en <existingRoutineType> med det namnet.

Välj ett annat namn, släpp eller ersätt den befintliga <existingRoutineType>eller lägg till IF NOT EXISTS-satsen för att tolerera en befintlig <newRoutineType>.

ROUTINE_NOT_FOUND

Det går inte att hitta rutinen <routineName>. Kontrollera stavningen och korrektheten i schemat och katalogen.

Om du inte har specificerat namnet med ett schema och en katalog, kontrollera utdata för current_schema() eller specificera namnet med rätt schema och katalog.

Så här tolererar du felet vid nedsläpp, använd DROP ... IF EXISTS.

ROUTINE_PARAMETER_NOT_FOUND

Rutinen <routineName> stöder inte parametern <parameterName> som anges vid position <pos>.<suggestion>

ROUTINE_ANVÄNDER_SYSTEMRESERVERAT_KLASSNAMN

Det går inte att skapa funktionen <routineName> eftersom det angivna klassnamnet<className>är reserverat för systemanvändning. Byt namn på klassen och försök igen.

Radnivåsäkerhet_ABAC_Mismatch

Det gick inte att matcha radfilter på <tableName> eftersom det uppstod ett matchningsfel mellan radfilter som ärvts från principer och uttryckligen definierade radfilter. Om du vill fortsätta inaktiverar du Attributbaserad åtkomstkontroll (ABAC) och kontaktar Databricks-supporten.

RÖDNIVÅSÄKERHET_KONTROLLBEGRÄNSNING_OSTÖDD

Det stöds inte att skapa CHECK begränsning för tabell <tableName> med säkerhetsprinciper på radnivå.

RADNIVÅ_SÄKERHET_DUBBELKOLUMNNAMN

SQLSTATE: 42734

En <statementType>-instruktion försökte tilldela en säkerhetsprincip på radnivå till en tabell, men två eller flera refererade kolumner hade samma namn <columnName>, vilket är ogiltigt.

Radradsäkerhetsfunktion stöds inte

Skalarsubfrågan_innehåller_för_många_rader

SQLSTATE: 21000

Mer än en rad som returneras av en underfråga som används som ett uttryck.

Schema finns redan

Det går inte att lägga till <scheduleType> i en tabell som redan har <existingScheduleType>. Ta bort det befintliga schemat eller använd ALTER TABLE ... ALTER <scheduleType> ... för att ändra den.

SCHEDULE_PERIOD_INVALID

Schemaperioden för <timeUnit> måste vara ett heltalsvärde mellan 1 och <upperBound> (inklusive). Mottaget: <actual>.

SCHEMA_ALREADY_EXISTS

SQLSTATE: 42P06

Det går inte att skapa schema <schemaName> eftersom det redan finns.

Välj ett annat namn, släpp det befintliga schemat eller lägg till IF NOT EXISTS-satsen för att tolerera befintligt schema.

SCHEMA_NOT_EMPTY (schema_är_inte_tomt)

SQLSTATE: 2BP01

Det går inte att släppa ett schema <schemaName> eftersom det innehåller objekt.

Använd DROP SCHEMA ... CASCADE för att ta bort schemat och alla dess objekt.

SCHEMA_INTE_HITTAD

Det går inte att hitta schemat <schemaName>. Kontrollera stavningen och korrektheten i schemat och katalogen.

Om du inte kvalificerade namnet med en katalog, kontrollera utdata från current_schema() eller kvalificera namnet med rätt katalog.

För att tolerera felet vid släpp använd DROP SCHEMA IF EXISTS.

Schemaregisterkonfigurationsfel

SQLSTATE: 42K0G

Det gick inte att initiera schemat från schemaregistret. <reason>.

SECOND_FUNCTION_ARGUMENT_NOT_INTEGER

Det andra argumentet för funktionen <functionName> måste vara ett heltal.

Ogiltig plats för sekretessfunktion

Det går inte att köra <commandType>-kommandot med en eller flera icke-krypterade referenser till funktionen SECRET. kryptera resultatet av varje sådant funktionsanrop med AES_ENCRYPT och försök igen

SEED_UTTRYCKET_ÄR_EJ_UTVIKBART

SQLSTATE: 42K08

Seed-uttrycket <seedExpr> för uttrycket <exprWithSeed> måste vara vikbart.

Servern är upptagen

SQLSTATE: 08KD1

STATUS_LAGRINGS_STATUS_SCHEMA_FILER_TRÖSKE_VÄRDE_ÖVERSKRIDEN

Antalet tillståndsschemafiler <numStateSchemaFiles> överskrider det maximala antalet tillståndsschemafiler för den här frågan: <maxStateSchemaFiles>.

Tillagd: <addedColumnFamilies>, borttagen: <removedColumnFamilies>

Ange "spark.sql.streaming.stateStore.stateSchemaFilesThreshold" till ett högre tal eller återställ tillståndsschemaändringar

STATE_STORE_OSUPPORTERAD_OPERATION_PÅ_SAKNAD_KOLUMNFAMILJ

Åtgärd för tillståndslagring=<operationType> stöds inte på grund av saknad kolumnfamilj=<colFamilyName>.

TILLSTÅNDSLAGRINGSVÄRDEFÖRÄNDRINGSTRÖSSEL ÖVERSKRIDEN

Antalet tillståndsschemautvecklingar <numSchemaEvolutions> överskrider det maximala antalet tillståndsschemautvecklingar, <maxSchemaEvolutions>, som tillåts för den här kolumnfamiljen.

Felaktig kolumnfamilj: <colFamilyName>

Ange "spark.sql.streaming.stateStore.valueStateSchemaEvolutionThreshold" till ett högre tal eller återställ tillståndsschemaändringar

Not needed as this likely is a technical name meant to remain unchanged in Swedish.

Kolumn med variabel storleksordning, namn=<fieldName>, vid index=<index> stöds inte för kodare för intervallgenomsökning.

STATISK_PARTITIONSKOLUMN_I_INSÄTTNINGSLISTAN

SQLSTATE: 42713

Statisk partitionskolumn <staticName> anges också i kolumnlistan.

STDS_COMMITTED_BATCH_OTILLGÄNGLIG

SQLSTATE: KD006

Ingen bekräftad batch hittades, kontrollpunktsplats: <checkpointLocation>. Kontrollera att frågan har körts och att alla mikrobatch har committerats innan den stoppas.

Alternativ för standardkonflikter

Alternativen <options> kan inte anges tillsammans. Ange den.

STDS_MISSLYCKADES_ATT_LÄSA_OPERATOR_METADATA

Det gick inte att läsa operatormetadata för checkpointLocation=<checkpointLocation> och batchId=<batchId>.

Antingen finns inte filen eller så är filen skadad.

Kör direktuppspelningsfrågan igen för att konstruera operatormetadata och rapportera till motsvarande communities eller leverantörer om felet kvarstår.

STDS_MISSLYCKADES_MED_ATT_LÄSA_STATUS_SCHEMA

Det gick inte att läsa statuschemat. Antingen finns inte filen eller så är filen skadad. alternativ: <sourceOptions>.

Kör direktuppspelningsfrågan igen för att konstruera tillståndsschemat och rapportera till motsvarande communities eller leverantörer om felet kvarstår.

STDS_INVALID_OPTION_VALUE

Ogiltigt värde för källalternativet<optionName>:

Mer information finns i STDS_INVALID_OPTION_VALUE

"<optionName>" måste anges.

STREAMING_AQE_STÖDS_INTE_FÖR_TILLSTÅNDSFULLA_OPERATORER

Adaptiv frågekörning stöds inte för tillståndskänsliga operatorer i Strukturerad direktuppspelning.

Strömning från materialiserad vy

Det går inte att strömma från materialiserad vy <viewName>. Direktuppspelning från materialiserade vyer stöds inte.

STREAMING_OUTPUT_MODE

Ogiltigt utdataläge för direktuppspelning: <outputMode>.

Mer information finns i STREAMING_OUTPUT_MODE

STRÖMMA_I_VERKLIGTIDSLÄGE

Realtidsläget för direktuppspelning har följande begränsning:

Mer information finns i STREAMING_REAL_TIME_MODE

STREAMING_STATEFUL_OPERATOR_EJ_MATCHA_I_STAT_METADATA

Operatornamnet för tillståndsströmningsoperatören matchar inte med operatorn i tillståndsmetadatan. Detta kan inträffa när användaren lägger till, tar bort eller ändrar en tillståndsberoende operator för en befintlig strömmande fråga.

Tillståndskänsliga operatorer i metadata: [<OpsInMetadataSeq>]; Tillståndskänsliga operatorer i den aktuella batchen: [<OpsInCurBatchSeq>].

STREAMING_TABELL_BEHÖVER_UPPDATERAS

Strömningstabellen <tableName> måste uppdateras för att köra <operation>.

Om tabellen skapas från DBSQLkör du REFRESH <st>.

Om tabellen skapas av en pipeline i Delta Live Tables kör du en pipelineuppdatering.

STRÖMMANDE_TABELL_INTE_STÖDS

strömmande tabeller kan bara skapas och uppdateras i Delta Live Tables och Databricks SQL Warehouses.

STREAMING_TABLE_OPERATION_NOT_ALLOWED

Åtgärden <operation> tillåts inte:

Mer information finns i STREAMING_TABLE_OPERATION_NOT_ALLOWED

Ogiltig förfrågan för strömmande tabell

strömmande tabell <tableName> kan bara skapas från en strömmande fråga. Lägg till nyckelordet STREAM i din FROM-sats för att omvandla den här relationen till en direktuppspelningsfråga.

STRÖM_HITTAS_INTE_FÖR_KINESIS_KÄLLA

SQLSTATE: 42K02

Kinesis-strömmen <streamName> i <region> hittades inte.

Starta en ny fråga som pekar på rätt strömnamn.

STRUCT_ARRAY_LENGTH_MISMATCH

SQLSTATE: 2201E

Indataraden har inte förväntat antal värden som krävs av schemat. <expected> fält krävs medan <actual> värden anges.

SUMMA_AV_GRÄNS_OCH_OFFSET_ÖVERSKRIDER_MAX_INT

Summan av LIMIT-satsen och OFFSET-satsen får inte vara större än det maximala 32-bitars heltalsvärdet (2 147 483 647), men den hittade gränsen = <limit>, offset = <offset>.

SYNC_METADATA_DELTA_ONLY

Kommandot Reparera metadata för tabellsynkronisering stöds endast för deltatabellen.

SYNK_SRC_MÅL_TABL_INTE_LIKA

SQLSTATE: 42KD2

Källtabellens namn <srcTable> måste vara samma som måltabellnamnet <destTable>.

SYNTAX_DISCONTINUED

Stöd för satsen eller nyckelordet: <clause> har upphört i denna kontext.

Mer information finns i SYNTAX_DISCONTINUED

TABELL_ELLER_VIEW_FINNS_REDAN

Det går inte att skapa en tabell eller vy <relationName> eftersom den redan finns.

Välj ett annat namn, släpp det befintliga objektet, lägg till IF NOT EXISTS-satsen för att tolerera befintliga objekt, lägg till OR-REPLACE-satsen för att ersätta den befintliga materialiserade vyn eller lägg till satsen OR REFRESH för att uppdatera den befintliga strömningstabellen.

TABELL_ELLER_VY_INTE_HITTADE

Det går inte att hitta tabellen eller vyn <relationName>. Kontrollera stavningen och korrektheten i schemat och katalogen.

Om du inte har kvalificerat namnet med ett schema, kontrollera current_schema() utdata eller kvalificera namnet med rätt schema och katalog.

Om du vill tolerera felet vid släppanvändning DROP VIEW IF EXISTS eller DROP TABLE IF EXISTS.

Mer information finns i TABLE_OR_VIEW_NOT_FOUND

Tabellvärderade argument har ännu inte implementerats för SQL-funktioner

Det går inte att <action> användardefinierad SQL-funktion <functionName> med TABLE argument eftersom denna funktion ännu inte har implementerats.

FUNKTION_MED_TABELLVÄRDE_MISSLYCKADES_ATT_ANALYSERA_I_PYTHON

Det gick inte att analysera den användardefinierade tabellfunktionen i Python: <msg>

TABELL_VÄRDEFUNKTION_KRÄVD_METADATA_OFÖRENLIG_MED_ANROP

Kunde inte utvärdera tabellfunktionen <functionName> eftersom dess tabellmetadata är <requestedMetadata>, medan funktionsanropet är <invalidFunctionCallProperty>.

Tabellvärdesfunktion kräver ogiltig metadata

Det gick inte att utvärdera tabellfunktionen <functionName> eftersom dess tabellmetadata var ogiltiga. <reason>.

Tabellvärdefunktion_för_många_tabelargument

SQLSTATE: 54023

Det finns för många tabellargument för tabellvärdesfunktionen.

Det tillåter ett tabellargument, men fick: <num>.

Om du vill tillåta det anger du "spark.sql.allowMultipleTableArguments.enabled" till "true"

TABELL_MED_ID_EJ_FUNNEN

Det går inte att hitta tabellen med ID:t <tableId>. Kontrollera att UUID är korrekt.

TASK_SKRIVNING_MISSLYCKADES

Aktiviteten misslyckades när rader skrevs till <path>.

TEMP_TABELL_ELLER_VY_FINNS_REDAAN

Det går inte att skapa den tillfälliga vyn <relationName> eftersom den redan finns.

Välj ett annat namn, släpp eller ersätt den befintliga vyn eller lägg till IF NOT EXISTS-satsen för att tolerera befintliga vyer.

TEMP_VIEW_NAMN_FÖR_MÅNGA_NAMNDELAR

SQLSTATE: 428EK

CREATE TEMPORARY VIEW eller motsvarande API:erna för datauppsättningar accepterar bara enkelnamn, men fick: <actualName>.

EFTERFÖLJANDE_KOMMA_I_SELECT

Avslutande kommatecken har identifierats i SELECT-sats. Ta bort det avslutande kommatecknet före FROM-satsen.

TRIGGER_INTERVAL_INVALID

Utlösarintervallet måste vara en positiv varaktighet som kan konverteras till hela sekunder. Mottagen: <actual> sekunder.

UC_BUCKETED_TABLES

Bucketade tabeller stöds inte i Unity Catalog.

UC_KATALOGNAMN_INTE_TILLHANDAHÅLLIT

SQLSTATE: 3D000

För Unity Catalog anger du katalognamnet explicit. T.ex. SHOW GRANT your.address@email.com ON CATALOG huvuddel.

UC_COMMAND_NOT_SUPPORTED

Det går inte att skapa tabellen i Unity Catalog med filschemat <schemeName>.

Skapa i stället en federerad datakällanslutning med hjälp av kommandot CREATE CONNECTION för samma tabellprovider och skapa sedan en katalog baserat på anslutningen med ett CREATE FOREIGN CATALOG kommando för att referera till tabellerna däri.

UC_HIVE_METASTORE_FEDERATION_CROSS_CATALOG_VIEW_NOT_SUPPORTED

Vyn för Hive Metastore Federation stöder inte beroenden över flera kataloger. Visa <view> i Hive Metastore Federation-katalogen måste använda beroenden från hive_metastore- eller spark_catalog-katalogerna, men beroendet <dependency> finns i en annan katalog, <referencedCatalog>. Uppdatera beroendena för att uppfylla den här begränsningen och försök sedan köra frågan eller kommandot igen.

UC_HIVE_METASTORE_FEDERATION_NOT_ENABLED

Det gick inte att installera UDF-beroenden för <udfName>.

Mer information finns i UDF_ENVIRONMENT_ERROR

UDF_ERROR

SQLSTATE: ingen tilldelad

Körningen av funktionen <fn> misslyckades

Mer information finns i UDF_ERROR

UDF_LIMITS

SQLSTATE: 54KD0

En eller flera UDF-gränser överträddes.

Mer information finns i UDF_LIMITS

UDF_MAX_RÄKNEGRÄNS_ÖVERSKRIDEN

SQLSTATE: 54KD0

Överskred frågeomfattande UDF-gränsen för <maxNumUdfs> UDF:er (begränsad under offentlig förhandsversion). Hittade <numUdfs>. UDF:erna var: <udfNames>.

UDF_PYSPARK_ERROR

Python-arbetaren avslutades oväntat

Mer information finns i UDF_PYSPARK_ERROR

UDF_PYSPARK_UNSUPPORTED_TYPE

PySpark UDF <udf> (<eval-type>) stöds inte i kluster i läget Delad åtkomst.

UDF_PYSPARK_USER_CODE_ERROR

Körningen misslyckades.

Mer information finns i UDF_PYSPARK_USER_CODE_ERROR

UDF_UNSUPPORTED_PARAMETER_DEFAULT_VALUE (UDF_Stödjer Inte Standardvärde För Parameter)

Parameterstandardvärdet stöds inte för användardefinierad <functionType> funktion.

UDF_USER_CODE_ERROR

Körningen av funktionen <fn> misslyckades.

Mer information finns i UDF_USER_CODE_ERROR

UDTF_ALIAS_NUMBER_MISMATCH

Antalet alias som anges i AS-satsen matchar inte antalet kolumner som UDTF ger ut.

Förväntade <aliasesSize> alias, men fick <aliasesNames>.

Kontrollera att antalet angivna alias matchar antalet kolumner från UDTF.

Ogiltigt alias i begärd sorteringssträng från metoden för analys i UDTF

Det gick inte att utvärdera den användardefinierade tabellfunktionen eftersom dess "analysera"-metod returnerade en begärd OrderingColumn vars kolumnnamnuttryck innehöll ett onödigt alias <aliasName>; Ta bort det här aliaset och försök sedan med frågan igen.

UDTF_OGILTIG_BEGRÄNSAD_VALD_UTTRYCK_FRÅN_ANALYSMETOD_KRÄVER_ALIAS

Det gick inte att utvärdera den användardefinierade tabellfunktionen eftersom dess "analysera"-metod returnerade ett begärt "select"-uttryck (<expression>) som inte innehåller ett motsvarande alias. Uppdatera UDTF för att ange ett alias där och försök sedan igen.

KAN_INTE_TILLDRA_MINNE

SQLSTATE: 53200

Det gick inte att allokera <requestedBytes> byte minne, fick <receivedBytes>.

KAN_INTE_KONVERTERA_TILL_PROTOBUF_MEDDELANDETYP

SQLSTATE: 42K0G

Det går inte att konvertera SQL-typ <toType> till Protobuf-typ <protobufType>.

KAN_INTE_HÄMTA_HIVE_TABELLER

Det går inte att hämta tabeller i Hive-databasen: <dbName>. Felklassnamn: <className>.

KAN_INTE_HÄRLEDA_SCHEMA

Det går inte att härleda schema för <format>. Den måste anges manuellt.

OTILLÅTEN_ÅTKOMST

Obehörig åtkomst:

<report>

OBUNDEN_SQL_PARAMETER

SQLSTATE: 42P02

Hittade den obundna parametern: <name>. Åtgärda args och ange en mappning av parametern till antingen en SQL-literal eller samlingskonstruktorfunktioner som map(), array(), struct().

UNCLOSED_BRACKETED_COMMENT

Hittade en kommentar inom parentes. Lägg till */ i slutet av kommentaren.

OVÄNTAD_INDATA_TYP

Parametern <paramIndex> för funktion <functionName> kräver <requiredType> typ, men <inputSql> har typen <inputType>.

OVÄNTAD_INMATNINGSTYP_FÖR_NAMNGIVEN_PARAMETER

Parametern <namedParamKey> för funktion <functionName> kräver <requiredType> typ, men <inputSql> har typen <inputType>.<hint>

OVÄNTAD_OPERATÖR_I_STREAMING_VIEW

SQLSTATE: 42KDD

Oväntad operator <op> i CREATE VIEW-instruktionen som strömningskälla.

En strömningsvyfråga får endast bestå av SELECT, WHEREoch UNION ALL åtgärder.

OVÄNTAT POSITIONERAT ARGUMENT

Det går inte att anropa rutinmässiga <routineName> eftersom det innehåller positionella argument efter det namngivna argumentet som tilldelats <parameterName>; Ordna om dem så att positionsargumenten kommer först och sedan försöker frågan igen.

UNEXPECTED_SERIALIZER_FOR_CLASS

Klassen <className> har en oväntad uttrycksserialiserare. Förväntar sig "STRUCT" eller "IF" som returnerar "STRUCT" men hittade <expr>.

UNKNOWN_FIELD_EXCEPTION

Stötte på <changeType> under parsningen <unknownFieldBlob>, vilket kan åtgärdas genom ett automatiskt nytt försök: <isRetryable>

Mer information hittar du i UNKNOWN_FIELD_EXCEPTION

OKÄND_POSITIONELL_ARGUMENT

Anropet av rutin <routineName> innehåller ett okänt positionsargument <sqlExpr> på position <pos>. Detta är ogiltigt.

OKÄND_PRIMITIV_TYP_I_VARIANT

Okänd primitiv typ med ID <id> hittades i ett variantvärde.

UNKNOWN_PROTOBUF_MESSAGE_TYPE

SQLSTATE: 42K0G

Försöker behandla <descriptorName> som ett meddelande, men det var <containingType>.

UNPIVOT_REQUIRES_ATTRIBUTES (kräver attribut)

SQLSTATE: 42K0A

UNPIVOT kräver att alla angivna <given> uttryck är kolumner när inga <empty> uttryck anges. Det här är inte kolumner: [<expressions>].

UNPIVOT_KRÄVER_VÄRDEKOLUMNER

SQLSTATE: 42K0A

Minst en värdekolumn måste anges för UNPIVOT, alla kolumner som anges som ID:er.

Ogiltig datatyp för UNPIVOT-värde

Kolumner med opivotvärde måste dela en minst vanlig typ. Vissa typer gör inte det: [<types>].

UNPIVOT_VALUE_SIZE_MISMATCH

SQLSTATE: 428C4

Alla kolumner med opivotvärde måste ha samma storlek som det finns värdekolumnnamn (<names>).

UNRECOGNIZED_PARAMETER_NAME

Det går inte att anropa rutinmässiga <routineName> eftersom rutinanropet innehöll en namngiven argumentreferens för argumentet med namnet <argumentName>, men den här rutinen innehåller ingen signatur som innehåller ett argument med det här namnet. Menade du något av följande? [<proposal>].

UNRECOGNIZED_SQL_TYPE

Okänd SQL-typ – namn: <typeName>, ID: <jdbcType>.

OKÄND_STATISTIK

Statistiken <stats> känns inte igen. Giltig statistik omfattar värdena count, count_distinct, approx_count_distinct, mean, stddev, min, maxoch percentil. Percentilen måste vara ett numeriskt värde följt av%inom intervallet 0% till 100%.

OLÖSLIG_TABELLVÄRDEFUNKTION

Det gick inte att matcha <name> till en tabellvärdesfunktion.

Kontrollera att <name> har definierats som en tabellvärdesfunktion och att alla obligatoriska parametrar har angetts korrekt.

Om <name> inte har definierats skapar du funktionen table-valued innan du använder den.

Mer information om hur du definierar tabellvärdesfunktioner finns i Apache Spark-dokumentationen.

OUPPLÖST_ALLA_I_GRUPPERA_EFTER

SQLSTATE: 42803

Det går inte att härleda grupperingskolumner för GROUP BY ALL baserat på select-satsen. Ange uttryckligen grupperingskolumnerna.

OLÖST_KOLUMN

Det går inte att matcha en kolumn, variabel eller funktionsparameter med namnet <objectName>.

Mer information finns i UNRESOLVED_COLUMN

OLÖST_FÄLT

Det går inte att matcha ett fält med namnet <fieldName> med kolumnen struct-type <columnPath>.

Mer information finns i UNRESOLVED_FIELD

OLÖST_KARTA_NYCKEL

Det går inte att lösa kolumn <objectName> som en nyckel i en tabell. Om nyckeln är en strängliteral lägger du till enkla citattecken runt den.

Mer information finns i UNRESOLVED_MAP_KEY

OLÖST_RUTIN

Det går inte att lösa rutin <routineName> på sökväg <searchPath>.

Kontrollera stavningen av <routineName>, kontrollera att rutinen finns och bekräfta att du har USE behörighet i katalogen och schemat och EXECUTE på rutinen.

Mer information finns i UNRESOLVED_ROUTINE

OLÖST_ANVÄNDA_KOLUMN_FÖR_JOIN

USING kolumn <colName> kan inte matchas på sidan <side> av kopplingen. Kolumnerna på <side>-sidan: [<suggestion>].

OLÖST_VARIABEL

Det går inte att lösa variabeln <variableName> på sökvägen <searchPath>.

BEARBETNING_AV_OSTRUKTURERAD_DATA_OSTÖDD_FILFORMAT

Ostrukturerat filformat <format> stöds inte. Filformat som stöds är <supportedFormats>.

Uppdatera format från ditt <expr>-uttryck till något av de format som stöds och försök sedan igen.

OSTRUKTURERAD_DATA_BEHANDLING_MODELLEN_SAKNAS

Ostrukturerad modell <model> stöds inte. Modeller som stöds är <supportedModels>.

Växla till en av de modeller som stöds och försök sedan igen.

OSTRUKTURERAD_OCR_KOLUMN_INTE_TILLÅTEN_MED_METADATA_MODELL_ALT.

Funktionsparametern "ocrText" måste NULL eller utelämnas när alternativet metadataModel har angetts. Ett angivet "metadataModel"-alternativ utlöser extrahering av metadata, där en angiven "ocrText" är förbjuden.

EJ STÖD FÖR ATT LÄGGA TILL FIL

Stödjer inte att lägga till filer.

Mer information finns i UNSUPPORTED_ADD_FILE

EJ_STÖDD_ÄNDRA_KOLUMN_PARAMETER

Det går inte att ange <parameter> med ALTER <commandTableType>.

OKÄND PILTYP

Piltypen stöds inte <typeName>.

UNSUPPORTED_BATCH_TABLE_VALUED_FUNCTION (Ej stödt batchtabellvärdesfunktion)

Funktionen <funcName> stöder inte batchfrågor.

UNSUPPORTED_CALL

Det går inte att anropa metoden "<methodName>" för klassen "<className>".

Mer information finns i UNSUPPORTED_CALL

UNSUPPORTED_CHAR_OR_VARCHAR_AS_STRING

Typen char/varchar kan inte användas i tabellens schema.

Om du vill att Spark ska behandla dem som strängtyper som samma som Spark 3.0 och tidigare anger du "spark.sql.legacy.charVarcharAsString" till "true".

EJ_STÖDD_KLAUSUL_FÖR_OPERATION

<clause> stöds inte för <operation>.

ICKE-STÖDD SORTERING

Sortering <collationName> stöds inte för:

Mer information finns i UNSUPPORTED_COLLATION

ORELATERAT_GEMENSAMT_URSUNGS_PLATS_FÖR_FILSTRÖMSKÄLLA

Den gemensamma överordnade källsökvägen och källarkivDir bör registreras med UC.

Det går inte att skapa en genererad kolumn <fieldName> med generationsuttrycket <expressionStr> eftersom <reason>.

OSPONSRAT_UTTRYCK_FÖR_OPERATOR

En frågeoperator innehåller ett eller flera uttryck som inte stöds.

Överväg att skriva om den för att undvika fönsterfunktioner, mängdfunktioner och generatorfunktioner i WHERE-satsen.

Ogiltiga uttryck: [<invalidExprSqls>]

Otillåtet uttryck för parameter

En frågeparameter innehåller uttryck som inte stöds.

Parametrar kan antingen vara variabler eller literaler.

Ogiltigt uttryck: [<invalidExprSql>]

OSTÖDD_EXPR_FÖR_FÖNSTER

SQLSTATE: 42P20

Uttryck <sqlExpr> stöds inte i en fönsterfunktion.

EJ_STÖDD_FUNKTION

Funktionen stöds inte:

Mer information finns i UNSUPPORTED_FEATURE

OSUPPORTERAD_FN_TYP

Användardefinierad funktionstyp som inte stöds: <language>

EJ_UNDERSTÖDD_GENERATOR

Generatorn stöds inte:

Mer information finns i UNSUPPORTED_GENERATOR

Ostödd grupprimer

grouping()/grouping_id() kan endast användas med GroupingSets/Cube/Rollup.

OSUPPORTEAD INITIAL POSITION OCH UTLÖSARPAR FÖR KINESIS-KÄLLA

<trigger> med inledande position <initialPosition> stöds inte med Kinesis-källan

UNSUPPORTED_INSERT

Det går inte att infoga i målet.

Mer information finns i UNSUPPORTED_INSERT

Enpassanalysatorn kan inte bearbeta den här frågan eller kommandot eftersom den ännu inte stöder <feature>.

OSUPPORTED_STREAMINGOPERATÖR_UTAN_VATTENMÄRKE

<outputMode> utmatningsläge stöds inte för <statefulOperator> på strömmande DataFrames/DataSets utan vattenmärke.

UNSUPPORTED_STREAMING_OPTIONS_FOR_VIEW

använd inskrivna Scala UDF-API:er (utan returtypsparameter), t.ex. udf((x: Int) => x).
använd Java UDF-API:er, t.ex. udf(new UDF1[String, Integer] { override def call(s: String): Integer = s.length() }, IntegerType), om indatatyper inte är primitiva.
ange "spark.sql.legacy.allowUntypedScalaUDF" till "true" och använd detta API med försiktighet.

UPPGRADERING_EJ_STÖDD

Tabellen är inte berättigad till uppgradering från Hive Metastore till Unity Catalog. Förnuft:

Mer information finns i UPGRADE_NOT_SUPPORTED

USER_DEFINED_FUNCTIONS

Användardefinierad funktion är ogiltig:

Mer information finns i USER_DEFINED_FUNCTIONS

ANVÄNDARE_UTLÖST_UNDANTAG

SQLSTATE: P0001

<errorMessage>

ANVÄNDARE_UTLÖST_UNDANTAG_PARAMETER_MISMATCH

SQLSTATE: P0001

Funktionen raise_error() användes för att generera felklass: <errorClass> som förväntar sig parametrar: <expectedParms>.

De angivna parametrarna <providedParms> matchar inte de förväntade parametrarna.

Ange alla förväntade parametrar.

ANVÄNDARE_UTLÖST_UNDANTAG_OKÄND_FELKLASS

SQLSTATE: P0001

Funktionen raise_error() användes för att skapa en okänd felklass: <errorClass>

VARIABLE_ALREADY_EXISTS

SQLSTATE: 42723

Det går inte att skapa variabeln <variableName> eftersom den redan finns.

Välj ett annat namn eller släpp eller ersätt den befintliga variabeln.

VARIABLE_NOT_FOUND

Det går inte att hitta variabeln <variableName>. Kontrollera stavningen och korrektheten i schemat och katalogen.

Om du inte har specificerat namnet med ett schema och en katalog, kontrollera utdata för current_schema() eller specificera namnet med rätt schema och katalog.

För att tolerera felet vid släpp använd DROP VARIABLE IF EXISTS.

VARIANTKONSTRUKTÖR_STORLEKSGRÄNS

Det går inte att konstruera en variant som är större än 16 MiB. Den maximala tillåtna storleken för ett Variant-värde är 16 MiB.

VARIANT_DUPLICATE_KEY

Det gick inte att skapa en variant på grund av en duplicerad objektnyckel <key>.

VARIANT_SIZE_LIMIT

Det går inte att skapa en variant som är större än <sizeLimit> i <functionName>.

Undvik stora indatasträngar i det här uttrycket (till exempel lägga till funktionsanrop för att kontrollera uttrycksstorleken och konvertera den till NULL först om den är för stor).

VYN_EXISTERAR_REDAN

Det går inte att skapa vyn <relationName> eftersom den redan finns.

Välj ett annat namn, släpp eller ersätt det befintliga objektet eller lägg till IF NOT EXISTS-satsen för att tolerera befintliga objekt.

Vy överskrider maximal inbäddningsdjup

SQLSTATE: 54K00

Vyns djup <viewName> överskrider det maximala visningsupplösningsdjupet (<maxNestedDepth>).

Analysen avbryts för att undvika fel. Om du vill kringgå detta kan du försöka öka värdet för "spark.sql.view.maxNestedViewDepth".

VY_EJ_FUNNEN

Det går inte att hitta vyn <relationName>. Kontrollera stavningen och korrektheten i schemat och katalogen.

Om du inte har kvalificerat namnet med ett schema, kontrollera current_schema() utdata eller kvalificera namnet med rätt schema och katalog.

För att tolerera felet vid släpp använd DROP VIEW IF EXISTS.

VOLUME_ALREADY_EXISTS

FEL_KOMMANDO_FÖR_OBJEKT_TYP

Åtgärden <operation> kräver en <requiredType>. Men <objectName> är en <foundType>. Använd <alternative> i stället.

WRONG_NUM_ARGS

SQLSTATE: 42605

<functionName> kräver <expectedNum> parametrar, men det faktiska talet är <actualNum>.

Mer information finns i WRONG_NUM_ARGS

XML_RAD_TAG_SAKNAS

SQLSTATE: 42KDF

<rowTag> alternativ krävs för att läsa filer i XML-format.

XML_OSTÖDDA_NESTADE_TYPER

SQLSTATE: 0N000

XML stöder inte <innerDataType> som inre typ av <dataType>. Omslut <innerDataType> i ett StructType-fält när du använder den i <dataType>.

XML_WILDCARD_RÄDDAD_DATA_KONFLIKT_FEL

Räddade data och jokerteckenkolumner kan inte aktiveras samtidigt. Ta bort alternativet wildcardColumnName.

Kolumnen för ZORDERBY finns inte

SQLSTATE: 42702

Tvetydig partitionskolumn <column> kan vara <colMatches>.

DELTA_AVIGTOLKNA_VÄGAR_I_SKAPA_TABELL

CREATE TABLE innehåller två olika platser: <identifier> och <location>.

Du kan ta bort klausulen LOCATION från instruktionen CREATE TABLE, eller ställa in

<config> till true för att hoppa över den här kontrollen.

DELTA_ARKIVERADE_FILIER_INOM_GRÄNSEN

SQLSTATE: 42KDC

Tabell <table> innehåller inte tillräckligt med poster i icke-arkiverade filer för att uppfylla angivna LIMIT av <limit> poster.

DELTA_ARKIVERADE_FILER_I_SKANNING

SQLSTATE: 42KDC

Hittade <numArchivedFiles> potentiellt arkiverade filer i tabellen <table> som måste genomsökas som en del av den här frågan.

Det går inte att komma åt arkiverade filer. Den aktuella tiden tills arkivering har konfigurerats som <archivalTime>.

Justera frågefiltren för att exkludera arkiverade filer.

DELTA_BLOCK_KOLUMNKARTLÄGGNING_OCH_CDC_OPERATION

SQLSTATE: 42KD4

Åtgärden "<opName>" tillåts inte när tabellen har aktiverat ändringsdataflöde (CDF) och har genomgått schemaändringar med hjälp av DROP COLUMN eller RENAME COLUMN.

DELTA_BLOOM_FILTER_DROP_ON_NON_EXISTING_COLUMNS

Det går inte att ta bort bloom-filterindex för följande icke-existerande kolumner: <unknownColumns>

DELTA_BLOOM_FILTER_OOM_ON_WRITE

SQLSTATE: 82100

OutOfMemoryError inträffade när bloom-filterindex skrevs för följande kolumner: <columnsWithBloomFilterIndices>.

Du kan minska minnesfotavtrycket för bloom-filterindex genom att välja ett mindre värde för alternativet "numItems", ett större värde för alternativet "fpp" eller genom att indexera färre kolumner.

DELTA_KAN_INTE_ÄNDRA_DATATYP

Det går inte att ändra datatypen: <dataType>

KAN_INTE_ÄNDRA_PLATS

Det går inte att ändra platsen för Delta-tabellen med hjälp av SET TBLPROPERTIES. Använd ALTER TABLE SET LOCATION i stället.

DELTA_KAN_INTE_BYTA_LEVERANTÖR

provider är en reserverad tabellegenskap och kan inte ändras.

DELTA_KAN_INTE_SKAPA_BLOM_FILTER_ICKE-BEFINTLIG_KOL

Det går inte att skapa bloom-filterindex för följande icke-existerande kolumner: <unknownCols>

DELTA_KAN_INTE_SKAPA_LOGG_SÖKVÄG

SQLSTATE: 42KD5

Det går inte att skapa <path>

DETALJER_KAN_INTE_BESKRIVA_VISNINGS_HISTORIK

Det går inte att beskriva historiken för en vy.

DELTA_KAN_INTE_TA_BORT_BLOOMFILTER_FRÅN_EJ_INDEXERAD_KOLUMN

Det går inte att ta bort bloom-filterindex på en icke-indexerad kolumn: <columnName>

DELTA_KAN_INTE_TA_BORT_CHECK_CONSTRAINT_FUNKTION

Det går inte att ta bort begränsningstabellen för CHECK-funktionen.

Följande begränsningar måste tas bort först: <constraints>.

DELTA_CANNOT_DROP_COLLATIONS_FEATURE

Det går inte att ta bort kollationstabellfunktionen.

Kolumner med icke-standardsortering måste ändras till att använda UTF8_BINARY först: <colNames>.

DELTA_CANNOT_EVALUATE_EXPRESSION

Det går inte att utvärdera uttrycket: <expression>

DELTA_KAN_INTE_HITTA_BUCKET_SPECIFIKATIONEN

Förväntar sig en bucketing Delta-tabell men kan inte hitta bucketspecifikationen i tabellen

DELTA_CANNOT_GENERATE_CODE_FOR_EXPRESSION

Det går inte att generera kod för uttryck: <expression>

DELTA_KAN_INTE_ÄNDRA_ENDAST_BIFOGA

Den här tabellen är konfigurerad för att endast tillåta tillägg. Om du vill tillåta uppdateringar eller borttagningar använder du "ALTER TABLE<table_name>SET TBLPROPERTIES (<config>=false)".

DELTA_KAN_INTE_ÄNDRA_SAMORDNADE_COMMITS_BEROENDEN

<Command> kan inte åsidosätta eller ta bort incheckade tidsstämpeltabellegenskaper eftersom samordnade incheckningar är aktiverade i den här tabellen och är beroende av dem. Ta bort dem ("delta.enableInCommitTimestamps", "delta.inCommitTimestampEnablementVersion", "delta.inCommitTimestampEnablementTimestamp") från TBLPROPERTIES-satsen och försök sedan kommandot igen.

DELTA_CANNOT_MODIFY_TABLE_PROPERTY

Delta-tabellkonfigurationen <prop> kan inte anges av användaren

DELTA_KAN_INTE_ÅSIDOSÄTTA_KOORDINERADE_FÖRSÖKSPERIODER_KONFRENSSRÄTTIGHETER

<Command> kan inte åsidosätta konfigurationerna för koordinerade insättningar i en befintlig måltabell. Ta bort dem ("delta.coordinatedCommits.commitCoordinator-preview", "delta.coordinatedCommits.commitCoordinatorConf-preview", "delta.coordinatedCommits.tableConf-preview") från TBLPROPERTIES-satsen och försök sedan kommandot igen.

DELTA_KAN_INTE_REKONSTRUERA_SÖKVÄG_FRÅN_URI

SQLSTATE: 22KD1

En uri (<uri>) som inte kan omvandlas till en relativ sökväg hittades i transaktionsloggen.

DELTA_KAN_INTE_RELATIVISERA_SÖKVÄG

<table> är en vy. Skrivningar till en vy stöds inte.

DELTA_KAST_ÖVERFLÖDE_I_TABELL_SKRIVNING

Det gick inte att skriva ett värde av <sourceType> typ i kolumnen <targetType> typ <columnName> på grund av ett spill.

Använd try_cast på indatavärdet för att tolerera spill och returnera NULL i stället.

Det går inte att hitta filen <filePath> som refereras i transaktionsloggen. Detta kan inträffa när data har tagits bort manuellt från filsystemet i stället för att använda tabellen DELETE-instruktionen. Den här begäran verkar vara inriktad på Ändringsdataflöde, om så är fallet kan det här felet inträffa när ändringsdatafilen är ute från kvarhållningsperioden och har tagits bort av VACUUM-instruktionen. Mer information finns i <faqPath>

DELTA_CHANGE_TABLE_FEED_DISABLED

SQLSTATE: 42807

Det går inte att skriva till tabellen med delta.enableChangeDataFeed-uppsättningen. Ändring av dataflöde från Delta är inte tillgängligt.

DELTA_CHECKPOINT_NON_EXIST_TABLE

Det går inte att kontrollera en icke-befintlig tabell <path>. Tog du bort filer i katalogen _delta_log manuellt?

DELTA_KLON_OVTYDLIGT_MÅL

Två sökvägar angavs som CLONE mål, så det är tvetydigt vilken du ska använda. An extern

Platsen för CLONE angavs på <externalLocation> samtidigt som sökvägen

<targetIdentifier>.

DELTA_KLON_OFULLSTÄNDIG_FILKOPIERING

Filen (<fileName>) kopieras inte helt. Förväntad filstorlek: <expectedSize>, hittades: <actualSize>. För att fortsätta med åtgärden genom att ignorera filstorlekskontrollen, ställ in <config> till falsk.

DELTA_KLON_OSUPPORTERAD_KÄLLA

Källan "<mode>" för <name> klon stöds inte, vars format är <format>.

De format som stöds är "delta", "isberg" och "parquet".

DELTA KLUSTERVERKLONINGSTABELL INTE STÖDD

CLONE stöds inte för Delta-tabellen med Liquid-klustring för DBR-version < 14.0.

DELTA_CLUSTERING_KOLUMNER_DATATYP_INTE_STÖDS

CLUSTER BY stöds inte eftersom följande kolumner: <columnsWithDataTypes> inte stöder överhoppning av data.

DELTA_KLUSTERKOLUMNER_MISSPASSNING

De angivna klustringskolumnerna matchar inte den befintliga tabellens.

tillhandahålls: <providedClusteringColumns>
befintlig: <existingClusteringColumns>

DELTA_KLUSTERSPALT_SAKNAR_STATISTIK

Flytande klustring kräver att klustringskolumner har statistik. Det gick inte att hitta klustringskolumner<columns>i statistikschemat:

<schema>

DELTA_CLUSTERING_SKAPA_EXTERNT_ICKE_FLYTANDE_TABELL_FRÅN_FLYTANDE_TABELL

Det är inte tillåtet att skapa en extern tabell utan flytande klustring från en tabellkatalog med flytande klustring. path: <path>.

DELTA_KLUSTERING_STÖDS_INTE

"<operation>" stöder inte klustring.

DELTACLUSTER-FASUTFASNING MISSLYCKADES

Det går inte att slutföra <phaseOutType> på tabellen med tabellfunktionen <tableFeatureToAdd> (orsak: <reason>). Försök med kommandot OPTIMIZE igen.

== Fel ==

<error>

DELTA_KLUSTERING_BYT_UT_TABELL_MED_PARTITIONERAD_TABELL

REPLACE en Delta-tabell med Liquid-klustring med en partitionerad tabell tillåts inte.

VISA_SKAPA_TABELL_UTAN_KLUSTERINGSKOLUMNER

SHOW CREATE TABLE stöds inte för Delta-tabellen med Liquid-klustring utan några klustringskolumner.

DELTA_KLUSTERING_TILL_PARTITIONERAD_TABELL_MED_ICKE_TOMMA_KLUSTERINGSSPALTER

DELTA_KOLUMN_INTE_HITTAD_I_SCHEMAT

Det gick inte att hitta kolumnen <columnName> i:

<tableSchema>

DELTA_COLUMN_PATH_NOT_NESTED

Förväntade <columnPath> vara en kapslad datatyp, men hittade <other>. Var på jakt efter

index för <column> i ett kapslat fält.

Schemat:

<schema>

DELTA_COLUMN_STRUCT_TYPE_MISMATCH

SQLSTATE: 2200G

Struct-kolumn <source> kan inte infogas i fältet <targetType><targetField> i <targetTable>.

DELTA_COMMIT_INTERMEDIATE_REDIRECT_STATE

Det går inte att hantera incheckningen av tabellen inom omdirigeringstabelltillståndet<state>.

DELTA_KOMPAKTIONS_VALIDERING_MISSLYCKADES

Verifieringen av komprimering av sökvägen <compactedPath> till <newPath> misslyckades: Skicka in en felrapport.

Det finns en konflikt i dessa SET kolumner: <columnList>.

DELTA_CONF_OVERRIDE_INTE_STÖDS_I_KOMMANDOT

Under <command>går det inte att ange konfigurationen "<configuration>" från kommandot . Ta bort den från TBLPROPERTIES-satsen och försök sedan igen.

DELTA_KONF_OVERRIDE_INTE_STÖDDS_I_SESSION

Under <command>går det inte att ange konfigurationen "<configuration>" från SparkSession-konfigurationerna. Ta bort den genom att köra spark.conf.unset("<configuration>") och försök sedan igen.

DELTA_BEGRÄNSNING_REDAN_FINNS

Villkoret<constraintName>finns redan. Ta först bort den gamla begränsningen.

Gammal begränsning:

<oldConstraint>

DELTA_CONSTRAINT_DATA_TYPE_MISMATCH

Kolumn <columnName> har datatyp <columnType> och kan inte ändras till datatyp <dataType> eftersom den här kolumnen refereras till av följande kontrollbegränsningar:

<constraints>

DELTA_BEGRÄNSNING_BEROENDE_KOLONN_ÄNDRING

Det går inte att aktivera radspårning utan att samla in statistik.

Om du vill aktivera radspårning gör du följande:

Aktivera statistikinsamling genom att köra kommandot

SET <statisticsCollectionPropertyKey> = true

Kör CONVERT TO DELTA utan alternativet NEJ STATISTICS.

Om du inte vill samla in statistik inaktiverar du radspårning:

Inaktivera aktivering av tabellfunktionen som standard genom att köra kommandot:

RESET <rowTrackingTableFeatureDefaultKey>

Inaktivera tabellegenskapen som standard genom att köra:

SET <rowTrackingDefaultPropertyKey> = false

DELTA_COPY_INTO_TARGET_FORMAT

COPY INTO-målet måste vara en delta-tabell.

DELTA_SKAPA_EXTERN_TABELL_UTAN_SCHEMA

Du försöker skapa en extern tabell <tableName>

från <path> med Delta, men schemat anges inte när

indatasökvägen är tom.

Mer information om Delta finns i <docLink>

Skapa extern tabell utan transaktionslogg

Du försöker skapa en extern tabell <tableName>

från %2$s med Delta, men det finns ingen transaktionslogg på

%2$s/_delta_log. Kontrollera det överordnade jobbet för att se till att det skrivs med hjälp av

format("delta") och att sökvägen är tabellens rot.

Mer information om Delta finns i <docLink>

DELTA_SKAPA_TABELL_IDENTIFIERARE_PLATS_INKOMPATIBILITET

Det går inte att skapa en sökvägsbaserad Delta-tabell med en annan plats. Identifikator: <identifier>, Plats: <location>

DELTA_SKAPA_TABELL_SAKNAS_TABELLNAMN_ELLER_PLATS

Tabellnamn eller plats måste anges.

DELTA_CREATE_TABLE_SCHEME_MISMATCH

Det angivna schemat matchar inte det befintliga schemat på <path>.

== Angiven ==

<specifiedSchema>

== Befintlig ==

<existingSchema>

== Skillnader ==

<schemaDifferences>

Om din avsikt är att behålla det befintliga schemat kan du utelämna

schema från kommandot skapa tabell. Annars ska du se till att

schemat stämmer överens.

DELTA_SKAPA_TABELL_STÄLL_IN_KLASSIFICERING_TABELL_FUNKTION_INTE_TILLÅTEN

Det går inte att aktivera <tableFeature> tabellfunktion med hjälp av TBLPROPERTIES. Använd CREATE ELLER REPLACE TABLE CLUSTER BY för att skapa en Delta-tabell med klustring.

DELTA_SKAPA_TABELL_MED_ANNORLUNDA_KLUSTERING

De angivna klustringskolumnerna matchar inte de befintliga klustringskolumnerna på <path>.

== Angiven ==

<specifiedColumns>

== Befintlig ==

<existingColumns>

SKAPA_TABELL_MED_OLIKA_PARTITIONERINGAR

Den angivna partitioneringen matchar inte den befintliga partitioneringen vid <path>.

== Angiven ==

<specifiedColumns>

== Befintlig ==

<existingColumns>

DELTA_SKAPA_TABELL_MED_ANNAN_EGENSKAP

De angivna egenskaperna matchar inte de befintliga egenskaperna på <path>.

== Angiven ==

<specifiedProperties>

== Befintlig ==

<existingProperties>

DELTA_CREATE_TABLE_WITH_NON_EMPTY_LOCATION

Det går inte att skapa tabellen (<tableId>). Den associerade platsen (<tableLocation>) är inte tom och inte heller en Delta-tabell.

DELTA_DATA_CHANGE_FALSE

Det går inte att ändra tabellmetadata eftersom alternativet "dataChange" är inställt på false. Försök till åtgärd: „<op>”.

DELTA_DELETED_PARQUET_FILE_NOT_FOUND

Det går inte att hitta filen <filePath> som refereras i transaktionsloggen. Den här parquet-filen kan raderas enligt Deltas databevarandeprincip.

Standardvaraktighet för Delta-datakvarhållning: <logRetentionPeriod>. Ändringstid för parkettfilen: <modificationTime>. Tiden för borttagning av parquetfilen: <deletionTime>. Tas bort i Delta-versionen: <deletionVersion>.

DELTA_DELETION_VECTOR_MISSING_NUM_RECORDS

SQLSTATE: 2D521

Det är ogiltigt att sända in filer med borttagningsvektorer som saknar statistik för "numRecords".

DELTA_DOMÄN_METADATA_INTE_STÖDDS

DomainMetadata-åtgärder har identifierats för domäner <domainNames>, men DomainMetadataTableFeature är inte aktiverat.

DELTA_TA_BORT_KOLUMN_VID_INDEX_MINDRE_ÄN_NOLL

SQLSTATE: 42KD8

Index <columnIndex> för att ta bort kolumnen är under 0

DELTA_TA_BORT_KOLUMN_PÅ_ENKELT_FÄLT_SCHEMA

Det går inte att ta bort kolumnen från ett schema med en enda kolumn. Schemat:

<schema>

DELTA_DUPLIKATA_ÅTGÄRDER_FUNNA

SQLSTATE: 2D521

Filåtgärden<actionType>för sökvägen <path> angavs flera gånger.

Den står i konflikt med <conflictingPath>.

Det är ogiltigt med flera filoperationer med samma sökväg i en och samma commit.

DELTA_DUPLICATE_COLUMNS_FOUND

SQLSTATE: 42711

Hittade dubblettkolumner <coltype>: <duplicateCols>

DELTA_DUPLICERADE_KOLUMNER_VID_INFÖRING

Duplicera kolumnnamn i INSERT-sats

DELTA_DUBBLA_KOLUMNER_PÅ_UPPDATERINGSTABELL

<message>

Ta bort dubblettkolumner innan du uppdaterar tabellen.

DELTA_DUPLICERA_DATA_HOPPAÖVER_KOLUMNER

Dubblerade data som hoppar över kolumner hittades: <columns>.

DELTA_DUPLICATE_DOMAIN_METADATA_INTERNAL_ERROR

Internt fel: två DomainMetadata-åtgärder inom samma transaktion har samma domän <domainName>

DELTA_DV_HISTOGRAM_DESERIALISERING

Det gick inte att deserialisera histogrammet för antal borttagna poster under verifieringen av tabellintegritet.

DELTA_DYNAMISK_PARTITIONS_ÅTERRÅSAKNAD_INAKTIVERAD

Läget för dynamisk partitionsöverskrivning anges av alternativ för sessionskonfiguration eller skrivning, men det inaktiveras av spark.databricks.delta.dynamicPartitionOverwrite.enabled=false.

DELTA_EMPTY_DATA

SQLSTATE: 428GU

Data som används för att skapa Delta-tabellen har inga kolumner.

DELTA_EMPTY_DIRECTORY

Ingen fil hittades i katalogen: <directory>.

DELTA_OVERSTIGER_MAXGRÄNS_CHAR_VARCHAR

SQLSTATE: 22001

Värdet "<value>" överskrider tecken-/varchar-typlängdsbegränsningen. Misslyckad kontroll: <expr>.

DELTA_MISSLYCKADES_GJUT_PARTITION_VÄRDE

Det gick inte att omvandla partitionsvärdet <value> till <dataType>

DELTA_FAILED_FIND_ATTRIBUTE_IN_OUTPUT_COLUMNS

Det gick inte att hitta <newAttributeName> bland de befintliga målutdata <targetOutputColumns>

DELTA_FAILED_INFER_SCHEMA

Det gick inte att härleda schemat från den angivna listan med filer.

DELTA_FAILED_MERGE_SCHEMA_FILE

SQLSTATE: 42KDA

Det gick inte att sammanfoga schemat för fil <file>:

<schema>

DELTA_FAILED_READ_FILE_FOOTER

SQLSTATE: KD001

Det gick inte att läsa sidfoten för filen: <currentFile>

DELTA_MISSLYCKADES_IGENKÄNNA_PREDIKAT

Det går inte att identifiera predikatet<predicate>

MISSLYCKAD DELTASÖKNING MED HISTORISK VERSION

Man förväntade sig en fullständig genomsökning av Delta-källans senaste version, men hittade en historisk genomsökning av version <historicalVersion>

DELTA_MISSLYCKADES_ATT_SAMMANFÖRA_FÄLT

SQLSTATE: 22005

Det gick inte att sammanfoga fälten<currentField>och<updateField>

DELTA_FEATURES_PROTOCOL_METADATA_MISMATCH

Det går inte att använda den här tabellen eftersom följande tabellfunktioner är aktiverade i metadata men inte i protokollet: <features>.

"Delta"-funktioner kan behöva aktiveras manuellt

Tabellschemat kräver manuellt aktivering av följande tabellfunktioner: <unsupportedFeatures>.

Det gör du genom att köra följande kommando för var och en av de funktioner som anges ovan:

ALTER TABLE table_name SET TBLPROPERTIES ("delta.feature.feature_name" = "stöds")

Ersätt "table_name" och "feature_name" med verkliga värden.

Aktuella funktioner som stöds: <supportedFeatures>.

DELTA_FEATURE_KAN_BARA_AVSLUTA_KONTROLLPUNKTSSKYDD_MED_HISTORIKAVKORTNING

SQLSTATE: 55000

Det gick inte att släppa funktionen Kontrollpunktsskydd.

Den här funktionen kan bara tas bort genom att trunkera historiken.

Försök igen med alternativet TRUNCATE HISTORY:

ALTER TABLE tabell_namn DROP FEATURE kontrollpunktsskydd TRUNCATE HISTORY

DELTA-FUNKTIONEN KUNDE INTE SLÄPPA KONTROLLPUNKT

SQLSTATE: 22KD0

Det gick inte att ta bort <featureName> på grund av ett fel när kontrollpunkten skapades.

Försök igen senare. Om problemet kvarstår, kontakta Databricks-supporten.

DELTA_FUNKTION_TA_BORT_KONTROLLPUNKT_SKYDD_VÄNTA_FÖR_HÅLLNINGSPERIOD

SQLSTATE: 22KD0

Åtgärden lyckades inte eftersom det fortfarande finns spår av borttagna funktioner

i tabellhistoriken. CheckpointProtection kan inte tas bort förrän dessa historiska

versioner har upphört att gälla.

Om du vill släppa CheckpointProtection väntar du på att de historiska versionerna ska

Låt det upphöra och upprepa sedan det här kommandot. Kvarhållningsperioden för historiska versioner är

har för närvarande konfigurerats till <truncateHistoryLogRetentionPeriod>.

DELTA_FEATURE_DROP_CONFLICT_REVALIDATION_FAIL

Det går inte att släppa funktionen eftersom en samtidig transaktion ändrade tabellen.

Försök att utföra operationen igen.

<concurrentCommit>

DELTA_FEATURE_DROP_DEPENDENT_FEATURE

Det går inte att ta bort tabellfunktionen <feature> eftersom vissa andra funktioner (<dependentFeatures>) i den här tabellen är beroende av <feature>.

Överväg att ta bort dem först innan du släpper den här funktionen.

DELTA_FEATURE_DROP_FEATURE_NOT_PRESENT

Det går inte att ta bort <feature> från den här tabellen eftersom den för närvarande inte finns i tabellens protokoll.

DELTA_FEATURE_RADERA_HISTORISKA_VERSIONER_FINNS

Det går inte att släppa <feature> eftersom Delta-loggen innehåller historiska versioner som använder funktionen.

Vänligen vänta tills kvarhållningsperioden för historiken (<logRetentionPeriodKey>=<logRetentionPeriod>)

har passerat sedan funktionen senast var aktiv.

Alternativt kan du vänta tills kvarhållningsperioden för TRUNCATE HISTORY upphör att gälla (<truncateHistoryLogRetentionPeriod>)

och kör sedan:

ALTER TABLE tabellnamn DROP FEATURE egenskapsnamn TRUNCATE HISTORY

Att släppa <feature> lyckades delvis.

Funktionen används nu inte längre i den aktuella versionen av tabellen. Men funktionen

finns fortfarande i historiska versioner av tabellen. Det går inte att ta bort tabellfunktionen

från tabellprotokollet tills dessa historiska versioner har upphört att gälla.

Om du vill ta bort tabellfunktionen från protokollet väntar du på att de historiska versionerna ska

Filen (<path>) som ska skrivas om hittades inte bland kandidatfilerna:

<pathList>

DELTA_FOUND_MAP_TYPE_COLUMN

En typ av karta hittades. För att få åtkomst till nyckeln eller värdet för en MapType anger du en

av:

<key> eller

<value>

följt av namnet på kolumnen (endast om den kolumnen är en structtyp).

t.ex. mymap.key.mykey

Om kolumnen är en grundläggande typ räcker det med mymap.key eller mymap.value.

Schemat:

<schema>

DELTA_GENERERADE_KOLUMNERS_DATATYP_MISSANPASSNING

Kolumn <columnName> har datatyp <columnType> och kan inte ändras till datatyp <dataType> eftersom den här kolumnen refereras av följande genererade kolumner:

<generatedColumns>

DELTA_GENERATED_COLUMNS_DEPENDENT_COLUMN_CHANGE

Det går inte att ändra kolumn <columnName> eftersom den här kolumnen refereras av följande genererade kolumner:

<generatedColumns>

DELTA_GENERATED_COLUMNS_EXPR_TYPE_MISMATCH

Uttryckstypen för den genererade kolumnen <columnName> är <expressionType>, men kolumntypen är <columnType>

DELTA_GENERERAD_KOLUMN_UPPDATERINGSTYP_MISMATCH

Kolumn <currentName> är en genererad kolumn eller en kolumn som används av en genererad kolumn. Datatypen är <currentDataType> och kan inte konverteras till datatyp <updateDataType>

DELTA_GEOGRAFISK_OMRÅDE_INTE_STÖDD

Geospatiala typer stöds inte i den här versionen av Delta Lake.

DELTA_ICEBERG_COMPAT_VIOLATION

SQLSTATE: KD00E

Valideringen av IcebergCompatV<version> misslyckades.

För mer information, se DELTA_ICEBERG_COMPAT_VIOLATION

DELTA_IDENTITETSKOLUMNER_ÄNDRA_KOLUMN_INTE_STÖDJA

ALTER TABLE ALTER COLUMN stöds inte för IDENTITY kolumner.

DELTA_IDENTITY_COLUMNS_ALTER_NON_DELTA_FORMAT

ALTER TABLE ALTER COLUMN SYNC IDENTITY stöds endast av Delta.

DELTA_IDENTITY_COLUMNS_ALTER_NON_IDENTITY_COLUMN

ALTER TABLE ALTER COLUMN SYNC IDENTITY kan inte anropas på kolumner som inte är IDENTITY.

DELTA_IDENTITETSKOLONNER_EXPLICIT_INSÄTTNING_INTE_STÖTT

SQLSTATE: 42808

Det går inte att ange värden för GENERATED ALWAYS AS IDENTITY kolumn <colName>.

DELTA_IDENTITETSKOLUMNER_OGILTIG_STEG

SQLSTATE: 42611

IDENTITY kolumnsteg får inte vara 0.

DELTA_IDENTITY_COLUMNS_NON_DELTA_FORMAT

IDENTITY kolumner stöds endast av Delta.

DELTA_IDENTITY_COLUMNS_PARTITION_STÖDS_INTE

PARTITIONED BY IDENTITY kolumn <colName> stöds inte.

DELTA_IDENTITY_KOLUMNER_ERSÄTTA_KOLUMNER_INTE_STÖDJA

ALTER TABLE REPLACE COLUMNS stöds inte för tabell med IDENTITY kolumner.

DELTA_IDENTITETSKOLUMNER_OSUPPORTERAD_DATATYP

SQLSTATE: 428H2

DataType-<dataType> stöds inte för IDENTITY kolumner.

DELTA_IDENTITETSKOLUMNER_UPPDATERING_INTE_STÖDD

SQLSTATE: 42808

UPDATE på IDENTITY kolumn <colName> stöds inte.

DELTA_IDENTITY_COLUMNS_WITH_GENERATED_EXPRESSION

IDENTITY kolumn kan inte anges med ett genererat kolumnuttryck.

DELTA_OGILTIGT_ALTERNATIV

Ogiltigt värde<input>för alternativet<name>, <explain>

DELTA_ILLEGAL_USAGE

Användning av <option> tillåts inte när <operation> en Delta-tabell.

DELTA_INCONSISTENT_BUCKET_SPEC

BucketSpec i den bucketade deltatabellen matchar inte BucketSpec från metadata. Förväntas: <expected>. Faktiskt: <actual>.

DELTA_INCONSISTENT_LOGSTORE_CONFS

(<setKeys>) kan inte anges till olika värden. Ange bara en av dem eller ange samma värde.

DELTA_INCORRECT_ARRAY_ACCESS

Felaktig åtkomst av en ArrayType. Använd arrayname.element.elementname-position för att

lägg till i en array.

DELTA_FELAKTIG_ARRAYÅTKOMST_VIA_NAMN

En ArrayType hittades. För att få åtkomst till element i en "ArrayType" anger du

<rightName> i stället för <wrongName>.

Schemat:

<schema>

DELTA_FELAKTIG_GET_CONFIG

Använd getConf() i stället för 'conf.getConf()

DELTA_INCORRECT_LOG_STORE_IMPLEMENTATION

Ogiltiga tecken hittades bland ' ,;{}()nt=' i kolumnnamnen för schemat.

Ogiltiga kolumnnamn: <invalidColumnNames>.

Använd andra tecken och försök igen.

Du kan också aktivera kolumnmappning för att fortsätta använda dessa tecken.

Ogiltig klonväg för DELTA

SQLSTATE: 22KD1

Målplatsen för CLONE måste vara en absolut sökväg eller ett tabellnamn. Använda en

Använd absolut sökväg istället för <path>.

Ogiltiga kolumnnamn vid borttagning av kolumnmappning i DELTA

Ogiltiga tecken hittades bland ' ,;{}()nt=' i kolumnnamnen för schemat.

Ogiltiga kolumnnamn: <invalidColumnNames>.

Det går inte att ta bort kolumnmappning när det finns ogiltiga tecken i kolumnnamnen.

Byt namn på kolumnerna för att ta bort de ogiltiga tecknen och kör det här kommandot igen.

DELTA_OGILTIGT_FORMAT

Inkompatibelt format har identifierats.

En transaktionslogg för Delta hittades på <deltaRootPath>/_delta_log''

men du försöker <operation> <path> med format("<format>"). Du måste använda

”format(”delta”)” när du läser och skriver till en deltatabell.

Mer information om Delta finns i <docLink>

DELTA_OGILTIGA_GENERERADE_KOLUMNREFERENSER

En genererad kolumn kan inte använda en obefintlig kolumn eller en annan genererad kolumn

DELTA_OGILTIGA_IDEMPOTENTA_SKRIVALTERNATIV

Ogiltiga alternativ för idempotenta Dataframe-skrivningar: <reason>

DELTA_OGILTIG_INTERVAL

<interval> är inte ett giltigt INTERVAL.

OGILTIG_DELTA_INVENTARIESCHEMA

Schemat för den angivna INVENTORY innehåller inte alla obligatoriska fält. Obligatoriska fält är: <expectedSchema>

DELTA_OGILTIG_ISOLERING NIVÅ

SQLSTATE: 25000

ogiltig isoleringsnivå ‘<isolationLevel>’

DELTA_INVALID_LOGSTORE_CONF

(<classConfig>) och (<schemeConfig>) kan inte anges samtidigt. Ange endast en grupp av dem.

DELTA_INVALID_MANAGED_TABLE_SYNTAX_NO_SCHEMA

Materialiserat <rowTrackingColumn> kolumnnamn saknas för <tableName>.

DELTA_MAX_ARRAY_STORLEK_ÖVERSKRIDEN

Använd en gräns som är mindre än Int.MaxValue – 8.

DELTA_MAX_COMMIT_RETRIES_EXCEEDED

SQLSTATE: 40000

Den här ändringen misslyckades eftersom den har försökt <numAttempts> gånger men den lyckades inte.

Detta kan orsakas av att Delta-tabellen bekräftas kontinuerligt av många parallella

Det gick inte att hämta ändringsdata för intervallet [<startVersion> , <endVersion>] eftersom ändringsdata inte var tillgängliga.

inspelad för version [<version>]. Om du har aktiverat ändringsdataflöde i den här tabellen,

använd DESCRIBE HISTORY för att se när den först aktiverades.

Om du vill börja registrera ändringsdata använder du ALTER TABLEtable_name SET TBLPROPERTIES

(<key>=true)'.

DELTA_SAKNAD_KOLUMN

Det går inte att hitta <columnName> i tabellkolumner: <columnList>

DELTA_SAKNAR_COMMIT_INFORMATION

Den här tabellen har funktionen <featureName> aktiverad, vilket kräver närvaro av CommitInfo-åtgärden i varje incheckning. CommitInfo-åtgärden saknas dock i incheckningsversionen <version>.

DELTA_MISSING_COMMIT_TIMESTAMP (saknar tidsstämpel för commit)

Den här tabellen har funktionen <featureName> aktiverad, vilket kräver närvaro av commitTimestamp i CommitInfo-åtgärden. Detta fält har dock inte angetts i kommittversionsnummer <version>.

DELTA_MISSING_DELTA_TABLE

<tableName> är inte en Delta-tabell.

DELTA_SAKNAS_DELTA_TABELL_KOPIERA_IN_I

Tabellen finns inte. Skapa en tom Delta-tabell först med hjälp av CREATE TABLE <tableName>.

DELTA_SAKNANDE_ICEFJÄLL_KLASS

Det gick inte att hitta isbergsklassen. Se till att Delta Iceberg-supporten är installerad.

Mer information finns i <docLink>.

DELTA_MISSING_NOT_NULL_COLUMN_VALUE

SQLSTATE: 23502

Kolumn <columnName>, som har en NOT NULL begränsning, saknas i de data som skrivs till tabellen.

DELTA_SAKNANDE_PARTITIONSKOLUMN

SQLSTATE: 42KD6

Det gick inte att hitta partitionskolumnen <columnName> i schema <columnList>

DELTA_SAKNADE_DELFILSDELER

SQLSTATE: 42KD6

Det gick inte att hitta alla delfiler i kontrollpunktsversionen: <version>

DELTA_SAKNAS_LEVERANTÖR_FÖR_KONVERTERING

CONVERT TO DELTA stöder endast parquet-tabeller. Skriv om målet som parquet.`<path>` om det är en parquet-katalog.

DELTA_SAKNAS_I_KOLUMN_SET

SET kolumn <columnName> hittades inte bland de angivna kolumnerna: <columnList>.

DELTA_SAKNAS_TRANSKATIONSLOGG

Inkompatibelt format har identifierats.

Du försöker att använda <operation> <path> med Delta, men det finns ingen anslutning

transaktionsloggen finns. Kontrollera det överordnade jobbet för att se till att det skrivs

med format("delta") och att du försöker %1$s tabellbassökvägen.

Mer information om Delta finns i <docLink>

DELTALÄGE_STÖDS_INTE

Angivet läge<mode>stöds inte. Lägen som stöds är: <supportedModes>

DELTA_MULTIPLE_CDC_BOUNDARY

Flera <startingOrEnding> argument tillhandahålls för CDC-läsning. Ange någon av <startingOrEnding>tidsstämpel eller <startingOrEnding>version.

DELTA_MULTIPLE_CONF_FOR_SINGLE_COLUMN_IN_BLOOM_FILTER

Flera bloom-filterindexkonfigurationer skickades till kommandot för kolumnen: <columnName>

FLERA KÄLLRADER MATCHAR MÅLRAD VID SAMMANSLAGNING

SQLSTATE: 21506

Det går inte att utföra Sammanfogning eftersom flera källrader matchade och försökte ändra samma

målraden i Delta-tabellen på sätt som möjligen kan innebära konflikt. Enligt SQL-semantik för MERGE,

när flera källrader matchar på samma målrad kan resultatet vara tvetydigt

eftersom det är oklart vilken källrad som ska användas för att uppdatera eller ta bort matchningen

målrad. Du kan förbearbeta källtabellen för att eliminera risken för

flera matchningar. Vänligen hänvisa till

<usageReference>

DELTA_MÅSTE_STÄLLA_IN_ALLA_SAMORDNADE_KOMMITTERINGSBEKRÄFTELSER_I_KOMMANDOT

Under <command>ställs antingen båda konfigurationerna för koordinerade incheckningar ("delta.coordinatedCommits.commitCoordinator-preview", "delta.coordinatedCommits.commitCoordinatorConf-preview") in i kommandot, eller ingen av dem. Saknas: "<configuration>". Ange den här konfigurationen i TBLPROPERTIES-satsen eller ta bort den andra konfigurationen och försök sedan igen.

DELTA_MÅSTE_STÄLLA_IN_ALLA_KOORDINERADE_FÖRBINDELSER_I_SESSIONEN

Under <command>, anges antingen båda konfigurationerna för koordinerade incheckningar ("coordinatedCommits.commitCoordinator-preview", "coordinatedCommits.commitCoordinatorConf-preview") i SparkSession-konfigurationerna eller ingen av dem. Saknas: "<configuration>". Ange den här konfigurationen i SparkSession eller ta bort den andra konfigurationen och försök sedan igen.

DELTA_NAMNKONFLIKT_I_BUCKETED_TABELL

Följande kolumnnamn är endast reserverade för intern användning av delta bucketed table: <names>

DELTA_NESTADE_FÄLT_BEHÖVER_OMNAMNGIVNING

Indataschemat innehåller kapslade fält vars versalisering skiljer sig från måltabellens.

De måste byta namn för att undvika dataförlust i dessa fält när de skrivs till Delta.

Fält:

<fields>.

Ursprungligt schema:

<schema>

DELTA_NESTED_NOT_NULL_CONSTRAINT

Fältets <nestType> typ <parent> innehåller en NOT NULL begränsning. Delta stöder inte NOT NULL begränsningar kapslade i matriser eller kartor. Om du vill ignorera det här felet och tyst ignorera de angivna begränsningarna anger du <configKey> = true.

Parsad <nestType> typ:

<nestedPrettyJson>

DELTA_NESTAD_DELFRÅGA_INTE_STÖDD

Kapslad underfråga stöds inte i villkoret <operation>.

DELTA_NY_KONTROLLKONSTRUKTIONSBROTT

SQLSTATE: 23512

<numRows> rader i <tableName> bryter mot den nya CHECK begränsningen (<checkConstraint>)

DELTA_NEW_NOT_NULL_VIOLATION

SQLSTATE: 23512

<numRows> rader i <tableName> bryter mot den nya NOT NULL begränsningen för <colName>

DELTA_EJ_BOOLEAN_KONTROLLVILLKOR

CHECK villkor "<name>" (<expr>) bör vara ett booleskt uttryck.

DELTA_NON_DETERMINISTIC_EXPRESSION_IN_GENERATED_COLUMN

Hittade <expr>. En genererad kolumn kan inte använda ett icke-deterministiskt uttryck.

DELTA_ICKE-DETERMINISTISK_FUNKTION_INTE_STÖDD

Icke-deterministiska funktioner stöds inte i <operation> <expression>

DELTA_NON_LAST_MATCHED_CLAUSE_OMIT_CONDITION

Om det finns fler än en MATCHED-satser i en MERGE-instruktion kan endast den sista MATCHED-satsen utelämna villkoret.

DELTA_ICKE_SISTA_SOM_INTE_ÖVERENSSTÄMMER_MED_KÄLLA_KLAUSUL_UTELÄMNINGSVILLKOR

Om det finns fler än en NOT MATCHED BY SOURCE-satser i en MERGE-instruktion kan endast den sista NOT MATCHED BY SOURCE-satsen utelämna villkoret.

DELTA_SEN_BEHÖVER_INTE_MATCHAS_KLAUSUL_UTELÄMNA_VILLKOR

Om det finns fler än en NOT MATCHED-satser i en MERGE-instruktion kan endast den sista NOT MATCHED-satsen utelämna villkoret

DELTA_NON_PARSABLE_TAG

Det gick inte att parsa taggen <tag>.

Filtaggar är: <tagList>

DELTA_ICKE_PARTITIONERAD_KOLUMN_SAKNAS

SQLSTATE: KD005

Data som skrivs till Delta måste innehålla minst en icke-partitionerad kolumn.<details>

DELTA_NON_PARTITION_COLUMN_REFERENCE

Predikat refererar till icke-partition kolumnen "<columnName>". Endast partitionskolumnerna kan refereras: [<columnList>]

DELTA_NON_PARTITION_COLUMN_SPECIFIED

Kolumner som inte partitioneras <columnList> anges där endast partitioneringskolumner förväntas: <fragment>.

DELTA_ICKE_ENDA_DEL_NAMNRYMD_FÖR_KATALOG

Deltakatalogen kräver ett namnområde med en enda del, men <identifier> är flera delar.

DELTA_EJ_UC_KOMMITSAMORDNARE_INTE_STÖD_I_KOMMANDO

Det går inte att ange incheckningskoordinatorn till "<nonUcCoordinatorName>" från kommandot eftersom UC-hanterade tabeller bara kan ha "unity-catalog" som incheckningskoordinator. Ändra antingen till "unity-catalog" eller ta bort alla tabellegenskaper för koordinerade åtaganden från TBLPROPERTIES-satsen och försök sedan att köra kommandot igen.

DELTA_NON_UC_COMMIT_COORDINATOR_NOT_SUPPORTED_IN_SESSION

Det går inte att ange incheckningskoordinatorn till "<nonUcCoordinatorName>" från SparkSession-konfigurationer eftersom UC-hanterade tabeller bara kan ha "unity-catalog" som incheckningskoordinator. Ändra till "unity-catalog" genom att köra spark.conf.set("<coordinatorNameDefaultKey>", "unity-catalog"), eller ta bort alla tabellegenskaper för koordinerade incheckningar från SparkSession-konfigurationerna genom att köra spark.conf.unset("<coordinatorNameDefaultKey>"), spark.conf.unset("<coordinatorConfDefaultKey>"), spark.conf.unset("<tableConfDefaultKey>")och sedan prova att köra kommandot igen.

DELTA_ÄR_INTE_EN_DATABRICKS_DELTA_TABELL

<table> är inte en Delta-tabell. Ta bort den här tabellen först om du vill skapa den med Databricks Delta.

DELTA_NOT_A_DELTA_TABLE

<tableName> är inte en Delta-tabell. Ta bort tabellen först om du vill återskapa den med Delta Lake.

DELTA_NOT_NULL_COLUMN_NOT_FOUND_IN_STRUCT

Det gick inte att hitta en icke-nullbar kolumn i struct: <struct>

DELTA_EJ_TOM_VILLKOR_BRUTET

SQLSTATE: 23502

NOT NULL villkor som har brutits för kolumnen: <columnName>.

DELTA_EJ_NULL_NESTAD_FÄLT

Ett icke-nullbart kapslat fält kan inte läggas till i en nullbar överordnad. Ange nullbarheten för den överordnade kolumnen i enlighet med detta.

INGA KOMMITTERINGAR FUNNA

SQLSTATE: KD006

Inga commits hittades på <logPath>

DELTA_INGEN ÅTERSKAPBAR HISTORIK HITTADES

SQLSTATE: KD006

Inga återskapningsbara incheckningar hittades på <logPath>

DELTA_REGELBROTT_FÖR_OMDIRIGERING

DELTA_SÖKVÄG_FINNS

Det går inte att skriva till den sökväg som redan finns <path> utan att ange OVERWRITE = "true".

DELTA_POST_COMMIT_HOOK_FAILED

SQLSTATE: 2DKD0

Incheckning av Delta-tabellversion <version> lyckades, men ett fel uppstod vid körning av post-commit-krok <name> <message>

DELTA_PROTOCOLL_FÖRÄNDRAD

SQLSTATE: 2D521

ProtocolChangedException: Protokollversionen av Delta-tabellen har ändrats av en samtidig uppdatering. <additionalInfo> <conflictingCommit>

Mer information finns i <docLink>.

DELTA_PROTOCOL_PROPERTY_NOT_INT (delta_protokollegenskap_inte_int)

Protokollegenskapen <key> måste vara ett heltal. Hittade <value>

DELTA_LÄS_FUNKTIONS_PROTOKOLL_KRÄVER_SKRIVNING

Det går inte att uppgradera endast läsarprotokollversionen för att använda tabellfunktioner. Skrivarens protokollversion måste vara minst <writerVersion> för att kunna fortsätta. Mer information om tabellprotokollversioner finns i <docLink>.

DELTA_LÄSA_TABELL_UTAN_KOLUMNER

SQLSTATE: 428GU

Du försöker läsa en Delta-tabell <tableName> som inte har några kolumner.

Skriv några nya data med alternativet mergeSchema = true för att kunna läsa tabellen.

DELTA_REGEX_OPT_SYNTAX_ERROR

SQLSTATE: 2201B

Kontrollera syntaxen igen för "<regExpOption>"

DELTA_REPLACE_WHERE_IN_OVERWRITE

Du kan inte använda replaceWhere tillsammans med en överskrivning med ett filter

DELTA_REPLACE_WHERE_MISMATCH

SQLSTATE: 44000

Skriftliga data överensstämmer inte med villkoret för partiell överskrivning av tabeller eller villkoret "<replaceWhere>".

<message>

DELTA_ERSÄTT_VAR_MED_DYNAMISK_PARTITION_ÖVERSKRIVNING

Ett "replaceWhere"-uttryck och "partitionOverwriteMode"='dynamic' kan inte båda anges i alternativen DataFrameWriter.

DELTA_ERSÄTT_DÄR_MED_FILTER_DATA_ÄNDRING_AVSTÄNG

"replaceWhere" kan inte användas med datafilter när "dataChange" är inställt på false. Filter: <dataFilters>

DELTA_ROW_ID_ASSIGNMENT_WITHOUT_STATS

Det går inte att tilldela rad-ID utan statistik över antal rader.

Collect statistics for the table by running the following code in a Scala notebook and retry:

import com.databricks.sql.transaction.tahoe.DeltaLog

import com.databricks.sql.transaction.tahoe.stats.StatisticsCollection

import org.apache.spark.sql.catalyst.TableIdentifier

val log = DeltaLog.forTable(spark, TableIdentifier(table_name))

StatisticsCollection.recompute(spark, log)

DELTA_SCHEMA_ÄNDRAD

Schemaändring har identifierats:

schema för direktuppspelningskälla: <readSchema>

datafilschema: <dataSchema>

Försök att starta om frågan. Om det här problemet upprepas mellan frågeomstarter utan

När du gör framsteg, har du gjort en inkompatibel schemaändring och behöver starta din

fråga från grunden med hjälp av en ny kontrollpunktskatalog.

DELTA_SCHEMA_ÄNDRADE_MED_STARTALTERNATIV

Schemaändring i version <version>upptäcktes:

schema för direktuppspelningskälla: <readSchema>

datafilschema: <dataSchema>

Försök att starta om frågan. Om det här problemet upprepas mellan frågeomstarter utan

När du gör framsteg, har du gjort en inkompatibel schemaändring och behöver starta din

fråga från grunden med hjälp av en ny kontrollpunktskatalog. Om problemet kvarstår efter

om du ändrar till en ny kontrollpunktskatalog kan du behöva ändra den befintliga

"startingVersion" eller "startingTimestamp"-alternativet för att starta från en version som är nyare än

<version> med en ny kontrollpunktskatalog.

DELTA_SCHEMA_ÄNDRAD_MED_VERSION

Schemaändring i version <version>upptäcktes:

schema för direktuppspelningskälla: <readSchema>

datafilschema: <dataSchema>

Försök att starta om frågan. Om det här problemet upprepas mellan frågeomstarter utan

När du gör framsteg, har du gjort en inkompatibel schemaändring och behöver starta din

fråga från grunden med hjälp av en ny kontrollpunktskatalog.

Ändringar i deltaschema sedan analys

Schemat för din Delta-tavla har ändrats på ett oförenligt sätt sedan din DataFrame

eller DeltaTable-objektet skapades. Omdefiniera ditt DataFrame- eller DeltaTable-objekt.

Ändringar:

<schemaDiff> <legacyFlagMessage>

SCHEMA_DELTA_INTE_TILLHANDAHÅLLET

SQLSTATE: 42908

Tabellschema har inte angetts. Ange schemat (kolumndefinitionen) för tabellen när du använder REPLACE tabell och en AS-SELECT fråga inte har angetts.

DELTA_SCHEMA_NOT_SET

SQLSTATE: KD008

Tabellschemat har inte angetts. Skriv data till den eller använd CREATE TABLE för att ange schemat.

DELTA_SET_LOCATION_SCHEMA_MISMATCH

Schemat för den nya Delta-platsen skiljer sig från det aktuella tabellschemat.

Icke-partitionerande kolumn(er) <badCols> anges för SHOW PARTITIONS

VISA_DELTA_PARTITION_IKKE_PARTITIONERAD_TABELL

SHOW PARTITIONS tillåts inte i en tabell som inte är partitionerad: <tableName>

DELTA_SOURCE_IGNORE_DELETE

Identifierade borttagna data (till exempel <removedFile>) från strömmande källa vid version <version>. Detta stöds inte för närvarande. Om du vill ignorera borttagningar anger du alternativet "ignoreDeletes" till "true". Källtabellen finns på sökvägen <dataPath>.

DELTA_SOURCE_TABLE_IGNORE_CHANGES

Identifierade en datauppdatering (till exempel <file>) i källtabellen vid version <version>. Detta stöds inte för närvarande. Om detta kommer att ske regelbundet och du är okej att hoppa över ändringar anger du alternativet "skipChangeCommits" till "true". Om du vill att datauppdateringen ska återspeglas startar du om den här frågan med en ny kontrollpunktskatalog eller gör en fullständig uppdatering om du använder DLT. Om du behöver hantera dessa ändringar, vänligen växla till MVs. Källtabellen finns på sökvägen <dataPath>.

DELTA_STARTING_VERSION_AND_TIMESTAMP_BOTH_SET

Ange antingen<version>eller<timestamp>

DELTA_STATS_COLLECTION_COLUMN_NOT_FOUND

<statsType> statistik hittades inte för kolumnen i Parquet-metadata: <columnPath>.

DELTA_STREAMING_KAN_INTE_FORTSÄTTA_BEHANDLING_EFTER_SCHEMA_EVOLUTION

Vi har upptäckt en eller flera icke-additiva schemaändringar (<opType>) mellan Delta-version <previousSchemaChangeVersion> och <currentSchemaChangeVersion> i deltaströmningskällan.

Kontrollera om du vill sprida schemaändringarna manuellt till mottagartabellen innan vi fortsätter med dataströmbearbetningen med hjälp av det färdiga schemat på <currentSchemaChangeVersion>.

När du har korrigerat schemat för mottagartabellen eller har bestämt att det inte finns något behov av att åtgärda det kan du ange (en av) följande SQL-konfigurationer för att avblockera icke-additiva schemaändringar och fortsätta dataströmbearbetningen.

Om du vill avblockera för den här dataströmmen bara för den här serien med schemaändringar: ange <allowCkptVerKey> = <allowCkptVerValue>.

Avblockera för den här dataströmmen: ange <allowCkptKey> = <allowCkptValue>

Avblockera för alla strömmar: ställ in <allowAllKey> = <allowAllValue>.

Alternativt kan du, om tillämpligt, ersätta <allowAllMode> med <opSpecificMode> i SQL-konfigurationen för att avblockera strömmen för just den här schemaändringstypen.

DELTA_STREAMING_CHECK_COLUMN_MAPPING_NO_SNAPSHOT

Det gick inte att hämta deltaloggögonblicksbilden för startversionen vid kontroll av schemaändringar för kolumnmappning. Välj en annan startversion eller framtvinga aktivering av direktuppspelning på egen risk genom att ange "<config>" till "true".

DELTA_STRÖMNINGAR_IKOMPATIBEL_SCHEMAÄNDRING

SQLSTATE: 42KD4

Strömningsläsning stöds inte i tabeller med läs-inkompatibla schemaändringar (t.ex. byta namn, ta bort eller ändra datatyp).

Mer information och möjliga nästa steg för att lösa problemet finns i dokumentationen på <docLink>

Läs schema: <readSchema>. Inkompatibelt dataschema: <incompatibleSchema>.

DELTA_STREAMING_INKOMPATIBEL_SCHEMA_FÖRÄNDRING_ANVÄND_SCHEMA_LOGG

SQLSTATE: 42KD4

Strömningsläsning stöds inte i tabeller med läs-inkompatibla schemaändringar (t.ex. byta namn, ta bort eller ändra datatyp).

Ange ett schemaTrackingLocation för att aktivera icke-additiv schemautveckling för deltaströmbearbetning.

Mer information finns i <docLink>.

Läs schema: <readSchema>. Inkompatibelt dataschema: <incompatibleSchema>.

DELTA_STREAMING_METADATA_EVOLUTION

Schemat, tabellkonfigurationen eller protokollet för deltatabellen har ändrats under strömning.

Loggen för schema- eller metadataspårning har uppdaterats.

Starta om strömmen för att fortsätta bearbetningen med hjälp av uppdaterade metadata.

Uppdaterat schema: <schema>.

Uppdaterade tabellkonfigurationer: <config>.

Uppdaterat tabellprotokoll: <protocol>

DELTA_STREAMING_SCHEMA_EVOLUTION_UNSUPPORTED_ROW_FILTER_COLUMN_MASKS

Direktuppspelning från källtabellen <tableId> med schemaspårning stöder inte radfilter eller kolumnmasker.

Ta bort radfilter eller kolumnmasker eller inaktivera schemaspårning.

DELTA_STREAMING_SCHEMA_LOCATION_CONFLICT

En motstridig schemaplats<loc>upptäcktes när den strömmade från en tabell eller tabell som finns på<table>.

En annan ström kan återanvända samma schemaplats, vilket inte är tillåtet.

Ange en ny unik schemaTrackingLocation sökväg eller streamingSourceTrackingId som ett läsalternativ för en av strömmarna från den här tabellen.

DELTA_STREAMING_SCHEMA_LOCATION_NOT_UNDER_CHECKPOINT

Schemaplatsen<schemaTrackingLocation>måste placeras under kontrollpunktsplatsen<checkpointLocation>.

Det gick inte att initiera schemaloggen för Delta-strömningskällan eftersom

Vi har upptäckt en inkompatibel schema- eller protokolländring när vi serverade en strömningsbatch från tabellversion <a> till <b>.

FEL VID PARSNING AV DELTA STREAMING SCHEMA LOGG

Det gick inte att parsa schemat från schemaloggen för deltaströmningskällan.

Schemaloggen kan ha skadats. Välj en ny schemaplats.

DELTA-tabellen innehåller redan CDC-kolumner

SQLSTATE: 42711

Det går inte att aktivera Ändringsdatainsamling i tabellen. Tabellen innehåller redan

reserverade kolumner <columnList> som kommer att

användas internt som metadata för tabellens ändringsdataflöde. Så här aktiverar du

Ändra dataflöde i tabellen byt namn på/släpp dessa kolumner.

DELTA_TABLE_ALREADY_EXISTS

Tabell <tableName> finns redan.

DELTA_TABLE_FOR_PATH_UNSUPPORTED_HADOOP_CONF

För närvarande stöder DeltaTable.forPath endast hadoop-konfigurationsnycklar som börjar med <allowedPrefixes> men fick <unsupportedOptions>

DELTA_TABLE_ID_MISMATCH

Delta-tabellen på <tableLocation> har ersatts medan det här kommandot använde tabellen.

Tabell-ID var <oldId> men är nu <newId>.

Försök igen med det aktuella kommandot för att se till att det läser en konsekvent vy av tabellen.

DELTA_TABLE_LOCATION_MISMATCH

Platsen för den befintliga tabellen <tableName> är <existingTableLocation>. Den matchar inte den angivna platsen <tableLocation>.

DELTA_TABLE_NOT_FOUND

Deltatabellen <tableName> finns inte.

DELTA_TABELL_INTE_STÖDD_I_OP

Tabellen stöds inte i <operation>. Vänligen använd en sökväg i stället.

DELTA_TABLE_ONLY_OPERATION

<tableName> är inte en Delta-tabell. <operation> stöds endast för Delta-tabeller.

DELTA_MÅLTABELL_SLUTGILTIG_SCHEMA_TOM

SQLSTATE: 428GU

Slutschemat för måltabellen är tomt.

DELTA_TIDSTÄMPEL_STÖRRE_ÄN_KOMMITTERING

SQLSTATE: 42816

Den angivna tidsstämpeln (<providedTimestamp>) är efter den senaste versionen som är tillgänglig för detta

table (<tableName>). Använd en tidsstämpel före eller vid <maximumTimestamp>.

DELTA_TIMESTAMP_INVALID

SQLSTATE: 42816

Den angivna tidsstämpeln (<expr>) kan inte konverteras till en giltig tidsstämpel.

Felaktigt startvärde för tidsresor

<timeTravelKey> måste vara ett giltigt startvärde.

DELTA_TRUNKERAD_TRANSAKTIONSLOGG

<path>: Det går inte att rekonstruera tillståndet vid version <version> eftersom transaktionsloggen har trunkerats på grund av manuell borttagning eller loggkvarhållningsprincipen (<logRetentionKey>=<logRetention>) och kvarhållningsprincipen för kontrollpunkter (<checkpointRetentionKey>=<checkpointRetention>)

DELTA_TRUNCATE_TABELL_PARTITION_INTE_UNDERSTÖDD

Åtgärden är inte tillåten: TRUNCATE TABLE i Delta-tabeller stöder inte partitionspredikat. använd DELETE för att ta bort specifika partitioner eller rader.

DELTA_UDF_IN_GENERATED_COLUMN

Hittade <udfExpr>. En genererad kolumn kan inte använda en användardefinierad funktion

DELTA_OVÄNTAT_HANDLING_UTTRYCK

Oväntat åtgärdsuttryck <expression>.

DELTA_OVÄNTAT_ANTAL_PARTITION_KOLUMNER_FRÅN_FILNAMN

Förväntade <expectedColsSize> partitionskolumner: <expectedCols>, men hittade <parsedColsSize> partitionskolumner: <parsedCols> från att parsa filnamnet: <path>

DELTA_OVÄNTAD_DELVI_SCAN

SQLSTATE: KD00A

Förvänta dig en fullständig genomsökning av Delta-källor, men enbart en partiell genomsökning hittades. path:<path>

DELTAMISSTÄNKT_PARTITIONSKOLUMN_FRÅN_FILNAMN

Förväntade partitionskolumnen <expectedCol>, men hittade partitionskolumnen <parsedCol> från att parsa filnamnet: <path>

OVÄNTAD_PARTITIONSSCHEMA_FRÅN_ANVÄNDARE

CONVERT TO DELTA anropades med ett partitionsschema som skiljer sig från det partitionsschema som härleds från katalogen bör du undvika att ange schemat så att partitionsschemat kan väljas från katalogen.

katalogpartitionsschema:

<catalogPartitionSchema>

angivet partitionsschema:

<userPartitionSchema>

DELTA_UNIFORM_KOMPATIBILITET_POSITION_KAN_INTE_ÄNDRAS

delta.universalFormat.compatibility.location kan inte ändras.

DELTA_UNIFORM_KOMPATIBILITETS_LÄGE_INTE_REGISTRERAD

SQLSTATE: 42K0I

delta.universalFormat.compatibility.location är inte registrerad i katalogen.

DELTA_UNIFORM_COMPATIBILITY_MISSING_OR_INVALID_LOCATION

Plats saknas eller är ogiltig för enhetligt kompatibilitetsformat. Ange en tom katalog för delta.universalFormat.compatibility.location.

Orsak till misslyckande

Mer information finns i DELTA_UNIFORM_COMPATIBILITY_MISSING_OR_INVALID_LOCATION

DELTA_UNIFORM_ICEBERG_INGRESS_VIOLATION

SQLSTATE: KD00E

Läs Iceberg med Delta Uniform har misslyckats.

Mer information finns i DELTA_UNIFORM_ICEBERG_INGRESS_VIOLATION

INGEN DELTA_UNIFORM_INGRESS_STÖD

Det går inte att skapa eller uppdatera en enhetlig ingresstabell.

DELTA_UNIFORM_INGRESS_INTE_STÖDDS_FORMAT

Format <fileFormat> stöds inte. Endast Iceberg som ursprungligt filformat stöds.

DELTA_UNIFORM_INGEN_STÖD

Universellt format stöds endast i Unity Catalog-tabeller.

DELTA_UNIFORM_REFRESH_NOT_SUPPORTED

Det gick inte att utföra åtgärden Kolumnmappning <opName> på kolumner <columnNames>

eftersom dessa kolumner har Bloom Filter Index(es).

Om du vill utföra åtgärden Kolumnmappning på kolumner

med Bloom Filter Index(es),

ta bort Bloom Filter Index(es) först:

DROP BLOOMFILTER INDEX ON TABLE tableName FOR COLUMNS(<columnNames>)

Om du i stället vill ta bort alla Bloom-filterindex i tabellen använder du:

DROP BLOOMFILTER INDEX ON TABLE tabellnamn

DELTA_OSTÖDD_KOLUMNMAPPNINGS_PROTOKOLL

Den aktuella tabellprotokollversionen stöder inte ändring av kolumnmappningslägen

med hjälp av <config>.

Nödvändig deltaprotokollversion för kolumnmappning:

<requiredVersion>

Tabellens aktuella Delta-protokollversion:

<currentVersion>

<advice>

DELTA_ÖVERSIKT_ÖVER_KOLUMNKARTERINGSSCHEMAFÖRÄNDRINGAR_SOM_INTE_STÖDS

Schemaändring identifieras:

Förväntar sig att statusen för tabellfunktionen <feature> "stöds", men fick "<status>".

DELTA_UNSUPPORTED_FIELD_UPDATE_NON_STRUCT (ej stödd fältuppdatering utan struktur)

Uppdatering av kapslade fält stöds bara för StructType, men du försöker uppdatera ett fält med <columnName>, som är av typen: <dataType>.

DELTA_UNSUPPORTED_FSCK_WITH_DELETION_VECTORS

Kommandot FSCK REPAIR TABLEstöds inte i tabellversioner med saknade borttagningsvektorfiler.

Kontakta supporten.

DELTA_GENERERING_MED_BORTTAGNINGSVEKTORER_ÄR_INTE_STÖDD

Kommandot "GENERATE symlink_format_manifest" stöds inte i tabellversioner med borttagningsvektorer.

Om du vill skapa en version av tabellen utan borttagningsvektorer kör du "REORG TABLE tabell APPLY (PURGE)". Kör sedan kommandot "GENERATE" igen.

eftersom dessa kolumner har Bloom Filter Index(es).

Om du vill ändra datatypen för kolumner med Bloom Filter Index(es)

vänligen ta bort Bloomfilterindexen först:

DROP BLOOMFILTER INDEX ON TABLE tableName FOR COLUMNS(<columnNames>)

Om du i stället vill ta bort alla Bloom-filterindex i tabellen använder du:

DROP BLOOMFILTER INDEX ON TABLE tabellnamn

DELTA_ ICKE-UNDERSTÖD VAKUUM_SPECIFIK_PARTITION

Ange bassökvägen (<baseDeltaPath>) när du dammsuger Delta-tabeller. Det finns för närvarande inte stöd för att dammsuga specifika partitioner.

DELTA_UNSUPPORTED_WRITES_STAGED_TABLE

SQLSTATE: 42807

Tabellimplementering stöder inte skrivåtgärder: <tableName>

DELTA_INSTICK_Understödde ej skrivningar utan koordinator

Du försöker utföra skrivningar i en tabell registrerad med transaktionshanteraren <coordinatorName>. Ingen implementering av den här koordinatorn är dock tillgänglig i den aktuella miljön och skrivningar utan koordinatorer tillåts inte.

DELTA_OSTÖDDA_SKRIVPROVTABELLER

Att skriva till exempeltabeller stöds inte

Delta_uppdatera_schema_missanpassat_uttryck

Det går inte att casta <fromCatalog> till <toCatalog>. Alla nästlade kolumner måste matcha.

DELTA_VACUUM_COPY_INTO_STATE_FAILED

VACUUM för datafiler lyckades, men insamling av skräptillstånd för COPY INTO misslyckades.

DELTA_VERSIONS_NOT_CONTIGUOUS

SQLSTATE: KD00C

Versioner (<versionList>) är inte sammanhängande.

Mer information finns i DELTA_VERSIONS_NOT_CONTIGUOUS

DELTA_BRYT_KONSTRAINT_MED_VÄRDEN

SQLSTATE: 23001

CHECK villkor <constraintName> <expression> överträds av rad med värden:

<values>

DELTA_VIOLATE_TABLE_PROPERTY_VALIDATION_FAILED

Verifieringen av egenskaperna för tabell <table> har brutits:

Mer information finns i DELTA_VIOLATE_TABLE_PROPERTY_VALIDATION_FAILED

DELTA_WRITE_INTO_VIEW_INGA_STÖD

<viewIdentifier> är en vy. Du får inte skriva data i en vy.

DELTA_ZORDERING_COLUMN_DOES_NOT_EXIST

Kolumnen Z-Ordering <columnName> finns inte i dataschemat.

DELTA_ZORDERING_ON_COLUMN_UTAN_STATISTIK

SQLSTATE: KD00D

Z-Ordering på <cols> kommer att

SQLSTATE: ingen tilldelad

<dsError>: Arbetsyta <workspaceId> hittades inte.

Automatisk laddare

CF_ADD_NEW_NOT_SUPPORTED

Schemautvecklingsläge <addNewColumnsMode> stöds inte när schemat har angetts. Om du vill använda det här läget kan du ange schemat via cloudFiles.schemaHints i stället.

CF_AMBIGUOUS_AUTH_OPTIONS_ERROR

Hittade autentiseringsalternativ för notifikationsinställning för (standard) katalog

listningsläge:

<options>

Om du vill använda filmeddelandeläget anger du uttryckligen:

.option("cloudFiles.<useNotificationsKey>", "true")

Alternativt, om du vill hoppa över valideringen av dina alternativ och ignorera dessa

autentiseringsalternativ kan du ange:

.option("cloudFiles.ValidateOptionsKey>", "false")

CF_AMBIGUOUS_INCREMENTAL_LISTING_MODE_ERROR

Inkrementellt listningsläge (cloudFiles.<useIncrementalListingKey>)

och filavisering (cloudFiles.<useNotificationsKey>)

Autoinläsaren kan inte ta bort bearbetade filer eftersom den inte har skrivbehörighet till källkatalogen.

<reason>

För att åtgärda kan du antingen:

Bevilja skrivbehörighet till källkatalogen ELLER
Ställ in cleanSource på "OFF"

Du kan också avblockera strömmen genom att ställa in SQLConf spark.databricks.cloudFiles.cleanSource.disabledDueToAuthorizationErrors till "true".

CF_DUPLICERA_KOLUMN_I_DATA

Det uppstod ett fel när du försökte härleda partitionsschemat för tabellen. Du har samma kolumn duplicerad i dina data- och partitionssökvägar. Om du vill ignorera partitionsvärdet anger du partitionskolumnerna explicit med hjälp av: .option("cloudFiles.<partitionColumnsKey>", "{kommaavgränsad lista}")

CF_EMPTY_DIR_FOR_SCHEMA_INFERENCE

Det går inte att härleda schemat när indatasökvägen <path> är tom. Försök att starta strömmen när det finns filer i indatavägen eller ange schemat.

CF_HÄNDELSE_NÄT_AUTH_FEL

Det gick inte att skapa en Event Grid-prenumeration. Kontrollera att din tjänst

principal har <permissionType> Event Grid-prenumerationer. Mer information finns på:

<docLink>

CF_HÄNDELSE_RUTNÄT_SKAPANDE_MISSLYCKADES

Det gick inte att skapa en event grid-prenumeration. Kontrollera att Microsoft.EventGrid är

registrerad som resursprovider i din prenumeration. Mer information finns på:

<docLink>

CF_EVENT_GRID_NOT_FOUND_ERROR: Händelsenät ej hittat.

Det gick inte att skapa en Event Grid-prenumeration. Se till att lagringen

konto (<storageAccount>) ligger under resursgruppen (<resourceGroup>) och att

CF_FAILED_TO_WRITE_TO_SCHEMA_LOG

Det gick inte att skriva till schemaloggen på plats <path>.

CF_FILFORMAT_KRÄVS

Det gick inte att hitta det alternativ som krävs: cloudFiles.format.

CF_FOUND_MULTIPLE_AUTOLOADER_PUBSUB_SUBSCRIPTIONS

Hittade flera (<num>) prenumerationer med prefixet Auto Loader för ämnet <topicName>:

<subscriptionList>

Det bör bara finnas en prenumeration per ämne. Kontrollera manuellt att ämnet inte har flera prenumerationer.

CF_GCP_AUTHENTICATION

Ange antingen följande: <clientEmail>, <client>,

Automatisk inläsning stöder inte följande alternativ när det används med hanterade filhändelser:

<optionList>

Vi rekommenderar att du tar bort de här alternativen och sedan startar om strömmen.

CF_INVALID_MANAGED_FILE_EVENTS_RESPONSE

Ogiltigt svar från tjänsten för hanterade filhändelser. Kontakta Databricks-supporten om du vill ha hjälp.

Mer information finns i CF_INVALID_MANAGED_FILE_EVENTS_RESPONSE

Ogiltigt schemautvecklingsläge för CF

cloudFiles. <schemaEvolutionModeKey> måste vara en av {

"<addNewColumns>"

"<failOnNewColumns>"

"<rescue>"

"<noEvolution>"}

CF_INVALID_SCHEMA_HINTS_OPTION

Schematips kan bara ange en viss kolumn en gång.

I det här fallet omdefinierar du kolumnen: <columnName>

flera gånger i schemaHints:

<schemaHints>

CF_INVALID_SCHEMA_HINT_COLUMN

Just nu. Kontakta Databricks-supporten om du vill ha hjälp.

CF_SAKNAS_PARTITIONSKOLUMN_FEL

configuration: '<sourceProtocolVersionKey> = <value>'

för att återuppta strömmen. Vänligen se:

Antingen lösenord eller nyckelfil måste anges för SFTP.

Ange lösenordet i käll-URI:n eller via <passwordOption>eller ange nyckelfilinnehållet via <keyFileOption>.

CF_SFTP_NOT_ENABLED

Åtkomst till SFTP-filer är inte aktiverat.. Kontakta Databricks-supporten om du vill ha hjälp.

CF_SFTP_REQUIRE_UC_CLUSTER

Ett UC-aktiverat kluster krävs för att få åtkomst till SFTP-filer. Kontakta Databricks-supporten om du vill ha hjälp.

CF_SFTP_USERNAME_NOT_FOUND

Okända alternativnycklar hittades:

<optionList>

Kontrollera att alla angivna alternativnycklar är korrekta. Om du vill hoppa över

För att validera dina alternativ och ignorera dessa okända alternativ kan du ange:

.option("cloudFiles.<validateOptions>", "false")

CF_OKÄND_LÄSGRÄNS

Okänd Läsgräns: <readLimit>

CF_UNSUPPORTED_CLOUD_FILES_SQL_FUNCTION

SQL-funktionen "cloud_files" för att skapa en direktuppspelningskälla för automatisk inläsning stöds endast i en Delta Live Tables-pipeline. Mer information finns på:

<docLink>

CF_UNSUPPORTED_FORMAT_FOR_SCHEMA_INFERENCE

Schemainferens stöds inte för format: <format>. Ange schemat.

CF_UNSUPPORTED_LOG_VERSION

LogVersion stöds inte: den maximala loggversionen som stöds är v<maxVersion>``, but encountered v``<version>. Loggfilen producerades av en nyare version av DBR och kan inte läsas av den här versionen. Vänligen uppgradera.

CF_UNSUPPORTED_SCHEMA_EVOLUTION_MODE

Schemautvecklingsläge <mode> stöds inte för format: <format>. Ange schemats utvecklingsläge till "none".

CF_USE_DELTA_FORMAT

Fel vid parsning av WKB: <parseError> vid position <pos>

Mer information finns i WKB_PARSE_ERROR

WKT_PARSE_ERROR

Fel vid parsning av WKT: <parseError> vid position <pos>

Valideringstoken saknas för serviceprincipalen. Ange en giltig ARM-avgränsad Entra-ID-token i begärandehuvudet "X-Databricks-Azure-SP-Management-Token" och försök igen. Mer information finns ihttps://docs.databricks.com/api/workspace/storagecredentials

UC_LAGRING_REFERENSHANTERINGSPOLITIK_ÄR_ÖPPEN

SQLSTATE: ingen tilldelad

SQLSTATE: ingen tilldelad

Files API stöds inte för <volume_type>.

FILES_API_ARBETSYTA_ÄR_AVBRUTEN

SQLSTATE: ingen tilldelad

Arbetsytan har ställts in.

FILES_API_WORKSPACE_IS_NOT_FOUND

SQLSTATE: ingen tilldelad

Lagringskonfigurationen för den här arbetsytan är inte tillgänglig.

Delta Live-tabeller

SCHEMA_EXISTERAR_INTE

Det går inte att ändra <type> i en tabell utan ett befintligt schema eller en utlösare. Lägg till ett schema eller en utlösare i tabellen innan du försöker ändra det.

API_KVOTA_ÖVERSKRIDEN

KAN_INTE_TA_BORT_KOLUMN_FRÅN_UTESLUTNA_KOLUMNER

SQLSTATE: ingen tilldelad

Kolumner (<columnNames>) tas bort från exclude_columns fält i pipelinedefinitionen för tabellen <qualifiedTableName>. Uppdatera tabellen fullständigt för att undvika potentiell dataförlust eller lägg till dessa kolumner i exclude_columns.

KAN_INTE_STÄLLA_IN_KATALOG_FÖR_HMS_PIPELINE

SQLSTATE: ingen tilldelad

Beroende på ditt användningsfall och schemaändringar kan du kanske ta bort schemaändringen – du kan uppdatera dina frågor så att utdataschemat är kompatibelt med det befintliga schemat (t.ex. genom att uttryckligen omvandla kolumner till rätt datatyp).

KAN_INTE_SKRIVA_TILL_INAKTIVA_KOLUMNER

SQLSTATE: ingen tilldelad

Följande tabeller i mål-tabellerna har inaktiva kolumner som konflikterar med de aktuella källtabellerna.

<details>

Dessa kolumner förblir inaktiva i måltabellerna eftersom de tidigare har tagits bort från källtabellerna.

Om du vill fortsätta med uppdateringen utför du en FULL REFRESH på tabellerna eller släpper dessa inaktiva kolumner från måltabellerna via kommandot ALTER TABLE DROP COLUMN och försöker uppdatera igen.

KAN_INTE_SKRIVA_TILL_INAKTIVA_TABELLER

SQLSTATE: ingen tilldelad

Följande tabeller i destinationen är inaktiva och står i konflikt med de aktuella källtabellerna: <tables>.

Dessa tabeller förblir inaktiva eftersom de har tagits bort tidigare från källan eller avmarkerats från anslutningen.

Om du vill fortsätta med uppdateringen, utför du en FULL REFRESH på tabellerna eller tar bort dessa inaktiva tabeller från målet i Catalog Explorer eller via kommandot DROP TABLE, och försöker uppdatera igen.

KAN_INTE_SKRIVA_TILL_TABELLER_VÄNTAR_ÅTERSTÄLLNING

SQLSTATE: ingen tilldelad

Följande tabeller i destinationen återställs inte korrekt i föregående fullständiga uppdatering: <tables>.

Utlös en fullständig uppdatering för att återställa dem.

KATALOG_SPECIFICERING_OSTÖDD

SQLSTATE: ingen tilldelad

CatalogSpecs stöds inte av databasanslutningarna för närvarande. Ta bort katalogspecifikationen.

CDC_APPLIER_KRÄVER_FULL_UPPDATERING_AV_ALLA_DESTINATIONSTABELLER

SQLSTATE: ingen tilldelad

Fullständig uppdatering av en måltabell och normal uppdatering av en annan måltabell från samma källa stöds inte.

Uppdatera båda tabellerna fullständigt för att fortsätta om möjligt.

Fullständiga uppdateringstabeller: <fullRefreshTables>

Måltabeller för käll-<sourceTable>: <destinationTables>

CDC_APPLIER_SCHEMA_CHANGED_DURING_STREAMING

SQLSTATE: ingen tilldelad

Schemaversionen <dataSchemaVersion> skiljer sig från lässchemaversionen <readSchemaVersion>.

DLT försöker uppdatera igen.

CDC_OFÖRENLIGA_SCHEMÄNDRINGAR

SQLSTATE: ingen tilldelad

Vi stötte på en inkompatibel schemaändring (<cause>) från schemaversion <previousSchemaVersion> till <currentSchemaVersion>.

Därför kan vi inte fortsätta med att tillämpa ändringar för <tableName>. Begär en fullständig uppdatering av tabellen.

Föregående schema: <previousSchema>

Aktuellt schema: <currentSchema>

CDC_POTENTIALA_DATAGLAPP

SQLSTATE: ingen tilldelad

Följande tabeller [<needFullRefreshTableList>] har ingen lyckad uppdatering under de senaste <retention> dagarna.

Gör en fullständig uppdatering av dessa tabeller eller hela pipelinen.

CDC_SAME_TABLE_FROM_MULTIPLE_SOURCES

SQLSTATE: ingen tilldelad

Hittade samma tabellnamn <table> från flera källor: <sources>.

Dela upp dem i olika pipelines för att undvika konflikter.

CDC_TABELL_EJ_HITTAD_I_ALLA_TABELLER

SQLSTATE: ingen tilldelad

Tabell <table> finns inte i ögonblicksbilden av alla tabeller i källdatabasen.

SQLSTATE: KDL01

Det gick inte att starta pipelinekluster <clusterId>: <clusterStateMessage>

Det här felet beror troligen på en felkonfiguration i pipelinen.

Kontrollera konfigurationen av pipelinekluster och den associerade klusterprincipen.

KLUSTER_START_MOLN_FEL

SQLSTATE: 58000

Rapportera det här felet till Databricks om du fortfarande ser samma problem.

DATASET_DEKORATÖR_TILLÄMPAD_TVÅ_GÅNGER

SQLSTATE: ingen tilldelad

Datauppsättningen <datasetName> finns redan. Kontrollera att frågefunktionen bara har markerats som en vy eller tabell en gång.

DATASET_EJ_DEFINIERAD

SQLSTATE: ingen tilldelad

FÖR_VARJE_BATCH_SINK_STÖDS_ENDAST_I_FÖRHANDSVISNING_KANAL

SQLSTATE: ingen tilldelad

DLT ForeachBatch Sink stöds inte för närvarande.

SQLSTATE: ingen tilldelad

SQLSTATE: ingen tilldelad

SQLSTATE: ingen tilldelad

Ömsesidigt uteslutande alternativ

SQLSTATE: ingen tilldelad

Ömsesidigt uteslutande alternativ <options>. Ta bort något av de här alternativen.

ICKE_UC_TABELL_REDAN_HANTERAD_AV_EN_ANNAN_PIPELINE

SQLSTATE: ingen tilldelad

Tabellen<tableName>hanteras redan av pipelinen <otherPipelineId>.

Om du vill att tabellen<tableName>ska hanteras av den här pipelinen –

Ta bort tabellen från pipelinen '<otherPipelineId>'.
Starta en fullständig uppdatering för den här pipelinen.

Om du vill fortsätta att hantera tabellen från flera pipelines inaktiverar du den här kontrollen genom att ange konfigurationen pipelines.tableManagedByMultiplePipelinesCheck.enabled till false i pipelineinställningarna.

Detta rekommenderas inte eftersom samtidiga åtgärder i tabellen kan vara i konflikt med varandra och leda till oväntade resultat.

ANTECKNINGSBOK_EJ_HITTADET

Det går inte att läsa in anteckningsbok '<notebookPath>'.

INGA_TABELLER_I_PIPELINE

SQLSTATE: ingen tilldelad

Det gick inte att upprätta en anslutning till den <sourceName> källan. Felkod: <saasConnectionErrorCode>.

Mer information finns i SAAS_CONNECTION_ERROR

SAAS_CONNECTOR_SCHEMA_CHANGE_ERROR

SQLSTATE: ingen tilldelad

En schemaändring har inträffat i tabell <tableName> för den <sourceName> källan.

Mer information finns i SAAS_CONNECTOR_SCHEMA_CHANGE_ERROR

SAAS_CONNECTOR_SOURCE_API_ERROR

SQLSTATE: ingen tilldelad

Minst en av källkatalogen och källschemat måste finnas. Men båda är tomma.

Information om schemaspecifikation:

<schemaSpec>

SERVICENOW_CONNECTOR_INSTANCE_HIBERNATION_ERROR

Ett fel uppstod i ServiceNow. Typ av käll-API: <saasSourceApiType>.

Det gick inte att ansluta till ServiceNow-instansen. Instansen verkar vara viloläge eller inaktiv.

Logga in på serviceNow-administratörsportalen och vänta en stund tills instansen har vaknat helt.

Om du vill försöka igen kan du antingen köra hela pipelinen igen eller uppdatera den här specifika måltabellen. Om felet kvarstår kan du skicka ett ärende.

SERVICENOW_CONNECTOR_INVALID_TABLE_ERROR

Ett fel uppstod i ServiceNow. Typ av käll-API: <saasSourceApiType>.

Det gick inte att hämta schemat för tabellen ‘<tableName>’. Tabellen finns inte i ServiceNow-kontot för den här användaren.

Kontrollera tabellnamnet för eventuella stavfel och se till att användaren har de behörigheter som krävs för att komma åt tabellen.

Om du vill försöka igen kan du antingen köra hela pipelinen igen eller uppdatera den här specifika måltabellen. Om felet kvarstår kan du skicka ett ärende.

FELAKTIGT_NODEURL_FEL I SERVICENOW-KONNEKTOR