Dela via

Databricks Runtime 5.0 (EoS)

  • Artikel

Kommentar

Stödet för den här Databricks Runtime-versionen har upphört. Information om slutdatumet för support finns i Historik över supportens slut. Alla Databricks Runtime-versioner som stöds finns i Databricks Runtime-versionsanteckningar och kompatibilitet.

Databricks släppte den här versionen i november 2018.

Följande viktig information innehåller information om Databricks Runtime 5.0, som drivs av Apache Spark.

Nya funktioner

  • Data Lake

    • Underfrågor stöds nu i WHERE -satsen för stöd för DELETE och UPDATE kommandon.
    • Ny skalbar implementering för MERGE kommandon.

  • Strukturerad direktuppspelning

    • Azure Blob Storage-filaviseringsbaserad strömmande källa. Detta kan avsevärt minska listkostnaderna när du kör en fråga för strukturerad direktuppspelning på filer i Azure Blob Storage. I stället för att använda listning för att hitta nya filer för bearbetning kan den här strömmande källan direkt läsa filhändelsemeddelanden för att hitta nya filer. Se Azure Blob Storage-filkälla med Azure Queue Storage (äldre).

  • Stöd har lagts till för TensorBoard för övervakning av djupinlärningsjobb. Se TensorBoard.

Förbättringar

  • Delta Lake
    • OPTIMIZE prestanda och stabilitet.
      • Kommandot OPTIMIZE checkar in batchar så snart som möjligt, i stället för i slutet.
      • Minskade standardantalet trådar OPTIMIZE som körs parallellt. Det här är en strikt prestandaökning för stora tabeller.
      • Påskyndade OPTIMIZE skrivningar genom att undvika onödig sortering av data vid skrivning till en partitionerad tabell.
      • Påskyndat OPTIMIZE ZORDER BY genom att göra det inkrementellt. Det innebär att kommandot nu undviker att skriva om datafiler som redan var Z-ordnade av samma kolumner. Se Hoppa över data för Delta Lake.
    • Isolering av ögonblicksbilder när du kör frågor mot Delta-tabeller. Alla frågor med flera referenser till en Delta-tabell (till exempel självkoppling) läser från samma tabellögonblicksbild även om det finns samtidiga uppdateringar av tabellen.
    • Förbättrad frågesvarstid vid läsning från små (< 2 000 filer) Delta-tabeller genom att cachelagra metadata på drivrutinen.
  • Förbättrade prestanda för MLlib logistic regression.
  • Förbättrade prestanda för MLlib-trädalgoritmer.
  • Uppgraderade flera Java- och Scala-bibliotek. Se Installerade Java- och Scala-bibliotek (Scala 2.11-klusterversion).
  • Uppgraderade några installerade Python-bibliotek:
    • pip: 10.0.1 till 18.0
    • setuptools: 39.2.0 till 40.4.1
    • tornado: 5.0.2 till 5.1.1
  • Uppgraderade flera installerade R-bibliotek. Se Installerade R-bibliotek.

Felkorrigeringar

  • Delta Lake
    • Konfigurationer som anges i SQL conf gäller nu korrekt för Delta Lake-åtgärder som först lästes in i en annan notebook-fil.
    • Åtgärdade ett fel i DELETE kommandot som felaktigt skulle ta bort de rader där villkoret utvärderas till null.
    • Strömmar som tar mer än två dagar att bearbeta den inledande batchen (dvs. data som fanns i tabellen när strömmen startade) misslyckas inte längre med FileNotFoundException när du försöker återställa från en kontrollpunkt.
    • Undviker ett konkurrenstillstånd som leder till NoClassDefError när du läser in en ny tabell.
    • Korrigering för VACUUM var åtgärden kan misslyckas med en AssertionError som anger: "Bör inte ha några absoluta sökvägar för borttagning här."
    • Kommandot har åtgärdats SHOW CREATE TABLE för att inte inkludera Hive-genererade lagringsegenskaper.
  • Köre som utlöser många NoClassDefFoundError fel för interna Spark-klasser startas nu om automatiskt för att åtgärda problemet.

Kända problem

  • Kolumnnamn som anges i replaceWhere alternativet för overwrite läge i Delta Lake är skiftlägeskänsliga även om skiftlägeskänslighet är aktiverat (vilket är standardvärdet).
  • Snowflake-anslutningsappen för Databricks Runtime 5.0 finns i förhandsversion.
  • Om du avbryter en strömmande cell som körs i en notebook-fil som är kopplad till ett Databricks Runtime 5.0-kluster kan du inte köra efterföljande kommandon i notebook-filen om du inte rensar notebook-tillståndet eller startar om klustret. En lösning finns i Kunskapsbasen.

Apache Spark

Databricks Runtime 5.0 innehåller Apache Spark 2.4.0.

Core och Spark SQL

Kommentar

Den här artikeln innehåller referenser till termen slave, en term som Azure Databricks inte använder. När termen tas bort från programvaran tar vi bort den från den här artikeln.

Viktiga funktioner

  • Barriärkörningsläge: [SPARK-24374] Stöder barriärkörningsläge i schemaläggaren för att bättre integrera med djupinlärningsramverk.
  • Scala 2.12-stöd: [SPARK-14220] Lägg till experimentellt Scala 2.12-stöd. Nu kan du skapa Spark med Scala 2.12 och skriva Spark-program i Scala 2.12.
  • Funktioner med högre ordning: [SPARK-23899] Lägg till många nya inbyggda funktioner, inklusive högordningsfunktioner, för att göra det enklare att arbeta med komplexa datatyper. Se Inbyggda Funktioner i Apache Spark.
  • Inbyggd Avro-datakälla: [SPARK-24768] Inline Spark-Avro-paket med stöd för logisk typ, bättre prestanda och användbarhet.

API

Prestanda och stabilitet

  • [SPARK-16406] Referensmatchning för ett stort antal kolumner bör vara snabbare
  • [SPARK-23486] Cachelagra funktionsnamnet från den externa katalogen för lookupFunctions
  • [SPARK-23803] Stöd för bucketrensning
  • [SPARK-24802] Undantag för optimeringsregel
  • [SPARK-4502] Kapslad schemarensning för Parquet-tabeller
  • [SPARK-24296] Stöd för replikering av block som är större än 2 GB
  • [SPARK-24307] Stöd för att skicka meddelanden över 2 GB från minnet
  • [SPARK-23243] Shuffle+Repartition på en RDD kan leda till felaktiga svar
  • [SPARK-25181] Begränsade storleken på BlockManager-huvud- och slavtrådspooler, vilket minskar minneskostnaderna när nätverken är långsamma

Anslutningsappar

PySpark

Andra viktiga ändringar

Strukturerad direktuppspelning

Viktiga funktioner

  • [SPARK-24565] Exponerade utdataraderna i varje mikrobatch som en DataFrame med foreachBatch (Python, Scala och Java)
  • [SPARK-24396] Python API för foreach och ForeachWriter har lagts till
  • [SPARK-25005] Stöd för "kafka.isolation.level" för skrivskyddade poster från Kafka-ämnen som skrivs med hjälp av en transaktionsproducent.

Andra viktiga ändringar

  • [SPARK-24662] Stöd för LIMIT-operatorn för strömmar i tilläggs- eller slutfört läge
  • [SPARK-24763] Ta bort redundanta nyckeldata från värdet i strömningsaggregering
  • [SPARK-24156] Snabbare generering av utdataresultat och/eller tillståndsrensning med tillståndskänsliga åtgärder (mapGroupsWithState, stream-stream join, strömningsaggregering, dropDuplicates för direktuppspelning) när det inte finns några data i indataströmmen.
  • [SPARK-24730] Stöd för att välja antingen minsta eller högsta vattenstämpel när det finns flera indataströmmar i en fråga
  • [SPARK-25399] En bugg har åtgärdats där återanvändning av körningstrådar från kontinuerlig bearbetning för mikrobatchströmning kan leda till ett korrekthetsproblem
  • [SPARK-18057] Uppgraderad Kafka-klientversion från 0.10.0.1 till 2.0.0

MLlib

Viktiga funktioner

Andra viktiga ändringar

SparkR

GraphX

  • [SPARK-25268] kör Parallel Personalized PageRank genererar serialiseringsfel

Utfasningar

Beteendeändringar

  • [SPARK-23549] Gjut till tidsstämpel vid jämförelse av tidsstämpel med datum
  • [SPARK-24324] Pandas Grouped Map UDF ska tilldela resultatkolumner efter namn
  • [SPARK-25088] Standarduppdateringar för Rest Server och dokument
  • [SPARK-23425] inläsningsdata för hdfs-filsökväg med jokerteckenanvändning fungerar inte korrekt
  • [SPARK-23173] from_json kan generera nullvärden för fält som är markerade som icke-nullbara
  • [SPARK-24966] Implementera prioritetsregler för uppsättningsåtgärder
  • [SPARK-25708]HAVING utan GROUP BY ska vara global aggregering
  • [SPARK-24341] Hantera flera värden i underfrågor på rätt sätt
  • [SPARK-19724] Skapa en hanterad tabell med en befintlig standardplats bör utlösa ett undantag

Kända problem

  • [SPARK-25793] Inläsning av modellfel i BisectingKMeans
  • [SPARK-25271] CTAS med Hive-parquet-tabeller bör utnyttja intern parquet-källa
  • [SPARK-24935] Problem med att köra Hive UDAF:er från Spark 2.2 och senare

Underhållsuppdateringar

Se Underhållsuppdateringar för Databricks Runtime 5.0.

Systemmiljö

  • Operativsystem: Ubuntu 16.04.5 LTS
  • Java: 1.8.0_162
  • Scala: 2.11.8
  • Python: 2.7.12 för Python 2-kluster och 3.5.2 för Python 3-kluster.
  • R: R version 3.4.4 (2018-03-15)
  • GPU-kluster: Följande NVIDIA GPU-bibliotek är installerade:
    • Tesla-förare 375,66
    • CUDA 9.0
    • cuDNN 7.0

Kommentar

Även om Scala 2.12 stöds i Apache Spark 2.4 stöds det inte i Databricks Runtime 5.0.

Installerade Python-bibliotek

Bibliotek Version Bibliotek Version Bibliotek Version
ansi2html 1.1.1 argparse 1.2.1 backports-abc 0,5
boto 2.42.0 boto3 1.4.1 botocore 1.4.70
brewer2mpl 1.4.1 certifi 2016.2.28 cffi 1.7.0
chardet 2.3.0 colorama 0.3.7 configobj 5.0.6
kryptografi 1.5 cyklist 0.10.0 Cython 0.24.1
dekoratör 4.0.10 docutils 0,14 uppräkning 34 1.1.6
et-xmlfile 1.0.1 freetype-py 1.0.2 funcsigs 1.0.2
fusepy 2.0.4 Terminer 3.2.0 ggplot 0.6.8
html5lib 0,999 idna 2.1 ipaddress 1.0.16
ipython 2.2.0 ipython-genutils 0.1.0 jdcal 1.2
Jinja2 2.8 jmespath 0.9.0 llvmlite 0.13.0
lxml 3.6.4 MarkupSafe 0.23 matplotlib 1.5.3
mpld3 0.2 msgpack-python 0.4.7 ndg-httpsclient 0.3.3
numba 0.28.1 numpy 1.11.1 openpyxl 2.3.2
Pandas 0.19.2 pathlib2 2.1.0 Patsy 0.4.1
pexpect 4.0.1 pickleshare 0.7.4 Kudde 3.3.1
pip 18,0 Ply 3.9 prompt-toolkit 1.0.7
psycopg2 2.6.2 ptyprocess 0.5.1 py4j 0.10.3
pyarrow 0.8.0 pyasn1 0.1.9 pycparser 2,14
Pygments 2.1.3 PyGObject 3.20.0 pyOpenSSL 16.0.0
pyparsing 2.2.0 pypng 0.0.18 Python 2.7.12
python-dateutil 2.5.3 python-geohash 0.8.5 pytz 2016.6.1
begäranden 2.11.1 s3transfer 0.1.9 scikit-learn 0.18.1
scipy 0.18.1 skura 0.32 seaborn 0.7.1
setuptools 40.4.1 simplejson 3.8.2 simples3 1.0
singledispatch 3.4.0.3 sex 1.10.0 statsmodels 0.6.1
tromb 5.1.1 traitlets 4.3.0 urllib3 1.19.1
virtualenv 15.0.1 wcwidth 0.1.7 hjul 0.31.1
wsgiref 0.1.2

Installerade R-bibliotek

Bibliotek Version Bibliotek Version Bibliotek Version
abind 1.4-5 assertthat 0.2.0 backportar 1.1.2
bas 3.4.4 base64enc 0.1-3 BH 1.66.0-1
bindning 0.1.1 bindrcpp 0.2.2 bit 1.1-14
bit64 0.9-7 bitops 1.0-6 blob 1.1.1
start 1.3-20 brygga 1.0-6 kvast 0.5.0
anropare 3.0.0 car 3.0-2 carData 3.0-1
textmarkör 6.0-80 cellranger 1.1.0 Chron 2.3-52
klass 7.3-14 cli 1.0.0 cluster 2.0.7-1
codetools 0.2-15 färgområde 1.3-2 commonmark 1.5
kompilator 3.4.4 krita 1.3.4 hårlock 3.2
CVST 0.2-2 data.table 1.11.4 datauppsättningar 3.4.4
DBI 1.0.0 ddalpha 1.3.4 DEoptimR 1.0-8
Desc 1.2.0 devtools 1.13.6 smälta 0.6.16
dimRed 0.1.0 doMC 1.3.5 dplyr 0.7.6
DRR 0.0.3 fansi 0.3.0 forcats 0.3.0
foreach 1.4.4 främmande 0.8-70 Gbm 2.1.3
geometry 0.3-6 ggplot2 3.0.0 git2r 0.23.0
glmnet 2.0-16 lim 1.3.0 Gower 0.1.2
grafik 3.4.4 grDevices 3.4.4 gitter 3.4.4
gsubfn 0,7 gtable 0.2.0 h2o 3.20.0.2
hamn 1.1.2 Hms 0.4.2 httr 1.3.1
hwriter 1.3.2 hwriterPlus 1.0-3 ipred 0.9-7
Iteratorer 1.0.10 jsonlite 1.5 kernlab 0.9-27
KernSmooth 2.23-15 Märkning 0,3 Galler 0.20-35
lava 1.6.3 lazyeval 0.2.1 Littler 0.3.4
lme4 1.1-18-1 lubridate 1.7.4 trolleri 1.5-8
magrittr 1.5 mapproj 1.2.6 Kartor 3.3.0
maptools 0.9-3 MASSA 7.3-50 Matris 1.2-14
MatrixModels 0.4-1 pmise 1.1.0 metoder 3.4.4
mgcv 1.8-24 MIME 0,5 minqa 1.2.4
ModelMetrics 1.2.0 munsell 0.5.0 mvtnorm 1.0-8
nlme 3.1-137 nloptr 1.0.4 nnet 7.3-12
numDeriv 2016.8-1 openssl 1.0.2 openxlsx 4.1.0
parallel 3.4.4 pbkrtest 0.4-7 pelare 1.3.0
pkgbuild 1.0.0 pkgconfig 2.0.2 pkgKitten 0.1.4
pkgload 1.0.0 plogr 0.2.0 Pls 2.7-0
plyr 1.8.4 berömma 1.0.0 prettyunits 1.0.2
Proc 1.12.1 processx 3.2.0 prodlim 2018.04.18
Proto 1.0.0 PS 1.1.0 purrr 0.2.5
quantreg 5,36 R.methodsS3 1.7.1 R.oo 1.22.0
R.utils 2.7.0 R6 2.2.2 randomForest 4.6-14
RColorBrewer 1.1-2 Rcpp 0.12.18 RcppEigen 0.3.3.4.0
RcppRoll 0.3.0 RCurl 1.95-4.11 readr 1.1.1
readxl 1.1.0 recept 0.1.3 Returmatch 1.0.1
omforma2 1.4.3 Rio 0.5.10 rlang 0.2.2
robustbase 0.93-2 RODBC 1.3-15 roxygen2 6.1.0
rpart 4.1-13 rprojroot 1.3-2 Rserve 1.7-3
RSQLite 2.1.1 rstudioapi 0,7 våg 1.0.0
sfsmisc 1.1-2 Sp 1.3-1 SparkR 2.4.0
SparseM 1.77 rumslig 7.3-11 Splines 3.4.4
sqldf 0.4-11 SQUAREM 2017.10-1 statmod 1.4.30
statistik 3.4.4 stats4 3.4.4 stringi 1.2.4
stringr 1.3.1 överlevnad 2.42-6 tcltk 3.4.4
TeachingDemos 2.10 testthat 2.0.0 tibble 1.4.2
tidyr 0.8.1 avmarkera 0.2.4 timeDate 3043.102
verktyg 3.4.4 utf8 1.1.4 verktyg 3.4.4
viridisLite 0.3.0 morrhår 0.3-2 withr 2.1.2
xml2 1.2.0 Zip 1.0.0

Installerade Java- och Scala-bibliotek (Scala 2.11-klusterversion)

Grupp-ID Artefakt-ID Version
antlr antlr 2.7.7
com.amazonaws amazon-kinesis-client 1.8.10
com.amazonaws aws-java-sdk-autoscaling 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudformation 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudfront 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudhsm 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudsearch 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudtrail 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudwatch 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudwatchmetrics 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-codedeploy 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-cognitoidentity 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-cognitosync 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-config 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-core 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-datapipeline 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-directconnect 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-directory 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-dynamodb 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-ec2 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-ecs 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-efs 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-elasticache 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-elasticbeanstalk 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-elasticloadbalancing 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-elastictranscoder 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-emr 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-glacier 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-iam 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-importexport 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-kinesis 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-kms 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-lambda 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-logs 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-machinelearning 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-opsworks 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-rds 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-redshift 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-route53 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-s3 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-ses 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-simpledb 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-simpleworkflow 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-sns 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-sqs 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-ssm 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-storagegateway 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-sts 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-support 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-swf-libraries 1.11.22
com.amazonaws aws-java-sdk-workspaces 1.11.313
com.amazonaws jmespath-java 1.11.313
com.carrotsearch hppc 0.7.2
com.chuusai shapeless_2.11 2.3.2
com.clearspring.analytics ström 2.7.0
com.databricks Rserve 1.8-3
com.databricks dbml-local_2.11 0.5.0-db7-spark2.4
com.databricks dbml-local_2.11-tests 0.5.0-db7-spark2.4
com.databricks jets3t 0.7.1-0
com.databricks.scalapb compilerplugin_2.11 0.4.15-9
com.databricks.scalapb scalapb-runtime_2.11 0.4.15-9
com.esotericsoftware kryo-skuggad 4.0.2
com.esotericsoftware minlog 1.3.0
com.fasterxml klasskamrat 1.0.0
com.fasterxml.jackson.core jackson-anteckningar 2.6.7
com.fasterxml.jackson.core jackson-core 2.6.7
com.fasterxml.jackson.core jackson-databind 2.6.7.1
com.fasterxml.jackson.dataformat jackson-dataformat-cbor 2.6.7
com.fasterxml.jackson.datatype jackson-datatype-joda 2.6.7
com.fasterxml.jackson.module jackson-module-paranamer 2.6.7
com.fasterxml.jackson.module jackson-module-scala_2.11 2.6.7.1
com.github.fommil jniloader 1,1
com.github.fommil.netlib kärna 1.1.2
com.github.fommil.netlib native_ref-java 1,1
com.github.fommil.netlib native_ref-java-natives 1,1
com.github.fommil.netlib native_system-java 1,1
com.github.fommil.netlib native_system-java-natives 1,1
com.github.fommil.netlib netlib-native_ref-linux-x86_64-natives 1,1
com.github.fommil.netlib netlib-native_system-linux-x86_64-natives 1,1
com.github.luben zstd-jni 1.3.2-2
com.github.rwl jtransforms 2.4.0
com.google.code.findbugs jsr305 2.0.1
com.google.code.gson gson 2.2.4
com.google.guava guava 15.0
com.google.protobuf protobuf-java 2.6.1
com.googlecode.javaewah JavaEWAH 0.3.2
com.h2database h2 1.3.174
com.jcraft jsch 0.1.50
com.jolbox bonecp 0.8.0.RELEASE
com.mchange c3p0 0.9.5.1
com.mchange mchange-commons-java 0.2.10
com.microsoft.azure azure-data-lake-store-sdk 2.2.8
com.microsoft.sqlserver mssql-jdbc 6.2.2.jre8
com.ning compress-lzf 1.0.3
com.sun.mail javax.mail 1.5.2
com.thoughtworks.paranamer paranamer 2.8
com.trueaccord.lenses lenses_2.11 0,3
com.twitter chill-java 0.9.3
com.twitter chill_2.11 0.9.3
com.twitter parquet-hadoop-bundle 1.6.0
com.twitter util-app_2.11 6.23.0
com.twitter util-core_2.11 6.23.0
com.twitter util-jvm_2.11 6.23.0
com.typesafe config 1.2.1
com.typesafe.scala-logging scala-logging-api_2.11 2.1.2
com.typesafe.scala-logging scala-logging-slf4j_2.11 2.1.2
com.univocity univocity-parsers 2.7.3
com.vlkan flatbuffers 1.2.0-3f79e055
com.zaxxer HikariCP 3.1.0
commons-beanutils commons-beanutils 1.7.0
commons-beanutils commons-beanutils-core 1.8.0
commons-cli commons-cli 1.2
commons-codec commons-codec 1.10
commons-collections commons-collections 3.2.2
commons-configuration commons-configuration 1.6
commons-dbcp commons-dbcp 1.4
commons-digester commons-digester 1.8
commons-httpclient commons-httpclient 3.1
commons-io commons-io 2.4
commons-lang commons-lang 2,6
commons-logging commons-logging 1.1.3
commons-net commons-net 3.1
commons-pool commons-pool 1.5.4
info.ganglia.gmetric4j gmetric4j 1.0.7
io.airlift aircompressor 0.10
io.dropwizard.metrics metrics-core 3.1.5
io.dropwizard.metrics metrics-ganglia 3.1.5
io.dropwizard.metrics metrics-graphite 3.1.5
io.dropwizard.metrics metrics-healthchecks 3.1.5
io.dropwizard.metrics metrics-jetty9 3.1.5
io.dropwizard.metrics metrics-json 3.1.5
io.dropwizard.metrics metrics-jvm 3.1.5
io.dropwizard.metrics metrics-log4j 3.1.5
io.dropwizard.metrics metrics-servlets 3.1.5
io.netty Netty 3.9.9.Final
io.netty netty-all 4.1.17.Final
io.prometheus simpleclient 0.0.16
io.prometheus simpleclient_common 0.0.16
io.prometheus simpleclient_dropwizard 0.0.16
io.prometheus simpleclient_servlet 0.0.16
io.prometheus.jmx samlare 0,7
javax.activation aktivering 1.1.1
javax.annotation javax.annotation-api 1.2
javax.el javax.el-api 2.2.4
javax.jdo jdo-api 3.0.1
javax.servlet javax.servlet-api 3.1.0
javax.servlet.jsp jsp-api 2.1
javax.transaction jta 1,1
javax.validation validation-api 1.1.0.Final
javax.ws.rs javax.ws.rs-api 2.0.1
javax.xml.bind jaxb-api 2.2.2
javax.xml.stream stax-api 1.0-2
javolution javolution 5.5.1
jline jline 2,11
joda-time joda-time 2.9.3
log4j apache-log4j-extras 1.2.17
log4j log4j 1.2.17
net.hydromatic eigenbase-properties 1.1.5
net.razorvine pyrolit 4.13
net.sf.jpam jpam 1,1
net.sf.opencsv opencsv 2.3
net.sf.supercsv super-csv 2.2.0
net.snowflake snowflake-jdbc 3.6.3
net.snowflake spark-snowflake_2.11 2.4.1
net.sourceforge.f2j arpack_combined_all 0,1
org.acplt oncrpc 1.0.7
org.antlr ST4 4.0.4
org.antlr antlr-runtime 3.4
org.antlr antlr4-runtime 4.7
org.antlr stringtemplate 3.2.1
org.apache.ant Ant 1.9.2
org.apache.ant ant-jsch 1.9.2
org.apache.ant ant-launcher 1.9.2
org.apache.arrow pilformat 0.10.0
org.apache.arrow pilminne 0.10.0
org.apache.arrow pilvektor 0.10.0
org.apache.avro avro 1.8.2
org.apache.avro avro-ipc 1.8.2
org.apache.avro avro-mapred-hadoop2 1.8.2
org.apache.calcite calcite-avatica 1.2.0-inkubering
org.apache.calcite calcite-core 1.2.0-inkubering
org.apache.calcite calcite-linq4j 1.2.0-inkubering
org.apache.commons commons-compress 1.8.1
org.apache.commons commons-crypto 1.0.0
org.apache.commons commons-lang3 3.5
org.apache.commons commons-math3 3.4.1
org.apache.curator curator-client 2.7.1
org.apache.curator curator-framework 2.7.1
org.apache.curator curator-recept 2.7.1
org.apache.derby Derby 10.12.1.1
org.apache.directory.api api-asn1-api 1.0.0-M20
org.apache.directory.api api-util 1.0.0-M20
org.apache.directory.server apacheds-i18n 2.0.0-M15
org.apache.directory.server apacheds-kerberos-codec 2.0.0-M15
org.apache.hadoop hadoop-anteckningar 2.7.3
org.apache.hadoop hadoop-auth 2.7.3
org.apache.hadoop hadoop-client 2.7.3
org.apache.hadoop hadoop-common 2.7.3
org.apache.hadoop hadoop-hdfs 2.7.3
org.apache.hadoop hadoop-mapreduce-client-app 2.7.3
org.apache.hadoop hadoop-mapreduce-client-common 2.7.3
org.apache.hadoop hadoop-mapreduce-client-core 2.7.3
org.apache.hadoop hadoop-mapreduce-client-jobclient 2.7.3
org.apache.hadoop hadoop-mapreduce-client-shuffle 2.7.3
org.apache.hadoop hadoop-yarn-api 2.7.3
org.apache.hadoop hadoop-yarn-client 2.7.3
org.apache.hadoop hadoop-yarn-common 2.7.3
org.apache.hadoop hadoop-yarn-server-common 2.7.3
org.apache.htrace htrace-core 3.1.0-inkubering
org.apache.httpcomponents httpclient 4.5.4
org.apache.httpcomponents httpcore 4.4.8
org.apache.ivy murgröna 2.4.0
org.apache.orc orc-core-nohive 1.5.2
org.apache.orc orc-mapreduce-nohive 1.5.2
org.apache.orc orc-shims 1.5.2
org.apache.parquet parquet-column 1.10.1-databricks2
org.apache.parquet parquet-common 1.10.1-databricks2
org.apache.parquet parquet-kodning 1.10.1-databricks2
org.apache.parquet parquet-format 2.4.0
org.apache.parquet parquet-hadoop 1.10.1-databricks2
org.apache.parquet parquet-jackson 1.10.1-databricks2
org.apache.thrift libfb303 0.9.3
org.apache.thrift libthrift 0.9.3
org.apache.xbean xbean-asm6-shaded 4.8
org.apache.zookeeper zookeeper 3.4.6
org.codehaus.jackson jackson-core-asl 1.9.13
org.codehaus.jackson jackson-jaxrs 1.9.13
org.codehaus.jackson jackson-mapper-asl 1.9.13
org.codehaus.jackson jackson-xc 1.9.13
org.codehaus.janino commons-compiler 3.0.9
org.codehaus.janino janino 3.0.9
org.datanucleus datanucleus-api-jdo 3.2.6
org.datanucleus datanucleus-core 3.2.10
org.datanucleus datanucleus-rdbms 3.2.9
org.eclipse.jetty jetty-client 9.3.20.v20170531
org.eclipse.jetty jetty-fortsättning 9.3.20.v20170531
org.eclipse.jetty jetty-http 9.3.20.v20170531
org.eclipse.jetty brygga-io 9.3.20.v20170531
org.eclipse.jetty jetty-jndi 9.3.20.v20170531
org.eclipse.jetty brygga plus 9.3.20.v20170531
org.eclipse.jetty jetty-proxy 9.3.20.v20170531
org.eclipse.jetty jetty-security 9.3.20.v20170531
org.eclipse.jetty brygga-server 9.3.20.v20170531
org.eclipse.jetty brygga-servlet 9.3.20.v20170531
org.eclipse.jetty jetty-servlets 9.3.20.v20170531
org.eclipse.jetty brygga-util 9.3.20.v20170531
org.eclipse.jetty jetty-webapp 9.3.20.v20170531
org.eclipse.jetty jetty-xml 9.3.20.v20170531
org.fusesource.leveldbjni leveldbjni-all 1.8
org.glassfish.hk2 hk2-api 2.4.0-b34
org.glassfish.hk2 hk2-locator 2.4.0-b34
org.glassfish.hk2 hk2-utils 2.4.0-b34
org.glassfish.hk2 osgi-resource-locator 1.0.1
org.glassfish.hk2.external aopalliance-repackaged 2.4.0-b34
org.glassfish.hk2.external javax.inject 2.4.0-b34
org.glassfish.jersey.bundles.repackaged jersey-guava 2.22.2
org.glassfish.jersey.containers jersey-container-servlet 2.22.2
org.glassfish.jersey.containers jersey-container-servlet-core 2.22.2
org.glassfish.jersey.core jersey-client 2.22.2
org.glassfish.jersey.core jersey-common 2.22.2
org.glassfish.jersey.core jersey-server 2.22.2
org.glassfish.jersey.media jersey-media-jaxb 2.22.2
org.hibernate vilolägesverifierare 5.1.1.Final
org.iq80.snappy kvick 0.2
org.javassist javassist 3.18.1-GA
org.jboss.logging jboss-logging 3.1.3.GA
org.jdbi jdbi 2.63.1
org.joda joda-convert 1,7
org.jodd jodd-core 3.5.2
org.json4s json4s-ast_2.11 3.5.3
org.json4s json4s-core_2.11 3.5.3
org.json4s json4s-jackson_2.11 3.5.3
org.json4s json4s-scalap_2.11 3.5.3
org.lz4 lz4-java 1.4.0
org.mariadb.jdbc mariadb-java-client 2.1.2
org.mockito mockito-all 1.9.5
org.objenesis objenesis 2.5.1
org.postgresql postgresql 42.1.4
org.roaringbitmap RoaringBitmap 0.5.11
org.rocksdb rocksdbjni 5.2.1
org.rosuda.REngine REngine 2.1.0
org.scala-lang scala-compiler_2.11 2.11.8
org.scala-lang scala-library_2.11 2.11.8
org.scala-lang scala-reflect_2.11 2.11.8
org.scala-lang.modules scala-parser-combinators_2.11 1.0.2
org.scala-lang.modules scala-xml_2.11 1.0.5
org.scala-sbt test-interface 1.0
org.scalacheck scalacheck_2.11 1.12.5
org.scalactic scalactic_2.11 3.0.3
org.scalanlp breeze-macros_2.11 0.13.2
org.scalanlp breeze_2.11 0.13.2
org.scalatest scalatest_2.11 3.0.3
org.slf4j jcl-over-slf4j 1.7.16
org.slf4j jul-to-slf4j 1.7.16
org.slf4j slf4j-api 1.7.16
org.slf4j slf4j-log4j12 1.7.16
org.spark-project.hive hive-beeline 1.2.1.spark2
org.spark-project.hive hive-cli 1.2.1.spark2
org.spark-project.hive hive-exec 1.2.1.spark2
org.spark-project.hive hive-jdbc 1.2.1.spark2
org.spark-project.hive hive-metaarkiv 1.2.1.spark2
org.spark-project.spark oanvänd 1.0.0
org.spire-math spire-macros_2.11 0.13.0
org.spire-math spire_2.11 0.13.0
org.springframework spring-core 4.1.4.RELEASE
org.springframework spring-test 4.1.4.RELEASE
org.tukaani xz 1.5
org.typelevel machinist_2.11 0.6.1
org.typelevel macro-compat_2.11 1.1.1
org.xerial sqlite-jdbc 3.8.11.2
org.xerial.snappy snappy-java 1.1.7.1
org.yaml snakeyaml 1.16
oro oro 2.0.8
software.amazon.ion ion-java 1.0.2
stax stax-api 1.0.1
xmlenc xmlenc 0,52