Databricks Light
Viktigt!
Den här dokumentationen har dragits tillbaka och kanske inte uppdateras. De produkter, tjänster eller tekniker som nämns i det här innehållet stöds inte längre. Se Databricks Light 2.4 Extended Support (EoS).
Databricks Light är Databricks-paketeringen för öppen källkod Apache Spark-körning. Det ger ett körningsalternativ för jobb som inte behöver de avancerade prestanda-, tillförlitlighets- eller autoskalningsfördelarna som tillhandahålls av Databricks Runtime. I synnerhet stöder Inte Databricks Light:
- Data Lake
- Autopilot-funktioner som autoskalning
- Kluster med hög samtidiga syften
- Notebook-filer, instrumentpaneler och samarbetsfunktioner
- Anslutningsappar till olika datakällor och BI-verktyg
Databricks Light är en körningsmiljö för jobb (eller "automatiserade arbetsbelastningar"). När du kör jobb i Databricks Light-kluster omfattas de av lägre priser för lätt beräkning av jobb. Du kan bara välja Databricks Light när du skapar eller schemalägger ett JAR-, Python- eller spark-submit-jobb och kopplar ett kluster till det jobbet. Du kan inte använda Databricks Light för att köra notebook-jobb eller interaktiva arbetsbelastningar.
Databricks Light kan användas på samma arbetsyta med kluster som körs på andra Databricks-körningsnivåer och prisnivåer. Du behöver inte begära en separat arbetsyta för att komma igång.
Vad finns i Databricks Light?
Versionsschemat för Databricks Light-körningen följer versionsschemat för Apache Spark-körning. Alla Databricks Light-versioner baseras på en specifik version av Apache Spark. Mer information finns i följande viktig information:
Skapa ett kluster med Databricks Light
När du skapar ett jobbkluster väljer du en Databricks Light-version från listrutan Databricks Runtime Version.
Viktigt!
Stöd för Databricks Light på poolbaserade jobbkluster finns i offentlig förhandsversion.
