SQL-anslutningsappar, bibliotek, drivrutiner, API:er och verktyg
Azure Databricks har SQL-anslutningsappar, bibliotek, drivrutiner, API:er och verktyg som gör att du kan ansluta till Azure Databricks, interagera programmatiskt och integrera Databricks SQL-funktioner i program som skrivits på populära språk som Python, Go, JavaScript och TypeScript.
Name | Gör att du kan: |
---|---|
SQL Connnector till Python | Kör SQL-kommandon direkt från Python-kod. Den här anslutningsappen är enklare att konfigurera än andra Python-bibliotek, till exempel pyODBC. |
SQLAlchemy | Använd Python för att interagera med Azure Databricks som en SQL-datakälla. SQLAlchemy är ett Python SQL-verktyg som gör att du kan arbeta med Python-objekt i stället för att skriva råa SQL-frågor. |
Python och pyODBC | Autentisera och upprätta en anslutning från din lokala Python-kod till Azure Databricks med hjälp av ODBC. |
Databricks SQL-drivrutin för Go | Integrera Go-program med Azure Databricks och använd välbekanta SQL-gränssnitt i programmeringsmiljön Go. |
Databricks SQL-drivrutin för Node.js | Använd JavaScript eller TypeScript när du skapar program för att fråga efter och manipulera data som lagras i Azure Databricks. |
Databricks ODBC-drivrutin | Ansluta deltagande appar, verktyg, klienter, SDK:er och API:er till Azure Databricks via Open Database Connectivity (ODBC), en branschstandardspecifikation för åtkomst till databashanteringssystem. |
Databricks JDBC-drivrutiner (Simba-drivrutin och Databricks OSS-drivrutin) | Ansluta deltagande appar, verktyg, klienter, SDK:er och API:er till Databricks via Java Database Connectivity (JDBC), en branschstandardspecifikation för åtkomst till databashanteringssystem. Databricks JDBC Driver (Simba) är den första versionen av drivrutinen, som har utvecklats av insightsoftware. Databricks JDBC Driver (OSS) är den senaste versionen av drivrutinen som utvecklats av Databricks. |
Körnings-API för Databricks SQL-uttryck | Kör SQL-instruktioner för att komma åt Azure Databricks-data och hämta resultat utan att behöva installera databasdrivrutiner eller hantera beständiga anslutningar. |
Databricks SQL CLI | Kör SQL-kommandon och skript från kommandoraden. Databricks SQL CLI ansluter till Azure Databricks och möjliggör integrering i skript och automatiseringsprocesser. |
Databricks-drivrutin för SQLTools för Visual Studio Code | Kör SQL-frågor direkt mot Azure Databricks inifrån Visual Studio Code. |
DataGrip-integrering med Azure Databricks | Använd DataGrips integrerad utvecklingsmiljö (IDE) för att ansluta till Azure Databricks för programutveckling, tillhandahålla en frågekonsol, schemanavigering, planförklaring, slutförande av smart kod, analys i realtid och snabbkorrigeringar, refaktoriseringar, integrering av versionskontroll och andra funktioner. |
DBeaver-integrering med Azure Databricks | Integrera DBeaver, ett databasverktyg för flera plattformar som använder JDBC-protokollet, för att visa och hantera data i Azure Databricks. Använd DBeaver SQL-redigeraren, data- och schemamigreringsverktygen och funktionerna för övervakning av databasanslutningar. |
Ansluta till SQL Workbench/J | Använd SQL Workbench/J, ett Java-baserat verktyg, för att ansluta till data i Azure Databricks och köra SQL-skript utan att begränsas av operativsystembegränsningar. |