Visa vanliga frågor och användare av table
Du kan använda fliken Insikter i Catalog Explorer för att visa de vanligaste senaste frågorna och användarna av alla table som är registrerade i Unity Catalog. Fliken Insikter rapporterar om frekventa frågor och användaråtkomst under de senaste 30 dagarna.
Den här informationen kan hjälpa dig att besvara frågor som:
- Kan jag lita på dessa data?
- Vilka är några bra sätt att använda dessa data?
- Vilka användare kan svara på mina frågor om dessa data?
Kommentar
De frågor och användare som anges på fliken Insikter är begränsade till frågor som utförs med Databricks SQL.
Innan du börjar
Du måste ha följande behörigheter för att visa frekventa frågor och användardata på fliken Insikter.
i Unity Catalog:
-
SELECT
behörighet på table. -
USE SCHEMA
behörighet på table:s förälder schema. -
USE CATALOG
privilegium på table:s överordnade catalog.
Metaarkivadministratörer har dessa behörigheter som standard. Se även Hantera privilegier i Unity Catalog.
I Databricks SQL:
- KAN VISA behörigheter för frågorna. Du kommer inte att se frågor som du inte har behörighet att visa. Se Fråga ACL:er.
Visa fliken Insikter
På din Azure Databricks-arbetsyta klickar du på ikonen Catalog för att öppna Catalog Explorer.
Sök efter eller navigera till den table du vill ha insikter i.
På sidan table klickar du på fliken Insights.
Frågor som gjorts på table och användare som har använt table under de senaste 30 dagarna visas i ordning efter frekvens, med de vanligaste överst.
På fliken Insights kan du visa vanliga frågor, instrumentpaneler, notebook-filer och anslutna tables.
Du hittar de mest populära tables över catalogs genom att sortera tables i en schema efter popularitet. Popularitet bestäms av antalet interaktiva körningar som utförs på en table. Popularitetsmåttet samlar in information om alla läsningar av en tableoch kan innehålla läsningar från JDBC, API för körning av SQL-frågor, SQL-kopplingar och exempeldataklick i Catalog Explorer.
Begränsningar
- Måttet för frekventa frågor samlar bara in sparade frågor i SQL-redigeraren.
- Måttet för frekventa användare samlar bara in användning på Databricks SQL-lager.