Fuskark för schemaläggning av produktionsjobb

Den här artikeln syftar till att ge tydlig och åsiktsorienterad vägledning för schemaläggning av produktionsjobb. Med hjälp av metodtips kan du minska kostnaderna, förbättra prestanda och öka säkerheten.

Metodtips	Påverkan	Dokument
Använda jobbkluster för automatiserade arbetsflöden	Kostnad: Jobbkluster faktureras till lägre priser än interaktiva kluster.	- Skapa ett kluster - All-purpose och jobbkluster.
Starta om långvariga kluster	Säkerhet: Starta om kluster för att dra nytta av korrigeringar och felkorrigeringar i Databricks Runtime.	- Starta om ett kluster för att uppdatera det med de senaste avbildningarna
Använda tjänstens huvudnamn i stället för användarkonton för att köra produktionsjobb	Säkerhet: Om jobb ägs av enskilda användare kan de här jobben sluta köras när de lämnar organisationen.	- Hantera tjänstens huvudnamn
Använd Databricks-jobb för orkestrering när det är möjligt	Kostnad: Du behöver inte använda externa verktyg för att orkestrera om du bara orkestrerar arbetsbelastningar i Azure Databricks.	- Schemalägga och samordna arbetsflöden
Använda den senaste LTS-versionen av Databricks Runtime	Prestanda och kostnad: Azure Databricks förbättrar alltid Databricks Runtime för användbarhet, prestanda och säkerhet.	- Beräkning - Databricks stöder livscykeler
Lagra inte produktionsdata i DBFS-roten	Säkerhet: När data lagras i DBFS-roten kan alla användare komma åt dem.	- Vad är DBFS? - Rekommendationer för att arbeta med DBFS-rot