SQL-anslutningsappar, bibliotek, drivrutiner, API:er och verktyg
Azure Databricks har SQL-anslutningsappar, bibliotek, drivrutiner, API:er och verktyg som gör att du kan ansluta till Azure Databricks, interagera programmatiskt och integrera Databricks SQL-funktioner i program som skrivits på populära språk som Python, Go, JavaScript och TypeScript.
Name | Gör att du kan: |
---|---|
SQL Connnector till Python | Kör SQL-kommandon direkt från Python-kod. Den här anslutningsappen är enklare att konfigurera än andra Python-bibliotek, till exempel pyODBC. |
SQLAlchemy | Använd Python för att interagera med Azure Databricks som en SQL-datakälla. SQLAlchemy är ett Python SQL-verktyg som gör att du kan arbeta med Python-objekt i stället för att skriva råa SQL-frågor. |
[Python och pyODBC](pyodbc. md) | Autentisera och upprätta en anslutning från din lokala Python-kod till Azure Databricks med hjälp av ODBC. |
Databricks SQL-drivrutin för Go | Integrera Go-program med Azure Databricks och använd välbekanta SQL-gränssnitt i programmeringsmiljön Go. |
Databricks SQL-drivrutin för Node.js | Använd JavaScript eller TypeScript när du skapar program för att fråga efter och manipulera data som lagras i Azure Databricks. |
Databricks ODBC-drivrutin | Ansluta deltagande appar, verktyg, klienter, SDK:er och API:er till Azure Databricks via Open Database Connectivity (ODBC), en branschstandardspecifikation för åtkomst till databashanteringssystem. |
Databricks JDBC Driver och Databricks JDBC Driver (OSS) | Ansluta deltagande appar, verktyg, klienter, SDK:er och API:er till Databricks via Java Database Connectivity (JDBC), en branschstandardspecifikation för åtkomst till databashanteringssystem. |
Körnings-API för Databricks SQL-uttryck | Kör SQL-instruktioner för att komma åt Azure Databricks-data och hämta resultat utan att behöva installera databasdrivrutiner eller hantera beständiga anslutningar. |
Databricks SQL CLI | Kör SQL-kommandon och skript från kommandoraden. Databricks SQL CLI ansluter till Azure Databricks och möjliggör integrering i skript och automatiseringsprocesser. |
Databricks-drivrutin för SQLTools för Visual Studio Code | Kör SQL-frågor direkt mot Azure Databricks inifrån Visual Studio Code. |
DataGrip-integrering med Azure Databricks | Använd DataGrips integrerade utvecklingsmiljö (IDE) för att ansluta till Azure Databricks för programutveckling, tillhandahålla en frågekonsol, schemanavigering, planförklaring, slutförande av smart kod, analys i realtid och snabbkorrigeringar, refaktoriseringar, integrering av versionskontroll och andra funktioner. |
DBeaver-integrering med Azure Databricks | Integrera DBeaver, ett databasverktyg för flera plattformar som använder JDBC-protokollet, för att visa och hantera data i Azure Databricks. Använd DBeaver SQL-redigeraren, data- och schemamigreringsverktygen och funktionerna för övervakning av databasanslutningar. |
Ansluta till SQL Workbench/J | Använd SQL Workbench/J, ett Java-baserat verktyg, för att ansluta till data i Azure Databricks och köra SQL-skript utan att begränsas av operativsystembegränsningar. |