Datateknik med Databricks

Databricks tillhandahåller en omfattande uppsättning datateknikfunktioner som innehåller en robust miljö för samarbete mellan dataforskare, ingenjörer och analytiker. I mitten av den finns pipelines som matar in och transformerar data. För att möjliggöra enkel teknik för de mest effektiva pipelines erbjuder Databricks Strukturerad direktuppspelning och Delta Live Tables. Se Direktuppspelning på Azure Databricks och Vad är Delta Live Tables?.

En översikt över varför inkrementell dataströmbearbetning av data som tillhandahålls av Strukturerad direktuppspelning och Delta Live Tables är det bästa alternativet för datapipelines finns i Varför inkrementell dataströmbearbetning?.

Ytterligare datateknikresurser

Databricks tillhandahåller funktioner för datateknikuppgifter för många ytterligare scenarier:

• Databricks notebook-filer är ett populärt verktyg för samarbete.
• Schemalägg och samordna dina arbetsflöden med Databricks-jobb.
• Se Databricks Mosaic AI om du utformar maskininlärningslösningar.

Kommentar

Om du främst arbetar med SQL-frågor och BI-verktyg kan du läsa Databricks SQL.

För att komma igång med självstudier och inledande informaton, se Kom igång med Azure Databricks och Vad är Azure Databricks?.

Name	Använd det här när du vill...
Delta Live-tabeller	Lär dig hur du skapar datapipelines för inmatning och transformering med Databricks Delta Live Tables.
Strukturerad strömning	Lär dig mer om strömning, inkrementella arbetsbelastningar och realtidsarbetsbelastningar som drivs av strukturerad direktuppspelning på Databricks.